技术特征：
技术总结
基于EKF‑GPR和日常片段数据的电池实时全充时间的估算方法，属于一种电池实时全充时间的估算方法。本发明针对现有的的缺陷，提供了一种测量周期短、过程简单、便于测量和记录、实用性强的电池实时全充时间的估算方法。本发明中，初始化赋值，对恒流充电的全充数据进行高斯过程回归，计算初始超参数；提取次的片段数据，利用首次的全充数据作为状态的初值，状态向量初始化为首次的全充时间，对当前次的片段数据进行扩展卡尔曼滤波‑高斯过程回归，估计当前次恒流充电所需要的全充时间；扩展卡尔曼滤波循环递推；预测全充时间：计算次片段数据的全充时间：更新循环：赋值，计算，重复步骤二到步骤五。本发明主要用于估算电池实时全充时间。
技术研发人员：卢文斌;周頔;陈锐衡
受保护的技术使用者：深圳市计量质量检测研究院
技术研发日：2019.01.04
技术公布日：2019.04.16