技术特征：
1.一种智能水表的故障检测方法，其特征在于，将水表连接水源，包括以下步骤：在指定时间内，多次获取水表的所测得的流量，得到多个流量信息；对多个所述流量信息求平均值，得到检测流量信息；对比检测流量信息与水源的预设流量信息，根据对比结果判断水表是否存在故障。2.根据权利要求1所述的智能水表的故障检测方法，其特征在于，所述在指定时间内，多次获取水表的所测得的流量，得到多个流量信息的步骤之前还包括：分别在两个预测量时间内进行预测量，两次预测量的间隔时间大于1h，在每个预测量时间内，测量间隔为第一时间间隔；获取两次预测量的平均流量值，取两个平均流量值的比值，获得流量比值，判断流量比值是否在预设第一比值范围内；若是，则继续执行后续步骤。3.根据权利要求2所述的智能水表的故障检测方法，其特征在于，所述判断流量比值是否在预设第一比值范围内的步骤之后还包括：若否，则直接判断水表存在故障，不执行后续步骤。4.根据权利要求1所述的智能水表的故障检测方法，其特征在于，所述对多个所述流量信息求平均值的步骤包括：获取多个所述流量信息的最大偏差值qm；对剩余的流量信息求平均值q’，计算q’/qm的比值，判断该比值处于预设的第二比值范围；若是，则重新对所有的流量信息求平均值；若否，则直接判断水表存在故障。5.根据权利要求1所述的智能水表的故障检测方法，其特征在于，所述对多个所述流量信息求平均值的步骤包括：将所有的流量信息形成流量数组{q1，q2
…
qi
…
qn}，获取该数组的最大偏差值qm；计算每个流量信息qi和qm的比值，γi＝qi/qm；预设第三比值范围，获取γi处于第三比值范围的数据量，并计算该数据量占所有流量信息的百分比，得到大偏差百分比ε；若ε不处于预设的百分比范围，则直接判断水表存在故障。6.根据权利要求5所述的智能水表的故障检测方法，其特征在于，所述得到大偏差百分比ε的步骤之后还包括：若ε处于预设的百分比范围，则认为误差是可接受的，获取γi处于第三比值范围对应的偏差流量信息，从流量数组中删除偏差流量信息，得到修正数组，对修正数组中的流量信息求平均值，以该平均值作为输出的平均值。7.根据权利要求1所述的智能水表的故障检测方法，其特征在于，所述对比检测流量信息与水源的预设流量信息，根据对比结果判断水表是否存在故障的步骤包括：计算检测流量信息qp相较于预设流量信息qz的偏差百分比η＝|qp-qz|*100％/qz；若偏差百分比η小于预设偏差值，则判断水表无故障，否则判断水表存在故障。8.一种智能水表的故障检测系统，其特征在于，包括：测量模块，用于在指定时间内，多次获取水表的所测得的流量，得到多个流量信息；
计算模块，用于对多个所述流量信息求平均值，得到检测流量信息；判断模块，用于对比检测流量信息与水源的预设流量信息，根据对比结果判断水表是否存在故障。9.一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种智能水表的故障检测方法，将水表连接水源，包括以下步骤：在指定时间内，多次获取水表的所测得的流量，得到多个流量信息；对多个所述流量信息求平均值，得到检测流量信息；对比检测流量信息与水源的预设流量信息，根据对比结果判断水表是否存在故障。根据本发明提出的智能水表的故障检测方法，对比检测流量信息与水源的预设流量信息时，可采用波动区间范围来判断水表是否存在故障，当波动的值落入预设的波动范围时，即可理解为水表无故障，否则认为水表存在故障。本发明还公开了一种采用上述方法的系统及可读存储介质。了一种采用上述方法的系统及可读存储介质。了一种采用上述方法的系统及可读存储介质。
技术研发人员：李强祖 宋财华 徐成 徐健 杨帆
受保护的技术使用者：三川智慧科技股份有限公司
技术研发日：2022.05.10
技术公布日：2022/8/5