混凝土泵车油耗分析方法、终端、云平台及系统与流程

本发明涉及油耗分析，具体地，涉及一种混凝土泵车油耗分析方法、终端、云平台及系统。

背景技术：

混凝土泵车属于高油耗工程机械，油耗是衡量混凝土泵车工作性能的重要参数，关系到客户运营成本，因此对燃油消耗进行系统、科学的分析，发现异常油耗点，帮助客户有针对性的改进，降低设备整体油耗，提高经济效益，减少环境污染。

目前衡量混凝土泵车油耗的重要指标为综合方量油耗，计算公式为：

综合方量油耗fac＝总油耗f(l)/泵送总方量h(m3)(1)

但是综合方量油耗并不能反映泵车具体各工况油耗状况，因此无法对泵车油耗高或低的原因进行分析，进而提出改进措施。

现有技术中公开的混凝土泵车及车辆油耗管理系统，如图1所示的现有技术中车辆油耗管理系统结构示意图，该系统实现车辆发动机油耗信息和燃油箱液位的信息采集，在通信中断时，油耗信息和液位信息仍保存在存储单元内，不会出现数据遗失问题，实现泵车油耗数据的准确、可靠的采集。然而现有技术解决的是混凝土泵车油耗的采集问题，但没有对燃油消耗的进行分析，没有对燃油消耗水平进行评估，无法有效的指导客户进行油耗管理和改进。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种混凝土泵车油耗分析方法、终端、云平台及系统，其中该方法可以通过在混凝土泵车作业时，实时获取底盘行车电脑数据和车辆控制单元数据，通过底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算出泵车各工况类型的时间占比和泵车各工况类型的平均油耗，并将计算得到各工况下的油耗信息发送至云平台，实现提供可以对泵车油耗进行分析的相应数据，对各混凝土泵车的燃油消耗水平进行评估，可以根据评估结果指导用户进行油耗管理和改进。

为了实现上述目的，本发明提供一种混凝土泵车油耗分析方法，该方法包括：

优选地，获取底盘行车电脑数据和车辆控制单元数据；

根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息；以及

将计算得到的所述混凝土泵车在各工况下的油耗信息发送至云平台；

其中，所述底盘行车电脑数据包括：发动机总油耗、发动机转速和/或行驶里程数，所述车辆控制单元数据包括：当前工况类型和系统时钟；

所述各工况下的油耗信息包括：泵车各工况类型的时间占比和泵车各工况类型的平均油耗。

优选地，所述根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息包括：

在确定进入相应作业工况后开始实时监测泵车耗油量直至确定泵车退出相应工况；

其中，所述当前工况类型为以下者之一：行驶工况、泵送工况、臂架工况、待料工况和其他工况。

优选地，所述根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息还包括：

获取混凝土泵车进入及退出相应工况类型的系统时钟信息；

在确定混凝土泵车退出相应工况类型后，将监测到的各工况类型的所述泵车耗油量与获取的所述进入及退出相应工况类型的系统时钟信息相匹配，提供各工况类型的时段油耗信息；

将所述混凝土泵车进入及退出相应工况类型的系统时钟信息匹配汇入已存储的相应工况类型的总时间信息中，以更新各工况类型的总时间信息，将所述各作业工况类型的作业时段油耗信息匹配汇入已存储的相应工况类型的总油耗信息中，以更新各工况类型的总油耗信息。

优选地，所述根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息还包括：

根据以下公式计算混凝土泵车各工况类型的时间占比：

ptx＝tx/ts

其中，ptx表示泵车各工况类型的时间占比，tx表示已更新的所述各工况类型的总时间，ts表示发动机总工作时间，x表示工况类型；

根据以下公式计算混凝土泵车各工况类型的平均油耗：

fax＝fx/wx

其中，fax表示各工况类型的平均油耗，fx表示已更新的所述各工况类型的总油耗，在行驶工况下wx表示行驶里程、泵送工况下wx表示泵送总方量，其他工况下wx表示该工况的总时间，x表示工况类型。

本发明还提供一种混凝土泵车油耗分析终端，该终端包括：

通信单元，用于获取底盘行车电脑数据和车辆控制单元数据；

计算单元，用于根据所述通信单元获取的所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息；

传输单元，用于将计算得到的所述混凝土泵车在各工况下的油耗信息发送至云平台；

其中，所述底盘行车电脑数据包括：发动机总油耗、发动机转速及行驶里程数，所述车辆控制单元数据包括：作业状态、泵送状态、臂架操控状态、系统时钟；

所述各工况下的油耗信息包括：泵车各工况类型的时间占比和泵车各工况类型的平均油耗。

优选地，所述根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息包括：

根据所述车辆控制单元数据确定混凝土泵车是否处于作业状态；

在确定混凝土泵车处于作业状态的情况下，确定混凝土泵车的作业工况类型；

在确定进入相应作业工况后开始实时监测泵车耗油量直至确定泵车退出相应作业工况；

在确定混凝土泵车处于非作业状态的情况下，判断其处于行驶工况，并在确定泵车进入行驶工况后实时监测泵车耗油量直至确定其退出行驶工况。

优选地，所述根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息还包括：

获取混凝土泵车进入及退出相应工况类型的系统时钟信息；

在确定混凝土泵车退出相应工况类型后，将监测到的各作业工况类型的所述泵车耗油量与获取的所述进入及退出相应工况类型的系统时钟信息相匹配，提供各作业工况类型的作业时段油耗信息；

将所述混凝土泵车进入及退出相应工况类型的系统时钟信息匹配汇入已存储的相应工况类型的总时间信息中，以更新各工况类型的总时间信息，将所述各作业工况类型的作业时段油耗信息匹配汇入已存储的相应工况类型的总油耗信息中，以更新各工况类型的总油耗信息。

优选地，所述根据所述底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息还包括：

根据以下公式计算混凝土泵车各工况类型的时间占比：

ptx＝tx/ts

其中，ptx表示泵车各工况类型的时间占比，tx表示已更新的所述各工况类型的总时间，ts表示发动机总工作时间，x表示工况类型；

根据以下公式计算混凝土泵车车各工况类型的平均油耗：

fax＝fx/wx

其中，fax表示各工况类型的平均油耗，fx表示已更新的所述各工况类型的总油耗，在行驶工况下wx表示行驶里程、泵送工况下wx表示泵送总方量，其他工况下wx表示该工况的总时间，x表示工况类型。

本发明还提供一种混凝土泵车油耗分析方法，该方法包括：

接收终端发送的混凝土泵车在各工况下的油耗信息；

根据计算得到的所述各工况下的油耗信息计算混凝土泵车的综合时间占比指数和/或综合方量油耗指数。

优选地，所述根据所述各工况下的油耗信息计算混凝土泵车的综合时间占比指数包括：

根据以下公式计算同类混凝土泵车的时间占比均值：

其中，ptvx表示同类混凝土泵车的时间占比均值，ptxj表示第j台混凝土泵车在x工况下的时间占比，x表示工况类型，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算时间占比指数：

rptx＝(ptx-ptvx)/ptvx

其中，rptx表示混凝土泵车在各工况下的时间占比指数，ptx表示单台混凝土泵车各工况类型的时间占比，ptvx同类混凝土泵车的时间占比均值；

根据以下公式计算所述综合时间占比指数：

其中，rptc表示综合时间占比指数，rptp表示泵送工况下时间占比指数，rptb表示臂架工况下时间占比指数，rpti表示待料工况下时间占比指数，rptd表示行驶工况下时间占比指数，rpto表示其他工况下时间占比指数。

优选地，所述根据所述各工况下的油耗信息计算混凝土泵车的综合方量油耗指数包括：

根据以下公式计算同类泵车各工况下油耗均值：

其中，favx表示同类泵车各工况下油耗均值，faxj表示第j辆混凝土泵车各工况类型的平均油耗，x表示工况类型，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算平均油耗指数：

rfax＝(fax-favx)/favx

其中，rfax表示混凝土泵车在各工况下的平均油耗指数，fax各工况类型的平均油耗，favx表示同类泵车各工况下油耗均值，x表示工况类型；

根据以下公式计算综合方量油耗均值：

其中，所述favc表示同类混凝土泵车的综合方量油耗均值，facj表示预存的第j辆混凝土泵车综合方量油耗，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算所述综合方量油耗指数：

rfac＝(fac-favc)/favc

其中rfac表示综合方量油耗指数，fac表示预存的混凝土泵车综合方量油耗，favc表示同类混凝土泵车的综合方量油耗均值。

优选地，该方法还包括：

修正泵送压力均值以降低泵送工况下的油耗均值；

其中修正后的泵送工况下的油耗均值通过以下公式进行计算：

fapm＝fap·η

其中，fapm表示修正后的泵送工况下的油耗均值，fap表示当前泵送工况下油耗均值，η表示修改系数，pa表示泵送平均压力，pav表示同类混凝土泵车泵送压力均值；

所述同类混凝土泵车泵送压力均值根据以下公式进行计算：

其中，n表示同类混凝土泵车的数量。

本发明还提供一种混凝土泵车油耗分析云平台，该云平台包括：

接收单元，用于接收终端发送的混凝土泵车在各工况下的油耗信息；

服务器，用于根据计算得到的所述各工况下的油耗信息计算混凝土泵车的综合时间占比指数和/或综合方量油耗指数。

优选地，所述根据所述各工况下的油耗信息计算混凝土泵车的综合时间占比指数包括：

根据以下公式计算同类混凝土泵车的时间占比均值：

其中，ptvx表示同类混凝土泵车的时间占比均值，ptxj表示第j台混凝土泵车在x工况下的时间占比，x表示工况类型，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算时间占比指数：

rptx＝(ptx-ptvx)/ptvx

其中，rptx表示混凝土泵车在各工况下的时间占比指数，ptx表示单台混凝土泵车各工况类型的时间占比，ptvx同类混凝土泵车的时间占比均值；

根据以下公式计算所述综合时间占比指数：

其中，rptc表示综合时间占比指数，rptp表示泵送工况下时间占比指数，rptb表示臂架工况下时间占比指数，rpti表示待料工况下时间占比指数，rptd表示行驶工况下时间占比指数，rpto表示其他工况下时间占比指数。

优选地，所述根据所述各工况下的油耗信息计算混凝土泵车的综合方量油耗指数包括：

根据以下公式计算同类泵车各工况下油耗均值：

其中，favx表示同类泵车各工况下油耗均值，faxj表示第j辆混凝土泵车各工况类型的平均油耗，x表示工况类型，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算平均油耗指数：

rfax＝(fax-favx)/favx

其中，rfax表示混凝土泵车在各工况下的平均油耗指数，fax各工况类型的平均油耗，favx表示同类泵车各工况下油耗均值，x表示工况类型；

根据以下公式计算综合方量油耗均值：

其中，所述favc表示同类混凝土泵车的综合方量油耗均值，facj表示预存的第j辆混凝土泵车综合方量油耗，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算所述综合方量油耗指数：

rfac＝(fac-favc)/favc

其中rfac表示综合方量油耗指数，fac表示预存的混凝土泵车综合方量油耗，favc表示同类混凝土泵车的综合方量油耗均值。

优选地，所述服务器还用于修正泵送压力均值以降低泵送工况下的油耗均值；其中修正后的泵送工况下的油耗均值通过以下公式进行计算：

fapm＝fap·η

其中，fapm表示修正后的泵送工况下的油耗均值，fap表示当前泵送工况下油耗均值，η表示修改系数，pa表示泵送平均压力，pav表示同类混凝土泵车泵送压力均值；

所述同类混凝土泵车泵送压力均值根据以下公式进行计算：

其中，n表示同类混凝土泵车的数量。

本发明还提供一种混凝土泵车油耗分析系统，该系统包括：

混凝土泵车油耗分析终端；以及混凝土泵车油耗分析云平台。

通过上述技术方案，在混凝土泵车作业时，实时获取底盘行车电脑数据和车辆控制单元数据，具体地获取泵车底盘行车电脑提供的发动机总油耗、发动机转速及行驶里程数以及车辆微控制单元提供的作业状态、泵送状态、臂架操控状态、系统时钟。根据底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息，即可以通过底盘行车电脑数据和所述车辆控制单元数据计算出泵车各工况类型的时间占比和泵车各工况类型的平均油耗，并将计算得到各工况下的油耗信息发送至云平台，实现提供可以对泵车油耗进行分析的相应数据，对各混凝土泵车的燃油消耗水平进行评估，可以根据评估结果指导用户进行油耗管理和改进。

本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是现有技术中车辆油耗管理系统结构示意图；

图2是本发明提供的车辆终端混凝土泵车油耗分析方法的流程示意图；

图3是本发明提供的混凝土泵车油耗分析系统结构示意图；

图4是本发明提供的混凝土泵车工况区分逻辑示意图；

图5是本发明提供的作业工况油耗信息确定逻辑示意图；

图6是本发明提供的泵送工况油耗信息确定逻辑示意图；

图7是本发明提供的臂架工况油耗信息确定逻辑示意图；

图8是本发明提供的待料工况油耗信息确定逻辑示意图；

图9是本发明提供的云平台端混凝土泵车油耗分析方法的流程示意图。

图10是本发明提供的云平台的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

图2是本发明提供的车辆终端混凝土泵车油耗分析方法的流程示意图，图3是本发明提供的混凝土泵车油耗分析系统结构示意图，结合图2和图3所示，每台混凝土泵车设置一套油耗分析终端，该终端可以包括通讯单元、计算单元和传输单元，其中该通信单元通过车辆现场总线读取车辆底盘行车电脑(ecu)数据和车辆控制单元数据，具体地，该车辆底盘行车电脑数据包括：发动机总油耗f、发动机转速和/或行驶里程数s，该车辆控制单元数据包括当前工况类型和系统时钟t，其中该当前工况类型为以下者之一：行驶工况、泵送工况、臂架工况、待料工况和其他工况。该计算单元根据通信单元读取到的底盘行车电脑数据和车辆控制单元数据计算混凝土泵车在各工况下的油耗信息，该传输单元可以将计算单元计算得到的混凝土泵车在各工况下的油耗信息，具体地，该各工况下的油耗信息可以包括泵车各工况类型的时间占比和泵车各工况类型的平均油耗。

针对泵车油耗分析，其可以将泵车油耗进行分类，具体如下：

泵车油耗的组成

泵车油耗主要由以下几个工况油耗组成：

泵车油耗＝综合行驶油耗+作业油耗；

作业油耗＝泵送油耗+臂架油耗+待料油耗+其他油耗

其中，其他油耗一般是故障检修等异常情况(其他工况)时的燃油油耗。

图4示出了本发明提供的混凝土泵车工况区分逻辑示意图，如图4所示，该通信单元可以直接获取混凝土泵车的当前工况类型，也可以根据通信单元读取到的混凝土泵车数据确定泵车的当前作业工况类型，具体地，车辆控制单元数据中可以包括作业状态信息、臂架状态信息，根据车辆控制单元数据中的作业状态确定泵车当前是否处于作业状态，若未处于作业状态则判断其处于行驶工况。在确定泵车处于作业状态的情况下，进一步确定具体工况类型，根据车辆控制单元数据中的泵送状态、臂架状态确定泵车是否处于泵送工况或臂架工况。在确定泵车当前工况类型均不属于泵送工况或臂架工况的情况下，根据底盘行车电脑数据中的发动机转速确定泵车的工况类型，具体地，在发动机转速值小于等于设定值(例如900)的情况下判断泵车处于待料工况，否则判断泵车处于其他工况。

在确定泵车工况类型后即可以对泵车处于相应工况下的油耗量进行实时监测，其中针对油耗量可以通过以下关系式进行大体区分：

综合行驶油耗fd＝发动机总油耗f-作业总油耗fw

图5示出了本发明提供的作业工况油耗信息确定逻辑示意图，如图5所示，在已知发动机总油耗f(底盘行车电脑数据中读取)的情况下，在确定作业总油耗后即可确定综合行驶油耗fd，在确定泵车进入作业状态后，获取此时的系统时钟信息t0以及当前发动机总油耗f0，并开始监测泵车进入作业状态后的油耗量并实时更新作业总油耗fw以及作业总时间tw直至确定泵车退出作业状态，其中，作业总油耗fw＝已存储作业总油耗fwr+当前作业油耗(f-f0)，作业总时间tw＝已存储作业总时间twr+当前作业时间(t-t0)。在确定泵车退出作业状态后，完成作业总油耗和作业总时间的更新，其中，泵车退出作业状态时刻：已存储作业总油耗fwr＝作业总油耗fw，以存储作业总时间twr＝作业总时间tw。

具体地，还可以对各工况类型的油耗量和各工况作业时间进行分析，图6示出了本发明提供的泵送工况油耗信息确定逻辑示意图，如图6所示，在确定泵车进入泵送状态后，获取此时的系统时钟信息t0以及当前发动机总油耗f0，并开始监测泵车进入泵送状态后的油耗量并实时更新泵送总油耗fp以及泵送总时间tp直至确定泵车退出泵送状态，其中，泵送总油耗fp＝已存储泵送总油耗fpr+当前泵送油耗(f-f0)，泵送总时间tp＝已存储泵送总时间tpr+当前泵送时间(t-t0)。在确定泵车退出泵送状态后，完成泵送总油耗和泵送总时间的更新，其中，泵车退出泵送状态时刻：已存储泵送总油耗fpr＝泵送总油耗fp，已存储泵送总时间tpr＝泵送总时间tp。

图7示出了本发明提供的臂架工况油耗信息确定逻辑示意图，如图7所示，在确定泵车进入臂架状态后，获取此时的系统时钟信息t0以及当前发动机总油耗f0，并开始监测泵车进入臂架状态后的油耗量并实时更新臂架总油耗fb以及臂架总时间tb直至确定泵车退出臂架状态，其中，臂架总油耗fb＝已存储臂架总油耗fbr+当前臂架油耗(f-f0)，臂架总时间tb＝已存储臂架总时间tbr+当前臂架时间(t-t0)。在确定泵车退出臂架状态后，完成臂架总油耗和臂架总时间的更新，其中，泵车退出臂架状态时刻：已存储臂架总油耗fbr＝臂架总油耗fb，已存储臂架总时间tbr＝臂架总时间tb。

图8示出了本发明提供的待料工况油耗信息确定逻辑示意图，如图8所示，在确定泵车进入待料状态后，获取此时的系统时钟信息t0以及当前发动机总油耗f0，并开始监测泵车进入待料状态后的油耗量并实时更新待料总油耗fi以及待料总时间ti直至确定泵车退出待料状态，其中，待料总油耗fi＝已存储待料总油耗fir+当前待料油耗(f-f0)，待料总时间ti＝已存储待料总时间tir+当前待料时间(t-t0)。在确定泵车退出待料状态后，完成待料总油耗和待料总时间的更新，其中，泵车退出待料状态时刻：已存储待料总油耗fir＝待料总油耗fi，已存储待料总时间tir＝待料总时间ti。

其他工况下的油耗fo和时间to可以根据以下公式计算：

其他工况总油耗fo＝工作总油耗fw-泵送总油耗fp-臂架总油耗fb-待料总油耗fi

其他工况总时间to＝工作总时间tw-泵送总时间tp-臂架总时间tb-待料总时间ti

在确定各工况类型的的油耗量和工况持续时间后，该计算单元可以计算出各工况类型下的时间占比和平均油耗，具体如下：

1)工况时间占比分析

通过各工况时间占比分析泵车的使用行为，相关指标有：

泵送工况时间占比ptp＝泵送总时间tp/发动机总工作时间ts

臂架工况时间占比ptb＝臂架总时间tb/发动机总工作时间ts

待料工况时间占比pti＝待料总时间ti/发动机总工作时间ts

行驶工况时间占比ptd＝(发动机总工作时间ts-作业总时间tw)/发动机总工作时间ts

其他工况时间占比pto＝其他时间to/发动机总工作时间ts

2)工况平均油耗分析

行驶工况平均油耗fad＝综合行驶油耗fd(l)/行驶里程s(km)

泵送工况平均油耗fap＝泵送总油耗fp(l)/泵送总方量h(m3)

臂架工况平均油耗fab＝臂架总油耗fb(l)/臂架总时间tb(s)

待料工况平均油耗fai＝待料总油耗fi(l)/待料总时间ti(s)

其他工况平均油耗fao＝其他油耗fo(l)/其他时间to

其中，还可以在车辆控制单元数据中的泵送状态数据中读取到泵送总放量h(m³)。

在计算单元完成上述计算后，传输单元将计算单元计算得到的上述各工况下的油耗信息(至少包括各工况类型的时间占比和泵车各工况类型的平均油耗)发送至云平台。

图9示出了本发明提供的云平台端混凝土泵车油耗分析方法的流程示意图，图10示出了本发明提供的云平台的结构示意图，结合图9和图10所示，云平台可以包括接收单元和服务器，该接收单元可以接收泵车的油耗分析终端发送的各工况下的油耗信息，服务器根据接收单元接收到的各台混凝土泵车在各工况下的油耗信息，分析计算出每台泵车综合时间占比指数和/或综合方量油耗指数以供用户了解泵车的油耗值相对应的指数信息。

(一)、针对综合时间占比指数

该服务器可以根据各台混凝土泵车的油耗分析终端提供的各工况类型的时间占比通过以下公式计算出同类混凝土泵车的时间占比均值：

其中，ptvx表示同类混凝土泵车的时间占比均值，ptxj表示第j台混凝土泵车在x工况下的时间占比，x表示工况类型，n表示同类泵车数量。

根据以下公式计算时间占比指数：

rptx＝(ptx-ptvx)/ptvx

其中，rptx表示混凝土泵车在各工况下的时间占比指数，ptx表示单台混凝土泵车各工况类型的时间占比，ptvx同类混凝土泵车的时间占比均值；

时间占比指数主要反映了用户的使用习惯，其中时间占比指数的绝对值越大，说明该工况时间占比偏离常规值越大，正值代表比常规值偏高，负值表示比常规值偏低。

还可以根据以下公式计算所述综合时间占比指数：

其中，rptc表示综合时间占比指数，rptp表示泵送工况下时间占比指数，rptb表示臂架工况下时间占比指数，rpti表示待料工况下时间占比指数，rptd表示行驶工况下时间占比指数，rpto表示其他工况下时间占比指数。

综合时间占比指数rptc越大，说明该台设备的使用习惯偏离常规越大。

(二)、针对综合方量油耗指数

该服务器可以根据各台混凝土泵车的油耗分析终端提供的各工况类型的平均油耗通过以下公式计算出同类泵车各工况下油耗均值：

其中，favx表示同类泵车各工况下油耗均值，faxj表示第j辆混凝土泵车各工况类型的平均油耗，x表示工况类型，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算平均油耗指数：

rfax＝(fax-favx)/favx

其中，rfax表示混凝土泵车在各工况下的平均油耗指数，fax各工况类型的平均油耗，favx表示同类泵车各工况下油耗均值，x表示工况类型；

其中，平均油耗指数主要反映了设备本身的性能，平均油耗指数值越大，表明油耗越偏高，对于泵车而言，油耗指数越低越好。平均油耗指数绝对值越大，说明该工况平均油耗偏离常规值越大，正值代表比常规值偏高，负值表示比常规值偏低。

还可以根据以下公式计算综合方量油耗均值：

其中，所述favc表示同类混凝土泵车的综合方量油耗均值，facj表示预存的第j辆混凝土泵车综合方量油耗，n表示同类泵车数量；

根据以下公式计算所述综合方量油耗指数：

rfac＝(fac-favc)/favc

其中rfac表示综合方量油耗指数，fac表示预存的混凝土泵车综合方量油耗，favc表示同类混凝土泵车的综合方量油耗均值。

综合服务器计算得到的综合时间占比指数和综合方量油耗指数分析，综合时间占比指数rptc和综合方量油耗指数rfac，整体上反映设备使用习惯和燃油消耗情况。综合时间占比指数rptc越大，说明该台设备的使用习惯偏离常规越大。综合方量油耗指数rfac正值越大，说明整车油耗比同类设备越偏高，rfac负值越大，说明整车油耗比同类设备越偏低。

实施例：

泵车a客户反映油耗高，采用本专利方法，计算综合方量油耗指数正20％，综合时间占比指数rptc为16.2％，进一步工况对比：

1)待料时间占比指数rpti为11.2％。

2)行驶平均油耗rfad指数9.7％。

因此分析出综合油耗偏高原因为：

1)待料时间占比指数高，泵车待料时间长，说明混凝土生产和运输调配不合理。

2)行驶平均油耗指数高，说明驾驶员存在不良驾驶行为或者路况较差。

由于泵送油耗与泵送负载强相关，泵送压力反应泵送负载，可以通过泵送压力平均值进行修正，平均泵送压力越大，平均油耗降低。本发明还提供一种修正方法，具体地，该服务器可以调整泵送压力以达到泵送工况油耗均值的目的，具体可以通过以下公式模拟出修正后的泵送油耗均值：

fapm＝fap·η

其中，fapm表示修正后的泵送工况下的油耗均值，fap表示当前泵送工况下油耗均值，η表示修改系数，pa表示泵送平均压力，pav表示同类混凝土泵车泵送压力均值；

所述同类混凝土泵车泵送压力均值根据以下公式进行计算：

其中，paj表示第i台泵车的泵送平均压力，n表示同类混凝土泵车的数量。

通过上述修正方法对泵车的泵送压力进行调整以达到降低泵送油耗均值的目的，减少泵车在泵送工况下的油耗，降低了作业成本。

以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。