一种快速检测水中藻类含量的方法与流程

本发明涉及藻类含量检测技术领域，具体涉及一种快速检测水中藻类含量的方法。

背景技术：

蓝藻（蓝细菌）是地球上最早出现的光合自养生物，它们利用水作为电子供体，利用太阳光能将co2还原成有机碳化合物，并释放出自由氧。蓝藻是一些极端环境中的优势藻类。蓝藻对人类的有益和有害作用都很显著。对蓝藻在进化历史上的一些遗留特性的了解也许可为认识蓝藻水华的形成机制提供基础。由于人类活动对地球氮（n）、磷（p）循环的巨大改变，内陆水体富营养化日趋严重，蓝藻水华大量爆发，引发蓝藻毒素对饮用水和水产品的污染，严重危及人类健康。

现有技术中的检测方法，通常情况下需要专业的人员，在专业的实验室内，采用专业仪器进行检测，耗时1-3天，用时很长，时效性很差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供了一种快速检测水中藻类含量的方法，能够方便快捷的估算出蓝藻含量是否处于危险水平，以确定是否对水进行处理。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种快速检测水中藻类含量的方法，包括：

a、将待测水样抽取到针管内；

b、将过滤器安装在针管吸口上，将针管内的待测水样经过过滤器过滤后流出；

c、取下过滤器，将过滤器的颜色与颜色对照卡进行对比，从而通过目测估算出水中的藻类含量。

优选地，所述步骤c之后还包括：

d、通过藻类含量估算系统大致估算出水中的藻类含量。

优选地，所述步骤d具体包括：

d1、将过滤器放置在颜色对照卡上进行拍照，通过微信公众号或app客户端将拍好的照片上传至藻类含量估算系统；

d2、藻类含量估算系统上的后台服务器对所述照片进行图像识别，得到识别后的数据；

d3、将识别后的数据与印刷色值表进行对比，从而大致估算出水中的蓝藻和微囊藻毒素含量；

d4、将计算出的蓝藻和微囊藻毒素含量显示出来。

优选地，所述步骤d4之后还包括：

d5、将计算出的蓝藻和微囊藻毒素含量发送至微信公众号或app客户端。

优选地，所述颜色对照卡包括四种不同颜色的图形，四种所述不同颜色的图形分别表示叶绿素a的溶度为0μg/l、50μg/l、100μg/l、150μg/l。

优选地，所述印刷色值表包括竖直栏目和水平栏目，所述竖直栏目为待测水样体积，所述水平栏目为藻类含量。

优选地，所述叶绿素a的含量超过50μg/l为中等风险水平。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本检测方法方便、快捷，任何普通人都能够根据颜色大致通过目测估算蓝藻含量是否处于危险水平，具有时效性的优势。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一种快速检测水中藻类含量的方法较佳实施例的流程图。

图2是本发明一种快速检测水中藻类含量的方法进一步较佳实施例的流程图。

图3是本发明一种快速检测水中藻类含量的方法较佳实施例的具体步骤的流程图。

图4是本发明一种机器人分布式控制方法较佳实施例中的颜色对照卡。

图5是本发明一种机器人分布式控制方法较佳实施例中的印刷色值表。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1，本发明实施例提供了一种快速检测水中藻类含量的方法，包括：

s100、将待测水样抽取到针管内；

s200、将过滤器安装在针管吸口上，将针管内的待测水样经过过滤器过滤后流出；

s300、取下过滤器，将过滤器的颜色与颜色对照卡进行对比，从而估算出水中的藻类含量。

本方法操作方便、快捷，虽然不能精确测定水中蓝藻含量、微囊藻毒素含量，但是任何普通人都能够根据颜色大致估算蓝藻含量是否处于危险水平，具有时效性的优势。

本发明进一步较佳实施例中，如图2所示，所述步骤s300之后还包括：

s400、通过藻类含量估算系统大致估算出水中的藻类含量。

本发明进一步较佳实施例中，如图3所示，所述步骤s400具体包括：

s401、将过滤器放置在颜色对照卡上进行拍照，通过微信公众号或app客户端将拍好的照片上传至藻类含量估算系统；

s402、将过滤器放置在颜色对照卡上进行拍照，通过微信公众号、藻类含量估算系统上的后台服务器对所述照片进行图像识别，得到识别后的数据；

s403、将过滤器放置在颜色对照卡上进行拍照，通过微信公众号、将识别后的数据与印刷色值表进行对比，从而大致估算出水中的蓝藻和微囊藻毒素含量；

s404、将过滤器放置在颜色对照卡上进行拍照，通过微信公众号、将计算出的蓝藻和微囊藻毒素含量显示出来。

本发明进一步较佳实施例中，所述步骤s404之后还包括：

s405、将过滤器放置在颜色对照卡上进行拍照，通过微信公众号、将计算出的蓝藻和微囊藻毒素含量发送至微信公众号或app客户端。

本发明进一步较佳实施例中，如图4所示，所述颜色对照卡包括四种不同颜色的图形，四种所述不同颜色的图形分别表示叶绿素a的溶度为0μg/l、50μg/l、100μg/l、150μg/l。

如图5所示，竖直栏目中的c、m、y、k分别表示，c：青色（cyan）、m:品红色（magenta）、y：黄色（yellow），而k取的是black最后一个字母，之所以不取首字母，是为了避免与蓝色(blue)混淆。从理论上来说，只需要cmy三种油墨就足够了，它们三个加在一起就应该得到黑色。但是由于目前制造工艺还不能造出高纯度的油墨，cmy相加的结果实际是一种暗红色，所以cmyk被称为印刷四原色。几个常用cmyk值：

印刷可以用单黑和纯黑：纯黑/单黑：c=0m=0y=0k=100，如果喷绘需要用混合黑：大黑/混合黑：c=50m=50y=50k=100，其他：大红：c=0m=100y=100k=0，咖啡色：c=0m=80y=80k=50。

四种叶绿素a的溶度对应的颜色在分色后的y+k有明显的上升相关性规律，通过对比y+k色值就能判断叶绿素a的浓度的大致水平，从而推算出微囊藻毒素的含量水平，并根据who的建议，提供处置意见。

本发明进一步较佳实施例中，所述叶绿素a的含量超过50μg/l为中等风险水平。按照who的意见，应该避免人和动物的直接接触，我们建议关注其发展。

本发明进一步较佳实施例中，所述叶绿素a的含量超过100μg/l为相对高的风险水平。当叶绿素a含量超过100μg/l，应该开始处理，直至低于50μg/l。

在测试的过程中，如果无法通过过滤器完全挤出水，说明藻类含量水平已经超过了150μg/l。

叶绿素a是所有光合藻类和高等植物的共有特性，也是区别蓝藻和不产氧光合细菌的重要特征之一。绝大多数蓝藻还具有水溶性的光合色素―藻胆素。藻胆素常与蛋白质结合形成藻胆体，在光能吸收中扮演重要角色。藻胆素主要吸收500-650nm波长的光，正好弥补了可用的光能与叶绿素、类胡萝卜素吸收能力之间的空缺，扩展了能被捕获用于光合作用的波长范围。此外，在水中，绿光的穿透能力要远远大于红光，因此在深水中，含有可以吸收绿光的藻红蛋白的蓝藻还能利用光能生存。一些蓝藻可随光质量的变化调整自身的色素组成，使其在面临光照条件变化时具有适应优势。

按照国际卫生组织who的《安全娱乐水环境指南，第八章淡水中的藻类和蓝藻》的描述，对风险水平的描述如下。

中等风险水平：50μg/l叶绿素a或100,000细胞/ml，在水体顶部4m处微囊藻毒素可能为20μg/l。

高风险水平：5,000μg/l叶绿素a或10,000,000细胞/ml，在水体顶部4m处微囊藻毒素可能为2,000μg/l。

综上所述，本发明公开了一种快速检测水中藻类含量的方法，包括如下步骤：a、将待测水样抽取到针管内；b、将过滤器安装在针管吸口上，将针管内的待测水样经过过滤器过滤后流出；c、取下过滤器，将过滤器的颜色与颜色对照卡进行对比，从而估算出水中的藻类含量，使得检测人员能够方便快捷的估算出被检测水样中的藻类含量，根据估算出藻类含量来决定是否对被检测水进行处理，有效的提高了其检测效率。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。