生物礁厚度预测方法及装置与流程

1.本发明涉及地震勘探技术，涉及地球物理信号解释技术，具体的讲是一种生物礁厚度预测方法及装置。


背景技术：

2.随着生物礁气藏的勘探开发，需要地震勘探对生物礁准确预测，其中重要的一环就是预测生物礁地层厚度。
3.现有技术中，勘探方式都是采用肉眼识别和人工计算，不仅费时费力，还存在很大的计算误差。


技术实现要素：

4.为了预测生物礁地层厚度的准确度，本发明提供了一种生物礁厚度预测方法，方法包括：
5.对生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位；
6.根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段；
7.根据选取的控制段确定生物礁前缘斜坡区坡度；
8.根据确定的生物礁前缘斜坡区坡度和预先获知的已钻井的生物礁厚度建立生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系；
9.根据待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度、建立的生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系确定待预测区域的生物礁厚度。
10.本发明实施例中，所述的对待预测区域的生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位包括：
11.在时间域对生物礁顶界精细层进行地震解释建立精细速度场；
12.将建立的精细速度场由时间域地震层位转换为深度域地震层位确定地震深度层位。
13.本发明实施例中，所述的预设参数包括：横向间隔距离、采样间隔。
14.本发明实施例中，所述的根据选取的控制段统计待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度包括：
15.根据各控制段两端点的深度差和横向距离确定各控制段的地层倾角；
16.根据确定的各控制段的地层倾角确定生物礁前缘斜坡区坡度。
17.同时，本发明还提供一种生物礁厚度预测装置，包括：
18.地震解释模块，用于对生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位；
19.控制段选取模块，用于根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段；
20.坡度确定模块，根据选取的控制段确定生物礁前缘斜坡区坡度；
21.关系建立模块，用于根据确定的生物礁前缘斜坡区坡度和预先获知的已钻井的生物礁厚度建立生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系；
22.预测模块，用于根据待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度、建立的生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系确定待预测区域的生物礁厚度。
23.本发明实施例中，所述的地震解释模块包括：
24.解释单元，用于在时间域对生物礁顶界精细层进行地震解释建立精细速度场；
25.转换单元，用于将建立的精细速度场由时间域地震层位转换为深度域地震层位确定地震深度层位。
26.本发明实施例中，所述的坡度确定模块包括：
27.控制段倾角确定单元，用于根据各控制段两端点的深度差和横向距离确定各控制段的地层倾角；
28.统计单元，用于根据确定的各控制段的地层倾角确定生物礁前缘斜坡区坡度。
29.同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。
30.同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
31.本发明提供的生物礁厚度预测方法，能够确定地层坡度和生物礁厚度克服现有人工计算精度差、效率低的问题。
32.为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本发明提供的生物礁厚度预测方法的流程图；
35.图2为本发明实施例中地层坡度和生物礁厚度计算方法流程图；
36.图3为本发明实施例中地层坡度与台缘生物礁厚度拟合图；
37.图4为本发明提供的生物礁厚度预测装置的框图；
38.图5为本发明实施例中提供的电子设备实施例的示意图。
具体实施方式
39.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.为了解决生物礁厚度预测低精度的问题，本发明提提供一种生物礁厚度预测方法，如图1所示，该方法包括：
41.步骤s101，对生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位；
42.步骤s102，根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段；
43.步骤s103，根据选取的控制段确定生物礁前缘斜坡区坡度；
44.步骤s104，根据确定的生物礁前缘斜坡区坡度和预先获知的已钻井的生物礁厚度建立生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系；
45.步骤s105，根据待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度、建立的生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系确定待预测区域的生物礁厚度。
46.本发明提供的生物礁厚度预测方法，根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段，根据选取的控制段统计待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度能够准确计算生物礁前缘斜坡区坡度变化，并计算相应的生物礁地层厚度，本发明的方法高效便捷，极大提高了该项任务的工作效率。
47.本发明实施例中，所述的对待预测区域的生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位包括：
48.在时间域对生物礁顶界精细层进行地震解释建立精细速度场；
49.将建立的精细速度场由时间域地震层位转换为深度域地震层位确定地震深度层位。
50.具体的，在时间域对生物礁顶界精细层位开展解释，通过已钻井在地震上标定生物礁顶界，开展地震同相位对比在时间域对生物礁顶界精细层位开展解释；
51.建立精细速度场，本实施例中，通过已知井可以建立地震时间域与深度域的关系建立精细速度场，将时间域地震层位转换为深度域地层；
52.本发明实施例中，根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段中，所述的预设参数包括：横向间隔距离、采样间隔。具体的，本实施例中，基于深度域地层平滑地层数据，在生物礁前缘斜坡区，沿长兴顶部选取多个控制段，本实施例中，预设的控制段参数：横向上间隔100m为一个控制段，地震上4个采样间隔。
53.本发明实施例中，所述的根据选取的控制段统计待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度包括：
54.根据各控制段两端点的深度差和横向距离确定各控制段的地层倾角；
55.根据确定的各控制段的地层倾角确定生物礁前缘斜坡区坡度。
56.具体的，计算每段首位2个点之间的深度差和横向距离，本实施例中，利用三个函数计算两个点之间的地层倾角，本实施例中将各段的地层倾角求平均从而获得生物礁前缘坡度，从而根据确定的各控制段的地层倾角确定生物礁前缘斜坡区坡度。
57.本发明的目的在于提供一种地层坡度和生物礁厚度自动确定方法，以克服现有人工计算精度差、效率低的问题。
58.本发明一实施方式的具体流程如图2所示，具体本实施例中，生物礁厚度识别包括：
59.1.在时间域对生物礁顶界精细层位开展解释；通过已钻井在地震上标定生物礁顶界，开展地震同相位对比开展解释；
60.2.建立精细速度场，通过已知井可以建立地震时间域与深度域的关系，将时间域
地震层位转换为深度域地层；
61.3.基于平滑地层数据，在生物礁前缘斜坡区，沿长兴顶部选取多个控制段横向上间隔100m为一个控制段，地震上4个采样间隔，计算每段首位2个点之间的深度差和横向距离，利用三个函数计算两个点之间的地层倾角，将各段的地层倾角求平均从而获得生物礁前缘坡度；
62.4.建立已钻井区生物礁前缘斜坡区坡度和台缘带生物礁地层厚度函数关系，如图3所示进行散点拟合，如图2中所示的关系式拟合；
63.5.根据步骤4中建立的函数关系，如图3所示，输出未钻井区生物礁地层厚度，并绘图。
64.进一步解释本发明的实施过程如下：
65.1.从地震解释软件中导出1
×
1测网密度的地震深度层位，按照线号、道号、x坐标、y坐标、深度的格式规范整理，根据地质需求沿长兴顶部选取多个控制段(横向上间隔100m为一个控制段，地震上4个采样间隔)。
66.2.计算每段首位2个点之间的深度差和横向距离，利用三角函数(不好意思哈)计算两个点之间的地层倾角。
67.3.统计前缘斜坡区坡度平均值。
68.4.根据已知井建立坡度与生物礁厚度的关系；
69.5.根据(4)建立的关系预测未知区域生物礁厚度，为钻井提供依据。
70.本发明提供的生物礁厚度预测方法，提供一种生物礁前缘斜坡区坡度预测生物礁厚度方法，能够准确计算生物礁前缘斜坡区坡度变化，并确定相应的生物礁地层厚度。该方法高效便捷，极大提高了该项任务的工作效率。以克服现有人工计算精度差、效率低的问题。
71.同时，本发明还提供一种生物礁厚度预测装置，如图4所示，该装置包括：
72.地震解释模块401，用于对生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位；
73.控制段选取模块402，用于根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段；
74.坡度确定模块403，根据选取的控制段确定生物礁前缘斜坡区坡度；
75.关系建立模块404，用于根据确定的生物礁前缘斜坡区坡度和预先获知的已钻井的生物礁厚度建立生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系；
76.预测模块405，用于根据待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度、建立的生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系确定待预测区域的生物礁厚度。
77.本发明实施例中，所述的地震解释模块401包括：
78.解释单元，用于在时间域对生物礁顶界精细层进行地震解释建立精细速度场；
79.转换单元，用于将建立的精细速度场由时间域地震层位转换为深度域地震层位确定地震深度层位。
80.本发明实施例中，所述的坡度确定模块403包括：
81.控制段倾角确定单元，用于根据各控制段两端点的深度差和横向距离确定各控制段的地层倾角；
82.统计单元，用于根据确定的各控制段的地层倾角确定生物礁前缘斜坡区坡度。
83.本实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述实施例的内容，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
84.图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
85.一实施例中，生物礁厚度预测功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行如下控制：
86.生物礁厚度预测方法，方法包括：
87.对生物礁顶界精细层位进行地震解释确定地震深度层位；
88.根据确定的所述地震深度层位按预设参数在生物礁前缘斜坡区沿长兴顶部选取控制段；
89.根据选取的控制段确定生物礁前缘斜坡区坡度；
90.根据确定的生物礁前缘斜坡区坡度和预先获知的已钻井的生物礁厚度建立生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系；
91.根据待预测区域的生物礁前缘斜坡区坡度、建立的生物礁前缘坡度与生物礁厚度关系确定待预测区域的生物礁厚度。
92.如图5所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图5中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图5中没有示出的部件，可以参考现有技术。
93.如图5所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
94.其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
95.输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
96.该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
97.存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存
储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
98.通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
99.基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
100.本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如上面实施例所述的生物礁厚度预测方法。
101.本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行上面实施例所述的生物礁厚度预测。
102.以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此所附权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。
103.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
104.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
105.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
106.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
107.本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。