技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于长短时记忆模型的智能雷达辐射源信号分类方法，主要解决现有技术识别率低和识别速度慢的问题。其实现方案为：1)生成雷达辐射源信号数据集，并对其进行数据预处理；2)从预处理后的数据集中获得训练样本集、测试样本集和验证样本集；3)搭建一个七层长短时记忆单元网络，并设置网络模型的参数；4)调整网络模型的超参数并利用训练样本集和测试样本集对长短时记忆单元网络进行训练；5)将验证样本集输入到训练好的长短时记忆单元网络模型中，获得雷达辐射源信号分类结果。本发明可对一维信号进行自动的特征提取和准确的信号分类，且分类效果优、时间复杂度低、稳定性好，可用于复杂电磁环境下的雷达辐射源信号识别。
技术研发人员：武斌;陈森森;李鹏
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2019.07.02
技术公布日：2019.08.16