遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法

文档序号:25877511发布日期:2021-07-16 18:02阅读:253来源:国知局
遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法

1.本发明涉及农业种植技术领域,具体为遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法。


背景技术:

2.由于目前环境的污染严重,能够种植农作物的田地资源紧缺,而现有的季节气候多变,可耕田地的生产力日益下降,提高现有可耕土地生产力对维系粮食安全至关重要,在种植农作物过程中,氮元素是必不可少的农作物营养元素,作物生长和生产不仅依赖于植株从土壤中吸取氮素的数量,而且很大程度上还取决于氮素在冠层内的垂直分布形态,改善和调节氮元素在冠层内的形态,能够有效的提高农作物的生产力度,同时能够利用遥感信息技术监测农作物对氮元素的吸收情况,具有快速、无损、范围大等优势,目前,作物冠层不同层次叶氮含量的遥感探测方法非常有限,无法对不同层次的冠层进行探测,从而导致数据存在误差,且在后期进行数据分析和数据对比时,不能够准备的将不同层次的冠层叶氮垂直分布状态分为不同的区间表示,导致其无法直观的观察到不同层次冠层叶氮垂直分布状态的不同。
3.红枣树是一种农作物,其上自然生长出的红枣具有可食用性,呈鲜红色,具有养血安神的功效。


技术实现要素:

4.本发明解决的技术问题在于克服现有技术的数据误差大和不便于观察等缺陷,提供遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法。所述遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法具有数据误差小和便于观察等特点。
5.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法,包括以下步骤:
6.步骤1:对不同层次的红枣树冠层进行分类;
7.步骤2:利用高光谱遥感技术依次探测不同层次红枣树冠层蓝、红和近红波段的反射信息;
8.a.高光谱遥感技术的介绍,高光谱遥感与一般遥感主要区别在于:高光谱遥感的波段多,且波段很窄,仅小于12nm,能获取观测地物完整的连续光谱曲线,其光谱分辨率高,空间分辨率较高,光谱可覆盖从可见光到热红外的全部电磁辐射覆盖范围;
9.b.高光谱遥感技术可应用在植被(红枣树)冠层叶氮垂直分布探测的原理;
10.步骤3:对分类后的高光谱遥感技术探测信息进行整理;
11.步骤4:通过利用农业知识对整合后的数据进行分析;
12.步骤5:将分析后的数据整合对比;
13.步骤6:得到结果。
14.优选的,步骤1中分为五类,分别是高层、中高层、中层、中低层和底层,在将事先准
备好分类需要使用的标签,在标签上进行备注分类信息,通过标签上的备注信息对不同层次的红枣树冠层叶氮垂直分布进行针对性的探测,防止后期进行数据统计时出现信息错误。
15.优选的,步骤2中原理是由于植被具有独特的光谱特征,能够明显的观察到植被冠层蓝、红和近红波段的反射信息。
16.优选的,步骤3中利用统计学的原理,根据标签上的备注,对不同条件下探测到的信息进行分类整合。
17.优选的,步骤4中通过同时分析众多组数据,能够得到不同层次的冠层中,叶氮的垂直分布形态不同,从而推算出不同层次的冠层最佳的叶氮垂直分布形态。
18.优选的,步骤5中将分析得到的各组数据制成折线图和柱状图,以便于对不同层次的冠层叶氮分布进行观察。
19.优选的,步骤6中结果通过步骤5中折线图推算而出,越接近红枣树顶端,氮元素分布越浓。
20.与现有技术相比,本发明的有益效果是:
21.1、本发明在使用时,通过对不同层次的冠层进行区分,并通过标签进行区分,通过标签上的备注对工作人员进行提醒,防止工作人员在录入数据时发生偏差,同时能够对不同层次冠层叶氮的垂直分布最佳状态进行推算,从而能够有效的提高其生产力度;
22.2、本发明在使用时,将通过农学知识分析后的数据进行区分,将隶属于不同层次冠层叶氮垂直分布的数据进行整合,并将其制作成折线图或柱状图等能够直观表现的统计图。
附图说明
23.图1为本发明工艺流程图;
24.图2为本发明氮元素分布数据表;
25.图3为本发明氮元素分布折线图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
27.请参阅图1,本发明提供一种技术方案:遥感信息与农学知识的红枣树冠层叶氮垂直分布探测方法,包括以下步骤:
28.步骤1:对不同层次的红枣树冠层进行分类,共分为五类,分别是高层、中高层、中层、中低层和底层,在将事先准备好分类需要使用的标签,在标签上进行备注分类信息,通过标签上的备注信息对不同层次的红枣树冠层叶氮垂直分布进行针对性的探测,防止后期进行数据统计时出现信息错误;
29.步骤2:利用高光谱遥感技术依次探测不同层次红枣树冠层蓝、红和近红波段的反射信息;
30.a.高光谱遥感技术的介绍,高光谱遥感与一般遥感主要区别在于:高光谱遥感的波段多,且波段很窄,仅小于12nm,能获取观测地物完整的连续光谱曲线,其光谱分辨率高,空间分辨率较高,光谱可覆盖从可见光到热红外的全部电磁辐射覆盖范围;
31.b.高光谱遥感技术可应用在植被(红枣树)冠层叶氮垂直分布探测的原理,原理是由于植被具有独特的光谱特征,能够明显的观察到植被冠层蓝、红和近红波段的反射信息;
32.步骤3:对分类后的高光谱遥感技术探测信息进行整理,利用统计学的原理,根据标签上的备注,对不同条件下探测到的信息进行分类整合;
33.步骤4:通过利用农业知识对整合后的数据进行分析,通过同时分析众多组数据,能够得到不同层次的冠层中,叶氮的垂直分布形态不同,从而推算出不同层次的冠层最佳的叶氮垂直分布形态;
34.步骤5:将分析后的数据整合对比,将分析得到的各组数据制成折线图和柱状图,以便于对不同层次的冠层叶氮分布进行观察;
35.步骤6:得到结果,结果通过步骤5中折线图推算而出,越接近红枣树顶端,氮元素分布越浓。
36.尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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