1.本发明涉及金属性能测试领域，尤其涉及一种金属抗拉伸强度性能的检测方法。
背景技术：
2.金属是日常生活中的应用极为普遍，但是一般使用的金属绝大多数为合金材质，而且合金中的组分也根据实际需求，各有不同。特别是对高性能、高强度的金属材料的要求，这就要求研发不同性能的金属材料。
3.但是，针对日常研发的金属材质，需要对其性能进行检测，特别是金属的抗拉伸性能的测试，目前的测试方法，大多得到的应力应变曲线，通过应力应变曲线得到金属的性能，但是，现有的测试方法，大多为金属在负载的状态下，通过改变金属负载大小，并测量其形变，得到数据，这种测试方法为传统的测试方法，效率较低，而且人工测量精度低。
4.因此本发明专利的发明人，针对上述技术问题，旨在发明一种金属抗拉伸强度性能的检测方法。
技术实现要素：
5.为克服上述缺点，本发明的目的在于提供一种金属抗拉伸强度性能的检测方法。
6.为了达到以上目的，本发明采用的技术方案是：一种金属抗拉伸强度性能的检测方法，包括图像采集单元，所述图像采集单元能采集金属材料的图像，所述图像采集单元连接处理单元，所述处理单元能根据算法处理图像，所述处理单元还连接有角度传感器和测距传感器，且通过角度传感器和测距传感器，所述处理单元能得出金属材料与图像采集单元的距离和角度，并利用处理单元，得出金属的抗拉伸强度。
7.一般金属的抗拉伸强度将金属竖直放置，通过角度传感器测量角度，通过测距传感器测量距离，再利用三角函数，如果测量的是水平距离b，倾斜角度θ，工件的竖直距离为a，a＝b tanθ，得到工件的竖直距离，通过角度的变化得出不同的a，通过不同时刻的a计算金属的拉伸量，通过拉伸量评估是否合格，而且这种拉伸量的计算在阶段性较强，例如一定拉力下是否合格，但是当一定拉力，一定时长是否合格，需要进行长时间的监测，这是依靠人工难以完成，所以配合图像采集单元，并利用数字散斑算法，实现对图像的处理，也可以利用图像的像素点的位置变化，实现对抗拉伸强度的测量。
8.优选地，所述图像采集单元包括ccd相机，且所述ccd相机设置在摄像机云台上，通过所述摄像机云台能调节ccd相机的拍摄角度，所述摄像机云台采用电动云台，且所述摄像机云台能与处理单元连接，且所述处理单元能控制摄像机云台工作。即处理单元根据算法进行图像处理，当发现图像不清晰或部分不清晰时，及时的调整摄像机云台，得到清晰的图案，并对图像进行分析。
9.优选地，算法为数字散斑算法，所述处理单元能在图像上划分并选择具有斑点特征的子区域，并与其他图像进行比对，利用数字散斑算法得到不同时间的具有斑点特征的子区域的位移值，得到工件表面的位移信息。即通过斑点(特征点)选定一个子区域，并同时
进行其他图像的识别，得到不同时间段的图像中的特征点的信息，通过像素位移，角度传感器得到的角度和测距传感器得到的数据，计算出位移值，得到金属材料在拉伸状态的性能。
10.优选地，所述处理单元还连接有计算机，并通过显示屏进行显示，利用鼠标和键盘进行输入。增加检测系统的可视化程度，并方便测试人员根据测量数据进行导出数据。
11.优选地，金属材料通过支架设置，所述支架设置在机台上，并在支架上进行夹持金属材料，且所述机台上还设置拉力机，所述拉力机能对金属材料施加拉力。即拉力机给予金属试样的力，可以是逐渐变大的，也可以是恒定的，如果过是逐渐变化的，随着拉力的变化，可以清楚的得出断裂时的最大受力，而且在断裂的瞬间，可以控制ccd相机的帧数，得出较为清晰的断裂图片；但是如果是恒定的，恒定的力作用金属试样，试样发生形变是逐渐的，缓慢的，人工不可能长时间去观察，此时利用，ccd相机和计算机进行拍摄并保存，能得到不同时间段的形变数据。
12.优选地，所述测距传感器为激光测距传感器和超声测距传感器中的一种。
13.本发明一种金属抗拉伸强度性能的检测方法的有益效果是，通过图像采集单元并利用算计进行处理，同时利用角度传感器和测距传感器进行数据的测量，并进行总的计算，得出金属试样的抗拉伸强度，能得到不同材质的测试数据，方便对试样的合格率进行充分的实验，为金属的研发提供有力的后勤保障。
具体实施方式
14.下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
15.本实施例中的一种金属抗拉伸强度性能的检测方法，包括图像采集单元，图像采集单元能采集金属材料的图像，图像采集单元连接处理单元，处理单元能根据算法处理图像，处理单元还连接有角度传感器和测距传感器，且通过角度传感器和测距传感器，处理单元能得出金属材料与图像采集单元的距离和角度，并利用处理单元，得出金属的抗拉伸强度。
16.一般金属的抗拉伸强度将金属竖直放置，通过角度传感器测量角度，通过测距传感器测量距离，再利用三角函数，如果测量的是水平距离b，倾斜角度θ，工件的竖直距离为a，a＝b tanθ，得到工件的竖直距离，通过角度的变化得出不同的a，通过不同时刻的a计算金属的拉伸量，通过拉伸量评估是否合格，而且这种拉伸量的计算在阶段性较强，例如一定拉力下是否合格，但是当一定拉力，一定时长是否合格，需要进行长时间的监测，这是依靠人工难以完成，所以配合图像采集单元，并利用数字散斑算法，实现对图像的处理，也可以利用图像的像素点的位置变化，实现对抗拉伸强度的测量。
17.图像采集单元包括ccd相机，且ccd相机设置在摄像机云台上，通过摄像机云台能调节ccd相机的拍摄角度，摄像机云台采用电动云台，且摄像机云台能与处理单元连接，且处理单元能控制摄像机云台工作。即处理单元根据算法进行图像处理，当发现图像不清晰或部分不清晰时，及时的调整摄像机云台，得到清晰的图案，并对图像进行分析。
18.算法为数字散斑算法，处理单元能在图像上划分并选择具有斑点特征的子区域，并与其他图像进行比对，利用数字散斑算法得到不同时间的具有斑点特征的子区域的位移值，得到工件表面的位移信息。即通过斑点(特征点)选定一个子区域，并同时进行其他图像
的识别，得到不同时间段的图像中的特征点的信息，通过像素位移，角度传感器得到的角度和测距传感器得到的数据，计算出位移值，得到金属材料在拉伸状态的性能。
19.处理单元还连接有计算机，并通过显示屏进行显示，利用鼠标和键盘进行输入。增加检测系统的可视化程度，并方便测试人员根据测量数据进行导出数据。
20.金属材料通过支架设置，支架设置在机台上，并在支架上进行夹持金属材料，且机台上还设置拉力机，拉力机能对金属材料施加拉力。即拉力机给予金属试样的力，可以是逐渐变大的，也可以是恒定的，如果过是逐渐变化的，随着拉力的变化，可以清楚的得出断裂时的最大受力，而且在断裂的瞬间，可以控制ccd相机的帧数，得出较为清晰的断裂图片；但是如果是恒定的，恒定的力作用金属试样，试样发生形变是逐渐的，缓慢的，人工不可能长时间去观察，此时利用，ccd相机和计算机进行拍摄并保存，能得到不同时间段的形变数据。
21.而且在支架上可以设置若干标志点，标志点。测距传感器为激光测距传感器和超声测距传感器中的一种。
22.金属抗拉伸强度性能的检测方法的有益效果是，通过图像采集单元并利用算计进行处理，同时利用角度传感器和测距传感器进行数据的测量，并进行总的计算，得出金属试样的抗拉伸强度，能得到不同材质的测试数据，方便对试样的合格率进行充分的实验，为金属的研发提供有力的后勤保障。
23.测试原理：图像采集单元实时采集图像，并根据图像清晰算法，评估图像清晰，并利用摄像机云台进行角度调整，得到清晰的图像，方便后续的数字散斑算法的计算。
24.角度传感器和测距传感器能测量测试部分与金属待测试样的角度θ和直线距离a，另一条直角边为b，斜边为c，一边和角度θ可知，利用三角函数，可以求出b和c的长度，而b的长度随着拉伸量的变化而变化，最终得到金属的拉伸强度性能，同时图像进行实时拍摄，利用数字散斑算法能得到连续时间内的拉伸量的变化关系，继而比较全面的得出待测金属的抗拉伸性能，得以较为全面的评价待测金属的性能，为金属的研发提供了可视化的数据支撑。
25.以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。