1.本技术涉及石油勘探领域，具体是一种速度场高效构建方法及装置。
背景技术：
2.在地震的速度场构建过程中，速度场的求取及有效质控是非常重要的环节，直接影响速度计算的精度，进而影响构造成图的精度及井位设计的深度。
3.目前在复杂高陡构造地区，地下地层速度变化较剧烈。常规的速度场求取方法中，在井震匹配过程中存在地震解释数据与测井数据匹配时间较长的问题，尤其在开发程度较成熟的地区，钻测井资料较丰富，井震匹配更加耗时耗力，需要解释人员人工判断，存在误读误判的可能性。同时在构建速度场的过程中，速度分析的手段较少，对构建速度场过程中有效质控的不足，导致构建速度场的精度得不到进一步的提高。当下，大角度井越来越多，如何高效地利用斜井数据进行速度建场，充分挖掘斜井数据信息，制定更为精确地速度求取方法，进一步提高速度建场的精度是值得研究的问题。
技术实现要素：
4.针对现有技术中的问题，本技术提供一种速度场高效构建方法及装置，能够基于测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内计算得到控制点的速度，进而采用速度时间曲线拟合方法或层控插值方法生成层位速度数据，最终构建速度场。
5.为解决上述技术问题，本技术提供以下技术方案：
6.第一方面，本技术提供一种速度场高效构建方法，包括：
7.根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配；
8.根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图；
9.拟合所述速度时间散点图得到速度时间曲线，并根据所述速度时间曲线生成层位速度数据；
10.根据所述层位速度数据构建速度场。
11.进一步地，所述工区包括三维工区，所述根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配，包括：
12.根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括解释层位数据点的线距、解释层位数据点的道距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
13.匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
14.进一步地，根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值，包括：
15.在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的线距分别确定距离层点位最近的
解释层位数据点的线号；
16.在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的道距在所述线号上分别确定距离层点位最近的解释层位数据点的道号；
17.根据所述解释层位数据点的线号及所述解释层位数据点的道号确定距离层点位最近的解释层位数据点；
18.在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定距离层点位最近的地震解释层位数点所对应的时间值。
19.进一步地，所述工区包括二维工区，所述根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配，包括：
20.根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括线距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
21.匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
22.进一步地，所述根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值，包括：
23.在最大距离内，针对层点位，根据解释层位数据点的道距分别计算各解释层位数据线与该层点位的距离；
24.在最大距离内，确定与所述层点位距离最近的解释层位数据线，并在该解释层位数据线上确定与该层点位最近的解释层位数据点；
25.在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定与层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。
26.进一步地，当所述控制点对应直井时，所述根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图，包括：
27.根据获取到的所述直井的各层的深度值及与其匹配的所述地震解释层位数据中的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度；
28.匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
29.进一步地，当所述控制点对应斜井时，所述根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图，包括：
30.根据获取到的真实井与层位的交点的时间值及真实井与层位的交点的深度值计算各控制点中所述层位的层速度；
31.根据所述层速度及虚拟井与层位的交点的时间值计算各控制点中所述虚拟井中对应层位的深度值；
32.根据所述虚拟井中层位的深度值及虚拟井与对应层位的交点的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度；
33.匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
34.进一步地，所述拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线，生成层位速度数
据，包括：
35.根据各控制点中的各层点位所对应的时间值、各控制点中各层的平均速度及层速度拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线；
36.根据所述速度时间曲线及所述地震解释层位数据中的时间值得到整个工区内全部解释层位数据点的速度，组成层位速度数据。
37.进一步地，所述根据所述层位速度数据构建速度场，包括：
38.根据所述各层位的层位速度数据及对应层位的地震解释层位数据进行匹配，得到构建速度场。
39.第二方面，本技术提供一种速度场高效构建装置，包括：
40.匹配单元，用于根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配；
41.散点图生成单元，用于根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图；
42.层位速度数据生成单元，用于拟合所述速度时间散点图得到速度时间曲线，并根据所述速度时间曲线生成层位速度数据；
43.建场单元，用于根据所述层位速度数据构建速度场。
44.进一步地，所述匹配单元，包括：
45.三维时间确定模块，用于根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括解释层位数据点的线距、解释层位数据点的道距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
46.速度时间匹配模块，用于匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
47.进一步地，所述三维时间确定模块，包括：
48.线号确定模块，用于在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的线距分别确定距离层点位最近的解释层位数据点的线号；
49.道号确定模块，用于在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的道距在所述线号上分别确定距离层点位最近的解释层位数据点的道号；
50.近点确定模块，用于根据所述解释层位数据点的线号及所述解释层位数据点的道号确定距离层点位最近的解释层位数据点；
51.近点时间确定模块，用于在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定距离层点位最近的地震解释层位数点所对应的时间值。
52.进一步地，所述匹配单元，包括：
53.二维时间确定模块，用于根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括线距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
54.速度时间匹配模块，用于匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
55.进一步地，所述二维时间确定模块，包括：
56.距离计算模块，用于在最大距离内，针对层点位，根据解释层位数据点的道距分别计算各解释层位数据线与该层点位的距离；
57.近点确定模块，用于在最大距离内，确定与所述层点位距离最近的解释层位数据线，并在该解释层位数据线上确定与该层点位最近的解释层位数据点；
58.近点时间确定模块，用于在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定与层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。
59.进一步地，当所述控制点对应直井时，所述散点图生成单元，包括：
60.速度计算模块，用于根据获取到的所述直井的各层的深度值及与其匹配的所述地震解释层位数据中的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度；
61.速度时间散点图生成模块，用于匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
62.进一步地，当所述控制点对应斜井时，所述散点图生成单元，包括：
63.层速度计算模块，用于根据获取到的真实井与层位的交点的时间值及真实井与层位的交点的深度值计算各控制点中所述层位的层速度；
64.深度值计算模块，用于根据所述层速度及虚拟井与层位的交点的时间值计算各控制点中所述虚拟井中对应层位的深度值；
65.平均速度计算模块，用于根据所述虚拟井中层位的深度值及虚拟井与对应层位的交点的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度；
66.速度时间散点图生成模块，用于匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
67.进一步地，所述层位速度数据生成单元，包括：
68.拟合曲线生成模块，用于根据各控制点中的各层点位所对应的时间值、各控制点中各层的平均速度及层速度拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线；
69.层位速度数据生成模块，用于根据所述速度时间曲线及所述地震解释层位数据中的时间值得到整个工区内全部解释层位数据点的速度，组成层位速度数据。
70.进一步地，所述建场单元，具体用于：
71.根据所述各层位的层位速度数据及对应层位的地震解释层位数据进行匹配，得到构建速度场。
72.第三方面，本技术提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述速度场高效构建方法的步骤。
73.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述速度场高效构建方法的步骤。
74.针对现有技术中的问题，本技术提供一种速度场高效构建方法及装置，能够基于测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内生成速度时间曲线，进而生成层位速度数据，最终构建速度场。本技术提供的速度场高效构建方法效率高，精度高，能够为下一步构造成图提供更为精确的基础数据。
附图说明
75.图1为本技术实施例中速度场高效构建方法的总流程图；
76.图2为本技术实施例中进行井震数据匹配的流程图之一；
77.图3为本技术实施例中确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值的流程图之一；
78.图4为本技术实施例中进行井震数据匹配的流程图之二；
79.图5为本技术实施例中确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值的流程图之二；
80.图6为本技术实施例中生成速度时间曲线的流程图之一；
81.图7为本技术实施例中生成速度时间曲线的流程图之二；
82.图8为本技术实施例中生成层位速度数据的流程图；
83.图9为本技术实施例中速度场高效构建装置的总结构图；
84.图10为本技术实施例中匹配单元的结构图之一；
85.图11为本技术实施例中三维时间确定模块的结构图；
86.图12为本技术实施例中匹配单元的结构图之二；
87.图13为本技术实施例中二维时间确定模块的结构图；
88.图14为本技术实施例中散点图生成单元的结构图之一；
89.图15为本技术实施例中散点图生成单元的结构图之二；
90.图16为本技术实施例中层位速度数据生成单元的结构图；
91.图17为本技术实施例中的电子设备的结构示意图；
92.图18为本技术实施例中的计算地震波在斜井中传播的平均速度及层速度的示意图。
具体实施方式
93.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
94.参见图1，为了能够通过井震数据匹配构建速度场，本技术提供一种速度场高效构建方法，包括：
95.s101：根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配。
96.可以理解的是，测井数据及地震解释层位数据之间存在匹配关系，本技术采用了一种高效的匹配方法去识别测井数据及地震解释层位数据中每一控制点在每一解释层位中对应的时间信息，进行高效井震匹配，为下一步速度场构建奠定基础。
97.其中，测井数据包括：井名、井坐标、补心海拔、测井分层信息及井斜信息等。工区内的勘探井，可能包括直井及斜井。每一控制点对应工区内的一口井，这个井可以是真实井，即工区内真实存在的勘探井，也可以是虚拟井，即为了速度场的构建需要，研究人员根据实际情况人为添加的控制点。每一控制点包含若干地震解释层位，每一地震解释层位对应一个层点位，用于对每一地震解释层位进行控制。地震解释层位数据包含线号、道号、坐标值及时间值。
98.s102：根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速
度，生成速度时间散点图。
99.可以理解的是，在这一步骤中，本技术可以计算地震波在真实井及虚拟井中各层传播的平均速度及层速度，再结合上一步骤中得到的井震数据匹配结果，可以生成速度时间散点图。这个速度时间散点图包括平均速度时间散点图及层速度时间散点图。后续可以通过对速度时间散点图进行拟合，得到速度时间曲线，进而根据速度时间曲线得到速度时间拟合公式。
100.s103：拟合所述速度时间散点图得到速度时间曲线，并根据所述速度时间曲线生成层位速度数据。
101.可以理解的是，通过拟合所述速度时间散点图，可以得到速度时间曲线，进而根据速度时间曲线得到速度时间拟合公式，最终根据速度时间拟合公式计算整个地震波在工区内各控制点中各层传播的平均速度及层速度，生成层位速度数据。具体的拟合方法可参见下文描述。
102.s104：根据所述层位速度数据构建速度场。
103.可以理解的是，本技术将上一步骤所得到的层位速度数据与地震解释层位数据进行匹配，可以得到三维立体空间的速度场模型。设在一工区中有层位h1、h2及h3；三个层位的地震解释层位数据分别为r1、r2及r3；通过s101～s103分别计算得到三个层位的平均速度数据为v1、v2及v3；在构建速度场时，需要将v1，r1进行组合，v2，r2进行组合，v3，r3进行组合，共同生成一个速度模型文件。速度模型文件包括多行，每一行的格式如下：识别号、地震解释层位数据中解释层位数据点的x坐标、地震解释层位数据中解释层位数据点的y坐标、地震解释层位数据的时间值及地震解释层位速度。所谓解释层位数据点是指地震解释层位数据中各线号与各道号的交点，且这些交点在地震解释层位数据中可以找到各自对应的时间值。
104.从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法，能够基于测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内生成速度时间曲线，进而生成层位速度数据，最终构建速度场。本技术提供的速度场高效构建方法效率高，精度高，能够为下一步构造成图提供更为精确的基础数据。
105.参见图2，所述工区包括三维工区，所述根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配，包括：
106.s201：根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括解释层位数据点的线距、解释层位数据点的道距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离。
107.可以理解的是，针对三维工区，本技术在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配的方法如下：
108.根据包括井名、井坐标、补心海拔、测井分层信息及井斜信息等的测井数据，定位三维工区内的各控制点的各层深度位置等。
109.在三维工区内，在平面上有两个方向，即inline方向及crossline方向，两个方向相互垂直。设工区采集面元为sd(米)
×
td(米)，道距为td(米)，最大阈值距离设置为y(米)。其中，最大阈值距离是指人为设定的层点位与对应的解释层位数据点之间的距离，一旦超
出这个范围，即便找到了距离层点位最近的解释层位数据点也失去了工程意义。因此，在寻找距离层点位最近的解释层位数据点时，应该在最大阈值距离中寻找。
110.(1)针对解释层位h，计算inline方向上第i条线li到第p个层点位k
p
的距离d
ip
；其中，i为inline线号，取值范围为1-lm，实际计算时i从1开始计算；将d
ip
除以sd，并将结果四舍五入为整数z
ip
。若z
ip
为零，则将该条线li记为l
min
，进行(3)步；若z
ip
≥1，则将li线向着线号增大的方向增加z
ip
条线，记为lr线。对比lr与最大线号lm：
111.1)若lr＜lm，进行(2)步；
112.2)若lr≥lm，计算lm到k
p
的距离d
mp
，将d
mp
与设置的最大阈值距离y进行比较；若d
mp
＞y，则该层点位在该层无有效匹配信息，进行(6)步；若d
mp
≤y，则记lm为l
min
，进行(3)步；
113.(2)计算lr线到层点位k
p
的距离d
rp
，将d
rp
除以sd，并将结果四舍五入为整数z
rp
。若z
rp
为零，则将该条线lr记为l
min
，进行(3)步；若z
rp
≥1，则将(1)步中的距离d
ip
与设置的最大阈值距离y进行比较；若d
ip
＞y，则该层点位在该层无有效匹配信息，进行(6)步；若d
ip
≤y，则记(1)步中的li线为l
min
。
114.(3)获取最小线号l
min
后，计算crossline方向上第j道cj；其中，j为道号，取值范围为1-cn，实际计算时j从1开始计算；计算cj道到第p个层点位k
p
坐标的距离，记为e
jp
；将e
jp
除以td，并将结果四舍五入为整数q
jp
。若q
jp
为零，则将该道记为c
min
，进行(5)步；若q
jp
≥1，则将cj向着道号增大的方向增加q
jp
道，得到cs道。对比cs道和最大道号cn：
115.1)若cs＜cn，进行(4)步；
116.2)若cs≥cn，计算cn到k
p
的距离d
np
，将d
np
与最大阈值距离y进行比较；若d
np
＞y，则该层点位在该层无有效匹配信息，进行(6)步；若d
np
≤y，则记cn为c
min
，进行(5)步；
117.(4)计算cs道到层点位的k
p
的距离d
sp
，将d
sp
除以td，并将结果四舍五入为整数为q
sp
；若q
sp
为零，则将该道记为c
min
，进行(5)步；若q
sp
≥1，则将(3)步中的距离e
jp
与设置的最大阈值距离y进行比较；若e
jp
＞y，则该层点位在该层无有效匹配信息，进行(6)步；若e
jp
≤y，则记(3)步cj道为c
min
。
118.(5)根据l
min
和c
min
可以确定距离该层点位最近的解释层位数据点，得到解释层位h中的时间值t，作为层点位k
p
在该层的时间值。
119.(6)针对下一个层点位k
p+1
进行上述(1)～(5)步的计算。
120.(7)针对下一解释层位h+1进行上述(1)～(6)步的计算，最终在各控制点中逐层确定距离各层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值也就作为对应层点位的时间值。
121.s202：匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
122.可以理解的是，各控制点中层点位所对应的深度值可以通过现场测量采集数据获得，从而可以将各控制点中层点位所对应的深度值与s201步骤中计算得到的各层点位所对应的时间值相匹配。
123.从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法，能够根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配。
124.参见图3，根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值，包括：
125.s301：在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的线距分别确定距离层点位
最近的解释层位数据点的线号；
126.s302：在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的道距在所述线号上分别确定距离层点位最近的解释层位数据点的道号；
127.s303：根据所述解释层位数据点的线号及所述解释层位数据点的道号确定距离层点位最近的解释层位数据点；
128.s304：在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定距离层点位最近的地震解释层位数点所对应的时间值。
129.s301～s304可以对应于上述s201中的描述。
130.从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法，能够根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内所述解释层位数据中的各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。
131.参见图4，所述工区包括二维工区，所述根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配，包括：
132.s401：根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内所述解释层位数据中的各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括线距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
133.s402：匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
134.可以理解的是，针对二维工区，本技术在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配的方法如下：
135.根据包括井名、井坐标、补心海拔、测井分层信息及井斜信息等的测井数据，定位二维工区内的各控制点的各层深度位置等。
136.在二维工区内，匹配过程在平面上进行，但与三维工区不同的是，各解释层位数据点并非呈现网格状的均匀分布，各测线的排布也没有规律。设最大阈值距离设置为y(米)。其中，最大阈值距离是指人为设定的层点位与对应的解释层位数据点之间的距离，一旦超出这个范围，即便找到了距离层点位最近的解释层位数据点也失去了工程意义。因此，在寻找距离层点位最近的解释层位数据点时，应该在最大阈值距离中寻找。
137.(1)针对层位h，计算每一条测线ci到层点位k
p
的距离，记录最短距离的测线，记为c
min
。其中，ci为测线i，i取值范围为1-cn。
138.(2)在测线c
min
上，分别计算层点位k
p
到最大cdp点号，最小cdp点号及中间cdp点号的距离，将三个距离按照由小到大排序，分别记为d
min
，d
mid
，d
max
。选取d
min
及d
mid
对应的cdp点，分别记为p
mim
及p
mid
。
139.(3)若p
mim
及p
mid
是相邻cdp点，则进行(5)步；若p
mim
及p
mid
中间还有cdp点，则选取p
mim
及p
mid
的中间cdp点号，记为p
mm
，计算k
p
到p
mm
的距离d
mm
。
140.(4)判断d
mm
与d
min
的大小；若d
mm
＜d
min
，则将d
min
赋值给d
mid
，d
mm
赋值给d
min
，同时将原p
min
记为p
mid
，原p
mm
记为p
min
；若d
mm
≥d
min
，则将d
mm
赋值给d
mid
，同时将原p
mm
记为p
mid
。继续进行(3)步。
141.(5)读取地震解释层位数据，将p
min
点在层位h中的时间t作为层点位k
p
在该层的时间值。在进行此步骤时应注意的是，如果p
min
点与层点位之间的距离超过了最大阈值距离y，
则该层点位在该层无有效匹配信息，进行(6)步。
142.(6)针对下一个层点位k
p+1
进行上述(1)～(5)步的计算。
143.(7)针对下一解释层位h+1进行上述(1)～(6)步的计算。
144.s402：匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
145.可以理解的是，各控制点中层点位所对应的深度值可以通过现场测量采集数据获得，从而可以将各控制点中层点位所对应的深度值与s201步骤中计算得到的各层点位所对应的时间值相匹配。
146.从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法，能够根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配。
147.参见图5，根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值，包括：
148.s501：在最大距离内，针对层点位，根据解释层位数据点的道距分别计算各解释层位数据线与该层点位的距离；
149.s502：在最大距离内，确定与所述层点位距离最近的解释层位数据线，并在该解释层位数据线上确定与该层点位最近的解释层位数据点；
150.s503：在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定与层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。
151.s501～s504可以对应于上述s301中的描述。
152.从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法，能够根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内所述解释层位数据中的各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。
153.参见图6，当所述控制点对应直井时，所述根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图，包括：
154.s601：根据获取到的所述直井的各层的深度值及与其匹配的所述地震解释层位数据中的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度；
155.可以理解的是，当控制点对应直井时，技术人员往往无需考虑虚拟井，而是直接依据真实井的实际数据进行计算，将每一口真实井作为一个控制点。
156.针对每一控制点，计算地震波在其中传播的平均速度及层速度的方法如下：
157.地震波在控制点中每层传播的平均速度v
ave
的计算公式为
158.其中，hi为第i层到第i-1层的高度，ti为第i层到第i-1层的单程旅行时间，n表示该控制点的层数；若i＝1，则hi为第1层到基准面(地表井口位置)的高度，ti为第1层到基准面(地表井口位置)的单程旅行时间。
159.地震波在控制点中每层传播的层速度v
int
的计算公式为
160.其中，δh为层厚度，δt为地震波穿过该层的单程旅行时间。
161.s602：匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层
位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
162.可以理解的是，技术人员可以将地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与真实试验中记录在地震解释层位数据中的时间值进行对应，从而生成速度时间散点图。
163.从上述描述可知，当所述控制点对应直井时，本技术提供的速度场高效构建方法，能够根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图。
164.参见图7，当所述控制点对应斜井时，所述根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图，包括：
165.s701：根据获取到的真实井与层位的交点的时间值及真实井与层位的交点的深度值计算各控制点中所述层位的层速度；
166.s702：根据所述层速度及虚拟井与层位的交点的时间值计算各控制点中所述虚拟井中对应层位的深度值；
167.s703：根据所述虚拟井中层位的深度值及虚拟井与对应层位的交点的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度；
168.s704：匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
169.可以理解的是，在实际的工区中，除了直井以外通常还有斜井。当控制点对应斜井时，技术人员往往需要考虑虚拟井，将每一口真实井或每一口技术人员设置的虚拟井作为一个控制点。
170.实际上，真实井及虚拟井都在本技术实施例的测井数据中，在进行计算时，都需要提供井名、井坐标及补心海拔等信息，区别在于真实井是真实钻井以后测井得到的真实勘探数据，而虚拟井是为了构建速度场的需要，技术人员根据实际情况人为添加的控制点。这些控制点的添加使得建立速度场的结果更加合理准确。
171.举例而言，参见图18，穿过点(x1，y1)、点(x2，y2)及点(x3，y3)的线代表一真实井，且这口真实井为一斜井。hor1、hor2及hor3所在的三条近似平行的弧线代表三个地层。这口斜井与这三个地层相交于三个点，即真实点(x1，y1)、真实点(x2，y2)及真实点(x3，y3)。但由于这口井是斜井，每个交点垂向上又与地层相交于六个虚拟点，因此虚线与地层相交的点共九个，排除斜井真实的三个交点，另外六个交点为虚拟点。本技术实施例在针对斜井计算平均速度及层速度时，不仅要计算地震波在这三个真实点上传播的平均速度及层速度，还需要计算地震波在六个虚拟点上传播的平均速度及层速度。
172.基于上述举例，对斜井进行速度计算时，本技术实施例需计算所有点的速度值。假设斜井由浅到深穿过n个层位h1，h2…hn
，与每个层位各有一个真实点p1，p2…
pn，根据前述，同时还有n
×
(n-1)个垂向与其他层位相交的虚拟点，所有交点可以用矩阵p来表示。
173.174.上述矩阵中，下标i代表斜井与层位i的交点，i的取值为[1，n]，上标j代表该斜井所对应的虚拟井与层位j的交点，j的取值为[1，n]。无上标的交点为真实交点，有上标的点为虚拟交点。
[0175]
本技术实施例中，在对斜井进行速度计算时，需计算所有交点对应的速度。在计算真实交点对应的速度时，其计算方法与针对直井时的计算方法相同，在此不再赘述。下面详细讲述一下针对虚拟交点的平均速度及层速度的计算方法：
[0176]
(1)搜索所有点时间值。
[0177]
首先从地震解释层位数据中获取上述矩阵中n
×
n个交点的时间值，用矩阵t表示如下，矩阵的阶数与矩阵p一致，且两个矩阵中对应位置的元素一一对应。
[0178]
其中，t1、t2…
tn为真实交点的时间值，其他的为虚拟交点的时间值。
[0179][0180]
(2)读取斜井在每一层位中真实交点深度值。假设p1、p2…
pn对应的深度值分别为tvd1、tvd2…
tvdn。
[0181]
(3)采用真实交点的深度值与时间值求解每一层的层速度。
[0182]
层速度求解方法仍然采用公式进行，具体参数与s601中所述的一致。其中，最上层即第一层的层速度与其平均速度相同，采用tvd1除以t1得到，其余层的δh由下一层真实交点的深度减去上一层真实交点的深度得到，如第二层的δh为tvd
2-tvd1，以此类推；δt为地震波穿过该层的单程旅行时间，如第二层的δt为t
2-t1，以此类推。假设层速度横向不变，则该层其他虚拟点的层速度与真实点的层速度相同，记i层的层速度为
[0183]
(4)计算虚拟交点的深度值。
[0184]
虚拟点深度值的求解需从浅层开始，逐层计算，递推到深层。设深度值组成的矩阵d如下，其中对角线所示的真实交点的深度值tvd1、tvd2…
tvdn为已知量，由真实测井数据处获取，其它虚拟点的深度值需进行计算得出。
[0185][0186]
第一层中的虚拟点的深度值tvd
1i
计算如下：其中i为2，3，
…
n，第j层中的虚拟点的深度值为虚拟井上各点的深度值的叠加，这些点可能包括真实点，也可能包括虚拟点，计算公式如下：
[0187][0188]
其中，i与j的含义与前述一致。
[0189]
(5)计算虚拟交点上的平均速度。
[0190]
虚拟交点平均速度计算方法采用该点深度值与时间值的比值得到。
[0191]
可见，采用上述方法，可提升速度场构建的效率。相比于传统方法，本方法在降低了人工读取数据过程中出现判读误差的可能性，且是全自动程序化实现，无需人工干预，速度更快，精度更高。
[0192]
从上述描述可知，当所述控制点对应斜井时，本技术提供的速度场高效构建方法，能够根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图。
[0193]
参见图8，所述拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线，生成层位速度数据，包括：
[0194]
s801：根据各控制点中的各层点位所对应的时间值、各控制点中各层的平均速度及层速度拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线；
[0195]
s802：根据所述速度时间曲线及所述地震解释层位数据中的时间值得到整个工区内全部解释层位数据点的速度，组成层位速度数据。
[0196]
可以理解的是，层位速度数据是进行速度场构建的必须文件，这一步骤包括速度时间曲线拟合、对拟合关系的质量控制以及层位速度数据的输出。
[0197]
首先，在进行速度时间散点图拟合时，需要选择某一层位进行拟合，对于斜井进行拟合时，还需要将虚拟井作为控制点进行拟合。对速度时间散点图进行拟合后可以得到速度时间曲线，进而根据速度时间曲线生成速度时间拟合公式。后续可以根据根据速度时间曲线和/或其对应的速度时间拟合公式计算整个工区内全部解释层位数据点的速度，组成层位速度数据。
[0198]
本技术实施例可采用多种方法自动拟合速度时间散点图，这些方法包括：直线拟合、二项式拟合及指数拟合等。若速度分布无明显趋势或希望在拟合过程中加入解释人员丰富经验时，可手动输入拟合曲线，即在不同的深度值或时间点上，根据速度的变化趋势的不同使用前述不同的拟合方法进行拟合。此外，针对速度的异常值，由于其影响拟合效果，因此需对异常值进行查询和剔除，剔除异常值后，再次进行拟合将更加符合实际。为了使拟合的速度时间散点图更为合理，本技术实施例设置了速度的极大极小阈值范围，当通过拟合曲线计算得到的速度值超过了阈值范围时，则取最大或最小速度阈值作为该点的速度值。以上过程也可称为质量控制。
[0199]
按照经质量控制后的速度时间拟合关系可以生成速度时间公式。利用速度时间公式，可以对层位解释数据中的每一时间值进行速度计算，得到与层位解释数据大小格式一致的层位速度数据。层位速度数据可以展示某一地层的速度的平面分布。
[0200]
此外，生成层位速度数据的方法还可以包括平面差值方法。该方法是指采用克里金插值法或反距离加权法等将计算得到的控制点的速度数据插值成与解释层位数据的阶数相同的二维数据体。这个二维数据体是一个二维数组，根据解释层位数据数量的不同，具有不同的阶数。这个二维数据体就是层位速度数据。
[0201]
从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法，能够拟合所述速度时间散
点图，得到速度时间曲线，生成层位速度数据。
[0202]
一实施例中，所述根据所述层位速度数据构建速度场，包括：根据所述各层位的层位速度数据及对应层位的地震解释层位数据进行匹配，得到构建速度场。具体方法可以参见s104的描述。
[0203]
基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种速度场高效构建装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于速度场高效构建装置解决问题的原理与速度场高效构建方法相似，因此速度场高效构建装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0204]
参见图9，为了能够通过井震数据匹配构建速度场，本技术提供一种速度场高效构建装置，包括：匹配单元901、散点图生成单元902、层位速度数据生成单元903及建场单元904。
[0205]
匹配单元901，用于根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配；
[0206]
散点图生成单元902，用于根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图；
[0207]
层位速度数据生成单元903，用于拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线，生成层位速度数据；
[0208]
建场单元904，用于根据所述层位速度数据构建速度场。
[0209]
参见图10，所述匹配单元901，包括：三维时间确定模块1001及速度时间匹配模块1002。
[0210]
三维时间确定模块1001，用于根据所述地震解释层位数据及所述三维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括解释层位数据点的线距、解释层位数据点的道距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
[0211]
速度时间匹配模块1002，用于匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
[0212]
参见图11，所述三维时间确定模块1001，包括：线号确定模块1101、道号确定模块1102、近点确定模块1103及近点时间确定模块1104。
[0213]
线号确定模块1101，用于在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的线距分别确定距离层点位最近的解释层位数据点的线号；
[0214]
道号确定模块1102，用于在所述最大距离内，根据所述解释层位数据点的道距在所述线号上分别确定距离层点位最近的解释层位数据点的道号；
[0215]
近点确定模块1103，用于根据所述解释层位数据点的线号及所述解释层位数据点的道号确定距离层点位最近的解释层位数据点；
[0216]
近点时间确定模块1104，用于在所述地震解释层位数据中查找最近的地震解释层位数据点所对应的时间值，确定距离层点位最近的地震解释层位数点所对应的时间值。
[0217]
参见图12，所述匹配单元901，还包括：二维时间确定模块1201及速度时间匹配模
块1202。
[0218]
二维时间确定模块1201，用于根据所述地震解释层位数据及所述二维工区内各解释层位数据点的距离参数在各控制点中逐层确定距离层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值；其中，所述距离参数包括线距及层点位与对应的解释层位数据点之间的最大距离；
[0219]
速度时间匹配模块1202，用于匹配各控制点中层点位所对应的深度值与所述时间值。
[0220]
参见图13，所述二维时间确定模块1201，包括：距离计算模块1301、近点确定模块1302及近点时间确定模块1303。
[0221]
距离计算模块1301，用于在最大距离内，针对层点位，根据解释层位数据点的道距分别计算各解释层位数据线与该层点位的距离；
[0222]
近点确定模块1302，用于在最大距离内，确定与所述层点位距离最近的解释层位数据线，并在该解释层位数据线上确定与该层点位最近的解释层位数据点；
[0223]
近点时间确定模块1303，用于在所述地震解释层位数据中查找最近的解释层位数据点所对应的时间值，确定与层点位最近的解释层位数据点所对应的时间值。
[0224]
参见图14，当所述控制点对应直井时，所述散点图生成单元902，包括：速度计算模块1401及速度时间散点图生成模块1402。
[0225]
速度计算模块1401，用于根据获取到的所述直井的各层的深度值及与其匹配的所述地震解释层位数据中的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度；
[0226]
速度时间散点图生成模块1402，用于匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
[0227]
参见图15，当所述控制点对应斜井时，所述散点图生成单元902，包括：层速度计算模块1501、深度值计算模块1502、平均速度计算模块1503及速度时间散点图生成模块1504。
[0228]
层速度计算模块1501，用于根据获取到的真实井与层位的交点的时间值及真实井与层位的交点的深度值计算各控制点中所述层位的层速度；
[0229]
深度值计算模块1502，用于根据所述层速度及虚拟井与层位的交点的时间值计算各控制点中所述虚拟井中对应层位的深度值；
[0230]
平均速度计算模块1503，用于根据所述虚拟井中层位的深度值及虚拟井与对应层位的交点的时间值计算地震波在各控制点中各层的平均速度；
[0231]
速度时间散点图生成模块1504，用于匹配所述地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度与所述地震解释层位数据中的时间值，生成速度时间散点图。
[0232]
参见图16，所述层位速度数据生成单元903，包括：拟合曲线生成模块1601及层位速度数据生成模块1602。
[0233]
拟合曲线生成模块1601，用于根据各控制点中的各层点位所对应的时间值、各控制点中各层的平均速度及层速度拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线；
[0234]
层位速度数据生成模块1602，用于根据所述速度时间曲线及所述地震解释层位数据中的时间值得到整个工区内全部解释层位数据点的速度，组成层位速度数据。
[0235]
所述建场单元904，具体用于：
[0236]
根据所述各层位的层位速度数据及对应层位的地震解释层位数据进行匹配，得到
构建速度场。
[0237]
从硬件层面来说，为了能够通过井震数据匹配构建速度场，本技术提供一种用于实现所述速度场高效构建方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
[0238]
处理器(processor)、存储器(memory)、通讯接口(communications interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述速度场高效构建装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的速度场高效构建方法的实施例，以及速度场高效构建装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
[0239]
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(pda)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
[0240]
在实际应用中，速度场高效构建方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本技术对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
[0241]
上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
[0242]
图17为本技术实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图17所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图17是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
[0243]
一实施例中，速度场高效构建方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
[0244]
s101：根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配；
[0245]
s102：根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图；
[0246]
s103：拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线，生成层位速度数据；
[0247]
s104：根据所述层位速度数据构建速度场。
[0248]
从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法及装置，能够基于测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内生成速度时间曲线，进而生成层位速度数据，最终构建速度场。本技术提供的速度场高效构建方法效率高，精度高，能够为下一步构造成图提供更为精确的基础数据。
[0249]
在另一个实施方式中，速度场高效构建装置可以与中央处理器9100分开配置，例
如可以将数据复合传输装置速度场高效构建装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现速度场高效构建方法的功能。
[0250]
如图17所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图17中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图17中没有示出的部件，可以参考现有技术。
[0251]
如图17所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
[0252]
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
[0253]
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
[0254]
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
[0255]
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
[0256]
通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。
[0257]
基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
[0258]
本技术的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的速度场高效构建方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器
或客户端的速度场高效构建方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
[0259]
s101：根据测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内进行井震数据匹配；
[0260]
s102：根据井震数据匹配结果计算地震波在各控制点中各层的平均速度及层速度，生成速度时间散点图；
[0261]
s103：拟合所述速度时间散点图，得到速度时间曲线，生成层位速度数据；
[0262]
s104：根据所述层位速度数据构建速度场。
[0263]
从上述描述可知，本技术提供的速度场高效构建方法及装置，能够基于测井数据及地震解释层位数据在待构建速度场的工区内生成速度时间曲线，进而生成层位速度数据，最终构建速度场。本技术提供的速度场高效构建方法效率高，精度高，能够为下一步构造成图提供更为精确的基础数据。
[0264]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0265]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0266]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0267]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0268]
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。