技术特征：
技术总结
本发明公开了一种测量植物叶片氮含量的方法和装置，属于光谱分析及人工智能领域，包括以下步骤：(1)获取目标叶片被单一一个特征波段下的光源照射的单波段图像；(2)重复步骤(1)，采集四个特征波段下的图像信息；(3)将采集的四个特征波段的图像组合成一幅四通道的光谱图像；(4)利用所述光谱图像与其对应的含氮量标签对深度学习模型进行训练，得到含氮量预测模型；(5)将训练好的含氮量预测模型移植到AI控制芯片上；(6)对待预测的叶片样本进行信息采集，并利用装有AI控制芯片的AI传感器，预测输出含氮量；(7)通过串口输出含氮量预测结果；(8)显示农田中不同位置的叶片的含氮量的分布图。
技术研发人员：裘正军;周磊;赵楠;何勇
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2019.07.17
技术公布日：2019.10.18