技术特征：
技术总结
本发明涉及一种飞机故障电弧检测方法，基于能量比方选取近似最优小波基，用其对采集的电流信号进行小波分解，提取小波高频分量周期标准差作为典型特征，利用基于该特征的综合判据检测故障电弧。本发明采用能量比方法选取了最能够凸显飞机故障电弧特征的Db3小波作为分解信号的基小波，对采集的电流信号进行小波分解，提取d2信号，利用小波高频分量周期标准差作为航空故障电弧的时频域特征，将飞机故障电弧时域特征与时频域特征相结合，提供一种包含电流小波分解高频系数的周期标准差、电流上升率和可疑电弧连续出现周期数三层判据的综合检测识别算法，提高了飞机故障电弧检测的可靠性。
技术研发人员：王希彬;汤云卿;肖楚琬;戴洪德;赵志坚;李飞;刘蕊
受保护的技术使用者：中国人民解放军海军航空大学
技术研发日：2018.12.28
技术公布日：2019.03.22