变速箱壳体约束模态试验方法、设备、存储介质及装置与流程

文档序号:30517228发布日期:2022-06-25 03:43阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述变速箱壳体约束模态试验包括以下步骤:根据预设模态测试模型对变速箱壳体进行模态分析,获取壳体约束模态振型;根据所述壳体约束模态振型确定传感器布置参考点,并根据传感器布置参考点布置传感器;对所述壳体约束模态振型进行网格划分,根据网格划分结果将各网格正中心作为锤击点;根据所述锤击点对所述变速箱壳体进行模拟锤击测试,并获得各传感器采集的模拟锤击试验数据。2.如权利要求1所述的变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述根据预设模态测试模型对变速箱壳体进行模态分析,获取壳体约束模态振型的步骤,包括:获取预设模态测试模型对应的预设模态振型频率;基于所述预设模态振型频率,通过最小二乘频域算法对变速箱壳体进行模态分析,获得分析结果;根据所述分析结果和预设模态参数确定各阶模态对应的壳体约束模态振型。3.如权利要求2所述的变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述根据所述壳体约束模态振型确定传感器布置参考点,并根据传感器布置参考点布置传感器的步骤,包括:根据预设模态振型频率从所述壳体约束模态振型中选取满足预设条件的位置点;根据所述位置点确定传感器布置参考点,并根据所述传感器布置参考点布置传感器。4.如权利要求1所述的变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述根据预设模态测试模型对变速箱壳体进行模态分析,获取壳体约束模态振型的步骤之前,还包括:获取变速箱壳体的表面结点信息;根据所述表面结点信息在预设模态分析软件中建立初始简化模型,并将所述初始简化模型作为预设模态测试模型。5.如权利要求4所述的变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述对所述壳体约束模态振型进行网格划分,根据网格划分结果将各网格正中心作为锤击点的步骤,包括:根据所述壳体约束模态振型和所述预设模态测试模型对所述变速箱壳体进行网格划分,获得网格划分结果;根据所述网格划分结果将网格划分结果中各网格正中心位置作为锤击点。6.如权利要求1-5任一项所述的变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述根据所述锤击点对所述变速箱壳体进行模拟锤击测试,并获得各传感器采集的模拟锤击试验数据的步骤,包括:根据预设信号处理参数对各传感器采集的锤击测试信号进行处理,以获得处理后的目标信号;根据所述目标信号对应的相干系数从各传感器采集的模拟锤击试验数据中确定目标锤击试验数据。7.如权利要求6所述的变速箱壳体约束模态试验方法,其特征在于,所述根据所述目标信号对应的相干系数从各传感器采集的模拟锤击试验数据中确定目标锤击试验数据的步骤,包括:
将所述目标信号输入至预设动态信号采集分析系统,获得脉冲激励信号和激励响应信号;对所述脉冲激励信号对应的频响函数和所述激励响应信号对应的频响函数进行叠加,以获得叠加后的频响函数;根据所述叠加后的频响函数和所述目标信号对应的相干系数从各传感器采集的模拟锤击试验数据中确定目标锤击试验数据。8.一种变速箱壳体约束模态试验设备,其特征在于,所述变速箱壳体约束模态试验设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的变速箱壳体约束模态试验程序,所述变速箱壳体约束模态试验程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的变速箱壳体约束模态试验方法。9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有变速箱壳体约束模态试验程序,所述变速箱壳体约束模态试验程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的变速箱壳体约束模态试验方法。10.一种变速箱壳体约束模态试验装置,其特征在于,所述变速箱壳体约束模态试验装置包括:振型确定模块,用于根据预设模态测试模型对变速箱壳体进行模态分析,获取壳体约束模态振型;传感器布置模块,用于根据所述壳体约束模态振型确定传感器布置参考点,并根据传感器布置参考点布置传感器;锤击测试模块,用于对所述壳体约束模态振型进行网格划分,根据网格划分结果将各网格正中心作为锤击点;数据获取模块,用于根据所述锤击点对所述变速箱壳体进行模拟锤击测试,并获得各传感器采集的模拟锤击试验数据。

技术总结
本发明公开了一种变速箱壳体约束模态试验方法、设备、存储介质及装置,本发明通过预设模态测试模型对变速箱壳体进行模态分析确定壳体约束模态振型,并根据传感器布置参考点布置传感器,对壳体约束模态振型进行网格划分,将各网格正中心作为锤击点,并对变速箱壳体进行模拟锤击测试,各传感器采集的模拟锤击试验数据。由于本发明通过预设模态测试模型对变速箱壳体进行模态分析确定壳体约束模态振型,并根据锤击点进行模拟锤击测试,本发明相对于现有技术通过人工干预模态试验,导致数字模型准确性不高,不能很好地对于结构特性进行预估,本发明实现了识别壳体的模态参数对变速箱壳体结构特性进行预估,提升数字模型准确性,提高试验数据准确性。高试验数据准确性。高试验数据准确性。


技术研发人员:施佳能 杨世海 石胜文 申富强 杨振波 盘佳狄 宋英武
受保护的技术使用者:东风柳州汽车有限公司
技术研发日:2022.02.28
技术公布日:2022/6/24
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