一种基于RTU的远程抄表监控系统及方法与流程

一种基于rtu的远程抄表监控系统及方法
技术领域
[0001]
本发明涉及远程抄表技术领域，尤其涉及一种基于rtu的远程抄表监控系统及方法。


背景技术：

[0002]
随着远程技术的发展，很多工作都被远程技术所取代，例如人工抄表逐渐被远程抄表所取代。
[0003]
远程抄表有一个问题一直无法圆满解决，就是电能表故障的监控问题。目前，电能表故障监控，都是通过对电能表运行状态数据进行监控，根据运行状态数据的异常与否进行故障判断。如此，监控数据量大，故障监控的运算量大，数据多，处理难度大，效率低，容易造成故障延时甚至遗漏。


技术实现要素：

[0004]
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于rtu的远程抄表监控系统及方法。
[0005]
本发明提出的一种基于rtu的远程抄表监控系统，包括：远程终端和监控中心；
[0006]
远程终端与监控中心连接，并用于连接各电能表；
[0007]
远程终端用于获取各电能表的计量数据并发送到监控中心；
[0008]
远程终端还用于间歇性提取各电能表的计量数据作为对应的电能表的节点数据，并根据各电能表的节点数据的变化检测发生故障的电能表。
[0009]
优选的，远程终端用于周期性或随机性采集各电能表的计量数据作为节点数据。
[0010]
优选的，远程终端内部对应每一个电能表建立有一个用于存储最近采集的n个节点数据的数据存储序列，远程终端用于根据各数据存储序列中连续相等的节点数据的数量判断对应的电能表是否故障。
[0011]
一种基于rtu的远程抄表监控方法，通过远程终端采集各电能表的计量数据，然后间歇性提取各电能表的计量数据作为对应的电能表的节点数据，再根据各电能表的节点数据的变化趋势判断电能表是否故障。
[0012]
优选的，间歇性提取各电能表的计量数据的方法为：将各电能表顺序排列形成电表循环序列，在电表循环序列中依次采集各电能表的计量数据。
[0013]
优选的，间歇性提取各电能表的计量数据的方法为：多线程同时采集各电能表的节点数据。
[0014]
优选的，相邻两次计量数据采集之间的间隔时间值为预设时间区间上的随机值；或者，相邻两次计量数据采集之间的间隔时间值为预设值。
[0015]
优选的，根据各电能表的节点数据的变化趋势判断电能表是否故障的具体方法为：
[0016]
对应每一个电能表预设一个浮差上限值；对应各电能表，实时计算最新的节点数
据与上一个节点数据之间的差值作为浮差值，并根据浮差值与对应的浮差上限值之间的比较结果判断电能表是否故障。
[0017]
优选的，根据各电能表的节点数据的变化趋势判断电能表是否故障的具体方法为：
[0018]
对应每一个电能表预设一个监控标志位；
[0019]
对应各电能表，实时判断最新的节点数据与上一个节点数据是否相等；否，则将对应的监控标志位清零；
[0020]
是，则将对应的监控标志位加1，并判断监控标志位是否达到预设的故障阈值；是，则判断电能表故障。
[0021]
优选的，故障阈值大于或者等于2。
[0022]
本发明提出的一种基于rtu的远程抄表监控系统，用于判断电能表是否发生故障的节点数据是在实时采集的电能表计量数据中二次采集获得的，相对于丰富的电能表计量数据，节点数据实现了稀疏化，减少了故障判断运算的数据量，降低了运算难度，有利于提高故障监测效率。同时，通过对电能表计量数据的二次采集，保证了节点数据对计量数据的全面覆盖，保证了故障判断运算所用数据的代表性，从而有利于保证故障判断的可靠性。
[0023]
本发明还提出了一种基于rtu的远程抄表监控系统和方法，实现了在计量数据上进行稀疏性取样，并根据稀疏化样本对电能表进行故障判断，即实现了实时抄表，又避免了由于数据分析量大造成的智能表故障监测不及时的问题。
附图说明
[0024]
图1为本发明提出的一种远程抄表监控系统模块连接图；
[0025]
图2为本发明提出的一种远程抄表监控方法流程图。
具体实施方式
[0026]
参照图1，本发明提出的一种基于rtu的远程抄表监控系统，包括：远程终端和监控中心。
[0027]
远程终端与监控中心连接，并用于连接各电能表。
[0028]
远程终端用于获取各电能表的计量数据并发送到监控中心。
[0029]
远程终端还用于间歇性提取各电能表的计量数据作为对应的电能表的节点数据，并根据各电能表的节点数据的变化检测发生故障的电能表。
[0030]
如此，本实施方式中，用于判断电能表是否发生故障的节点数据是在实时采集的电能表计量数据中二次采集获得的，相对于丰富的电能表计量数据，节点数据实现了稀疏化，减少了故障判断运算的数据量，降低了运算难度，有利于提高故障监测效率。同时，通过对电能表计量数据的二次采集，保证了节点数据对计量数据的全面覆盖，保证了故障判断运算所用数据的代表性，从而有利于保证故障判断的可靠性。
[0031]
具体的，本实施方式中，远程终端用于周期性或随机性采集各电能表的计量数据作为节点数据。
[0032]
且，本实施方式中，远程终端内部对应每一个电能表建立有一个用于存储最近采集的n个节点数据的数据存储序列，远程终端用于根据各数据存储序列中连续相等的节点
数据的数量判断对应的电能表是否故障。即，本实施方式中，档数据存储序列中每更新一个节点数据，则将最新获得的节点数据与相邻的节点数据进行比较，判断两者是否一致。具体实施时，可设置连续相等的节点数据大于或等于5时，判断电能表故障。
[0033]
参照图2，本发明还提出了一种基于rtu的远程抄表监控方法，通过远程终端采集各电能表的计量数据，然后间歇性提取各电能表的计量数据作为对应的电能表的节点数据，再根据各电能表的节点数据的变化趋势判断电能表是否故障。如此，实现了在计量数据上进行稀疏性取样，并根据稀疏化样本对电能表进行故障判断，即实现了实时抄表，又避免了由于数据分析量大造成的智能表故障监测不及时的问题。
[0034]
本实施方式中，间歇性提取各电能表的计量数据的方法为：将各电能表顺序排列形成电表循环序列，在电表循环序列中依次采集各电能表的计量数据。如此，保证了对各个电能表的节点数据的均衡采集，有利于避免遗漏电能表。并且，通过单线程的数据采集方式，有利于降低工作复杂程度，降低运算难度。
[0035]
具体实施时，也可设置，间歇性提取各电能表的计量数据的方法为：多线程同时采集各电能表的节点数据。如此，实现了各个电能表的节点数据的独立提取，避免数据串扰。
[0036]
具体的，本实施方式中的间歇性提取计量数据，指的是：相邻两次计量数据采集之间的间隔时间值为预设时间区间上的随机值，或者，相邻两次计量数据采集之间的间隔时间值为预设值。
[0037]
本实施方式中，根据各电能表的节点数据的变化趋势判断电能表是否故障的具体方法为：
[0038]
对应每一个电能表预设一个浮差上限值。对应各电能表，实时计算最新的节点数据与上一个节点数据之间的差值作为浮差值，并根据浮差值与对应的浮差上限值之间的比较结果判断电能表是否故障。具体的，当浮差值的绝对值大于浮差上限值，则判断对应的电能表故障；反之，判断对应的电能表正常。本实施方式中，可检测出电能表突变故障。
[0039]
具体实施时，根据各电能表的节点数据的变化趋势判断电能表是否故障的具体方法，也可设置为：
[0040]
对应每一个电能表预设一个监控标志位；
[0041]
对应各电能表，实时判断最新的节点数据与上一个节点数据是否相等。否，则将对应的监控标志位清零；
[0042]
是，则将对应的监控标志位加1，并判断监控标志位是否达到预设的故障阈值。是，则判断电能表故障。具体实施时，故障阈值大于或者等于2。
[0043]
如此，可及时检测出电能表无法计量数据的故障。
[0044]
以上所述，仅为本发明涉及的较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。