一种具有α-葡萄糖苷酶抑制功效的中药材的高通量筛选方法与流程

文档序号:25999034发布日期:2021-07-23 21:14阅读:491来源:国知局
一种具有α-葡萄糖苷酶抑制功效的中药材的高通量筛选方法与流程

本发明属于中药领域,具体涉及一种具有α-葡萄糖苷酶抑制功效的中药材的高通量筛选方法。



背景技术:

现有研究表明,α-葡萄糖苷酶抑制剂可以竞争性抑制小肠中的α-葡萄糖苷酶,阻断1,4-糖苷键水解,有效降低餐后血糖水平,市场上存在多种α-葡萄糖苷酶活性抑制药物,但是成本高且会产生不良反应。我国中草药资源丰富,且中医药治疗糖尿病历史悠久疗效显著,现有研究发现部分中药能有效抑制餐后血糖快速升高,如桑叶、升麻等。目前,α-葡萄糖苷酶抑制剂体外筛选方法主要有对-硝基苯基α-d-吡喃葡萄糖苷(pnpg)法、葡萄糖氧化酶法和固定化酶法。其中较为常用的为pnpg法,该法操作方便简单,但目前该研究多采用终点法(测定反应某一时间点的结果作为最终评估结果)进行测定,反应过程不明朗,反应终点的选取对测定结果影响较大;同时测定样品数量有限,目前仍缺乏一种能够快速筛选并验证具有抑制α-葡萄糖苷酶活性物质的有效方法。



技术实现要素:

本发明的目的在于,提出一种具有α-葡萄糖苷酶抑制功效的中药材的高通量筛选方法,提高具有α-葡萄糖苷酶抑制功效的中药材筛选效率。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种具有α-葡萄糖苷酶抑制功效的中药材的高通量筛选方法,包括以下步骤:

体外高通量筛选模型构建:建立α-葡萄糖苷酶和底物pnpg的体外反应模型,利用酶标仪检测生成物pnp的吸光值变化,进而反映中药材对酶的抑制活性;

药材库的建立:选取不同种类的中药材,粉碎后用不同浓度的有机试剂进行提取,获得提取液,建立药材库;

活性筛选:对药材库中的提取液进行过滤,取上清液稀释后加入反应模型使用酶标仪记录起吸光度并绘制曲线,将样品吸光度曲线与空白吸光度曲线进行对照,计算抑制效果。

优选的是,所述体外反应模型的反应底物组分为0.05-0.1mol/l、ph6.8-7.2的磷酸钠缓冲液50-150μl,0.8-1u/mlα-葡萄糖苷酶10~25μl,0.00193-0.00232mol/lpnpg溶液10-25μl。

优选的是,所述药材库建立步骤中,药材粉碎粒度为20-100目。

优选的是,所述药材库建立步骤中,分别用30%-90%浓度的乙醇溶液对药材进行提取,提取料液比为1:10-20,提取时间40-60min。

优选的是,所述活性筛选步骤中,使用酶标仪对生成物吸光度进行测定时,测定波长为400-405nm。

优选的是,所述活性筛选步骤中,每1min进行一次测定,持续90min。

优选的是,所述活性筛选步骤中,用空白吸光度曲线下面积(auc空白)减去样品作用曲线下的积分面积(auc样品),得出曲线下净面积(netauc),曲线下净面积(netauc)与空白曲线下面积的比值即为抑制率,计算公式为:

抑制率%=(auc空白-auc样品)/auc空白×100。

优选的是,当抑制率为正数时证明该样品中具有抑制α-葡萄糖苷酶的能力,也说明该药材具有降血糖的功效;反之,抑制率为负数时,说明该样品不具备抑制α-葡萄糖苷酶的能力。

本发明产生的有益效果是:可以利用酶标仪多孔板进行活性测定,短时间内完成几十甚是上百种样品的活性测定,节约资源同时极大提升效率。本发明中建立的高通量分析模型通过酶标仪在400-405nm处全程监控α-葡萄糖苷酶与pnpg反应过程,使反应过程表现为吸光度数值变化,全面且直观掌控反应变化过程。本发明采用曲线积分法测定,通过测定样品与空白反应曲线下面积之差,客观且精准地反映样品对α-葡萄糖苷酶的抑制活性,排除假阳/阴性现象,使结果更具有可信度。

附图说明

图1是实施例1中的阿卡波糖标准曲线;

图2是实施例2中的阿卡波糖标准曲线;

图3是实施例3中的阿卡波糖标准曲线。

具体实施方式

实施例1

α-葡萄糖苷酶抑制剂高通量筛选模型的构建

实验在96孔板中进行,在96孔板中加入0.08mol/l、ph6.8磷酸钠缓冲溶液125μl、0.8-u/mlα-葡萄糖苷酶溶液25μl、25μl样品溶液或阳性对照(阿卡波糖,acarbose),31℃保温孵育10min,然后迅速加入0.00213mol/lpnpg溶液25μl,于酶标仪中摇匀后迅速开始测定400nm处吸光值。利用酶标仪配备软件记录吸光度od值,每1min测定一次,持续90min,当出现fx为最大值且稳定时标志着反应结束。无样品的空白曲线下面积(auc空白)减去样品作用曲线下的积分面积(auc样品),得出曲线下净面积(netauc)。

抑制率计算公式为:抑制率%=(auc空白-auc样品)/auc(空白)×100;

当抑制率为正数时证明该样品中具有抑制α-葡萄糖苷酶的能力,也说明该药材具有降血糖的功效;反之,抑制率为负数时,说明该样品不具备抑制α-葡萄糖苷酶的能力。

精确配制阿卡波糖母液浓度1mg/ml,稀释成不同浓度,分别加入0.08mol/l、ph6.8磷酸钠缓冲溶液125μl、0.8-u/mlα-葡萄糖苷酶溶液25μl,31℃孵育10min,再迅速加入0.00213mol/lpnpg溶液25μl,于400nm波长下测定其吸收值,以阿卡波糖浓度为横坐标,曲线下净面积(netauc)为纵坐标,建立如图1的标准曲线。求得回归曲线方程为:y=27.316x+2.9985(r2=0.9985),说明在阿卡波糖浓度0.05mg/ml-0.8mg/ml范围内线性关系良好。药材库的建立

选择表1中的常见中药材170味,选择35%、75%乙醇溶剂对每味中药材进行提取。称取适量中药材,粉碎,准确称取2g,按中药材:溶剂=1:10(mg:ml)超声提取40min,滤纸过滤,上清液冷藏于4℃。

表1

35%乙醇提取成分的筛选

将35%乙醇提取溶液加入反应体系中并计算抑制率。按照以上筛选方案,筛选出活性较强(抑制率>90%)的以下6个样品:高良姜、肉桂、丁香、墨旱莲、金荞麦、西青果。与现有文献报道相符。

75%乙醇提取成分的筛选

将75%乙醇提取溶液加入反应体系中并计算抑制率。按照以上筛选方案,筛选出活性较强(抑制率>90%)的以下9个样品:高良姜、肉桂、丁香、盐补骨脂、补骨脂、墨旱莲、赤芍、金荞麦、西青果。与现有文献报道相符。

实施例2

α-葡萄糖苷酶抑制剂高通量筛选模型的构建

实验在96孔板中进行,在96孔板中加入0.07mol/l、ph7.1磷酸钠缓冲溶液50μl,0.9u/mlα-葡萄糖苷酶溶液10μl、10μl样品溶液或阳性对照(阿卡波糖,acarbose),34℃保温孵育20min,然后迅速加入0.00198mol/lpnpg溶液10μl,于酶标仪中摇匀后迅速开始测定402nm处吸光值。利用酶标仪配备软件记录吸光度od值,每1min测定一次,持续90min,当出现fx为最大值且稳定时标志着反应结束。无样品的空白曲线下面积(auc空白)减去样品作用曲线下的积分面积(auc样品),得出曲线下净面积(netauc)。

抑制率计算公式为:抑制率%=(auc空白-auc样品)/auc(空白)×100;

当抑制率为正数时证明该样品中具有抑制α-葡萄糖苷酶的能力,也说明该药材具有降血糖的功效;反之,抑制率为负数时,说明该样品不具备抑制α-葡萄糖苷酶的能力。

精确配制阿卡波糖母液浓度1mg/ml,稀释成不同浓度,分别加入0.07mol/l、ph7.1磷酸钠缓冲溶液50μl,0.9u/mlα-葡萄糖苷酶溶液10μl、10μl阿卡波糖溶液,34℃孵育20min,再迅速加入0.00198mol/lpnpg溶液10μl,于402nm波长下测定其吸收值,以阿卡波糖浓度为横坐标,曲线下净面积(netauc)为纵坐标,建立如图2的标准曲线。求得回归曲线方程为:y=26.261x+2.9649(r2=0.9973),说明在阿卡波糖浓度0.05mg/ml-0.8mg/ml范围内线性关系良好。

药材库的建立

选择表2中的常见中药材170味,选择35%、75%乙醇溶剂对每味中药材进行提取。称取适量中药材,粉碎,准确称取2g,按中药材:溶剂=1:15(mg:ml)超声提取50min,滤纸过滤,上清液冷藏于4℃。

表2

35%乙醇提取成分的筛选

将35%乙醇提取溶液稀释30倍,加入反应体系中并计算抑制率。按照以上筛选方案,筛选出活性较强(抑制率>90%)的以下6个样品:高良姜、肉桂、丁香、墨旱莲、金荞麦、西青果。与现有文献报道相符。

75%乙醇提取成分的筛选

将75%乙醇提取溶液稀释30倍,加入反应体系中并计算抑制率。按照以上筛选方案,筛选出活性较强(抑制率>90%)的以下9个样品:高良姜、肉桂、丁香、盐补骨脂、补骨脂、墨旱莲、赤芍、金荞麦、西青果。与现有文献报道相符。

实施例3

α-葡萄糖苷酶抑制剂高通量筛选模型的构建

实验在96孔板中进行,在96孔板中加入0.1mol/l、ph7.0磷酸钠缓冲溶液100μl、1u/mlα-葡萄糖苷酶溶液20μl、20μl样品溶液或阳性对照(阿卡波糖,acarbose),37℃保温孵育30min,然后迅速加入0.00228mol/lpnpg溶液20μl,于酶标仪中摇匀后迅速开始测定405nm处吸光值。利用酶标仪配备软件记录吸光度od值,每1min测定一次,持续90min,当出现fx为最大值且稳定时标志着反应结束。无样品的空白曲线下面积(auc空白)减去样品作用曲线下的积分面积(auc样品),得出曲线下净面积(netauc)。

抑制率计算公式为:抑制率%=(auc空白-auc样品)/auc(空白)×100;

当抑制率为正数时证明该样品中具有抑制α-葡萄糖苷酶的能力,也说明该药材具有降血糖的功效;反之,抑制率为负数时,说明该样品不具备抑制α-葡萄糖苷酶的能力。

精确配制阿卡波糖母液浓度1mg/ml,稀释成不同浓度,分别加入0.1mol/l、ph7.0磷酸钠缓冲溶液100μl、1u/mlα-葡萄糖苷酶溶液20μl、20μl阿卡波糖溶液,37℃孵育30min,再迅速加入0.00228mol/lpnpg溶液20μl,于405nm波长下测定其吸收值,以阿卡波糖浓度为横坐标,曲线下净面积(netauc)为纵坐标,建立如图3的标准曲线。求得回归曲线方程为:y=27.658x+2.4865(r2=0.9979),说明在阿卡波糖浓度0.05mg/ml-0.8mg/ml范围内线性关系良好。

药材库的建立

选择表3中的常见中药材170味,选择35%、75%乙醇溶剂对每味中药材进行提取。称取适量中药材,粉碎,准确称取2g,按中药材:溶剂=1:20(mg:ml)超声提取60min,滤纸过滤,上清液冷藏于4℃。

表3

35%乙醇提取成分的筛选

将35%乙醇提取溶液稀释50倍,加入反应体系中并计算抑制率。按照以上筛选方案,筛选出活性较强(抑制率>90%)的以下6个样品:高良姜、肉桂、丁香、墨旱莲、金荞麦、西青果。与现有文献报道相符。

75%乙醇提取成分的筛选

将75%乙醇提取溶液稀释50倍,加入反应体系中并计算抑制率。按照以上筛选方案,筛选出活性较强(抑制率>90%)的以下9个样品:高良姜、肉桂、丁香、盐补骨脂、补骨脂、墨旱莲、赤芍、金荞麦、西青果。与现有文献报道相符。

综上所述,虽然本发明已以优选实施例揭露如上,但上述优选实施例并非用以限制本发明,本领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与润饰,因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

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