本公开涉及移动终端技术领域，尤其涉及图像采集方法、装置、移动终端及存储介质。
背景技术：
移动终端在进行图像采集时，会需要将图像根据不同的对象进行划分，通过这种划分，可以对图像中不同的区域进行不同的图像处理。相关技术中，移动终端通常采用深度学习模型等对图像进行图像分割，从而实现对图像中不同采集对象的不同处理，例如，对背景进行虚化等。但是这种方式进行的图像分割往往会造成分割的边缘不准确的问题。
技术实现要素：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像采集方法，包括：
在进行图像采集时，发射雷达波并检测所述雷达波的回波；
根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息；
根据所述轮廓信息，调整对所述采集目标所成第一图像的图像信息；
基于调整后的图像信息，获取包括所述采集目标成像的第二图像。
可选地，所述根据所述轮廓信息，调整对所述采集目标所成第一图像的图像信息，包括：
根据所述轮廓信息，调整所述移动终端的预览页面中呈现的所述采集目标的预览图像的边缘轮廓。
可选地，所述基于调整后的图像信息，获取包括所述采集目标的第二图像，包括：
基于调整后的边缘轮廓，调整所述预览页面上针对所述采集目标的对焦区域；
利用调整后的对焦区域，采集包括所述采集目标成像的所述第二图像。
可选地，所述方法还包括：
在所述预览页面显示参考图像对象，其中，所述参考图像对象的形状与调整后的边缘轮廓的形状一致。
可选地，所述第一图像包括：经过预览后对所述采集目标采集得到的第三图像；
所述根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息，包括：
根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息。
可选地，所述第三图像包括：所述采集目标成像所在的主体区域；
所述根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息，包括：
根据所述轮廓信息，锐化所述主体区域。
可选地，所述第三图像还包括：所述采集目标成像以外的背景区域；
所述方法还包括：
虚化所述背景区域。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像采集装置，应用于移动终端中，包括：
发射及检测模块，被配置为在进行图像采集时，发射雷达波并检测雷达波的回波；
第一确定模块，被配置为根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息；
调整模块，被配置为根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息；
获取模块，被配置为基于调整后的图像信息，获取包含所述采集目标成像的第二图像。
可选地，所述调整模块，还被配置为：
根据所述轮廓信息，调整所述移动终端的预览页面中呈现的所述采集目标的预览图像的边缘轮廓。
可选地，所述获取模块，还包括：
调整子模块，被配置为基于调整后的边缘轮廓，调整所述预览页面上针对所述采集目标的对焦区域；
采集子模块，被配置为利用调整后的对焦区域，采集包括所述采集目标成像的所述第二图像。
可选地，所述装置还包括：
显示模块，被配置为在所述预览页面显示参考图形对象，其中，所述参考图形对象的形状与调整后的边缘轮廓的形状一致。
可选地，所述第一图像包括：经过预览后对所述采集目标采集得到的第三图像；
所述调整模块，还被配置为：
根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息。
可选地，所述第三图像包括：所述采集目标成像所在的主体区域；
所述调整模块，还被配置为：
根据所述轮廓信息，锐化所述主体区域。
可选地，所述第三图像还包括：所述采集目标成像以外的背景区域；
所述装置还包括；
虚化模块，被配置为虚化所述背景区域。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种移动终端，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行可执行指令时，实现上述任一项所述的方法步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行实现上述任一项所述的方法步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的实施例，通过在进行图像采集时，发射雷达波并检测所述雷达波的回波；根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息；根据所述轮廓信息，调整对所述采集目标所成第一图像的图像信息；基于调整后的图像信息，获取包括所述采集目标成像的第二图像。相比相关技术中，采用深度学习模型等得到的轮廓信息而言，由于本实施例通过雷达波来检测的采集目标的轮廓信息更加准确；基于此，利用这一更为准确的轮廓信息，能够更为准确划分出采集目标的图像，利用精准地采集目标轮廓将采集目标的图像和其他图像背景分割开来，从而减少了对采集目标的图像划分错误而导致的采集目标的图像边缘模糊或者边缘错位等现象，提高了成像效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种具有雷达传感器的移动终端的示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的场景示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的另一场景示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的再一场景示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的具体流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像采集装置的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种移动终端的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的流程图，如图1所示，所述方法应用于移动终端中，所述方法，包括以下步骤：
步骤101：在进行图像采集时，发射雷达波并检测所述雷达波的回波。
这里，所述移动终端可以为手机、平板电脑或笔记本电脑等；所述移动终端还可以是穿戴式设备，例如，智能手表等。总之，任何具有图像采集模组，且能够进行图像采集的移动终端均可。
这里，所述雷达波是由安装在移动终端上的雷达传感器发出的，请参阅图2，图2是根据一示例性实施例示出的一种具有雷达传感器的移动终端的示意图，如图2所示，在移动终端2上可以安装至少两个雷达传感器，例如，所述两个雷达传感器可以包括：安装在移动终端2中与前置摄像头在同一侧的前置雷达传感器21，以及安装在移动终端2中与后置摄像头在同一侧的后置雷达传感器22。当然，在其他实施例中，所述雷达传感器还可以安装在移动终端的其他位置，对此不做任何限定。
需要说明的是，安装在移动终端的不同侧面的雷达传感器可以向相对于移动终端的不同侧面的前方任意角度发射雷达波。例如，安装在移动终端中与前置摄像头在同一侧的前置雷达传感器21可以用来捕获前置摄像头所能采集到的图像信息中的物体；而安装在移动终端中与后置摄像头在同一侧的后置雷达传感器22可以用来捕获后置摄像头所能采集到的图像信息中的物体。
在其他实施例中，所述雷达传感器也可以只有一个，所述雷达传感器可以设置于移动终端的旋转组件上，能够基于移动终端中旋转组件的驱动改变方向。例如，基于旋转组件的驱动使得雷达传感器朝向显示屏的一面；或者，基于旋转组件的驱动，使得雷达传感器向设定的方向发射雷达波。
在实际应用中，所述雷达传感器可以为一个或多个。所述雷达传感器可以设置在移动终端的任意一侧。
为了能够减少雷达波的扫描范围，在一些实施例中，所述方法还包括：
识别对焦区域内的所述采集目标所在方向；
所述在进行图像采集时，发射雷达波，包括：
在进行图像采集时，向所述采集目标所在方向发射所述雷达波。
在本实施例中，通过识别对焦区域内所述采集目标所在方向，向所述采集目标所在方向发射雷达波即可。例如，以上述所述的前置雷达传感器为例，如果采集目标在移动终端的正前方，那么只需要控制雷达波向正前方的一定范围内扫描发射即可；如果采集目标在与移动终端的正前方向右偏30度的方向，那么只需要控制雷达波向正前方向右偏30度的方向的一定范围内扫描发射即可。如此一来，可以减少雷达波的发射范围，不仅能够提高检测采集目标的轮廓信息的速度，而且可以节省移动终端的功耗。
需要说明的是，所述方法还包括：基于用户预览页面中的输入操作，确定所述对焦区域。
请参阅图3，图3是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的场景示意图，如图3所示，移动终端待采集的图像包括：采集目标31，以及采集目标以外的背景区域32。
需要说明的是，所述采集目标的图像呈现在对焦区域内。移动终端可以利用对焦区域对所述采集目标进行对焦。
所述识别对焦区域内所述采集目标所在方向，包括：根据所述对焦区域在整个图像区域中的位置信息，可以确定出采集目标31相对于移动终端所在方向。这里，所述对焦区域在整个图像的区域的位置信息与采集目标相对于移动终端所在方向正相关，也就是说，对焦区域在整个图像的区域的位置信息表明对焦区域越靠近中心位置，则采集目标相对于移动终端所在方向也越靠近正前方。
请在参阅图3，基于用户对预览页面30的点击操作，可以确定所述对焦区域在整个图像区域中的位置信息。在一些实施例中，基于用户对预览页面30的点击操作，显示一个对焦框34。如此，对焦框的位置信息能够用于确定采集目标相对于所述移动终端所在方向，从而控制雷达波沿这个方向发射雷达。这里，沿对焦框34所确定的采集目标31相对于移动终端所在方向33发射雷达波。
本实施例中，通过向所述采集目标所在方向发射雷达波，不需要雷达进行大面积扫描，节省了检测时间，提高了检测效率。且通过对焦区域可以很方便快速地确定所述采集目标所在方向，从而进一步地提高了检测效率。
步骤102：根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息。
这里，所述轮廓信息包括采集目标的外轮廓的形状。例如，如果采集目标是人脸，则所述轮廓信息指示的外轮廓的形状则与人脸的形状一致；如果采集目标是方形桌子，则所述轮廓信息指示的外轮廓的形状为方形。
在一些实施例中，所述轮廓信息还包括采集目标的外轮廓的尺寸等。总之，所述轮廓信息能够大致描述出所述采集目标的外形。
在一些实施例中，所述根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息，包括：
根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集范围内的采集点相对于所述移动终端的距离信息；
根据所述采集点相对于所述移动终端的距离信息及所述采集点的相邻采集点相对于所述移动终端的距离信息之间的差值，确定所述采集目标的所述轮廓信息。
具体地，所述根据所述采集点相对于所述移动终端的距离信息及所述采集点的相邻采集点相对于所述移动终端的距离信息之间的差值，确定所述采集目标的所述轮廓信息，包括：
根据所述采集点相对于所述移动终端的距离信息与所述采集点的相邻采集点相对于所述移动终端的距离信息之间的差值，确定出所述差值大于差值阈值对应的所述采集点；
根据所述差值大于差值阈值对应的所述采集点，确定所述采集目标的所述轮廓信息。
这里，所述发射参数包括：发射时间；所述回波参数，包括：接收时间；
所述根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集范围内的采集点相对于所述移动终端的距离信息，包括：
根据所述发射时间及所述接收时间，确定采集范围内的采集点相对于所述移动终端的距离信息。
可以理解的是，雷达波在发射后如果遇到障碍物，则会反射回波。障碍物越近，接收到回波的时间越短，障碍物越远所接收到回波的时间也就越长。如此，不同的障碍物返回回波的时间有所不同。这里，障碍物实际上可以理解为图像采集时所要采集的物体，包括采集目标，或采集目标以外的其他物体，例如背景图像中的物体。
可以理解的是，若所述差值大于差值阈值，表明所述采集点所属的物体与所述采集点的相邻采集点所述的物体不在同一位置区域内。若所述差值小于或等于差值阈值，表明所述采集点所属的物体与所述采集点的相邻采集点所属的物体在同一位置区域内。也就是说，所述差值大于差值阈值对应的所述采集点可以包括所述采集点所属物体的边界点。如此，能够通过雷达波测距的方式简便地得到采集目标的轮廓信息，处理方法简单快速，且不需要系统对图像进行分析，而是直接通过雷达波扫描被采集的实物得到，因此，通过这种方式得到采集目标的轮廓信息不仅效率更高，而且使得得到的轮廓信息也更加准确。
步骤103：根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息。
需要理解的是，这里的第一图像可以是指对在图像采集前预览页面内的图像；也可以是基于图像采集模组原有识别功能，例如深度学习模型将所述采集目标在预览时分割出来后采集得到的图像。
在一些场景下，移动终端的图像采集模组在进行图像采集时，需要将采集目标所成图像与采集目标以外的区域所成图像进行分割。例如，如果采集目标为人物图像，基于将人物图像与人物图像以外的图像进行分割，可以仅对人物图像进行人像处理等，例如人脸识别，人脸美颜等处理，而人脸图像以外的区域所成图像则不需要进行处理，从而简化图像处理。在这一场景下，根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息，可以将人物图像与人物图像以外的图像很好地进行区分，减少将人物图像的部分区域划分到人物图像以外的图像造成人物图像处理不完全，或者将人物图像以外的图像划分到人物图像中对人物图像以外的图像进行了处理而造成的处理范围过大等现象。
在另一些场景下，需要突出采集目标所成图像，从而将采集目标以外的区域所成图像进行虚化处理，以生成突出采集目标的图像。在这一场景下，根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息，可以将采集目标所成图像与采集目标以外的区域所成图像很好地进行区分，减少将采集目标所成图像划分到采集目标以外的区域所成图像造成的将采集目标所成图像的部分区域进行了虚化，或者，将采集目标以外的区域所成图像划分到采集目标所成图像造成的将采集目标以外的区域所成图像的部分区域进行了突出的现象。
当然，在另一些场景下，也可能需要突出采集目标以外的区域所成图像，从而将采集目标所成图像进行虚化处理，以生成突出采集目标以外的区域所成图像。
因此，无论所述第一图像是对在图像采集前预览页面内的图像，还是基于图像采集模组原有的识别功能将所述采集目标预览时分割出来后采集得到的图像。基于这一准确的轮廓信息，来调整所述采集所成第一图像的图像信息，均可以将采集目标所成图像与所述采集目标以外的区域所成图像准确地进行划分。
步骤104：基于调整后的图像信息，获取包括所述采集目标成像的第二图像。
这里的第二图像是指对第一图像的图像信息进行调整后，得到的满足图像质量要求的图像。这一图像质量要求即能够准确地将采集目标与采集目标以外的区域进行区分的要求。
上述实施例，通过雷达波检测得到采集目标更为准确的轮廓信息，通过这一更为准确的轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息，也就是精准地利用采集目标地轮廓将采集目标的图像和其他图像背景分割开来，从而得到准确划分了采集目标与采集目标以外的区域的第二图像。如此，所得到的第二图像的成像效果更佳，能够减少了采集目标的图像边缘模糊或边缘错误等现象。
在一些实施例中，所述根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息，包括：
根据所述轮廓信息，调整所述移动终端的预览页面中呈现的所述采集目标的预览图像的边缘轮廓。
这里，所述边缘轮廓，包括采集目标在预览页面中所呈现的边缘点位于显示屏的位置；也可以包括：所述采集目标在预览页面中所呈现的预览图像边缘点的像素点位置。
如此，在本实施例中，通过所述轮廓信息，调整所述移动终端的预览页面中呈现的所述采集目标的预览图像的边缘轮廓，可以在图像采集之前就将采集目标与采集目标以外的区域进行区分，提升了原图的成像品质，从而减轻了图像处理的负担。
在一些实施例中，所述基于调整后的图像信息，获取包括所述采集目标的第二图像，包括：
基于调整后的边缘轮廓，调整所述预览页面上针对所述采集目标的对焦区域；
利用调整后的对焦区域，采集包括所述采集目标成像的所述第二图像。
请参阅图4，图4是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的另一场景示意图，如图4所示，移动终端待采集的图像包括：采集目标31，以及采集目标以外的背景区域32。
这里，采集目标31为人物图像，采集目标的轮廓信息能够大致表征人物图像的外形轮廓。如此，可以根据调整后的边缘轮廓，将对焦框调整为与人物图像的外形轮廓一致的边缘轮廓，这一与人物图像的一致的边缘轮廓所包围的区域即为调整后的对焦区域。从而可以在图像采集前，以调整后的对焦区域对所述采集目标进行准确对焦，进而采集到对焦精准地第二图像。
需要补充的是，在一些实施例中，所述方法还包括：
在所述预览页面显示参考图形对象，其中，所述参考图形对象的形状与调整后的边缘轮廓的形状一致。
请再参阅图4，如图4所示，在进入预览页面30后，在所述预览页面30显示参考图形对象35，这里参考图像对象35的形状与调整后的边缘轮廓形状一致。这里，调整后的边缘轮廓是指采集目标31在显示屏上呈现的轮廓。
这里，所述参考图形对象可以包括与所述采集目标具有相同轮廓的辅助线，以便用户能够基于所述辅助线对所述采集目标进行对焦拍摄。
以采集目标为方形的桌子为例，所述参考图形的辅助线可以包括：为勾勒该方形桌子的四个顶角而由四个90度的折线所形成的图形。以采集目标为人物头像为例，所述参考图形的辅助线可以包括：为勾勒该人物头像的轮廓而形成的各种弧形线段。
本实施例中，通过在预览页面显示参考图形对象，能够协助图像采集模组进行准确对焦。
在另一些实施例中，所述第一图像包括：经过预览后对所述采集目标采集得到的第三图像；
所述根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息，包括：
根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息。
这里，所述第三图像是指基于图像采集模组原有的识别功能将所述采集目标预览时分割出来后采集得到的图像。
所述根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息，包括：依据所述轮廓信息，重新分割所述采集目标成像以及采集目标成像以外的区域成像；再根据重新分割后得到的采集目标成像以及重新分割后得到的采集目标成像以外的区域成像，分别进行对应处理。
如此，本实施例可以基于图像采集模组所采集得到的图像进行校正，生成针对采集目标与采集目标以外区域准确划分的图像，提高最终的成像效果。
以需要对所述采集目标的图像进行处理，而对所述采集目标以外的区域的图像不进行图像处理为例。
具体地，在一些实施例中，所述第三图像包括：所述采集目标成像所在的主体区域；
所述根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息，包括：
根据所述轮廓信息，对所述主体区域进行图像处理。
这里，所述图像处理包括：对图像进行美颜处理，或者，对图像进行识别处理，还或者，对图像进行虚化处理等。
以需要对采集目标的图像进行突出，而弱化所述采集目标以外的区域的图像为例。
在一些实施例中，所述第三图像包括：所述采集目标成像所在的主体区域；
所述根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息，包括：根据所述轮廓信息，锐化所述主体区域。
所述第三图像还包括：所述采集目标成像以外的背景区域；
所述方法还包括：
虚化所述背景区域。
通过本实施例，基于前述得到的准确的轮廓信息，能够将采集目标成像所在的主体区域进行锐化，而采集目标成像以外的背景区域进行虚化。由于基于的是准确的轮廓信息，因此可以使得锐化得到的主体区域与虚化得到的背景区域都更加准确，从而减少了由于轮廓信息不准确造成的原有图像中采集目标边缘模糊或边缘错位等问题，最终提高了成像效果。
在另一些实施例中，所述方法还包括：确定调整前所述采集目标所成图像的边缘轮廓与调整后的所述采集目标所成图像的边缘轮廓之间的图像区域；
若所述图像区域属于调整后的所述采集目标所成图像的边缘轮廓以内的区域，则按照调整前对所述采集目标所成图像的处理方式对所述图像区域进行图像处理。例如，如果调整前对所述采集目标所成图像的处理方式为美颜处理，则，美颜处理所述图像区域；如果对所述采集目标所成图像的处理方式为锐化处理，则锐化处理所述图像区域。
在另一些实施例中，所述方法还包括：若所述图像区域属于调整后的所述采集目标所成图像的边缘轮廓以外的区域，则按照调整前对所述采集目标所成图像的边缘轮廓以外的区域所成图像的处理方式对所述图像区域进行图像处理。例如，如果调整前对所述采集目标所成图像的边缘轮廓以外的区域所成图像的处理方式为虚化处理，则虚化所述图像区域。
如此，只需要通过对调整前所述采集目标所成图像的边缘轮廓与调整后的所述采集目标所成的边缘轮廓之间的图像区域进行相应地处理，从而解决了原有图像中针对采集目标所成图像的边缘模糊或边缘错位等问题，最终提高了成像效果。
进一步地，本公开还提供了一个具体实施例，以进一步理解本公开实施例所提供的图像采集方法。
在进行图像采集时，往往会将采集目标以外的背景区域进行虚化，从而突显采集目标。相关技术中，利用深度学习模型对图像进行分割，来完成背景区域的虚化。但是采用这种方式完成的背景虚化往往会由于分割的图像不准确导致采集目标与背景虚化时出现边缘不准确等问题。
本实施例解决了在采集所述采集目标的时候经常会遇到的虚化的边缘出现偏差的问题，或者包含或缺失很多采集目标的图像细节等问题。
具体地，请参阅图5，图5是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的再一场景示意图，如图5所示，
移动终端50在开启图像采集模组进行图像采集时，首先根据图像采集的对焦区域，确定所述采集目标31所在方向；启动雷达传感器，向所述采集目标31所在方向发射雷达波，获取采集目标31的轮廓信息；根据所述轮廓信息，优化当前对采集目标进行图像采集得到的第一图像，最后获取包括所述采集目标成像的第二图像。
具体地，请参阅图6，图6是根据一示例性实施例示出的一种图像采集方法的具体流程图，如图6所示，所述方法包括：
步骤61：手机进入对焦拍摄模式。
这里，是以移动终端为手机为例进行的说明。当手机进入对焦拍摄模式，即表明手机正在进行图像采集。也就是说，该步骤61可以相当于上述实施例所述的步骤101中“在进行图像采集时”。
步骤62：发射雷达波；
步骤63：雷达波监测采集目标的轮廓信息。
这里步骤62和步骤63，可以相当于上述实施例所述的步骤101中“发射并检测所述雷达波的回波，以及步骤102“根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息”
步骤64：根据轮廓信息优化图像虚化信息；
步骤65：输出拍摄照片。
这里，所述拍摄照片即上述实施例所述的第二图像。这里，根据轮廓信息优化图像虚化信息，即根据所述轮廓信息，调整了采集目标所成第一图像的图像信息。如此，可以将原本不为采集目标的图像进行虚化，而将原本属于采集目标的图像进行锐化，从而优化了图像虚化信息。
本实施例中，通过雷达波完成对图像采集时采集目标的轮廓信息的获取，使得获取的轮廓信息更加准确，从而提升了图像的成像效果，从而解决了原有图像中边缘模糊的问题。同时也可以补足采集目标的成像效果，解决图像分割中边缘信息模糊错位的问题。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像采集装置框图。参照图7，该装置应用于移动终端，包括：发射及检测模块71，第一确定模块72和调整模块73；
所述发射及检测模块71，被配置为在进行图像采集时，发射雷达波并检测所述雷达波的回波；
所述第一确定模块72，被配置为根据所述雷达波的发射参数及所述回波的回波参数，确定采集目标的轮廓信息；
所述调整模块73，被配置为根据所述轮廓信息，调整所述采集目标所成第一图像的图像信息；
获取模块74，被配置为基于调整后的图像信息，获取包括所述采集目标成像的第二图像。
在一些实施例中，所述调整模块73，还被配置为：
根据所述轮廓信息，调整移动终端的预览页面中呈现的所述采集目标的预览图像的边缘轮廓。
在一些实施例中，所述获取模块74，还包括：
调整子模块，被配置为基于调整后的边缘轮廓，调整所述预览页面上针对所述采集目标的对焦区域；
采集子模块，被配置为利用调整后的对焦区域，采集包括所述采集目标成像的所述第二图像。
在一些实施例中，所述装置还包括：
显示模块，被配置为在所述预览页面显示参考图像对象，其中，所述参考图像对象的形状与调整后的边缘轮廓的形状一致。
在一些实施例中，所述第一图像包括：经过预览后对所述采集目标采集得到的第三图像；
所述调整模块73，还被配置为：
根据所述轮廓信息，调整所述第三图像的图像信息。
在一些实施例中，所述第三图像包括：所述采集目标成像所成的主体区域；
所述调整模块73，还被配置为：
根据所述轮廓信息，锐化所述主体区域。
在一些实施例中，所述第三图像还包括：所述采集目标成像以外的背景区域；
所述装置还包括：
虚化模块，被配置为虚化所述背景区域。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种测试移动终端800的框图。例如，测试移动终端800可以是移动电话，计算机，数字广播移动终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，测试移动终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制测试移动终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在测试移动终端800的操作。这些数据的示例包括用于在测试移动终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为测试移动终端800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为测试移动终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述移动终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当测试移动终端800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当测试移动终端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为移动终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到移动终端800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为移动终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测移动终端800或移动终端800一个组件的位置改变，用户与移动终端800接触的存在或不存在，移动终端800方位或加速/减速和移动终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于移动终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。移动终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，移动终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由移动终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行上述各实施例所述的图像采集方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。