薄互层沉积环境中规模储层识别方法及装置与流程

文档序号:31146862发布日期:2022-08-17 00:04阅读:62来源:国知局
薄互层沉积环境中规模储层识别方法及装置与流程

1.本发明涉及油气藏勘探技术领域,尤其涉及一种薄互层沉积环境中规模储层识别方法及装置。


背景技术:

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.研究发现,薄互层砂体沉积环境很普遍,储集物性较好,易形成岩性油气藏。如果能在薄互层沉积环境中找到厚层砂体,不仅会形成规模油气藏领域,而且能提供持久的经济效益。但同时其具有单层厚度薄、横向变化快、隐蔽性强等特点,利用常规方法很难预测,在地震上也难以识别,勘探难度较大。


技术实现要素:

4.本发明实施例提供一种薄互层沉积环境中规模储层识别方法,用以识别薄互层沉积环境中的规模储层,降低规模储层的勘探难度,该方法包括:
5.对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,作为目标研究区;
6.按照沉积演化规律,追踪目标研究区上倾方向的扇三角洲前缘亚相;
7.提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性,其中,目的层为发育有滩坝砂体的层段;
8.根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围;
9.将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄互层沉积环境中规模储层的分布范围
10.本发明实施例还提供一种薄互层沉积环境中规模储层识别装置,用以识别薄互层沉积环境中的规模储层,降低规模储层的勘探难度,该装置包括:
11.筛选模块,用于对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,作为目标研究区;
12.追踪模块,用于按照沉积演化规律,追踪目标研究区上倾方向的扇三角洲前缘亚相;
13.提取模块,用于提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性,其中,目的层为发育有滩坝砂体的层段;
14.确定模块,用于根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围;
15.确定模块,还用于将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄互层沉积环境中规模储层的分布范围。
16.本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述薄互层沉积环境中规模储层识别方法。
17.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述薄互层沉积环境中规模储层识别方法的计算机程序。
18.发明人通过研究发现,规模储层形成在滩坝砂体沉积环境的扇三角洲前缘亚相,具体发育为退积型前缘扇体,因此,在本发明实施例中,首先筛选出发育有滩坝砂体的研究区作为目标研究区,之后在目标研究区中追踪扇三角洲前缘亚相,将扇三角洲前缘亚相中的前缘亚相扇体确定为规模储层的分布范围,从而实现薄互层沉积环境中规模储层的识别,降低了规模储层的勘探难度,同时可以提高油气产量,提供持久的经济效益。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
20.图1为本发明实施例中一种薄互层沉积环境中规模储层识别方法的流程图;
21.图2为本发明实施例中一种准噶尔盆地玛东斜坡区mh012井、k79井及j202井单井沉积相图;
22.图3为本发明实施例中准噶尔盆地玛东斜坡区下乌尔禾组连井剖面示意图;
23.图4为本发明实施例中准噶尔盆地玛东斜坡区下乌尔禾组一段至四段属性图;
24.图5为本发明实施例中准噶尔盆地玛东斜坡区下乌尔禾组前缘扇体退积平面图;
25.图6为本发明实施例中准噶尔盆地玛东斜坡区下乌尔禾组湖相沉积模式图;
26.图7为本发明实施例中一种薄互层沉积环境中规模储层识别装置的结构示意图。
具体实施方式
27.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
28.本发明实施例提供了一种薄互层沉积环境中规模储层识别方法,如图1所示,该方法包括步骤101至步骤105:
29.步骤101、对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,作为目标研究区。
30.薄互层滩坝砂体的形成主要受到波浪及沿岸流的影响,是一种在滨岸地区(滨浅湖、湖泊)形成的砂体类型。滩坝砂发育位置一般在湖岸拐弯处、水下古隆起处、三角洲侧缘处和开阔滨浅湖处,具有单层厚度较薄、横向变化快、连续性差等特征,常由多个旋回叠置而成,垂向上多呈粗细交替呈现(也即细-粗-细-粗

)的复合粒序或向上变粗的反粒序。岩石类型主要为砂砾岩、细砂岩、粉砂岩、泥岩等,成熟度较高,粒度适中,总体分选较好。
31.基于滩坝砂体的特征,本发明实施例中,对研究区进行沉积相分析,筛选具有砂泥岩薄互层沉积特征和复合粒序特征的研究区,或者具有砂泥岩薄互层沉积特征和反粒序特征的研究区,作为发育有滩坝砂体的研究区。
32.具体的,根据如下方法筛选研究区:获取研究区中分布的实钻井井柱子的岩性特
征和岩性沉积特征;将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为粗细交替呈现的研究区,或者将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为向上逐渐变粗的研究区,确定为发育有滩坝砂体的研究区。
33.步骤102、按照沉积演化规律,追踪目标研究区上倾方向的扇三角洲前缘亚相。
34.根据沉积演化规律,滩坝砂体通常发育在扇三角洲沉积的前端以及两侧的滨浅湖内,所以其上倾方向肯定发育有扇三角洲前缘亚相,主要在扇三角洲前缘亚相的目的层寻找规模储层。
35.步骤103、提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性。
36.其中,目的层为发育有滩坝砂体的层段。
37.在实际研究中对厚层砂砾岩储层进行敏感性分析,结果表明,厚层砂砾岩储层对均方根振幅较为敏感,其能够较好的区分储层与非储层。因此,本发明实施例中选择品质较好的三维地震资料,对研究区目的层进行均方根振幅属性提取。具体的,本步骤中,对扇三角洲前缘亚相的目的层进行分段,提取每一段目的层的均方根振幅属性,得到每一段目的层的均方根振幅属性图。
38.需要说明的是,分段是地质人员根据钻井、测井以及很多地质资料来划分的,具有本领域统一的分段标准。
39.步骤104、根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围。
40.本发明实施例中,叠合各段目的层的均方根振幅属性图,将表现为退积型的扇体区域确定为前缘亚相扇体的平面分布范围。
41.步骤105、将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄互层沉积环境中规模储层的分布范围。
42.在扇三角洲前缘亚相中的规模储层是呈扇形分布的,因此,将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄储层沉积环境中规模储层的分布范围。
43.下面将结合具体的研究区(下乌尔禾组),对得到发明人验证上述薄互层沉积环境中规模储层识别方法的研究过程进行介绍。
44.本发明实施例中,选取研究区典型探井mh012、k79井、j202井进行沉积相分析,如图2所示,结果发现,下乌尔禾组岩性主要以灰色砂砾岩和泥岩频繁互层为特征,单层砂体厚度较薄,整体上由多个旋回叠置组成,呈现细-粗-细交替的复合粒序或整体向上变粗的反粒序特征,而百口泉组发育厚层块状砂砾岩、河道冲刷面、正粒序,两者形成鲜明对比,下乌尔禾组具有明显滩坝砂沉积特征。因此,确定研究区下乌尔禾组发育滩坝砂沉积。
45.为了验证滩坝砂沉积中发育规模储层,本发明实施例中,对研究区实钻井进行解剖。结果表明,研究区每口井都有厚层储层发育,且下乌一段至下乌四段均有厚层储层存在,每口井大概发育有10~15米的厚储层,如图3所示;表现为明显的非滩坝砂相,应属扇三角洲前缘亚相扇体。单个前缘扇体储层发育规模局限,但分布规律清楚、潜力巨大。
46.参见图3,从实钻井连井剖面可以看出,扇三角洲平原亚相发育红褐色砂砾岩以及泥岩,表现出明显的平原亚相特征;平原亚相前端岩性主要为厚层砂砾岩,为前缘亚相扇体;最前端为滨浅湖区域,岩性主要以砂泥岩薄互层为主。目的层下乌一段至下乌四段每一段都表现出这种特点。下乌一段湖相沉积不发育,下乌二段发育少部分湖相沉积,下乌三段和四段湖相沉积发育依次增多。整个前缘扇体由湖向岸表现出明显的退积特征。证实研究
区目的层段发育局限性规模储层,为退积型前缘扇体。
47.由于敏感性分析表明,厚层砂砾岩储层对均方根振幅较为敏感,其能够较好的区分储层与非储层。为此,发明人选择了品质较好的三维地震资料,对研究区目的层进行分段属性提取,如图4所示。结果表明,研究区目的层各段属性图中扇三角洲平原前端局部发育较为集中的中强震幅带,为规模储层发育区。扇三角洲平原亚相及前缘扇体在下乌一段至下乌四段的属性图中整体上呈现出退积型沉积特征,湖相沉积越来越发育,而平原亚相及前缘扇体由湖向岸逐渐退积。最终,也证实了前缘亚相扇体在下乌尔禾组各段具有明显的退积特征,为退积型前缘扇体。
48.基于目的层四个段前缘扇体平面分布有效识别,绘制了研究区下乌尔禾组前缘扇体退积平面分布图,如图5所示,落实下乌尔禾组前缘扇体规模有利储层面积达330km2,预测地质储量超亿吨。另外,建立了研究区下乌尔禾组的沉积相模式图,如图6所示,图6表明,下乌尔禾组四个段前缘扇体呈规律性环状分布,前缘扇体两端的滨浅湖区域及扇体前端发育有数量不一,大小不等,且平行于湖岸线成带状分布的滩坝砂。最终,在地质模式的限定下,完成了对前缘扇体的平面刻画以及下乌尔禾组沉积相模式的研究,实现了对退积型规模储层的识别。
49.上述勘探实践证实,本发明实施例对于薄砂体沉积环境中规模储层的有效评价可操作性强,值得在类似的地区推广。
50.通过上述一系列研究,发明人发现规模储层形成在滩坝砂体沉积环境的扇三角洲前缘亚相,具体发育为退积型前缘扇体,因此,在本发明实施例中,首先筛选出发育有滩坝砂体的研究区作为目标研究区,之后在目标研究区中追踪扇三角洲前缘亚相,将扇三角洲前缘亚相中的前缘亚相扇体确定为规模储层的分布范围,从而实现薄互层沉积环境中规模储层的识别,降低了规模储层的勘探难度,同时可以提高油气产量,提供持久的经济效益。
51.本发明实施例中还提供了一种薄互层沉积环境中规模储层识别装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与薄互层沉积环境中规模储层识别方法相似,因此该装置的实施可以参见薄互层沉积环境中规模储层识别方法的实施,重复之处不再赘述。
52.如图7所示,该装置700包括筛选模块701、追踪模块702、提取模块703和确定模块704。
53.其中,筛选模块701,用于对研究区进行沉积相分析,筛选发育有滩坝砂体的研究区,作为目标研究区;
54.追踪模块702,用于按照沉积演化规律,追踪目标研究区上倾方向的扇三角洲前缘亚相;
55.提取模块703,用于提取扇三角洲前缘亚相的目的层的均方根振幅属性,其中,目的层为发育有滩坝砂体的层段;
56.确定模块704,用于根据目的层的均方根振幅属性,确定前缘亚相扇体的平面分布范围;
57.确定模块704,还用于将前缘亚相扇体的平面分布范围确定为薄互层沉积环境中规模储层的分布范围。
58.本发明实施例的一种实现方式中,筛选模块701,用于:
59.对研究区进行沉积相分析,筛选具有砂泥岩薄互层沉积特征复合粒序特征的研究
区,或者具有砂泥岩薄互层沉积特征和反粒序特征的研究区,作为发育有滩坝砂体的研究区。
60.本发明实施例的一种实现方式中,筛选模块701,用于:
61.获取研究区中分布的实钻井井柱子的岩性特征和岩性沉积特征;
62.将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为粗细交替呈现的研究区,或者将实钻井井柱子的岩性特征为砂岩、泥岩多次交互沉积,且岩性沉积特征为向上逐渐变粗的研究区,确定为发育有滩坝砂体的研究区。
63.本发明实施例的一种实现方式中,提取模块703,用于:对扇三角洲前缘亚相的目的层进行分段,提取每一段目的层的均方根振幅属性,得到每一段目的层的均方根振幅属性图;
64.确定模块704,用于:
65.叠合各段目的层的均方根振幅属性图,将表现为退积型的扇体区域确定为前缘亚相扇体的平面分布范围。
66.发明人通过研究发现,规模储层形成在滩坝砂体沉积环境的扇三角洲前缘亚相,具体发育为退积型前缘扇体,因此,在本发明实施例中,首先筛选出发育有滩坝砂体的研究区作为目标研究区,之后在目标研究区中追踪扇三角洲前缘亚相,将扇三角洲前缘亚相中的前缘亚相扇体确定为规模储层的分布范围,从而实现薄互层沉积环境中规模储层的识别,降低了规模储层的勘探难度,同时可以提高油气产量,提供持久的经济效益。
67.本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述薄互层沉积环境中规模储层识别方法。
68.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述薄互层沉积环境中规模储层识别方法的计算机程序。
69.本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
70.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
71.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
72.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计
算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
73.以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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