一种水电站异响识别装置的制作方法

1.本实用新型涉及水电站检测技术领域，具体为一种水电站异响识别装置。


背景技术：

2.水电站全称水力发电站，是把水的位能和动能转换成电能的工厂。水电站一般主要由挡水建筑物、泄洪建筑物、引水建筑物及电站厂房四大部分组成，电站厂房在使用的过程中，通常需要定期对内部的机械工作设备进行检测，避免内部元器件损坏影响工作。
3.市场上常见的水电站检测过程通常需要人工进行检测，为考虑工作人员人身安全，检测过程中需要停止水电站的运行。且人工检测比较缓慢，会对水电站的正常工作造成影响，为此，本实用新型提出一种水电站异响识别装置。


技术实现要素：

4.本实用新型旨在提出一种水电站异响识别装置，通过将异响识别装置稳定设置于水电站工作设备的表面或附近，来精准的自动检测和采集工作设备的工作声音，从而判断水电站是否异常，以解决人工检测较慢、对水电站正常工作造成影响的问题。
5.为达到上述目的，本实用新型的技术方案是这样实现的：
6.一种水电站异响识别装置，通过检测工作设备运转时的工作声音判断所述工作设备是否发生故障，所述水电站异响识别装置包括盒体、异响采集器、云服务器、ai芯片和显示器，所述异响采集器设置于盒体的内侧，对工作设备的工作声音进行收集，并将收集的声音数据转化为基础特征值传输至云服务器，所述盒体的外部设置固定座和/或所述盒体的底部安装有吸盘。通过固定座和吸盘，使盒体和工作设备连接更牢固，或者盒体稳固设置于工作设备附近的地面上，避免检测过程中工作设备震动使得盒体移动偏移，影响检测结果。
7.进一步的，所述固定座和工作设备通过螺纹连接，将盒体设置于工作设备的表面，使异响识别更精确。
8.进一步的，所述异响采集器的输出端通过有线连接、无线连接或4g信号传播中的任意一种方式和云服务器的输入端连接，使得本技术的水电站异响识别装置能根据使用场景选择传播方式，这有利于提升装置的使用便利性，可满足不同场合的使用需求。
9.进一步的，所述盒体设置接线口，所述接线口处安装数据传输线，数据传输线和云服务器的输入端连接，实现异响采集器的输出端和云服务器的有线连接。
10.进一步的，所述接线口的两侧分别设置固定装置，所述固定装置移动用于卡接夹紧所述数据传输线。避免数据传输线因震动过大与接线口发生分离，有利于提升水电站异响识别装置的工作稳定性和安全性。
11.进一步的，所述固定装置沿着朝向接线口到远离接线口的方向依次包括卡块和固定板，且卡块和固定板通过螺纹杆连接。通过拧动螺纹杆，能使螺纹杆带动卡块向接线口的方向进行移动，并使卡块对数据传输线进行卡接夹紧。
12.进一步的，所述卡块与数据传输线之间设置防滑垫。通过添加防滑垫，能避免卡块
对数据传输线卡接的过程中造成数据传输线损坏，同时也能提升卡块对数据传输线卡接过程中的摩擦力。
13.进一步的，所述盒体外侧设置转动座，所述转动座和天线杆转动连接，所述天线杆和云服务器的输入端无线连接。通过拧动天线杆，天线杆通过转动座进行旋转，并向指定方向传递信号。
14.进一步的，所述盒体内部设置sim模块，所述sim模块通过4g信号传播的方式和云服务器的输入端连接，实现异响采集器的输出端和云服务器的4g信号传播连接。
15.进一步的，所述云服务器的输出端和ai芯片电连接，ai芯片和显示器电连接。ai芯片读取到声音信号后，能对声音的波频进行分析，并带入噪声特征值体系表，精准的对工作设备的运行状态进行分析。ai芯片还能对读取的信息进行汇总，并传递至显示器13上进行显示，方便水电站的管理人员直观、便捷的知晓工作设备的运行状态。
16.相对于现有技术，本实用新型所述的一种水电站异响识别装置具有以下优势：
17.(1)将盒体设置于工作设备的表面或附近，通过所述水电站异响识别装置精准检测收集工作设备的工作声音，从而判断水电站是否有异常，节省了人力；
18.(2)本实用新型的水电站异响识别装置支持有线、无线和4g的信号传播方式，这使得装置能根据使用场景选择传播方式，提升装置的使用便利性；
19.(3)本实用新型的水电站异响识别装置的ai芯片适配人工智能算法进行机器学习，并且能根据现场环境加载过滤干扰算法，而且ai芯片能在复杂场景运用模型识别以及匹配算法，这使得ai芯片对声音的读取准确度能得到提升，而ai芯片读取到声音信号后，能对声音的波频进行分析，并带入噪声特征值体系表中进行比对后，便可精准的对工作设备的运行状态进行分析，ai芯片还能对读取的信息进行汇总，并传递至显示器上进行显示，这使得水电站的管理人员能在第一时间知晓工作设备的运行状态，并在工作设备发生故障前进行检修。
附图说明
20.构成本实用新型的一部分的附图用来提供对本实用新型的进一步理解，本实用新型的示意性实施例及其说明用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的不当限定。在附图中：
21.图1为本实用新型所述的一种水电站异响识别装置的结构示意图；
22.图2为本实用新型所述的一种水电站异响识别装置的正视图；
23.图3为本实用新型所述的一种水电站异响识别装置的工作流程示意图；
24.图4为本实用新型所述的一种水电站异响识别装置的磨擦故障表现示意图；
25.图5为本实用新型所述的一种水电站异响识别装置松动故障表现示意图。
26.附图标记说明：
27.1、盒体；2、转动座；3、天线杆；4、接线口；5、固定装置；501、固定板；502、螺纹杆；503、卡块；504、防滑垫；6、固定座；601、第一弯折部；602、第二弯折部；7、固定螺栓；8、吸盘；9、工作设备；10、异响采集器；11、云服务器；12、ai芯片；13、显示器。
具体实施方式
28.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本实用新型。本实用新型描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本实用新型，而不能理解为对本实用新型的限制。
29.需要说明的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在不冲突的情况下，本实用新型中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
30.一种水电站异响识别装置，用于自动检测水电站的工作设备9的运行状态，通过检测所述工作设备9运转时的工作声音判断工作设备9是否发生故障。如图1-3所示，所述水电站异响识别装置包括盒体1、异响采集器10、云服务器11、ai芯片12和显示器13，所述异响采集器10设置于盒体1的内侧，所述盒体1设置于工作设备9上，或者所述盒体1放置于靠近工作设备9的地面上；所述盒体1的外部设置固定座6和/或所述盒体1的底部安装有吸盘8。当通过本技术的水电站异响识别装置检测工作设备9的工作声音，异响采集器10能收集工作设备9的声音数据。为了更精准的收集所述声音数据，将盒体1贴紧工作设备9放置。盒体1可以设置于工作设备9的表面上，或者盒体1放置于靠近工作设备9的地面上。具体的，在盒体1的外部设置固定座6，所述固定座6和工作设备9通过螺纹连接，将盒体1设置于工作设备9的表面上。具体的，通过在固定座6和工作设备9的表面拧入固定螺栓7，避免检测过程中工作设备9震动使得盒体1和工作设备9分离，影响检测结果。进一步的，为了提升盒体1的安装稳定性，所述固定座6对称设置于盒体1的两侧。所述固定座6呈l型，包括第一弯折部601和第二弯折部602。所述第一弯折部601和盒体1的外侧连接，将固定座6定位于盒体1上。所述第二弯折部602和工作设备9通过螺纹连接。此外当需要对多台工作设备9进行检测或者被检测的工作设备9温度较高或者工作设备9不易通过固定螺栓7固定时，将盒体1放置于靠近工作设备9的地面进行异响识别检测。通过盒体1底部的吸盘8对地面进行吸附，使得异响识别装置放置在地面时也能保持稳定性，减少因工作设备9震动或其他情况引起的盒体1偏离移动的情况。固定座6和吸盘8有助于使所述异响识别装置适合不同的放置场景，并提升检测准确性和稳定性。盒体1采用硬质塑料材质进行制作，这使得水电站异响识别装置具有较高稳定性的同时具有较低的重量。
31.所述异响采集器10的输出端通过有线连接、无线连接或4g信号传播中的任意一种方式和云服务器11的输入端连接。所述云服务器11的输出端和ai芯片12电连接，ai芯片12和显示器13电连接。盒体1放置完成后，异响采集器10便可以对工作设备9的工作声音进行收集，并将收集的声音数据转化为基础特征值。基础特征值能传输至云服务器11，然后被ai芯片12进行读取。ai芯片12对读取的信息进行汇总，并传递至显示器13上进行显示。将收集的声音数据转化为基础特征值和ai芯片12进行读取是现有技术，在此不再进行赘述。
32.所述盒体1可以设置接线口4，所述接线口4处安装数据传输线，且数据传输线和云服务器11的输入端连接，实现异响采集器10和云服务器11的有线连接。具体的，如图2所示，在接线口4的两侧分别设置固定装置5。在使用过程中，所述固定装置5可以沿朝向接线口4的方向移动，从而夹紧数据传输线。避免在检测收集工作设备9的工作声音时，工作设备9震
动使数据传输线因震动与接线口4发生分离。进一步的，所述固定装置5沿着朝向接线口4到远离接线口4的方向依次包括卡块503、固定板501，且卡块503和固定板501通过螺纹杆502连接起来。所述固定板501和盒体1一体成型或者分体连接。优选为固定板501和盒体1一体成型，能减少生产过程中的组装。螺纹杆502和卡块503之间通过焊接、粘接、卡接等方式连接在一起。固定板501与螺纹杆502螺纹连接。通过拧动螺纹杆502，能使螺纹杆502带动卡块503向接线口4的方向进行移动，并使卡块503对数据传输线进行卡接夹紧。进一步的，卡块503与数据传输线之间设置有橡胶材质的防滑垫504，防滑垫504和卡块503之间通过焊接、粘接、卡接等方式连接在一起。通过添加防滑垫504，能避免卡块503对数据传输线卡接的过程中造成数据传输线损坏，同时也能提升卡块503对数据传输线卡接过程中的摩擦力。通过卡块503的卡接，能避免盒体1贴合工作设备9表面测试震动的过程中，数据传输线因震动过大与接线口4发生分离，有利于提升水电站异响识别装置的工作稳定性和安全性。数据传输线将异响采集器10的信号传输至云服务器11，然后被ai芯片12读取，并将结果显示在显示器13上。
33.所述盒体1可以设置天线杆3，所述基础特征值通过天线杆3无线传输至云服务器11，实现异响采集器10和云服务器11的无线连接。具体的，盒体1外侧设置转动座2，转动座2和天线杆3转动连接。通过拧动天线杆3，天线杆3通过转动座2进行旋转，并向指定方向传递信号。盒体1与转动座2之间卡合连接。天线杆3能对异响采集器10的信号进行无线传播，并传输至云服务器11，然后被ai芯片12读取，并将结果显示在显示器13上。
34.所述盒体1内部可以设置sim模块，所述sim模块对异响采集器10的信号进行4g信号传播，并传输至云服务器11，然后被ai芯片12读取，并将结果显示在显示器13上。
35.通过有线连接、无线连接或4g信号传播中的任意一种方式将异响采集器10的信号传送至云服务器11，使得本技术的水电站异响识别装置能根据使用场景选择传播方式，这有利于提升装置的使用便利性，可满足不同场合的使用需求。
36.ai芯片12适配人工智能算法进行机器学习，并且能根据现场环境加载过滤干扰算法，而且ai芯片12能在复杂场景运用模型识别以及匹配算法，这使得ai芯片12对声音的读取准确度能得到提升，而ai芯片12读取到声音信号后，能对声音的波频进行分析，并带入噪声特征值体系表进行比对后，，如图4和图5中，便可精准的对工作设备9的运行状态进行分析，帮助管理人员根据工作声音判断工作设备9是否异常。图4为工作设备9出现摩擦故障时，水电站异响识别装置的表现示意图；图5为工作设备9出现松动故障时，水电站异响识别装置的表现示意图。ai芯片12还能对读取的信息进行汇总，并传递至显示器13上进行显示，这使得水电站的管理人员能在第一时间知晓工作设备9的运行状态，并在工作设备9发生故障前进行检修，这能免去常规的人员巡查式检修，这能降低水电站的管理难度，同时也能提升水电站的工作稳定性。
37.本技术的一种水电站异响识别装置的使用方法为：
38.将盒体1放置在工作设备9的表面，通过在固定座6的顶部拧入固定螺栓7，能使固定螺栓7拧入工作设备9的外表面，这使得盒体1能与工作设备9进行螺纹连接，避免盒体1在放置过程中与工作设备9发生分离；当需要对多台工作设备9进行检测或被检测的工作设备9带有高温时，可将盒体1放置在靠近工作设备9的地面进行异响检测，此时盒体1底部的吸盘8能对地面进行吸附，这使得设备放置在地面时也能保持稳定性，通过固定座6和吸盘8对
盒体1的辅助固定，使设备的放置场景和检测稳定性得到提升；
39.在接线口4处接入数据传输线，通过拧动螺纹杆502，能使螺纹杆502带动卡块503向接线口4的方向进行移动，并使卡块503对数据传输线进行卡接，避免盒体1贴合工作设备9表面测试震动的过程中，数据传输线因震动过大与接线口4发生分离，这有利于提升设备的工作稳定性。盒体1放置完毕后，异响采集器10便可以对工作设备9的工作声音进行收集，然后将收集的声音数据转化为基础特征值，并将基础特征值通过数据传输线有线传输至云服务器11进行比对；或者所述盒体1设置天线杆3，盒体1放置完毕后，异响采集器10便可以对工作设备9的工作声音进行收集，然后将收集的声音数据转化为基础特征值，并将基础特征值通过天线杆3无线传输至云服务器11进行比对；或者所述盒体1内部可以设置sim模块，盒体1放置完毕后，异响采集器10便可以对工作设备9的工作声音进行收集，然后将收集的声音数据转化为基础特征值，并将基础特征值通过sim模块以4g信号传播的方式传输至云服务器11进行比对。
40.上传至云服务器11的数据能被ai芯片12进行读取，ai芯片12适配人工智能算法进行机器学习，并且能根据现场环境加载过滤干扰算法，而且ai芯片12能在复杂场景运用模型识别以及匹配算法，这使得ai芯片12对声音的读取准确度能得到提升，而ai芯片12读取到声音信号后，能对声音的波频进行分析，并带入噪声特征值体系表中进行比对后，便可精准的对工作设备9的运行状态进行分析。
41.最后ai芯片12能对读取的信息进行汇总，并传递至显示器13上进行显示，这使得水电站的管理人员能在第一时间知晓工作设备9的运行状态，并在工作设备9发生故障前进行检修，这能免去常规的人员巡查式检修，这能降低水电站的管理难度，同时也能提升水电站的工作稳定。
42.以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。