本发明涉及城市环境监测领域，尤其涉及一种监测城市道路上机动车尾气排放的方法。
背景技术：
机动车尾气主要污染物有一氧化碳(co)、氮氧化物(nox)、碳氢化合物(hc)、可吸入颗粒物等。nox既是降水致酸前体物，也是造成光化学烟雾灰霾天气的罪魁祸首，而挥发性有机化合物(vocs)则是机动车尾气污染中一种重要的碳氢化合物。机动车尾气在直接危害人体健康的同时，还会对人类生活的环境产生深远影响。
近年来，在“大气十条”的推动下，我国大气污染防治已经取得明显成效。如京津冀pm2.5下降幅度达39.6%，全国338个地级以上城市pm10下降幅度达22.7%。“大气十条”任务目标已全面实现。根据我国已经完成的第一批城市大气细颗粒物源解析结果，在很多城市尤其是大城市，机动车排放已成为pm2.5的首要来源。机动车排放在北京、上海、杭州、济南、广州和深圳的占比分别达到45.0%、29.2%、28.0%、32.6%、21.7%和52.1%。南京、武汉、长沙和宁波的移动源排放为第二大污染源，分别占24.6%、27.0%、24.8%和22.0%。道路机动车排放治理工作十分严峻。
因此，机动车污染防治工作是大气污染治理工作的重中之重。在机动车污染防治过程中，如何高效监测更多机动车排放是推进机动车排放治理的方法之一。
目前，获取道路机动车排放的方法主要有两类：
一、宏观层面
根据机动车保有量、排放标准、排放因子和不同车型的年均行驶里程等计算机动车排放量，然后根据机动车登记地址将机动车排放量分配到各个辖区中。但因为道路实时车辆的运行情况并不稳定，所以此类方法的监测精度非常不准确。
二、微观层面
1.直接监测
车载尾气检测设备直接跟车监测，车辆检测场怠速法、简易工况法、双怠速法。检测精度较高、但检测成本大、周期长，无法用于大量机动车尾气的连续监测。
2.间接监测
尾气遥测设备监测，这种方法能实现连续监测，但监测成本高、精度变化也会基于车流变化较大；基于车载诊断系统（obd）终端间接监测，能够基于nox等传感器及车辆实时油耗计算排放，但这种方法在实际车辆运行中也具有误差，并且其在全车型实现尤其是在私家车中实现在线监控的可能性不大。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种可以精确定位高污染排放路段的方法，以高效地监测更多机动车排放并进一步推动机动车排放治理，为大气污染的治理工作提供助力。
本发明提供的一种基于空气质量监测设备计算道路机动车排放的方法，其特征在于包括以下步骤：
（1）在道路旁安装空气质量监测设备以获取空气中的污染物浓度数据；
（2）在空气质量监测设备旁安装气象设备以获取风速、风向数据；
（3）获取空气质量监测设备与道路位置的关系；
（4）基于监测位置、污染物浓度数据和风向、风速数据，利用机动车尾气排放模型或高斯扩散方程反推计算道路机动车排放。
进一步地，所述空气质量监测设备应安装在道路垂直距离10m之内的任意位置，可选择安装在道路龙门架、路灯杆、交通信号灯杆以及道路中间绿化带。
进一步地，所述污染物浓度数据包括细颗粒物（pm2.5）、可吸入颗粒物（pm10）、一氧化碳（co）、二氧化碳（co2）、二氧化硫（so2）、氮氧化物（nox）、碳氢化合物（hc）其中一种或多种。
进一步地，所述空气质量监测设备能够测量细颗粒物（pm2.5）、可吸入颗粒物（pm10）、一氧化碳（co）、二氧化碳（co2）、二氧化硫（so2）、氮氧化物（nox）、碳氢化合物（hc）其中一种或多种参数的任意设备，包括各类空气质量监测固定设备、空气质量移动或便携式监测设备以及尾气遥测设备。
进一步地，所述空气质量监测设备位置信息可通过手工测量或内置卫星定位模块以及外装定位装置。
进一步地，所述空气质量监测设备、气象设备安装按路段划分布设，监测数据可离线存储或在线传输。
进一步地，所述道路机动车排放数据的计算方式指通过进行排放试验，基于机动车尾气扩散模型（hiway、caline-4）或高斯扩散方程，建立从排放到道路环境浓度的数据库，结合实际车辆排放和实际道路污染物浓度，对比构建从道路污染物浓度到机动车排放的关系库。
本发明的有益效果在于：通过路侧空气质量监测设备监测数据直接计算道路机动车排放，方法简单，并进一步地可以用于评估不同路段的排放比例，优化机动车排放管理。如针对区域内道路线按路段划分布设空气质量监测设备并搭配气象设备，在区域内形成一定密度的道路监测网，并能同步计算相应路段排放，及时获取区域内排放高的路段、时段和浓度等，指导机动车管理部门靶向执法，精准治理。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明提供的一种基于空气质量监测设备计算道路机动车排放的方法作进一步阐述。
实施例1
在双向4车道路灯杆（路灯杆位于车道和人行道之间）高度2m处安装pm2.5监测设备（数据离线存储）及气象设备，每小时测一次设备位置处pm2.5浓度，获取一段时间的pm2.5数据及风向风速数据，基于每个时间点的污染物浓度数据和气象数据以及位置情况计算得到道路机动车排放。
实施例2
在双向6车道道路中间绿化带高度3m处安装co监测设备（数据在线采集）及气象设备，基于每个时间点的污染物浓度数据和气象数据结合位置情况计算得到道路机动车排放。
实施例3
在双向8车道道路龙门架横梁中间处安装空气质量监测设备（多参数：pm2.5、pm10、co、so2、no2，数据在线采集）及气象设备，基于每个时间点的污染物浓度数据和气象数据结合位置情况计算得到道路机动车排放。
以上仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。