本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法。
背景技术：
目前我国红富士苹果质量的筛选仍然以人工筛选手段为主，效率很低。当前的光谱处理方法主要是光谱全波段匹配或是部分连续波段的光谱匹配，具体算法有光谱角、混合解调滤波等，这些方法在信息提取的过程中易受其他光谱或噪声的影响，提取信息精度较低。其次现有的光谱信息提取方法人工操作步骤多，增加了人为判断误差。因此，如何在选取红富士苹果过程中减少其他地物或噪声的影响，人工操作误差等影响，加快红富士苹果自动筛选技术的发展，成为当前红富士苹果光谱数据处理研究的前沿技术。
技术实现要素：
本发明的目的在于提出一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，用于解决光谱处理方法选取红富士苹果过程中，由于其他地物或噪声影响筛选的准确性和误差的技术问题。
本发明所采用的技术方案是：
一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，包括：
步骤一：调整待筛选对象位置；
步骤二：光谱数据预处理；
步骤三：采集特定波段光谱反射率数值；
步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值h1和h2；
步骤五：特定波段光谱反射率数值差值h2的数值优化处理；
步骤六：计算待测物品质系数h。
所述步骤一：调整待筛选对象位置，包括：将待筛选红富士苹果平放，光谱测量仪探头与待筛选红富士苹果距离5cm至10cm,探头不遮挡阳光或人造光源。
所述步骤二：光谱数据预处理还包括：大气校正，获取样品或地物光谱的反射率数据。
所述步骤三：采集特定波段光谱反射率数值，还包括：分别提取特定波段652nm、特定波段555nm和特定波段507nm的光谱反射率数值。
所述步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值h1和h2：，包括：将特定波段652nm光谱反射率数值减去特定波段555nm的光谱反射率数值得到特定波段光谱反射率数值的差值h1；将特定波段507nm光谱反射率数值减去特定波段555nm的光谱反射率数值得到特定波段光谱反射率数值的差值h2。
所述步骤五：特定波段光谱反射率数值差值h2的数值优化处理，包括：求取特定波段光谱反射率数值差值h2的绝对值，得到光谱反射率数值差值h3。
所述步骤六，计算待测物品质系数h，包括：将特定波段光谱反射率数值差值h1除以光谱反射率数值差值h3得到待测物品质系数h，若待测物品质系数h大于等于100，则红富士苹果质量为优质；若待测物品质系数h小于100，则红富士苹果质量为非优质。
本发明的有益效果是：
本发明设计的一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，通过利用光谱处理方法对红富士苹果的质量进行自动筛选，提高了数据处理速度及信息提取的精度，降低了人为判断的误差。
具体实施方式
一种利用光谱数据筛选红富士苹果质量的方法，包括：
步骤一：调整待筛选对象位置；
步骤二：光谱数据预处理；
步骤三：采集特定波段光谱反射率数值；
步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值h1和h2；
步骤五：特定波段光谱反射率数值差值h2的数值优化处理；
步骤六：计算待测物品质系数h。
所述步骤一：调整待筛选对象位置，包括：将待筛选红富士苹果平放，光谱测量仪探头与待筛选红富士苹果距离5cm至10cm,探头不遮挡阳光或人造光源。
所述步骤二：光谱数据预处理还包括：大气校正，获取样品或地物光谱的反射率数据。
所述步骤三：采集特定波段光谱反射率数值，还包括：分别提取特定波段652nm、特定波段555nm和特定波段507nm的光谱反射率数值。
所述步骤四：计算特定波段光谱反射率数值的差值h1和h2：，包括：将特定波段652nm光谱反射率数值减去特定波段555nm的光谱反射率数值得到特定波段光谱反射率数值的差值h1；将特定波段507nm光谱反射率数值减去特定波段555nm的光谱反射率数值得到特定波段光谱反射率数值的差值h2。
所述步骤五：特定波段光谱反射率数值差值h2的数值优化处理，包括：求取特定波段光谱反射率数值差值h2的绝对值，得到光谱反射率数值差值h3。
所述步骤六，计算待测物品质系数h，包括：将特定波段光谱反射率数值差值h1除以光谱反射率数值差值h3得到待测物品质系数h，若待测物品质系数h大于等于100，则红富士苹果质量为优质；若待测物品质系数h小于100，则红富士苹果质量为非优质。也可根据实际情况调整阈值的选择，波段的位置选择只要与以上选择波段的取值误差小于5nm即可。
上面结合实施例对本发明作了详细说明，上述实施例是本发明的一个优选技术方案，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。