一种用于智慧环保管家的污染物预警方法与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于智慧环保管家的污染物预警方法。


背景技术：

2.目前，对于产生污染物排放的化工工厂，为了减少污染物对居民的危害，一般工厂都位于非居民区，但是对于工厂产生的气体污染物无法控制排放位置，即污染物会传播到居民区，所以在居民区与工厂之间需要对污染物进行监测，以检测污染物对居民区的危害，根据污染物数据进行预警，提醒居民进行污染物防范或者工厂对污染物排放的管控，对于污染物的检测以及预警共同组成一个污染物预警的智慧环保管家系统，保证居民健康。
3.对于污染物的监测预警过程，现有技术中通常利用基于对环境监测、预测、报警模块构成的智慧环保管家系统，来获取大气污染的危害程度，主要根据污染物的浓度超标而发出预警，此时预警是实时发生的，说明污染物对居民的危害已经产生，所以无法达到预警效果；因此，本发明为了解决现有直接监测并实时预警存在的预警不及时，无法提前避免污染物对居民危害的缺点，而提供一种用于智慧环保管家的污染物预警方法。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术中的不足，本发明提供一种用于智慧环保管家的污染物预警方法，该方法基于智慧环保管家系统，通过污染源基础数据收集包含污染源的位置、排放浓度等内容，依据污染源在线监控数据，获取监测点的污染指数及监测点污染指数预测值，并结合风向和监测点的相对位置进行污染物对居民危害程度的预测，从而提前对污染物进行防范或者管控，减少污染物对下风向居民的危害。
5.本发明的目的是提供一种用于智慧环保管家的污染物预警方法，包括以下步骤：通过在工厂与居民区之间布设多个大气污染物监测点，获取每个监测点在不同时刻的污染物浓度及风向；根据每个监测点当前时刻的污染物浓度以及截至当前时刻污染物浓度的变化规律，获取每个监测点在当前时刻的污染指数；其中，截至当前时刻污染物浓度的变化规律是根据当前时刻之前的每个时刻的污染物浓度而获取的；根据任一监测点在当前时刻的风向，和所述任一监测点与工厂之间的多个监测点在当前时刻的污染指数、距工厂的距离及工厂至多个监测点的方向，获取任一监测点在下一时刻的污染指数预测值；依次获取每个监测点在下一时刻的污染指数预测值；根据工厂和每个监测点至居民区的方向，和每个监测点距居民区的距离及每个监测点在下一时刻的污染指数预测值，获取居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；根据居民区在下一时刻的污染指数预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息。
6.在一实施例中，所述每个监测点在下一时刻的污染指数预测值是按照以下步骤获
取：获取任一监测点与工厂之间位于任一监测点在当前时刻的上风向的多个第一监测点；并获取每个第一监测点到所述任一监测点的第一距离；以及获取每个第一监测点距过所述任一监测点作平行于当前时刻风向的直线的第二距离；获取工厂至每个第一监测点的方向与所述任一监测点当前时刻风向的夹角；根据每个第一距离和第二距离，工厂至每个第一监测点的方向与所述任一监测点当前时刻的风向的夹角，以及每个第一监测点在当前时刻的污染指数，获取所述任一监测点在下一时刻的污染指数预测值；同理，获取每个监测点在下一时刻的污染指数预测值。
7.在一实施例中，所述每个监测点在下一时刻的污染指数预测值计算公式如下：式中，表示第个监测点在下一时刻的污染指数预测值；表示位于第个监测点在当前时刻的上风向的多个第一监测点的数量；表示第个第一监测点在当前时刻的污染指数；表示工厂至第个第一监测点的方向与所述第个监测点当前时刻风向的夹角的大小，其中，表示当前时刻风向，表示工厂至第个第一监测点的方向；表示第个第一监测点到第个监测点的第一距离；表示第个第一监测点距过第个监测点作平行于当前时刻风向的直线的第二距离。
8.在一实施例中，所述居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值是按照以下步骤获取：获取工厂至居民区的方向与当前时刻风向的第一夹角；并获取每个监测点至居民区的方向与当前时刻风向的第二夹角；以及获取每个监测点距居民区的距离；根据第一夹角和第二夹角，每个监测点距居民区的距离，以及每个监测点在下一时刻的污染指数预测值，获取居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值。
9.在一实施例中，所述居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值计算公式如下：式中，表示居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；表示工厂至居民区的方向与当前时刻风向的第一夹角的大小，其中，表示工厂至居民区的方向；表示当前时刻的风向；表示第个监测点至居民区的方
向与当前时刻风向的第二夹角的大小，其中，表示第个监测点至居民区的方向；表示第个监测点在下一时刻的污染指数预测值；表示第个监测点距居民区的距离；表示监测点的数量。
10.在一实施例中，还包括：根据居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值对所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度进行预测；根据所述下一时刻及之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息。
11.在一实施例中，对所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度按照以下步骤进行预测：获取当前时刻之后距所述任一时刻的第一时间段；并获取当前时刻之前与所述第一时间段等长的第二时间段；获取在所述第二时间段内任意相邻时刻的风向的夹角；根据所述第二时间段内任意相邻时刻的风向的夹角的大小，获取当前时刻之前的所述第二时间段内风向的差异值；根据当前时刻之后距所述任一时刻的第一时间段，当前时刻之前的所述第二时间段内风向的差异值，以及居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值，获取所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值。
12.在一实施例中，根据所述下一时刻及之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息，判断过程如下：将居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值及所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值进行累加，作为当前时刻之后所述任一时刻的居民区受污染物持续危害的危害程度预测值；若当前时刻之后所述任一时刻的居民区受污染物持续危害的危害程度预测值大于第一危害程度阈值时，则向居民区发出在当前时刻之后所述任一时刻受大气污染物危害的预警信息。
13.在一实施例中，根据所述下一时刻及之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息，判断过程如下：若当前时刻之后的所述任一时刻的居民区受污染物的危害程度预测值大于第二危害程度阈值时，则向居民区发出在当前时刻之后所述任一时刻受大气污染物危害的预警信息。
14.本发明的有益效果是：本发明提供的一种用于智慧环保管家的污染物预警方法，该方法根据每个监测点与居民区的位置关系，结合风向判断监测点所反映的污染物对居民区危害程度，从污染物的传播方向预测对居民的危害沉程度。
15.本发明利用污染物传播与风向的关系，对监测点污染物的危害性进行预测，其中考虑不同监测点对预测监测点的不同贡献，以及预估监测点的污染物来源，从而提高预测的准确性；最后根据监测点污染指数的预测获得污染物对居民的危害程度，对污染物进行提前预警，提前对污染物进行预防，有效杜绝污染物对居民危害，从而保障居民健康。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明的一种用于智慧环保管家的污染物预警方法的实施例总体步骤的流程示意图。
具体实施方式
18.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.本发明针对的智慧环保管家主要是基于对环境监测、预测、报警模块构成的系统，借助智慧环保管家可以预测未来某个时刻大气污染的危害程度。对于环保管家对污染物的预警主要针对污染物对居民的危害程度，预警的及时性和准确性直接影响预警效果。
20.本发明基于智慧环保管家，通过污染源基础数据收集包含污染源的位置、排放浓度等内容，依据污染源在线监控数据，获取监测点的污染指数及监测点污染指数预测值，并结合风向和监测点的相对位置进行污染物对居民危害程度的预测，从而实现环保管家对污染物的预警。
21.本发明提供的一种用于智慧环保管家的污染物预警方法，参见图1所示，包括以下步骤：s1、获取每个监测点在不同时刻的污染物浓度及风向；通过在工厂与居民区之间布设多个大气污染物监测点，获取每个监测点在不同时刻的污染物浓度及风向；在本实施例中，通过智慧环保管家进行污染物预警时，首先需要获得污染物的数据，所以在工厂与居民区之间的多个位置建立污染物监测点，每个监测点安装污染物传感器，获得每一时刻污染物浓度，同时在监测点安装风向检测仪，以获得每个时刻的风向数据；然后后续根据监测点的污染物数据以及风向数据；对污染物进行预警。其中，监测点主要获取对居民有危害的大气污染物，比如氮氧化物、硫化物等。需要说明的是，本实施例通过在工厂与居民区之间布设多个大气污染物监测点时，还标记了监测点距工厂和距居民区的距离。
22.s2、获取每个监测点在当前时刻的污染指数；根据每个监测点当前时刻的污染物浓度以及截至当前时刻污染物浓度的变化规律，获取每个监测点在当前时刻的污染指数；其中，截至当前时刻污染物浓度的变化规律是根据当前时刻之前的每个时刻的污染物浓度而获取的；在本实施例中，已知每个监测点所获得的不同时刻的污染物的浓度，由于每个监测点的污染物的浓度会随着风向是在实时变化的，若当前时刻污染物的浓度越高，则危害程度就越大，并且在污染物浓度持续升高时，其潜在危害性增大，则空气的污染指数也会增
大，所有根据每个监测点在当前时刻污染物浓度，以及当前时刻之前时刻监测出污染物浓度的变化规律判断其危害性，也就是通过每个监测点历史一段时间内污染物浓度的变化规律及当前时刻污染物浓度计算每个监测点在当前时刻的污染指数的实际值，具体每个监测点在当前时刻的污染指数计算公式如下：式中，表示第个监测点在当前时刻的污染指数；表示第个监测点在当前时刻的污染物的浓度；越大，污染物的危害越大；表示截至当前时刻污染物浓度的变化规律，具体计算过程为：选择当前时刻之前10个时刻的污染物浓度，利用最小二乘拟合技术，在输入当前11个时刻的污染物浓度，输出拟合直线，则将直线的斜率作为截至当前时刻污染物浓度的变化规律即表示，越大，表示污染物的上升趋势越大，其潜在危害性越大，污染指数越大。
23.由于每个监测点所监测到的污染情况是监测点附近整个区域的受污染的情况，由于短时间内风速没有变化的情况下，可以直接通过每个监测点所监测到的污染物的污染指数来获取居民区在当前时刻实际受污染物的危害程度；对于监测点所反映的污染物对居民生活的危害性与监测点到居民区域的位置有关，监测点距离居民生活区距离越近，所检测的污染物对居民生活危害越大，并且污染物的传播一般与风向一致，则居民区在当前时刻受污染物的危害程度的实际值是按照以下步骤获取：居民区在当前时刻受污染物的危害程度的实际值是按照以下步骤获取：获取工厂至居民区的方向与当前时刻风向的第一夹角；并获取每个监测点至居民区的方向与当前时刻风向的第二夹角；以及获取每个监测点距居民区的距离；根据第一夹角和第二夹角，每个监测点距居民区的距离，以及每个监测点在当前时刻的污染指数，获取居民区在当前时刻受污染物的危害程度的实际值。
24.具体居民区在当前时刻受污染物的危害程度的实际值的计算公式如下：式中，表示居民区在当前时刻受污染物的危害程度的实际值；表示第个监测点在当前时刻的污染指数；表示工厂至居民区的方向；表示当前时刻的风向；表示工厂至居民区的方向与当前时刻风向的第一夹角的大小；表示第个监测点至居民区的方向与当前时刻风向的第二夹角的大小，其中，表示第个监测点至居民区的方向；表示第个监测点距居民区的距离；表示监测点的数量。
25.其中，越小，当前风向引起污染物对居民的危害越大，表示当前风向将工厂污染物传播到居民区的程度，分母+1为计算稳定常数，防止使得整体计算参数；越大，当前风向引起污染物对居民的危害越大；越小，第个监测点所反映的污染物对居民危害性越大，表示第个监测点到居民区方向与风向的差异，越小，在当前风向下第个监测点所反映的污染物对居民危害性越大。
26.所以表示当前所有监测点所反映的污染物对居民危害性，越大，表示在当前风向下居民受实际受污染物的危害程度越大，则居民区在当前时刻受污染物的危害程度的实际值记为。
27.需要说明的是，居民区在当前时刻已经知道实际受污染物的危害程度，说明已经正在被污染物危害，为了能够提前预警受污染物的危害程度，因此，需要对居民区在当前时刻之后的时刻受污染物的危害程度进行预测，这样可以根据预测值做好防护，并且可以反馈工厂对大气污染物的散播采取更加严格的防控措施，避免对空气进行污染。
28.在工厂污染物对居民的危害分析中，考虑到风向引起的污染物的漂移对居民的危害，具体利用每个监测点的位置、方向以及监测点受风向的影响，可以根据非居民区的监测点的污染物危害判断对于居民区的危害程度，即不限于监测点的位置进行污染物对居民区的危害程度的判断。
29.s3、获取每个监测点在下一时刻的污染指数预测值；根据任一监测点在当前时刻的风向，和所述任一监测点与工厂之间的多个监测点在当前时刻的污染指数、距工厂的距离及工厂至多个监测点的方向，获取任一监测点在下一时刻的污染指数预测值；依次获取每个监测点在下一时刻的污染指数预测值；通过s2中，判断不同的风向下，每个监测点的污染物对居民区的危害程度，此时为了保护居民区健康环境，需要对污染物进行预警，并且预警越及时，预警效果越好，所以本实施例根据不同时刻监测点污染物对居民区的危害程度，进行污染物危害性预测。首先通过预测在每个监测点处在下一时刻的污染指数预测值，从而通过每个监测点处在下一时刻的污染指数预测值能够预测出居民区在下一时刻受污染物的危害程度；具体所述每个监测点在下一时刻的污染指数预测值是按照以下步骤获取：获取任一监测点与工厂之间位于任一监测点在当前时刻的上风向的多个第一监测点；并获取每个第一监测点到所述任一监测点的第一距离；以及获取每个第一监测点距过所述任一监测点作平行于当前时刻风向的直线的第二距离；获取工厂至每个第一监测点的方向与所述任一监测点当前时刻风向的夹角；根据每个第一距离和第二距离，工厂至每个第一监测点的方向与所述任一监测点当前时刻的风向的夹角，以及每个第一监测点在当前时刻的污染指数，对所述任一监测点
在下一时刻的污染指数进行预测，获取所述任一监测点在下一时刻的污染指数预测值；同理，获取每个监测点在下一时刻的污染指数预测值。
30.其中，所述每个监测点在下一时刻的污染指数预测值计算公式如下：式中，表示第个监测点在下一时刻的污染指数预测值；表示位于第个监测点在当前时刻的上风向的多个第一监测点的数量；也就是在第个监测点的逆风方向上，统计距过第个监测点作平行于当前时刻风向的直线距离小于的第一监测点的数量，在本实施例中根据经验设置，可根据实际场景进行调整；表示第个第一监测点在当前时刻的污染指数；越大，在下一时刻传播到第个监测点的污染物越多，所以越大，第个监测点在下一时刻的污染物的危害性越大；表示工厂至第个第一监测点的方向与所述第个监测点当前时刻风向的夹角的大小，其中，表示当前时刻风向，表示工厂至第个第一监测点的方向；越小，表示第个第一监测点监测的污染物来源越可能是工厂，即污染物的持续性较高，所以在风向的作用下污染物传播到第个监测点的可能性越高，即预测第个监测点在下一时刻的污染危害程度越大；表示第个第一监测点到第个监测点的第一距离；表示第个第一监测点距过第个监测点作平行于当前时刻风向的直线的第二距离；，越大，第个第一监测点污染物传播到第个监测点的可能性越低，所以对的影响越小。
31.需要说明的是，在本实施例中，表示当前时刻；表示当前时刻的下一时刻。
32.对每个监测点在下一时刻的污染指数进行预测过程中，利用污染物顺风向传播的特点，在污染物向监测点的传播方向，结合当前时刻监测点与预测监测点的方向关系，确定不同监测点对预测监测点的不同贡献，从而提高预测的准确性；同时，考虑利用风向与监测点的方向关系，预估监测点的污染物来源，提高监测点污染物来源的持续性，确定污染物传播的可能性，进一步提高预测的准确性。
33.s4、获取居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；根据工厂和每个监测点至居民区的方向，和每个监测点距居民区的距离及每个监
测点在下一时刻的污染指数预测值，获取居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；根据步骤s3中，对每个监测点在下一时刻的污染指数进行预测，在本实施例中主要针对污染物对居民的危害程度监测与预警，所以需要对污染物对居民危害程度进行预测。根据获取的每个监测点在下一时刻的污染指数预测值，对居民区在下一时刻受污染物的危害程度进行预测，获取居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；具体所述居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值是按照以下步骤获取：获取工厂至居民区的方向与当前时刻风向的第一夹角；并获取每个监测点至居民区的方向与当前时刻风向的第二夹角；以及获取每个监测点距居民区的距离；根据第一夹角和第二夹角，每个监测点距居民区的距离，以及每个监测点在下一时刻的污染指数预测值，获取居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值。
34.其中，所述居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值计算公式如下：式中，表示居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；表示工厂至居民区的方向与当前时刻风向的第一夹角的大小，其中，表示工厂至居民区的方向；表示当前时刻的风向；表示第个监测点至居民区的方向与当前时刻风向的第二夹角的大小，其中，表示第个监测点至居民区的方向；表示第个监测点在下一时刻的污染指数预测值；表示第个监测点距居民区的距离；表示监测点的数量。表示居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值，越大，居民区在下一时刻受污染物危害的可能性越大。
35.为此，通过对污染物对居民的危害程度进行预测，根据预测的危害程度对污染物进行提前预警，提前对污染物进行预防，有效杜绝污染物对居民危害，从而保障居民健康。
36.s5、根据居民区在下一时刻的污染指数预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息。
37.需要说明的是，通过当前时刻污染指数预测下一时刻污染物对居民的危害程度，然后根据所预测的污染物对居民的危害程度进行提前预警，此时为了提高预警的及时性，需要进行长时间段的预测。所以在本实施例中，还包括：根据居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值对所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度进行预测；根据所述下一时刻及之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息。
38.其中，对所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度按照以下步骤进行预测：获取当前时刻之后距所述任一时刻的第一时间段；并获取当前时刻之前与所述第
一时间段等长的第二时间段；获取在所述第二时间段内任意相邻时刻的风向的夹角；根据所述第二时间段内任意相邻时刻的风向的夹角的大小，获取当前时刻之前的所述第二时间段内风向的差异值；根据当前时刻之后距所述任一时刻的第一时间段，当前时刻之前的所述第二时间段内风向的差异值，以及居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值，获取所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值。
39.在本实施例中，在当前时刻预测获得下一时刻污染物对居民的危害程度为，因为在当前预测过程中，只对下一时刻的污染物对居民的危害进行预测，但是在实际中污染物的危害往往是一段时间持续性的，所以需要对长时间段的污染物危害进行预测。在当前时刻预测之后多个时刻污染物对居民的危害程度，具体所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值的计算公式如下：式中，表示居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值；表示在当前时刻之后的时刻居民区受污染物的危害程度预测值，也就是下一时刻之后的时刻居民区受污染物的危害程度预测值；表示当前时刻之后的第个时刻，越大，表示其预测值的可信程度越低；表示当前时刻之前第个时刻的风向；表示当前时刻之前第个时刻的风向；表示当前时刻之前第个时刻的风向与当前时刻之前第个时刻的风向的夹角的大小；通过计算获取当前时刻到之前的个时刻之间的第二时间段内风向的差异值；越大，表示风向的估计越不准确，所以所获得的t时刻后第v时刻的危害程度预测值越不可信；表示在当前时刻之后的时刻居民区受污染物的危害程度预测值，也就是下一时刻之后的时刻居民区受污染物的危害程度预测值；表示当前时刻之后的第个时刻，越大，表示其预测值的可信程度越低；为此，根据相邻时刻污染物对居民危害程度的预测值，进行长时间段的污染物危害的预测，并根据预测的时间段的长度以及风向估计的准确性获得长时间段污染物对居民的危害程度预测值。利用长时间段污染物对居民的危害程度预测值，可以进行长时间的预警，提高预警的及时性，即更提前获得污染物对居民的危害程度，便于对污染物的防范，减少污染物对居民危害。
40.在本实施例中，根据所述下一时刻及之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度
预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息，判断过程如下：若当前时刻之后的所述任一时刻的居民区受污染物的危害程度预测值大于第二危害程度阈值时，则向居民区发出在当前时刻之后所述任一时刻受大气污染物危害的预警信息。其中，在实际中设置污染物对居民持续性危害的第二危害程度阈值。
41.进一步，根据所述下一时刻及之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值判断是否向居民区发出受大气污染物危害的预警信息，判断过程如下：将居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值及所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值进行累加，作为当前时刻之后所述任一时刻的居民区受污染物持续危害的危害程度预测值；若当前时刻之后所述任一时刻的居民区受污染物持续危害的危害程度预测值大于第一危害程度阈值时，则向居民区发出在当前时刻之后所述任一时刻受大气污染物危害的预警信息。
42.则已知在当前时刻获得的当前时刻以后的第时刻污染物对居民危害程度的预测值为，，其中，表示可预测的时间段长度，根据经验设置n=10，此时在当前时刻所预测的污染物对居民的危害程度表示为持续性的危害程度，则当前时刻之后所述任一时刻的居民区受污染物持续危害的危害程度预测值表示为，表示居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值及所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值的累加值；当居民区在下一时刻受污染物的危害程度预测值及所述下一时刻之后的任一时刻居民区受污染物的危害程度预测值的累加值大于第一危害程度阈值时，则向居民区发出在当前时刻之后所述任一时刻受大气污染物危害的预警信息。其中，在实际中设置污染物对居民持续性危害的第一危害程度阈值。其中预警信息，危害程度预测值，以及对居民及时做好防范、防护工作的建议。
43.为此，通过污染物对居民危害程度的预测值，实现智慧环保管家的污染物预警，此时智慧环保管家连接工厂通知中心与居民生活通知中心，及时发出预警信号，在智慧环保管家发出预警后，居民及时做好防范、防护工作，避免污染物危害健康；同时工厂及时减少或者关闭大气污染物的排放，避免污染物的居民的持续危害。
44.本发明提供的一种用于智慧环保管家的污染物预警方法，该方法根据每个监测点与居民区的位置关系，结合风向判断监测点所反映的污染物对居民区危害程度，从污染物的传播方向反应对居民的危害沉程度；为了解决现有直接监测并实时预警存在的预警不及时，无法提前避免污染物对居民危害的缺点，本发明利用污染物传播与风向的关系，对监测点污染物的危害性进行预测，其中考虑不同监测点对预测监测点的不同贡献，以及预估监测点的污染物来源，从而提高预测的准确性；最后根据监测点污染指数的预测获得污染物对居民的危害程度，对污染物进行提前预警，提前对污染物进行预防，有效杜绝污染物对居民危害，从而保障居民健康。
45.以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。