本发明涉及计算机,更具体地,涉及一种导航方法、装置和电子设备。
背景技术:
1、目前,由于道路复杂性逐渐增加,不可能在各个道路上逐一标记可停区域、可停时间、禁停区域等信息,并且,区域是否可停以及可停时间也会产生变化,因此,如何在行车过程中避免违停、进而提高行车安全是至关重要的。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明实施例提供一种导航方法、装置和电子设备,以避免车辆直接行驶至目标点停留造成违停罚单的情况,进而提高了行车安全性。
2、第一方面,本发明实施例提供一种导航方法,所述方法包括:
3、确定显示控制指令,所述显示控制指令响应于检测到当前任务对应的目标点位于违停路段生成;
4、响应于所述显示控制指令,在导航界面显示至少一个所述目标点附近预定范围内的可停路段,以提示车辆可暂停至所述可停路段。
5、可选的,所述可停路段的信息包括位置信息、以及停车时长。
6、可选的,所述停车时长根据目标对象到达所述目标点的预计时长确定。
7、可选的,所述可停路段的信息以气泡形式显示在所述可停路段的任一位置处。
8、可选的,在导航界面显示附近预定范围内的可停路段包括:
9、响应于目标对象到达所述目标点的预计时长满足第一预定条件,在导航界面显示各所述可停路段的信息。
10、可选的,所述第一预定条件具体可以为:
11、所述目标对象到达所述目标点的预计时长与所述车辆到达所述目标点的预测时长的差值大于时间阈值。
12、可选的,所述方法还包括:
13、语音播报第一提示信息,所述第一提示信息包括提示车辆可暂停至所述可停路段、和/或提示与对应的目标对象进行沟通。
14、可选的,所述方法还包括:
15、响应于剩余停车时长减小至预定值,在导航界面展示第二提示信息和/或语音播报第二提示信息,所述第二提示信息用于提示行驶至所述目标点,所述剩余停车时长用于表征车辆当前在对应的可停路段内的可停车时间。
16、可选的,所述方法还包括:将车辆的当前位置和目标点位置输入至预先训练的数据处理模型中进行处理,获取导航信息,所述导航信息包括停车状态信息,若所述停车状态信息为需暂停状态,所述导航信息还包括所述目标点附近预定范围内的可停路段;
17、其中,所述数据处理模型基于满足第二预定条件的车辆的历史停车行为信息训练获得。
18、可选的,所述导航信息还包括交互行为提示信息,以提示与目标对象进行沟通。
19、可选的,所述方法还包括:
20、根据所述目标点的位置从预先确定的可停路段集合中获取所述目标点附近预定范围内的可停路段;所述可停路段集合基于预先确定的数据处理模型和满足第二预定条件的车辆的历史停车行为信息确定。
21、可选的,所述满足第二预定条件的车辆的历史停车行为信息包括:
22、罚单次数小于预定值的车辆对应的历史停车行为信息。
23、可选的,所述历史停车行为信息包括在历史目标点附近预定范围内的历史停车行为、及对应的历史停车时长,所述历史停车行为及历史停车时长根据对应的历史轨迹信息确定。
24、可选的,所述数据分析模型为深度神经网络模型。
25、第二方面,本发明实施例提供一种导航装置,所述导航装置包括:
26、指令确定单元,确定显示控制指令,所述显示控制指令响应于检测到当前任务对应的目标点位于违停路段生成;
27、显示控制单元,被配置为响应于所述显示控制指令,在导航界面显示至少一个所述目标点附近预定范围内的可停路段,以提示车辆可暂停至所述可停路段。
28、第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如上所述的方法。
29、第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
30、第五方面,本发明实施例提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行如上所述的方法。
31、本实施例的技术方案通过确定当前任务对应的目标点,响应于该目标点位于违停路段,获取目标点附近预定范围内的可停路段,控制在导航界面显示各可停路段的信息,以提示车辆可暂停至可停路段。也就是说,本实施例可以在目标点位于违停路段时,通过在导航界面提示可暂停的可停路段,使得车辆暂停至对应的可停路段,由此可以避免车辆直接行驶至目标点停留造成违停罚单的情况,进而提高了行车安全性。
1.一种导航方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可停路段的信息包括位置信息、以及停车时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述停车时长根据目标对象到达所述目标点的预计时长确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可停路段的信息以气泡形式显示在所述可停路段的任一位置处。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在导航界面显示附近预定范围内的可停路段包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一预定条件具体可以为:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将车辆的当前位置和目标点位置输入至预先训练的数据处理模型中进行处理,获取导航信息,所述导航信息包括停车状态信息,若所述停车状态信息为需暂停状态,所述导航信息还包括所述目标点附近预定范围内的可停路段;
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述导航信息还包括交互行为提示信息,以提示与目标对象进行沟通。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
12.根据权利要求9或11所述的方法,其特征在于,所述满足第二预定条件的车辆的历史停车行为信息包括:
13.根据权利要求9或11所述的方法,其特征在于,所述历史停车行为信息包括在历史目标点附近预定范围内的历史停车行为、及对应的历史停车时长,所述历史停车行为及历史停车时长根据对应的历史轨迹信息确定。
14.根据权利要求9或11所述的方法,其特征在于,所述数据分析模型为深度神经网络模型。
15.一种导航装置,其特征在于,所述导航装置包括:
16.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-14中任一项所述的方法。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-14任一项所述的方法。
18.一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-14中任一项所述的方法。