一种智能秤的制作方法

本实用新型涉及人工智能技术领域，特别是一种智能秤。

背景技术：

随着电子信息技术的快速发展，人们的生活越来越便利。智能超市、智能医院等新兴事物开始不断出现在人们的生活当中。然而现有的新零售行业依然拜托不了需要人工看守的弊端。尤其是需要对物品称重，根据重量计算价格的环节当中，现有的电子秤对物品称重后，不能立即导入物品的单价，需要工作人员操作后才能完成对商品的价格计算，使得操作效率低下。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于克服现有技术的不足，提供一种智能秤，解决传统电子秤无法采集物品图像，以及无法快速收付款的问题。

本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种智能秤，包括秤座和秤盘；

所述秤座由外壳以及设于外壳内的电子设备构成；秤座上表面设有重量检测区域，重量检测区域下方设有重量传感器；重量检测区域的下方设有显示面板，显示面板包括显示区域、触摸控制区域、扫码区域和支付区域；显示区域为触摸显示屏，触摸控制区域为触摸控制键盘，扫码区域包括条形码/二维码阅读器，支付区域包括刷卡装置和二维码展示装置；

所述秤盘由盘体以及设于盘体一侧的图像采集支架构成，图像采集支架上设有图像采集装置，图像采集支架的下端设于秤座上，图像采集支架的上端设有图像采集装置。

进一步的，图像采集支架的中部设有旋转装置。

进一步的，图像采集装置为微型摄像头。

进一步的，所述秤座内还设有网络通讯装置，秤座通过网络通讯装置与云服务器相连。

本实用新型的有益效果是：

(1)能自动采集秤盘上的商品图像，并提供快速收付款的显示屏和支付区域，集多种功能为一体，结构简单，使用方便；

(2)本实用新型能提供多种支付方式，便于用户采用多种支付方式结算订单。

附图说明

图1为本实用新型的智能秤结构示意图；

图中，10-秤座，11-秤盘，12-重量检测区域，13-显示区域，14-扫码区域，15-触摸控制区域，16-支付区域，17-图像采集支架，18-图像采集装置。

具体实施方式

为使本实用新型具体实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本实用新型具体实施方式做进一步详细说明。在此，本实用新型的示意性具体实施方式及其说明用于解释本实用新型，但并不作为对本实用新型的限定。

实施例：

本实施例提供一种智能秤，请参阅附图1所示，包括秤座10和秤盘11；

所述秤座10由外壳以及设于外壳内的电子设备构成；秤座10上表面设有重量检测区域12，重量检测区域12下方设有重量传感器；重量检测区域的下方设有显示面板，显示面板包括显示区域13、触摸控制区域15、扫码区域14和支付区域16；显示区域13为触摸显示屏，触摸控制区域15为触摸控制键盘，扫码区域14包括条形码/二维码阅读器，支付区域16包括刷卡装置和二维码展示装置；

所述秤盘11由盘体以及设于盘体一侧的图像采集支架17构成，图像采集支架17上设有图像采集装置18，图像采集支架17的下端设于秤座10上，图像采集支架17的上端设有图像采集装置18。

本实施例的智能秤与传统电子秤不同的地方在于，本实施例的智能秤包括图像采集支架17，图像采集支架17主要用于采集防御秤盘10上的商品图像，并将采集到的商品图像送到云服务器。因此，本实施例的智能秤包括两个分区，一个是重量检测区域12，一个是显示面板，重量检测区域12主要由重量传感器实现物品的重量采集，显示面板主要提供订单信息显示以及付款方式显示等功能，同时显示面板还包括扫码区域14和支付区域16，能提供支付刷卡和条形码识别、二维码识别等功能。

进一步的，图像采集支架17的中部设有旋转装置，该旋转装置便于调整图像采集的角度。

进一步的，图像采集装置18为微型摄像头，微型摄像头有利于对秤盘11上的商品进行图像采集。

所述秤座10内还设有网络通讯装置，秤座通过网络通讯装置与云服务器相连。

实施例2：

本实施例在实施例1的基础上，一种智能秤云收单系统，所述智能秤包括商品识别系统、称重及订单生成系统和收银系统；

所述商品识别系统包括图像采集模块、图像识别模块和商品校正模块；

所述图像采集模块用于采集商品的图像信息；

所述图像识别模块用于对采集到的图像信息进行分析识别；

所述商品校正模块用于对商品识别结果进行校正；

所述称重及订单生成系统包括称重模块、识别控制模块、商品管理模块、财务管理模块、商品收单模块和会员模块；

所述称重模块用于采集商品的重量；

所述识别控制模块用于将商品识别后的物品信息与称重模块获得的重量信息相结合，得到商品订单信息，并将商品订单信息推送给订单模块；所述识别控制模块还用于深度学习图像识别方法；

所述商品管理模块用于对商品订单信息进行编辑、修改、增加和删除；

所述财务管理模块用于对商品订单信息进行统计、分析和表单生成；

所述商品收单模块用于对商品订单信息进行会员折扣和结算操作；

所述会员模块用于对用户账户进行管理，以及对用户账户的会员进行管理；所述会员模块还用于对用户账户进行打折和积分操作；

所述收银系统包括收银渠道对接模块和收银外接辅助设备；

所述收银渠道对接模块用于对接多个第三方支付渠道，并将第三方支付渠道的付款方式展示给用户；

所述收银外接辅助设备用于与外部设备相连，提供信息输入或信息转存。

进一步的，其还包括云服务器，云服务器包括云端训练平台；

所述云端训练平台包括商品数据库，所述商品数据库用于提供商品信息与图像识别模块采集的信息进行比对分析；

所述云端训练平台还用于更新商品信息。

本实施例与传统电子秤不同的地方在于，云端训练平台能实时录入新的商品信息，还能通过图像识别模块不断识别和学习新的商品信息。

本实施例连接图像识别模块，完成直接对商品的直接识别，或提供给终端本地识别的模型库，用于本地识别。同时连接图像采集模块，用于不断循环更新图片识别算法模型，不断提高商品识别的准确率。

实施例3：

本实施例提供一种智能秤云收单方法，所述方法包括：

s1、采集商品信息：通过图像采集装置采集秤盘上的商品信息，并将采集到的商品信息与商品数据库中的数据进行比对，得到商品数据；

s2、将获得的商品数据与商品价格相结合，得到商品订单信息；

s3、获取用户的账户信息，判断用户的账户信息是否为会员账户，若为会员账户，则根据会员折扣对商品订单金额进行打折，若非会员账户，则跳过上述操作；

s4、将通过步骤s3的商品订单信息发送到显示屏，并展示付款二维码。

进一步的，在步骤s4中，还包括：

将商品订单信息通过网络发送到用户移动终端，并通过第三方支付端进行付款。

进一步的，在步骤s4中，还包括：

将商品订单信息的离线付款二维码展示在显示屏，用户付款后，通过定期结算进行费用扣除。

进一步的，在步骤s4中，还包括：

设定用户账户中预充值预设金额，生成商品订单信息时，自动从用户账户中扣除订单金额。

本实施例能自动采集秤盘上的商品，并把采集的图像与商品数据库中的数据进行比对分析，判断出商品的名称，并对应生成商品的订单，解决传统需要人工操作商品的称重、计算和收款，以致于操作效率低下的问题；能通过云端训练平台深度学习商品的图像识别技术，有利于提高商品识别的能力以及商品识别的准确率。

以上所述实施例仅表达了本实用新型的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本实用新型专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本实用新型的保护范围。