一种土壤水分数据质量确定方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种土壤水分数据质量确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.土壤水分是土壤的重要物理参数，准确地测量土壤水分及其变化，对指导灌溉施肥和研究土壤水分运动具有十分重要的意义。土壤水分测定长期以人工取土的烘干测量为主，但人工测量不仅耗时耗力，而且资料的连续性和时效性均较差，近年来为了适应现代农业的发展要求，自动化土壤水分观测发展迅速，目前全国范围已建成了站点分布较为广泛的土壤水分自动化观测网，为及时和快速的了解各地土壤墒情起到了重要的作用。
3.自动土壤水分观测设备能够连续、实时监测土壤水分的变化，具有人工取土的烘干测量无法比拟的优点，目前在国内应用最广泛的是gstar-i(dzn2)型自动土壤水分观测设备。然而，由于设备本身以及监测环境的复杂性，监测数据的稳定性有所不足，自动土壤水分观测设备的监测值与实际土壤水分存在一定的误差，甚至是数据错误，直接影响数据的适用性，而现有技术尚未有针对自动土壤水分观测设备所采集的监测数据的数据质量进行管控的方法。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种土壤水分数据质量确定方法，旨在解决现有技术还存在的尚未有针对自动土壤水分观测设备所采集的监测数据的数据质量进行管控的方法的技术问题。
5.本发明实施例是这样实现的，一种土壤水分数据质量确定方法，包括：
6.获取当日土壤水分数据；
7.根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数；所述土壤水分动态指数是预先基于预设周期内的每日相对湿润度确定的；所述每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据确定的；所述土壤水分静态指数是预先基于历年同期的相对湿润度确定的；
8.根据所述当日土壤水分指数以及所述当日土壤水分数据确定水分数据误差值；
9.根据所述水分数据误差值以及预设的土壤水分数据质量确定规则确定土壤水分数据质量。
10.本发明实施例的另一目的在于提供一种土壤水分数据质量确定装置，包括：
11.当日土壤水分数据获取单元，用于获取当日土壤水分数据；
12.当日土壤水分指数计算单元，用于根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数；所述土壤水分动态指数是预先基于预设周期内的每日相对湿润度确定的；所述每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据确定的；所述土壤水分静态指数是预先基于历年同期的相对湿润度确定的；
13.水分数据误差值计算单元，用于根据所述当日土壤水分指数以及所述当日土壤水分数据确定水分数据误差值；
14.土壤水分数据质量确定单元，用于根据所述水分数据误差值以及预设的土壤水分数据质量确定规则确定土壤水分数据质量。
15.本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述土壤水分数据质量确定方法的步骤。
16.本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述土壤水分数据质量确定方法的步骤。
17.本发明实施例提供了一种土壤水分数据质量确定方法，在获取到当日土壤水分数据后，先基于土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数，其中土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数是基于预先构建的两个模型所求解得到的，土壤水分动态指数与预设周期内的每日相对湿润度相关，描述土壤水分受近日降水的影响，而土壤水分静态指数与历年同期土壤相对湿润度相关，描述了土壤水分受固有的气候特征的影响，然后进一步确定当日土壤水分指数与当日土壤水分数据之间的水分数据误差值，再根据该水分数据误差值来确定土壤水分数据质量，例如数据可靠、基本可靠、存在问题等等。本发明提供的土壤水分数据质量确定方法，通过利用土壤受近日降水影响以及受固有气候特征影响的两种指数模型加权确定可能的土壤水分指数，并确定和采集的土壤水分数据之间的差值，来对土壤水分数据质量进行管控，经过试验验证，对土壤水分数据质量管控效果理想，弥补了现有技术尚未针对自动土壤水分观测设备所采集的监测数据的数据质量进行管控的技术问题。
附图说明
18.图1为本发明实施例提供的一种土壤水分数据质量确定方法的步骤流程图；
19.图2为本发明实施例提供的另一种土壤水分数据质量确定方法的步骤流程图；
20.图3为本发明实施例提供的一种确定土壤水分动态指数的步骤流程图；
21.图4为本发明实施例提供的一种当日累积湿润度与土壤水分动态指数的对应关系的示意图；
22.图5为本发明实施例提供的一种土壤水分数据质量确定装置的结构示意图；
23.图6为本发明实施例提供的一种执行土壤水分数据质量确定方法的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
24.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
25.本发明针对于现有技术无法对土壤水分观测设备所采集的监测数据的数据质量进行管控的技术问题，构建了两种水分指数模型来确定可能的监测数据，其中土壤水分动
态指数与近日的每日相对湿润度来确定，而每日相对湿润度与近日降水量以及作物蒸散量有关，即描述了近日天气对土壤水分的影响，而土壤水分静态指数与历年同期的相对湿润度确定，描述了当地固有气候特征对土壤水分的影响，综合两者确定的土壤水分指数具有较高的真实性，通过与采集的当日土壤水分数据相比确定两者之间的误差值，就可以有效的对采集的土壤水分数据进行质量管控，判断所采集的土壤水分数据是否存在异常，从而弥补了现有技术的缺陷。
26.如图1所示，为本发明实施例提供的一种土壤水分数据质量确定方法的步骤流程图，具体包括以下步骤：
27.步骤s102，获取当日土壤水分数据。
28.在本发明实施例中，所提供的土壤水分数据质量确定方法具体可以理解为运行于硬件设备上的一款软件程序所执行的流程。
29.在本发明实施例中，所述当日土壤水分数据是通过自动土壤水分观测设备监测获取的，通常情况下，采用gstar-i(dzn2)型自动土壤水分观测设备来监测得到当日土壤水分数据，而在自动土壤水分观测设备监测获取到当日土壤水分数据，可以通过有线数据传输、无线网络上传下载或者通过存储介质转移的方式将数据发送给执行本发明土壤水分数据质量确定方法的软件程序当中，以使其获取当日土壤水分数据，并按照后续的步骤实现对当日土壤水分数据的处理以确定土壤水分数据质量。
30.在本发明实施例中，由自动土壤水分观测设备直接监测获取的当日土壤水分数据通常为土壤体积含水量，为了便于后续的处理，与当日土壤水分指数进行比较，因此往往需要将土壤体积含水量转化为土壤相对湿度，具体的：土壤相对湿度为土壤体积含水量与相应土层的田间持水量的比值。
31.步骤s104，根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数。
32.在本发明实施例中，所述土壤水分动态指数是预先基于预设周期内的每日相对湿润度确定的，所述每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据确定的，所述土壤水分静态指数是预先基于历年同期的相对湿润度确定的。所述土壤水分动态指数、土壤水分静态指数以及当日土壤水分指数单位均以土壤相对湿度计。
33.在本发明实施例中，可以看出，土壤水分动态指数与预设周期内的每日相对湿润度相关，其描述了土壤水分受近日降水的影响，又由于一年中干湿变化有其固有的气候特征，因此可以假定历史同一天每一层土壤的含水量是相对稳定的，即土壤水分静态指数与历年同期土壤相对湿润度相关，其描述了土壤水分受固有的气候特征的影响，基于两者的考虑就可以确定出具有较高真实可靠性的土壤水分指数。
34.在本发明实施例中，其中具体确定土壤水分动态指数的步骤流程具体可以参阅后续图3及其解释说明的内容。
35.在本发明实施例中，其中基于历年同期的相对湿润度确定土壤水分静态指数的具体流程步骤如下：
36.按照一定的划分周期，例如每周/半月/月的方式将每年划分为若干个周期，然后统计若干年内(优选为5～10年)各个周期的平均相对湿润度，然后根据当日所处的周期，将历年同期的平均相对湿润度作为土壤水分静态指数，其中土壤水分静态指数和平均相对湿
润度的单位均以土壤相对湿度的单位计。
37.作为本发明的一个优选实施例，在基于土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数的过程中，考虑到土壤深度的影响，针对不同的土壤深度，土壤水分动态指数与土壤水分静态指数不同，具体的，表层土壤的含水量受当日水分收支(降水和蒸散)的影响更大，而深层土壤的含水量相对变化较小，与土壤含水量静态指数相关性更高，因此，提出了一种考察了土壤深度的土壤水分数据质量确定方法，具体请参阅后续图2及其解释说明的内容。
38.步骤s106，根据所述当日土壤水分指数以及所述当日土壤水分数据确定水分数据误差值。
39.在本发明实施例中，以当日土壤水分指数作为基准，计算当日土壤水分数据相对于当日土壤水分指数的偏差，以百分比计算，具体计算公式为两者之间差值与当日土壤水分指数的比值，即
[0040][0041]
其中，即为水分数据误差值，h即为当日土壤水分指数，v即为当日土壤水分数据。
[0042]
步骤s108，根据所述水分数据误差值以及预设的土壤水分数据质量确定规则确定土壤水分数据质量。
[0043]
在本发明实施例中，其中预设的土壤水分数据质量确定规则是预先基于大量的实验验证结果确定的，具体的，当水分数据误差值小于5％时即时，认为土壤水分数据可靠，当水分数据误差值在5％～10％之间时，认为土壤水分数据基本可靠，而当水分数据误差值大于10％时，可认为观测的土壤水分数据质量存在一定的问题，需谨慎使用，尤其是当偏差严重时，即水分数据误差值在20％以上时，需及时对设备本身及周边的观测环境进行检查，确定是仪器故障还是受到观测环境的影响，例如观测地块土壤积水或者土壤受旱出现龟裂的情况下，土壤水分数据经常会出现很大的偏差，而当确定是设备本身存在问题时应及时对传感器进行检定和更换。
[0044]
本发明实施例提供了一种土壤水分数据质量确定方法，在获取到当日土壤水分数据后，先基于土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数，其中土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数是基于预先构建的两个模型所求解得到的，土壤水分动态指数与预设周期内的每日相对湿润度相关，描述土壤水分受近日降水的影响，而土壤水分静态指数与历年同期土壤相对湿润度相关，描述了土壤水分受固有的气候特征的影响，然后进一步确定当日土壤水分指数与当日土壤水分数据之间的水分数据误差值，再根据该水分数据误差值来确定土壤水分数据质量，例如数据可靠、基本可靠、存在问题等等。本发明提供的土壤水分数据质量确定方法，通过利用土壤受近日降水影响以及受固有气候特征影响的两种指数模型加权确定可能的土壤水分指数，并确定和采集的土壤水分数据之间的差值，来对土壤水分数据质量进行管控，经过试验验证，对土壤水分数据质量管控效果理想，弥补了现有技术尚未针对自动土壤水分观测设备所采集的监测数据的数据质量进行管控的技术问题。
[0045]
如图2所示，为本发明实施例提供的另一种土壤水分数据质量确定方法的步骤流
程图，详述如下。
[0046]
在本发明实施例中，与图1所示出的一种土壤水分数据质量确定方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤s102具体为：
[0047]
步骤s202，获取当日土壤水分数据及其采集深度。
[0048]
在本发明实施例中，基于前述步骤s104的描述可知，在考虑土壤水分数据的采集深度，能够更好地确定土壤水分数据质量，具体可以通过调节土壤水分动态指数的权重以及土壤水分静态指数的权重来确定更准确可靠的当日土壤水分指数。
[0049]
在所述步骤s104之前，还包括：
[0050]
步骤s204，根据所述采集深度以及预设的指数加权规则确定土壤水分动态指数的权重以及土壤水分静态指数的权重。
[0051]
在本发明实施例中，容易理解，当随着土层深度的增加，土壤水分动态指数的权重减小，土壤水分静态指数的权重增加，因为表层土壤的含水量受当日水分收支(降水和蒸散)的影响更大，与土壤水分动态指数的相关性更高，而深层土壤的含水量相对变化较小，与土壤水分静态指数相关性更高，其中，具体的指数加权规则请参阅下述步骤s206提供的计算公式。
[0052]
所述步骤s104，具体为：
[0053]
步骤s206，根据土壤水分动态指数及其权重、土壤水分静态指数及其权重确定当日土壤水分指数。
[0054]
在本发明实施例中，根据土壤水分动态指数及其权重、土壤水分静态指数及其权重确定当日土壤水分指数的具体计算公式为：
[0055][0056]
其中，h为当日土壤水分指数，ha为土壤水分动态指数，hb为土壤水分静态指数，i为与采集深度成正比的数值，为土壤水分动态指数的权重，为土壤水分静态指数的权重。作为优选，i＝1,2,...,10，分别代表0～10cm，10～20cm，20～30cm，30～40cm，40～50cm，50～60cm，60～70cm，70～80cm，80～90cm和90～100cm土层。
[0057]
在本发明实施例中，结合前述的公式可以看出，土壤越深，即i越大，则越大，也就是土壤水分静态指数的权重越高，这也符合前述步骤s204中提及的土壤越深，与土壤水分静态指数相关性更高的规律。
[0058]
本发明实施例提供的另一种土壤水分数据质量确定方法，充分考虑了数据采集时的深度，并针对性提出了一种基于不同土壤深度得到当日土壤水分指数的计算公式，能够更好的符合客观事实，确保当日土壤水分指数的真实可靠性。
[0059]
如图3所示，为本发明实施例提供的一种确定土壤水分动态指数的步骤流程图，具体包括以下步骤：
[0060]
步骤s302，获取预设周期内的每日相对湿润度。
[0061]
在本发明实施例中，所述预设周期通常为采集日前的若干天，具体优选为100天，即获取采集日前100天的每日相对湿润度mi，其中i＝1,...,100。
[0062]
在本发明实施例中，其中每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据来确定的，其具体计算公式为：
[0063][0064]
其中，m为每日相对湿润度，p为日降水量数据，et0为作物蒸散量数据。
[0065]
在本发明实施例中，进一步的，作物蒸散量由penman-monteith模型确定；所述作物蒸散量的具体计算公式为：
[0066][0067]
其中，et0为作物蒸散量数据，rn为冠层表面净辐射(单位：mj/(m2·
d))，与日照时数相关，可由日照时数估算获得，g为土壤热通量，es为饱和水汽压(单位：kpa)，ea为实际水汽压，δ为饱和水汽压-温度曲线斜率(单位：kpa/℃)，γ为干湿球常数(单位：kpa/℃)，u2为风速(单位：m/s)，t为日平均气温，其中上述公式中的参数均可以通过采集获取，即et0为可求的已知量。
[0068]
步骤s304，基于时间间隔确定所述每日相对湿润度的权重系数。
[0069]
在本发明实施例中，显然，时间间隔越长，则当日的相对湿润度对今日的影响越小，即权重系数也越小，具体的，后续提供的计算公式具体描述了一种基于时间间隔确定所述每日相对湿润度的权重系数规则。
[0070]
步骤s306，根据所述每日相对湿润度及其权重系数确定当日累积湿润度。
[0071]
在本发明实施例中，根据所述每日相对湿润度及其权重系数确定当日累积湿润度的具体计算公式为：
[0072][0073]
其中，为当日累积湿润度，i表示时间间隔，k为预设的衰减系数，ki为对应于每日相对湿润度mi的权重系数，n为预设周期内天数。经过实验验证，作为优选，k＝0.955。
[0074]
步骤s308，根据所述当日累积湿润度以及预设的当日累积湿润度与土壤水分动态指数的对应关系确定土壤水分动态指数。
[0075]
在本发明实施例中，所述预设的当日累积湿润度与土壤水分动态指数的对应关系通常是基于实验数据验证得到的，需要将当日累积湿润度的数值对应到以土壤相对湿度作为单位的土壤水分动态指数上，其中，经过试验验证确定的当日累积湿润度与土壤水分动态指数的对应关系如下图4所示。
[0076]
如图4所示，为本发明实施例提供的一种当日累积湿润度与土壤水分动态指数的对应关系的示意图。
[0077]
在本发明实施例中，横坐标表示的即为以土壤相对湿度作为单位的土壤水分动态指数，而纵坐标表示所求出的当日累积湿润度的数值其中给出部分特定点的对应关系，相邻两点之间采用直线拟合，因此就可以根据当日累积湿润度确定出土壤水分动态指数。
[0078]
如图5所示，为本发明实施例提供的一种土壤水分数据质量确定装置的结构示意图，具体包括以下单元：
[0079]
当日土壤水分数据获取单元510，用于获取当日土壤水分数据。
[0080]
在本发明实施例中，所提供的土壤水分数据质量确定装置具体可以理解为其上运行有可执行土壤水分数据质量确定方法的流程的软件程序的硬件设备。
[0081]
在本发明实施例中，所述当日土壤水分数据是通过自动土壤水分观测设备监测获取的，通常情况下，采用gstar-i(dzn2)型自动土壤水分观测设备来监测得到当日土壤水分数据，而在自动土壤水分观测设备监测获取到当日土壤水分数据，可以通过有线数据传输、无线网络上传下载或者通过存储介质转移的方式将数据发送给执行本发明土壤水分数据质量确定方法的软件程序当中，以使其获取当日土壤水分数据，并按照后续的步骤实现对当日土壤水分数据的处理以确定土壤水分数据质量。
[0082]
在本发明实施例中，由自动土壤水分观测设备直接监测获取的当日土壤水分数据通常为土壤体积含水量，为了便于后续的处理，与当日土壤水分指数进行比较，因此往往需要将土壤体积含水量转化为土壤相对湿度，具体的：土壤相对湿度为土壤体积含水量与相应土层的田间持水量的比值。
[0083]
当日土壤水分指数计算单元520，用于根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数。
[0084]
在本发明实施例中，所述土壤水分动态指数是预先基于预设周期内的每日相对湿润度确定的，所述每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据确定的，所述土壤水分静态指数是预先基于历年同期的相对湿润度确定的。所述土壤水分动态指数、土壤水分静态指数以及当日土壤水分指数单位均以土壤相对湿度计。
[0085]
在本发明实施例中，可以看出，土壤水分动态指数与预设周期内的每日相对湿润度相关，其描述了土壤水分受近日降水的影响，又由于一年中干湿变化有其固有的气候特征，因此可以假定历史同一天每一层土壤的含水量是相对稳定的，即土壤水分静态指数与历年同期土壤相对湿润度相关，其描述了土壤水分受固有的气候特征的影响，基于两者的考虑就可以确定出具有较高真实可靠性的土壤水分指数。
[0086]
在本发明实施例中，其中具体确定土壤水分动态指数的步骤流程具体可以参阅后续图3及其解释说明的内容。
[0087]
在本发明实施例中，其中基于历年同期的相对湿润度确定土壤水分静态指数的具体流程步骤如下：
[0088]
按照一定的划分周期，例如每周/半月/月的方式将每年划分为若干个周期，然后统计若干年内(优选为5～10年)各个周期的平均相对湿润度，然后根据当日所处的周期，将历年同期的平均相对湿润度作为土壤水分静态指数，其中土壤水分静态指数和平均相对湿润度的单位均以土壤相对湿度的单位计。
[0089]
作为本发明的一个优选实施例，在基于土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数的过程中，考虑到土壤深度的影响，针对不同的土壤深度，土壤水分动态指数与土壤水分静态指数不同，具体的，表层土壤的含水量受当日水分收支(降水和蒸散)的影响更大，而深层土壤的含水量相对变化较小，与土壤含水量静态指数相关性更高，因此，提出了一种考察了土壤深度的土壤水分数据质量确定方法，具体请参阅后续图2及其解释说明的内容。
[0090]
水分数据误差值计算单元530，用于根据所述当日土壤水分指数以及所述当日土
壤水分数据确定水分数据误差值。
[0091]
在本发明实施例中，以当日土壤水分指数作为基准，计算当日土壤水分数据相对于当日土壤水分指数的偏差，以百分比计算，具体计算公式为两者之间差值与当日土壤水分指数的比值，即
[0092][0093]
其中，即为水分数据误差值，h即为当日土壤水分指数，v即为当日土壤水分数据。
[0094]
土壤水分数据质量确定单元540，用于根据所述水分数据误差值以及预设的土壤水分数据质量确定规则确定土壤水分数据质量。
[0095]
在本发明实施例中，其中预设的土壤水分数据质量确定规则是预先基于大量的实验验证结果确定的，具体的，当水分数据误差值小于5％时即时，认为土壤水分数据可靠，当水分数据误差值在5％～10％之间时，认为土壤水分数据基本可靠，而当水分数据误差值大于10％时，可认为观测的土壤水分数据质量存在一定的问题，需谨慎使用，尤其是当偏差严重时，即水分数据误差值在20％以上时，需及时对设备本身及周边的观测环境进行检查，确定是仪器故障还是受到观测环境的影响，例如观测地块土壤积水或者土壤受旱出现龟裂的情况下，土壤水分数据经常会出现很大的偏差，而当确定是设备本身存在问题时应及时对传感器进行检定和更换。
[0096]
本发明实施例提供了一种土壤水分数据质量确定装置，在获取到当日土壤水分数据后，先基于土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数，其中土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数是基于预先构建的两个模型所求解得到的，土壤水分动态指数与预设周期内的每日相对湿润度相关，描述土壤水分受近日降水的影响，而土壤水分静态指数与历年同期土壤相对湿润度相关，描述了土壤水分受固有的气候特征的影响，然后进一步确定当日土壤水分指数与当日土壤水分数据之间的水分数据误差值，再根据该水分数据误差值来确定土壤水分数据质量，例如数据可靠、基本可靠、存在问题等等。本发明提供的土壤水分数据质量确定装置，通过利用土壤受近日降水影响以及受固有气候特征影响的两种指数模型加权确定可能的土壤水分指数，并确定和采集的土壤水分数据之间的差值，来对土壤水分数据质量进行管控，经过试验验证，对土壤水分数据质量管控效果理想，弥补了现有技术尚未针对自动土壤水分观测设备所采集的监测数据的数据质量进行管控的技术问题。
[0097]
图6示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。如图6所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现土壤水分数据质量确定方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行土壤水分数据质量确定方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0098]
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结
构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0099]
在一个实施例中，本技术提供的土壤水分数据质量确定装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图6所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该土壤水分数据质量确定装置的各个程序模块，比如，图5所示的当日土壤水分数据获取单元510、当日土壤水分指数计算单元520、水分数据误差值计算单元530以及土壤水分数据质量确定单元540。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本技术各个实施例的土壤水分数据质量确定方法中的步骤。
[0100]
例如，图6所示的计算机设备可以通过如图5所示的土壤水分数据质量确定装置中的当日土壤水分数据获取单元510执行步骤s102；计算机设备可通过当日土壤水分指数计算单元520执行步骤s104；计算机设备可通过水分数据误差值计算单元530执行步骤s106等等。
[0101]
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0102]
获取当日土壤水分数据；
[0103]
根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数；所述土壤水分动态指数是预先基于预设周期内的每日相对湿润度确定的；所述每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据确定的；所述土壤水分静态指数是预先基于历年同期的相对湿润度确定的；
[0104]
根据所述当日土壤水分指数以及所述当日土壤水分数据确定水分数据误差值；
[0105]
根据所述水分数据误差值以及预设的土壤水分数据质量确定规则确定土壤水分数据质量。
[0106]
在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
[0107]
获取当日土壤水分数据；
[0108]
根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数；所述土壤水分动态指数是预先基于预设周期内的每日相对湿润度确定的；所述每日相对湿润度是基于日降水量数据以及作物蒸散量数据确定的；所述土壤水分静态指数是预先基于历年同期的相对湿润度确定的；
[0109]
根据所述当日土壤水分指数以及所述当日土壤水分数据确定水分数据误差值；
[0110]
根据所述水分数据误差值以及预设的土壤水分数据质量确定规则确定土壤水分数据质量。
[0111]
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流
或者交替地执行。
[0112]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0113]
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0114]
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
[0115]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。