GIS局部放电在线监测装置传感器的分析方法及装置与流程

gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法及装置
技术领域
1.本发明涉及电气设备安全技术技域，尤其涉及一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法及装置。


背景技术：

2.gis局部放电在线监测装置传感器负责采集局部放电产生的信号特征，其有效性关系到采集数据的准确性，一旦gis局部放电在线监测装置传感器出现故障或有效性不足无法检测出信号，其可靠性会大打折扣，无法起到应有的作用。
3.目前主要是通过到变电站现场校核的方法检测gis局部放电在线监测装置传感器的有效性，即将一个特高频信号发生器放置在gis盆式绝缘子处，模拟局部放电产生的特高频信号向gis设备内部注入，然后在后台观察gis局部放电在线监测装置传感器所在监测通道的接收信号的响应，通过响应情况与注入信号强弱关系情况判断传感器的有效性。
4.这种gis局部放电在线监测装置传感器的有效性确定方法在对gis设备内部注入特高频信号时，要至少三个人参与：一人负责注入信号，一人监护，另外一人负责在后台记录数据，并且由于校核过程需要覆盖全部gis局部放电在线监测装置传感器的监测点，因此检核工作时间约为一天，此外，由于gis设备本身属于高电压设备，加上部分gis局部放电在线监测装置传感器安装位置较高，因此校核工作存在一定风险。
5.总而言之，现有的装置传感器的有效性校核方法不但需要消耗大量的人力物力，且校验过程存在一定的风险。


技术实现要素：

6.本发明提供了一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法及装置，通过对gis局部放电在线监测装置传感器的告警时间数量进行分析，从而筛选出异常的传感器，能够节省人力物力，且不存在任何安全风险。
7.第一方面，本发明提供的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法，包括：
8.获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；
9.基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；
10.计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；
11.根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；
12.从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。
13.可选地，获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量，包括：
14.获取告警事件文件；
15.对所述告警事件文件进行解析，得到所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件记录；
16.根据所述告警事件记录，统计得到每一所述gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量。
17.可选地，获取告警事件文件，包括：
18.步骤s11，设置告警事件阈值；
19.步骤s12，判断所述告警事件对应的信号接收时长是否大于或等于所述告警事件阈值；若是，则接收所述告警事件文件；若否，则返回步骤s11。
20.可选地，基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线，包括：
21.基于所有所述告警事件数量，绘制对应的告警事件直方图；
22.生成所述告警事件直方图对应的告警事件正态分布曲线。
23.第二方面，本发明还提供了一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析装置，包括：
24.获取模块，用于获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；
25.正态分布曲线生成模块，用于基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；
26.计算模块，用于计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；
27.置信区间确定模块，用于根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；
28.筛选模块，用于从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。
29.可选地，所述获取模块包括：
30.获取子模块，用于获取告警事件文件；
31.解析子模块，用于对所述告警事件文件进行解析，得到所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件记录；
32.统计子模块，用于根据所述告警事件记录，统计得到每一所述gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量。
33.可选地，所述获取子模块包括：
34.阈值设定单元，用于设置告警事件阈值；
35.判断单元，判断所述告警事件对应的信号接收时长是否大于或等于所述告警事件阈值；若是，则接收所述告警事件文件；若否，则返回执行所述阈值设定单元。
36.可选地，所述正态分布曲线生成模块包括：
37.直方图绘制子模块，用于基于所有所述告警事件数量，绘制对应的告警事件直方图；
38.正态分布曲线生成模块，用于生成所述告警事件直方图对应的告警事件正态分布曲线。
39.本技术第三方面提供了一种电子设备，所述设备包括处理器以及存储器；
40.所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
41.所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法。
42.本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于
存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法。
43.从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
44.本发明通过获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。通过对gis局部放电在线监测装置传感器的告警时间数量进行分析，取代人工校核，避免了人工校核存在的不但需要消耗大量的人力物力，且校验过程存在一定的风险的问题，大大提升了校验效率。
附图说明
45.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图；
46.图1为本发明的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法实施例一的步骤流程图；
47.图2为本发明的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法实施例二的步骤流程图；
48.图3为本发明的告警事件直方图及告警事件正态分布曲线示意图；
49.图4为本发明的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析装置实施例的结构框图。
具体实施方式
50.本发明实施例提供了一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法及装置，通过对gis局部放电在线监测装置传感器的告警时间数量进行分析，从而筛选出异常的传感器，能够节省人力物力，且不存在任何安全风险。
51.为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
52.请参阅图1，图1为本发明的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
53.步骤s101，获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；
54.在一个可选实施例中，获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量，包括：
55.获取告警事件文件；
56.对所述告警事件文件进行解析，得到所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件记录；
57.根据所述告警事件记录，统计得到每一所述gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量。
58.步骤s102，基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；
59.步骤s103，计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；
60.步骤s104，根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；
61.步骤s105，从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。
62.本发明实施例通过获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。通过对gis局部放电在线监测装置传感器的告警时间数量进行分析，取代人工校核，避免了人工校核存在的不但需要消耗大量的人力物力，且校验过程存在一定的风险的问题，大大提升了校验效率。
63.请参阅图2，为本发明的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法实施例二的步骤流程图，具体包括：
64.步骤s201，设置告警事件阈值；
65.在本发明实施例中，gis局部放电在线监测装置的后台主机设置传感器接收告警事件阈值为环境幅值，即所有的环境噪声干扰产生的特高频电磁波信号都会被传感器接收，根据装置厂家设置的规则，信号积累一定时间后，后台会自动记录一个放电告警事件文件并存储在后台主机，文件信息包括传感器编号、发生告警事件的时刻等。
66.步骤s202，判断所述告警事件对应的信号接收时长是否大于或等于所述告警事件阈值；若是，则接收所述告警事件文件；若否，则返回步骤s201；
67.步骤s203，对所述告警事件文件进行解析，得到所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件记录；
68.在本发明实施例中，当赶紧时间对应的信号接收市场积累至告警事件阈值后，在装置后台主机出导出一年内的放电告警事件文件，并将告警事件文件进行解析，得到包括传感器编号、发生告警事件的时刻等关键信息的告警事件记录，示例如下表所示：
69.监测点告警事件时刻告警值传感器12020-5-5 10:30:30-60dbm传感器12020-5-5 10:30:45-62dbm......
ꢀꢀ
传感器22020-5-2 10:30:30-61dbm传感器22020-5-4 10:30:45-62dbm......
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70.步骤s204，根据所述告警事件记录，统计得到每一所述gis局部放电在线监测装置
传感器的告警事件数量；
71.根据告警事件记录，统计出每个传感器在一年内接收到的告警事件数量，示例如下表所示：
72.监测点一年内的告警事件数量传感器1580传感器2670传感器3380传感器4700............
73.步骤s205，基于所有所述告警事件数量，绘制对应的告警事件直方图；
74.步骤s206，生成所述告警事件直方图对应的告警事件正态分布曲线；
75.步骤s207，计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；
76.请参阅图3，图3为本发明的告警事件直方图及告警事件正态分布曲线示意图，在本发明实施例中，由于环境噪声干扰源位于gis设备的外部，所以干扰源产生的特高频信号可通过空间耦合到传感器，在接收告警事件的阈值为环境幅值的情况下，靠近干扰源的传感器告警的事件数量会较多，远离干扰源的传感器事件数量会较少，但总体事件数量会分布在一个区间范围内。通过采用公式将统计的告警事件数量绘制成正态分布曲线，告警事件数量偏差数据分布符合正态分布曲线，进一步计算出该正态分布曲线的均值、均方差。
77.步骤s208，根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；
78.步骤s209，从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。
79.在本发明实施例中，按照正态分布曲线分布理论，根据均值和均方差设置告警事件正态分布曲线对应的置信区间，然后根据置信区间范围值，筛选出不在上述区间的告警事件数量及与之对应的gis局部放电在线监测装置传感器，即为异常gis局部放电在线监测装置传感器。
80.在本发明实施例所提供的一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法，通过获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。通过对gis局部放电在线监测装置传感器的告警时间数量进行分析，取代人工校核，避免了人工校核存在的不但需要消耗大量的人力物力，且校验过程存在一定的风险的问题，大大提升了校验效率。
81.请参阅图4，示出了一种gis局部放电在线监测装置传感器的分析装置实施例的结构框图，包括如下模块：
82.获取模块301，用于获取所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量；
83.正态分布曲线生成模块302，用于基于所有所述告警事件数量，生成对应的告警事件正态分布曲线；
84.计算模块303，用于计算所述告警事件正态分布曲线的均值及均方差；
85.置信区间确定模块304，用于根据所述均值及所述均方差，确定所述告警事件正态分布曲线对应的置信区间；
86.筛选模块305，用于从所有所述gis局部放电在线监测装置传感器中，筛选出告警事件数量不属于所述置信区间的异常gis局部放电在线监测装置传感器。
87.在一个可选实施例中，所述获取模块301包括：
88.获取子模块，用于获取告警事件文件；
89.解析子模块，用于对所述告警事件文件进行解析，得到所有gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件记录；
90.统计子模块，用于根据所述告警事件记录，统计得到每一所述gis局部放电在线监测装置传感器的告警事件数量。
91.在一个可选实施例中，所述获取子模块包括：
92.阈值设定单元，用于设置告警事件阈值；
93.判断单元，判断所述告警事件对应的信号接收时长是否大于或等于所述告警事件阈值；若是，则接收所述告警事件文件；若否，则返回执行所述阈值设定单元。
94.在一个可选实施例中，所述正态分布曲线生成模块304包括：
95.直方图绘制子模块，用于基于所有所述告警事件数量，绘制对应的告警事件直方图；
96.正态分布曲线生成模块，用于生成所述告警事件直方图对应的告警事件正态分布曲线。
97.本技术还提供了一种电子设备，设备包括处理器以及存储器；
98.存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
99.处理器用于根据程序代码中的指令执行上述方法实施例中的gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法。
100.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行上述方法实施例中的gis局部放电在线监测装置传感器的分析方法。
101.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
102.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
103.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
104.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：read-only memory，英文缩写：rom)、随机存取存储器(英文全称：random access memory，英文缩写：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
105.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。