一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法与流程

文档序号:24540773发布日期:2021-04-02 10:24阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)对待诊断的锂离子电池进行充电或放电;

2)在对锂离子电池进行充电或放电的过程中同步测量电池电压和电池温度;

3)根据测量得到的电池电压和电池温度数据获取差热伏安曲线;

4)提取差热伏安曲线的特征,并以此作为电池衰减程度的诊断特征;

5)利用伏安特征曲线的特征对待诊断的锂离子电池的衰减程度进行诊断。

2.根据权利要求1所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的步骤1)中,对待诊断的锂离子电池进行恒流充电或恒流放电。

3.根据权利要求1所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的步骤3)中,对电池电压和电池温度数据进行差分计算获取差热伏安曲线。

4.根据权利要求3所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的步骤3)中,差热伏安曲线以电池电压为横坐标,以差热伏安为纵坐标。

5.根据权利要求4所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的差热伏安η的表达式为:

其中,δt为温度差,δv为电压差。

6.根据权利要求1所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的步骤4)中,差热伏安曲线的特征包括峰值位置、峰值高度、峰值之间距离以及峰值与谷值的高度差。

7.根据权利要求6所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的步骤5)中,对电池衰减程度诊断的方法具体为:

通过对比待检测的老化锂离子电池的特征与新锂离子电池的特征之间的差异,进行衰减程度的诊断。

8.根据权利要求7所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,待检测的老化锂离子电池与新锂离子电池之间的特征差异包括峰值位置的偏移量、峰值高度的偏移量、相邻峰值之间的距离、峰值与谷值之间的电压差以及峰值与谷值之间的高度差。

9.根据权利要求8所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,所述的峰值位置的偏移量、峰值高度的偏移量、相邻峰值之间的距离、峰值与谷值之间的电压差以及峰值与谷值之间的高度差与电池衰减程度之间均呈线性关系。

10.根据权利要求9所述的一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,其特征在于,各待检测的老化锂离子电池与新锂离子电池之间的特征差异采用的优先级顺序为:

峰值位置的偏移量、峰值与谷值之间的电压差、相邻峰值之间的距离、峰值与谷值之间的高度差、峰值高度的偏移量。


技术总结
本发明涉及一种基于差热伏安曲线特征的电池寿命诊断方法,包括以下步骤:1)对待诊断的锂离子电池进行充电或放电;2)在对锂离子电池进行充电或放电的过程中同步测量电池电压和电池温度;3)根据测量得到的电池电压和电池温度数据获取差热伏安曲线;4)提取差热伏安曲线的特征,并以此作为电池衰减程度的诊断依据;5)利用伏安特征曲线的特征对待诊断的锂离子电池的衰减程度进行诊断。与现有技术相比,本发明具有不需要额外测试设备、适用于电池高倍率充电过程、简单有效等优点。

技术研发人员:魏学哲;张广续;戴海峰;王学远;陈思琦
受保护的技术使用者:同济大学
技术研发日:2020.11.26
技术公布日:2021.04.02
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