一种电力二次回路故障检测预警方法及系统与流程

1.本技术涉及电气故障监测技术领域，尤其涉及一种电力二次回路故障检测预警方法及系统。


背景技术：

2.随着我国经济的飞速发展，对于电力电量的需求随之增大，保证电力系统平稳运行对于保障我国的企业健康发展，顺利生产有着十分重要的意义。
3.目前，在电力系统中，为了保证智能变电站的稳定运行，通过设立二次设备对电力运行情况进行监测、控制、调节和保护，对设备的运行状态进行判别与预测。在实际操作中，主要依靠技术人员根据故障处理经验及装置的报文信息进行辅助判别。
4.然而，由于二次系统网络复杂且缺乏有效手段分析故障特征之间的关联性，通过技术人员对故障进行分析时，由于受限于人员数量和技术人员能力，难以对故障进行快速定位及分析，在对二次回路进行检测预警的时候，导致检测结果存在问题。现有技术中存在二次回路故障检测反馈时间长，结果反馈准确率低的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种电力二次回路故障检测预警方法及系统，用以解决现有技术中存在二次回路故障检测反馈时间长，结果反馈准确率低的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种电力二次回路故障检测预警方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种电力二次回路故障检测预警方法，其中，所述方法包括：获取目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，获得二次回路拓扑结构；采集所述目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警中的信息，获得多个故障报警信息集合，其中，所述多个故障报警信息集合内均包括每次故障报警中报警的若干个二次回路设备和故障定位结果；根据所述二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块；根据所述多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，结合所述二次回路设备信息模块，构建获得二次回路信息模型；获取当前所述目标电网区域内出现故障的多个故障二次回路设备，以及所述多个故障二次回路设备发出的多个故障二次回路信息；将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路信息模型，获得初步故障定位结果；将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，进行故障预警。
8.另一方面，本技术还提供了一种电力二次回路故障检测预警系统，其中，所述系统包括：拓扑结构获得模块，所述拓扑结构获得模块用于获取目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，获得二次回路拓扑结构；报警信息获得模块，所述报警信息获得模块用于采集所述目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警中的信息，获得多个故障报警信息集合，其中，所述多个故障报警信息集合内均包括每次故障报警中报警的若干个二次回路设备和故障定位结果；信息模块构建模块，所述信息模块构建模块用于根
据所述二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块；回路信息模型构建模块，所述回路信息模型构建模块用于根据所述多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，结合所述二次回路设备信息模块，构建获得二次回路信息模型；故障信息获得模块，所述故障信息获得模块用于获取当前所述目标电网区域内出现故障的多个故障二次回路设备，以及所述多个故障二次回路设备发出的多个故障二次回路信息；故障定位模块，所述故障定位模块用于将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路信息模型，获得初步故障定位结果；故障预警模块，所述故障预警模块用于将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，进行故障预警。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
10.本技术通过获取目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，获得二次回路拓扑结构，然后对目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警中的信息进行采集，获得多个故障报警信息集合，进而根据二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块，根据多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，然后结合二次回路设备信息模块，构建获得二次回路信息模型，通过获取当前目标电网区域内出现故障的多个故障二次回路设备，以及多个故障二次回路设备发出的多个故障二次回路信息，通过将多个故障二次回路设备输入所述二次回路信息模型，获得初步故障定位结果，将多个故障二次回路信息和初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，进行故障预警。达到了提高故障预警的效率，提高故障检测准确度的技术效果。
附图说明
11.为了更清楚地说明本技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
12.图1为本技术实施例提供的一种电力二次回路故障检测预警方法的流程示意图；
13.图2为本技术实施例提供的一种电力二次回路故障检测预警方法中获取多个二次回路设备之间的连接拓扑结构的流程示意图；
14.图3为本技术实施例提供的一种电力二次回路故障检测预警方法中构建二次回路设备信息模块的流程示意图；
15.图4为本技术一种电力二次回路故障检测预警系统的结构示意图。
16.附图标记说明：拓扑结构获得模块11，报警信息获得模块12，信息模块构建模块13，回路信息模型构建模块14，故障信息获得模块15，故障定位模块16，故障预警模块17。
具体实施方式
17.本技术通过提供一种电力二次回路故障检测预警方法及系统，解决了现有技术中存在二次回路故障检测反馈时间长，结果反馈准确率低的技术问题。达到了缩短检测时间，提高检测准确度的技术效果。
18.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关
规定。
19.下面，将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
20.实施例一
21.如图1所示，本技术提供了一种电力二次回路故障检测预警方法，其中，所述方法包括：
22.步骤s100：获取目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，获得二次回路拓扑结构；
23.进一步的，如图2所示，获取目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，本技术实施例步骤s100还包括：
24.步骤s110：获取所述目标电网区域内多个二次回路设备的多个设备类型信息；
25.步骤s120：获取所述多个二次回路设备之间的连接关系；
26.步骤s130：根据所述多个设备类型信息，对所述多个二次回路设备进行标记，获得多个二次回路设备标记结果；
27.步骤s140：根据所述多个二次回路设备标记结果、多个二次回路设备和所述连接关系，构建获得所述二次回路拓扑结构。
28.具体而言，所述目标电网区域是指要进行电力二次回路故障检测的任意一个电网区域。所述二次回路设备是对电力系统及一次设备的工况进行监测、控制、测量、调节和保护的低压电器设备。为了对电力系统进行可靠检测，二次回路设备需要按照一定的功能要求进行连接构成二次回路。所述二次回路拓扑结构是目标电网区域中二次回路设备按照预设的功能要求进行连接时形成的连接结构。所述多个设备类型信息是反映二次回路设备中的设备类型情况的信息，包括测量仪表、控制和信号元件、继电保护装置、电流、电压互感器等。所述连接关系是指多个二次回路设备之间相互连接的情况，示例性的，交流电流回路中，电流互感器与二次侧供电给测量仪表相连以及继电器的电流线圈相连。按照设备类型信息对多个二次回路设备进行标记，从而对目标电网区域中的电力设备信息进行标记，得到多个二次回路设备标记结果，其中，所述多个二次回路设备标记结果是通过对多个二次回路设备的类型进行标记得到的。进而，按照所述多个二次回路设备标记结果、多个二次回路设备和所述连接关系，得到所述二次回路拓扑结构。其中，所述二次回路拓扑结构反映了目标电网区域中的二次回路之间的连接关系，为后续基于二次回路拓扑结构以及其中的连接关系，快速对故障进行分析定位做铺垫。
29.步骤s200：采集所述目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警中的信息，获得多个故障报警信息集合，其中，所述多个故障报警信息集合内均包括每次故障报警中报警的若干个二次回路设备和故障定位结果；
30.具体而言，所述多个故障报警信息集合反映了所述目标电网其区域在历史时间内发生的故障报警情况，是对各个故障报警的具体信息进行汇总得到的。所述若干个二次回路设备是每次故障报警时报警的二次回路设备，即监测到异常的二次回路设备。所述故障
定位结果是对故障报警进行处理后，得到的故障具体位置，包括在二次回路拓扑结构中的位置以及故障设备。由此，实现了对目标电网区域内的历史故障数据进行采集的目标，达到了为分析目标电网区域的故障情况提供历史依据，从而提高检测预警的准确性的技术效果。
31.步骤s300：根据所述二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块；
32.进一步的，如图3所示，根据所述二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块，本技术实施例步骤s300还包括：
33.步骤s310：根据所述多个二次回路设备，获得多个第一实体信息；
34.步骤s320：根据所述多个设备类型信息，获得第一属性和多个第一属性值；
35.步骤s330：根据所述二次回路拓扑结构内的所述连接关系，获得第二属性和多个第二属性值；
36.步骤s340：根据所述多个第一实体信息、第一属性、多个第一属性值、第二属性和多个第二属性值，构建所述二次回路设备信息模块。
37.具体而言，所述二次回路设备信息模块是用于根据二次回路设备信息对各个二次回路设备进行信息分析存储、关联的模块。将所述多个二次回路设备作为二次回路设备信息模块中进行搜寻查找目标的实体信息，得到多个第一实体信息。所述第一属性是对多个第一实体进行设备类型描述时，具有的设备类型情况。所述多个第一属性值反映了多个第一实体信息的实际设备类型。所述第二属性是对多个二次回路设备之间的连接关系进行描述时，每个二次回路设备相连的设备情况。所述多个第二属性值是根据所述二次回路拓扑结构内的所述连接关系，确定的每个第一实体信息所具有的连接情况。通过综合多个第一实体信息、第一属性、多个第一属性值、第二属性和多个第二属性值，将所述第一实体信息作为所述二次回路设备信息模块中的节点，以第一属性和第二属性为节点进行关系连接，将所述第一属性值和第二属性值为各个关系进行赋值，从而构建一个关于二次回路设备的信息知识图谱。实现了对目标电力区域内的二次回路设备进行信息梳理的目标，达到了提高二次回路设备信息搜索效率，以及提高搜索准确度的技术效果。
38.步骤s400：根据所述多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，结合所述二次回路设备信息模块，构建获得二次回路信息模型；
39.进一步的，根据所述多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，本技术实施例步骤s400还包括：
40.步骤s410：对所述目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警进行标记，作为多个第二实体信息；
41.步骤s420：根据所述多个故障报警信息集合，获得多个报警二次回路设备集合；
42.步骤s430：根据所述多个报警二次回路设备集合，获得第三属性和多个第三属性值；
43.步骤s440：根据所述多个故障报警信息集合，获得多个故障定位结果；
44.步骤s450：根据所述多个故障定位结果，获得第四属性和多个第四属性值；
45.步骤s460：根据所述多个第二实体信息、第三属性、多个第三属性值、第四属性和多个第四属性值，构建获得所述二次回路故障定位信息模块；
46.步骤s470：合并所述二次回路设备信息模块和所述二次回路故障定位信息模块，
获得所述二次回路信息模型。
47.具体而言，在获得所述多个故障报警信息集合后，为了提高故障检测预警的准确率，需要对故障预警信息进行深入分析，从而构建对二次回路中故障的位置进行准确定位的所述二次回路故障定位信息模块。根据所述多个故障报警信息集合获得多次发生故障的地方，对二次回路进行故障报警位置标记，将标记的多个二次回路位置作为多个第二实体信息。其中，所述第二实体信息是在所述二次回路故障定位信息模块中现实世界中实际存在的实体。根据所述多个故障报警信息集合，得到每次发生报警的二次回路设备，将其汇总后得到所述多个报警二次回路设备信息。将每次发生故障报警时的回路设备进行汇总，可以得到目标电网区域的经常发生故障的设备情况，进而为根据报警信息确定故障设备提供参数信息。将所述多个报警二次回路设备集合作为所述第二实体信息的第三属性，用于描述第二实体信息发生故障报警的设备情况。所述多个第三属性值是根据多个报警二次回路设备确定的。所述多个故障定位结果是在获得故障报警信息进行处理后，对故障发生位置进行定位的结果，反映了故障发生的位置。所述第四属性是根据对多个第二实体信息中的故障发生位置进行描述的属性。所述第四属性值是根据多个故障定位结果确定的故障发生位置得到的。然后，将所述多个第二实体信息作为所述二次回路故障定位信息模块中的节点，将所述第三属性和所述第四属性用来描述节点之间的关系，将所述多个第三属性值和多个第四属性值作为量化描述节点关系的值，由此，综合构建所述二次回路故障定位信息模块。其中，所述二次回路设备信息模块可以实现从关系程度来分析二次回路中故障发生位置的目标。
48.具体的，将所述二次回路设备信息模块和所述二次回路故障定位信息模块合并，构建起综合分析二次回路设备情况和故障发生位置的所述二次回路信息模型。由此，达到了对二次回路中的故障进行高效分析，提高检测准确度的技术效果。
49.步骤s500：获取当前所述目标电网区域内出现故障的多个故障二次回路设备，以及所述多个故障二次回路设备发出的多个故障二次回路信息；
50.具体而言，所述多个故障二次回路设备是在所述目标电网区域内发生故障的二次回路设备，不限制发生故障的次数，所述多个故障二次回路信息是指每个故障二次回路设备发生故障时，设备所在的二次回路情况，包括二次设备采集的电压等参数以及报警参数等。由此，达到了对发生故障的设备关联情况进行分析提供分析数据的技术效果。
51.步骤s600：将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路信息模型，获得初步故障定位结果；
52.进一步的，将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路信息模型，获得初步故障定位结果，本技术实施例步骤s600还包括：
53.步骤s610：将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路设备信息模块，获得多个故障设备类型信息和多个故障连接设备信息，并进行保存；
54.步骤s620：将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路故障定位信息模块，获得所述初步故障定位结果。
55.具体而言，通过将所述多个故障二次回路设备作为输入数据，输入所述二次回路设备信息模块中，进行故障设备类型查找，以及根据所述二次回路设备信息模块中的节点关联关系进行查找，得到所述多个故障设备类型信息和多个故障连接设备信息。其中，所述
多个故障设备类型信息是发生故障的设备类型，所述多个故障连接设备信息是发生故障时，故障设备之间的连接关系。
56.具体的，通过将所述多个故障二次回路设备作为输入数据输入所述二次回路故障定位信息模块中，在模块中包含的知识图谱中进行搜索查找，对故障位置进行初步定位，并作为参考数据进行保存。通过对故障设备，找到故障设备所在的回路，以及故障回路相关的设备。由此，达到了对故障位置进行初步定位的技术效果。
57.步骤s700：将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，进行故障预警。
58.进一步的，将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，本技术实施例步骤s700还包括：
59.步骤s710：构建所述故障分析预警模型；
60.步骤s720：将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得所述故障分析预警结果。
61.进一步的，构建所述故障分析预警模型，本技术实施例步骤s710还包括：
62.步骤s711：采集所述多个故障二次回路设备此前发生多个故障报警中的故障二次回路信息，获得多个样本故障二次回路信息集合；
63.步骤s712：采集所述多个故障二次回路设备此前发生多个故障报警中，分别根据所述多个样本故障二次回路信息集合和所述初步故障定位分析结果进行故障分析获得的故障分析预警结果，作为多个样本故障分析预警结果；
64.步骤s713：对所述多个样本故障二次回路信息集合、初步故障定位结果和所述多个样本故障分析预警结果进行数据标识，获得构建数据集；
65.步骤s714：基于bp神经网络，构建所述故障分析预警模型；
66.步骤s715：采用所述构建数据集对所述故障分析预警模型进行监督训练、验证和测试，直到所述故障分析预警模型的准确率符合预设要求，获得构建完成的所述故障分析预警模型。
67.具体而言，所述故障分析预警模型是对故障位置以及故障设备进行预警的功能模型。所述故障分析预警结果是对电力二次回路中发生故障的位置进行分析后，得到的预警结果，用于对工作人员进行故障提醒。在构建得到所述故障分析预警模型后，通过将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果作为输入数据输入预先构建的故障分析预警模型中，进行故障分析，得到所述故障分析预警结果。
68.具体的，采集所述多个故障二次回路设备在此次检测之前发生的多个故障报警中的故障二次回路信息，作为训练样本，得到所述多个样本故障二次回路信息集合，然后对所述多个故障二次回路设备之前发生的多个故障报警信息中，根据回路和故障定位的结果得到的预警结果，得到所述多个样本故障分析预警结果。对所述多个样本故障二次回路信息集合、初步故障定位结果和所述多个样本故障分析预警结果进行数据标识，得到所述构建数据集。其中，所述构建数据集是用于对模型进行训练、验证和测试的数据集。通过以所述bp神经网络为模板，来构建所述故障分析预警模型，然后将所述构建数据集按照6:2:2的比例分为三份，分别用于构建训练数据集、验证数据集和测试数据集。将所述训练数据集训练所述故障分析预警模型，用验证数据集和测试数据集对得到的模型准确度进行测试，直至
所述故障分析模型的准确率达到预设要求。由此，达到了提高对故障分析检测的准确度，提高故障反馈效率和缩短反馈时间的技术效果。
69.综上所述，本技术所提供的一种电力二次回路故障检测预警方法具有如下技术效果：
70.本技术通过采集目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，获得二次回路拓扑结构，实现了对目标电网区域的二次回路连接结果进行梳理的目标，进而通过对目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警中的信息进行采集，得到多个故障报警信息集合，集合内均包括每次故障报警中报警的若干个二次回路设备和故障定位结果，实现了对目标电网区域内的故障情况进行收集的目标，然后根据二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块，同时根据多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，合并二次回路设备信息模块，得到对回路信息进行综合分析的二次回路信息模型，进而通过获取当前目标电网区域内出现故障的多个故障二次回路设备，以及多个故障二次回路设备发出的多个故障二次回路信息，获得了对故障检测的基础数据，进而将多个故障二次回路设备输入二次回路信息模型中，对故障发生位置进行初步定位，将多个故障二次回路信息和初步故障定位结果作为输入数据输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，进行故障预警。达到了为工作人员提供故障预警，提高故障检测的准确度的技术效果。
71.实施例二
72.基于与前述实施例中一种电力二次回路故障检测预警方法同样的发明构思，如图4所示，本技术还提供了一种电力二次回路故障检测预警系统，其中，所述系统包括：
73.拓扑结构获得模块11，所述拓扑结构获得模块11用于获取目标电网区域内的多个二次回路设备之间的连接拓扑结构，获得二次回路拓扑结构；
74.报警信息获得模块12，所述报警信息获得模块12用于采集所述目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警中的信息，获得多个故障报警信息集合，其中，所述多个故障报警信息集合内均包括每次故障报警中报警的若干个二次回路设备和故障定位结果；
75.信息模块构建模块13，所述信息模块构建模块13用于根据所述二次回路拓扑结构，构建二次回路设备信息模块；
76.回路信息模型构建模块14，所述回路信息模型构建模块14用于根据所述多个故障报警信息集合，构建二次回路故障定位信息模块，结合所述二次回路设备信息模块，构建获得二次回路信息模型；
77.故障信息获得模块15，所述故障信息获得模块15用于获取当前所述目标电网区域内出现故障的多个故障二次回路设备，以及所述多个故障二次回路设备发出的多个故障二次回路信息；
78.故障定位模块16，所述故障定位模块16用于将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路信息模型，获得初步故障定位结果；
79.故障预警模块17，所述故障预警模块17用于将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得故障分析预警结果，进行故障预警。
80.进一步的，所述系统还包括：
81.设备类型信息获得单元，所述设备类型信息获得单元用于获取所述目标电网区域内多个二次回路设备的多个设备类型信息；
82.连接关系获得单元，所述连接关系获得单元用于获取所述多个二次回路设备之间的连接关系；
83.回路设备标记单元，所述回路设备标记单元用于根据所述多个设备类型信息，对所述多个二次回路设备进行标记，获得多个二次回路设备标记结果；
84.拓扑结构构建单元，所述拓扑结构构建单元用于根据所述多个二次回路设备标记结果、多个二次回路设备和所述连接关系，构建获得所述二次回路拓扑结构。
85.进一步的，所述系统还包括：
86.第一实体信息获得单元，所述第一实体信息获得单元用于根据所述多个二次回路设备，获得多个第一实体信息；
87.第一属性获得单元，所述第一属性获得单元用于根据所述多个设备类型信息，获得第一属性和多个第一属性值；
88.第二属性获得单元，所述第二属性获得单元用于根据所述二次回路拓扑结构内的所述连接关系，获得第二属性和多个第二属性值；
89.二次回路信息模块构建单元，所述二次回路信息模块构建单元用于根据所述多个第一实体信息、第一属性、多个第一属性值、第二属性和多个第二属性值，构建所述二次回路设备信息模块。
90.进一步的，所述系统还包括：
91.第二实体信息获得单元，所述第二实体信息获得单元用于对所述目标电网区域内二次回路此前发生的多次故障报警进行标记，作为多个第二实体信息；
92.报警二次回路获得单元，所述报警二次回路获得单元用于根据所述多个故障报警信息集合，获得多个报警二次回路设备集合；
93.第三属性获得单元，所述第三属性获得单元第三属性获得单元用于根据所述多个报警二次回路设备集合，获得第三属性和多个第三属性值；
94.故障定位结果获得单元，所述故障定位结果获得单元用于根据所述多个故障报警信息集合，获得多个故障定位结果；
95.第四属性获得单元，所述第四属性获得单元用于根据所述多个故障定位结果，获得第四属性和多个第四属性值；
96.二次回路故障定位单元，所述二次回路故障定位单元用于根据所述多个第二实体信息、第三属性、多个第三属性值、第四属性和多个第四属性值，构建获得所述二次回路故障定位信息模块；
97.二次回路模型构建单元，所述二次回路模型构建单元用于合并所述二次回路设备信息模块和所述二次回路故障定位信息模块，获得所述二次回路信息模型。
98.进一步的，所述系统还包括：
99.故障设备获得单元，所述故障设备获得单元用于将所述多个故障二次回路设备输入所述二次回路设备信息模块，获得多个故障设备类型信息和多个故障连接设备信息，并进行保存；
100.初步故障定位单元，所述初步故障定位单元用于将所述多个故障二次回路设备输
入所述二次回路故障定位信息模块，获得所述初步故障定位结果。
101.进一步的，所述系统还包括：
102.故障分析模型构建单元，所述故障分析模型构建单元用于构建所述故障分析预警模型；
103.分析预警结果获得单元，所述分析预警结果获得单元用于将所述多个故障二次回路信息和所述初步故障定位结果输入预构建的故障分析预警模型内，获得所述故障分析预警结果。
104.进一步的，所述系统还包括：
105.故障二次回路信息获得单元，所述故障二次回路信息获得单元用于采集所述多个故障二次回路设备此前发生多个故障报警中的故障二次回路信息，获得多个样本故障二次回路信息集合；
106.样本分析预警结果获得单元，所述样本分析预警结果获得单元用于采集所述多个故障二次回路设备此前发生多个故障报警中，分别根据所述多个样本故障二次回路信息集合和所述初步故障定位分析结果进行故障分析获得的故障分析预警结果，作为多个样本故障分析预警结果；
107.数据标识单元，所述数据标识单元用于对所述多个样本故障二次回路信息集合、初步故障定位结果和所述多个样本故障分析预警结果进行数据标识，获得构建数据集；
108.预警模型构建单元，所述预警模型构建单元用于基于bp神经网络，构建所述故障分析预警模型；
109.模型训练单元，所述模型训练单元用于采用所述构建数据集对所述故障分析预警模型进行监督训练、验证和测试，直到所述故障分析预警模型的准确率符合预设要求，获得构建完成的所述故障分析预警模型。
110.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种电力二次回路故障检测预警方法和具体实例同样适用于本实施例的一种电力二次回路故障检测预警系统，通过前述对一种电力二次回路故障检测预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种电力二次回路故障检测预警系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
111.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。