技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于变分模态分解‑传递熵的轴承退化状态识别预测方法，属于齿轮故障分析技术领域。技术方案是：通过系统非线性和复杂程度的参数有效地反映旋转机械故障的严重程度；将变分模态分解与基于非线性动力学参数的信号复杂性的传递熵理论相结合，实现滚动轴承退化状态识别；建立基于变分模态分解‑传递熵的滚动轴承状态评价指标，应用模型对滚动轴承全寿命试验数据进行预测。本发明为旋转机械的故障诊断、性能退化状态识别和趋势预测提供新的有效手段；建立变分模态分解‑传递熵和SVR的滚动轴承故障演化趋势预测模型，应用该模型对滚动轴承全寿命试验数据进行预测，提高准确性和有效性。
技术研发人员：武哲;张嘉钰;崔彦平;常宏杰;张付祥;张新聚;牛虎利
受保护的技术使用者：河北科技大学
技术研发日：2018.12.04
技术公布日：2019.04.05