基于紫外单光子信号探测的GIS内部局放监测方法及装置与流程

基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测方法及装置
技术领域
1.本发明涉及gis设备监测技术领域，具体涉及基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测方法及装置。


背景技术：

2.气体绝缘开关设备(gis)是电力系统的关键核心设备，我国已有大量在运gis，新建或改扩建输电工程也大都使用gis，其运行可靠性直接关系到电力系统的供电安全。提高gis运行可靠性根本上需从产品设计和安装验收两方面提高，但设备投运后对先进传感检测技术的应用也有很大作用。一是局部放电检测，它可以及早发现内部放电性缺陷，避免突发击穿故障。
3.目前，特高频及超声局部放电检测、sf6湿度及分解物检测等技术是最为常用的gis内部绝缘缺陷检测方法，为保障gis可靠运行，公司规定需定期对gis开展上述带电检测，部分gis还安装了特高频局部放电在线监测装置，全天候监测设备运行状态。二是sf6压力和泄漏监测，它可以保证gis内部绝缘状态基本可知，对减少温室气体排放也有积极作用。当gis的sf6压力监测发现设备存在漏气异常后，一般会采用红外成像检漏法、卤素检漏仪等尽快排查泄漏部位，有针对性地开展消缺，恢复设备正常运行性能。
4.但近十年故障统计发现，由gis绝缘故障引起的内部击穿性放电时有发生，故障后造成巨大的停电和检修损失。反映出仅依靠现有的超声波、特高频、分解物等检测手段很难及时预警内部缺陷，另一方面，存在检测到疑似局放信号后设备解体所发现的内部缺陷情况与检测结果难以完全对应的现象。其原因是：(1)超声波局放法有效检测范围较小，现场需布置大量测点才能将监测范围覆盖gis全设备，且该方法对固体绝缘类局放缺陷灵敏度较低，只适宜于进行带电检测或配合特高频局放法进行放电源定位；(2)特高频局放检测受到现场的脉冲型干扰的影响明显，加之目前由于缺乏有效的全环节检测检验和有效性评估技术，现场gis特高频局放检测装置灵敏度和预警能力难以保障，导致gis内部缺陷预警存在困难；(3)特高频及超声局放信号特征与设备内部缺陷的对应关系未充分揭示，导致应用中对这类检测手段的有效性、可靠性受限；(4)sf6分解物检测受gis缺陷放电能量、设备内部吸附剂等影响，检测灵敏度不够，通常仅在设备故障后才能在故障气室检测到放电分解物，导致难以对设备缺陷有效预警。
5.因此，急需一种高灵敏度及高抗干扰性的局放监测技术对gis进行预警。


技术实现要素：

6.为了解决上述现有技术存在的不足，本发明提供基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测方法及装置，具有高的灵敏度和高抗干扰性，提高gis故障预警能力。
7.本发明提出的技术方案为：
8.基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测方法，包括：
9.通过光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，获取gis的状态信息；
10.对gis的状态信息进行数据预处理；
11.对数据预处理结果进行特征提取构建局部放电数据库；
12.通过雪崩光电探测器进行紫外信号检测、标定和校准并转换为电信号；
13.运用小波阈值滤波算法提取局部放电信号；
14.通过模糊c聚类识别进行不同局部放电模式分类。
15.作为本发明的进一步技术方案为，所述对gis的状态信息进行数据预处理；具体包括：采用基于光子晶体光纤的参量放大器实现全光波长变换。
16.作为本发明的进一步技术方案为，所述对数据预处理结果进行特征提取构建局部放电数据库；具体包括：时域特征提取、频域特征提取、特征图谱形状特征提取以及非线性特征提取，并与放电波形和故障信息进行融合；构建由光局放检测、特高频检测以及超声波检测等测量结果形成的局部放电数据库；
17.其中时域特征包括峰-峰值、均方根、波形指标、脉冲指标、峭度指标、峰值指标和裕度指标；
18.频域特征包括功率谱主峰对应频率、重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差和频率标准差；
19.特征图谱形状特征提取包含描述谱图的偏斜度、陡峭度、局部峰点数和描述谱图正负半周轮廓差异的互相关系数、放电量因数、相位不对称度以及修正的互相关系数；
20.非线性特征包含盒维数、信息维数和空缺率。
21.作为本发明的进一步技术方案为，通过雪崩光电探测器进行紫外信号检测、标定和校准并转换为电信号；具体为：
22.通过雪崩光电探测器对紫外信号进行检测；
23.通过雪崩抑制模块对检测的紫外信号进行标定和校准；
24.通过fpga模块对雪崩光电探测器和雪崩抑制模块进行控制；
25.雪崩抑制模块将标定和校准的紫外信号转换为电信号并传输至fpga模块。
26.作为本发明的进一步技术方案为，所述雪崩抑制模块将标定和校准的紫外信号转换为电信号并传输至fpga模块；具体包括：雪崩抑制模块对雪崩光电探测器检测的紫外信号进行处理，利用紫外传感器检测光子数的特性转换为电信号传输至fpga模块。
27.作为本发明的进一步技术方案为，所述通过模糊c聚类识别进行不同局部放电模式分类，具体包括：fpga模块将采集回来的放电信号进行数据处理，综合放电脉冲时域、频域特征，运用分形理论提取空缺率、盒维数、信息维数特征参量参数，获取放电信号的占空比，根据占空比大小对放电强度分级，根据放电强度分级和模糊c聚类识别算法对电气设备的放电情况进行分类。
28.本发明还提出基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测装置，包括：
29.gis检测单元，通过光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，获取gis的状态信息；
30.数据预处理单元，对gis的状态信息进行数据预处理；
31.gis建模单元，对数据预处理结果进行特征提取构建局部放电数据库；
32.光电转换单元，通过雪崩光电探测器进行紫外信号检测、标定和校准并转换为电
信号；
33.特征信号提取单元，运用小波阈值滤波算法提取局部放电信号；
34.局部放电分析单元，通过模糊c聚类识别算法对局部放电模式分类。
35.作为本发明的进一步技术方案为，所述光电转换单元，包括：
36.雪崩光电探测器，通过雪崩光电探测器对紫外信号进行检测，
37.雪崩抑制模块，通过雪崩抑制模块对检测的紫外信号进行标定和校准；
38.fpga模块，对雪崩光电探测器和雪崩抑制模块进行控制，并接收雪崩抑制模块将标定和校准的紫外信号转换为电信号。
39.作为本发明的进一步技术方案为，所述雪崩抑制模块包括硅雪崩光电二极管和铟镓砷/铟磷雪崩光电二极管；所述fpga模块与标定光源和雪崩抑制模块连接，所述标定光源通过光纤与衰减器连接，所述衰减器的输出端通过光纤与雪崩抑制模块连接，雪崩抑制模块将光信号转换为电信号传输至fpga模块。
40.本发明的有益效果为：
41.1、本发明可对气体绝缘高压设备内部的局部放电信号进行实时监测，及时发现绝缘子沿面放电、悬浮颗粒放电等内部缺陷；
42.2根据gis设备放电特性，获取gis设备的局放发生时探测器接收到的紫外信号、电信号特征，利用光电探测器将光信号转换为电信号，通过对电信号的分析处理来反映局部放电的情况，确定电力设备运行状态。
43.3根据雪崩光电探测器apd的微弱紫外信号检测技术和标定、校准方法，通过局部放电的起始电压和熄灭电压、视在放电量、放电能量、放电次数、平均放电电流、放电功率的物理量来表征gis局部放电的状态，以光子数来量化放电强度。
44.4根据光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，即通过gis的电压、电流、频率、局放信号，获取gis的状态信息；测量紫外光信号计算占空比等参量对放电强度分级，对放电情况量化分析；进行降噪和特征提取，综合光信号和其它局放信号，进行局放状态分类评估。
附图说明
45.图1为本发明提出的基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测方法结构图；
46.图2为本发明提出的光波长变换原理图；
47.图3为本发明提出的基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测装置结构图。
具体实施方式
48.以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。
49.如图1所示，其示出了本发明的具体实施方式，
50.基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测方法，包括：
51.步骤101，通过光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，获取gis的
状态信息；
52.步骤102，对gis的状态信息进行数据预处理；
53.步骤103，对数据预处理结果进行特征提取构建局部放电数据库；
54.步骤104，通过雪崩光电探测器进行紫外信号检测、标定和校准并转换为电信号；
55.步骤105，运用小波阈值滤波算法提取局部放电信号；
56.步骤106，通过模糊c聚类识别进行不同局部放电模式分类。
57.本发明可对气体绝缘高压设备内部的局部放电信号进行实时监测，及时发现绝缘子沿面放电、悬浮颗粒放电等内部缺陷；
58.根据gis设备放电特性，获取gis设备的局放发生时探测器接收到的紫外信号、电信号特征，利用光电探测器将光信号转换为电信号，通过对电信号的分析处理来反映局部放电的情况，确定电力设备运行状态。
59.根据雪崩光电探测器apd的微弱紫外信号检测技术和标定、校准方法，通过局部放电的起始电压和熄灭电压、视在放电量、放电能量、放电次数、平均放电电流、放电功率的物理量来表征gis局部放电的状态，以光子数来量化放电强度。
60.根据光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，即通过gis的电压、电流、频率、局放信号，获取gis的状态信息；测量紫外光信号计算占空比等参量对放电强度分级，对放电情况量化分析；进行降噪和特征提取，综合光信号和其它局放信号，进行局放状态分类评估。
61.gis设备局放信号在检测过程中，由传感器进入监测系统的干扰信号主要包括：周期性干扰，脉冲性干扰和白噪声干扰。周期性干扰分为高次谐波、载波通讯(广播信号：中波段0.5～1.6mhz，短波段2.3～2.5mhz，调频段(88～108mhz)、无线电讯(900mhz)；脉冲性干扰可分为周期性脉冲干扰和随机脉冲性干扰。本发明的数据预处理采用复小波变换技术进行抗干扰处理。
62.为了提高传输效率需要将对采集的紫外光进行一定的预处理，具体做法为将紫外光向可见光进行转换。采用全光型波长转换器，在光域中直接实现波长转换，从而克服光-电-光波长转换器中电器件的速度瓶颈、透明性低的不足。优选的，采用基于光纤的光参量放大来实现全光波长转换的技术，其原理为:多束光在非线性介质中传输时，由于光纤的非线性作用产生新的波长，新波长包含了泵浦光的强度和相位信息，从而实现全光波长转换。由于是基于光学非线性效应的原理，对转换信号的比特率和信号格式具有透明性，噪声小，能实现多路信道同时放大或同时进行波长转换。
63.参见图2，信号光ws和泵浦光ωp同时注入光子晶体光纤，泵浦光采用相位调制以抑制受激布里渊散射ssb，以减弱线宽展宽给光通信带来的影响。由于光子晶体光纤的非线性效应，将在输出端产生ω
p
±
(ω
p-ωs)的两个边带，其中一个与ws重叠，即信号光放大，另一个边带为ωi＝2ω
p-ωs，ωi携带了原来信号光的信息，接收端加上可调谐滤波器，滤掉放大的信号光ws得到转换后的光信号。
64.本发明实施例中，对数据预处理结果进行特征提取构建局部放电数据库；具体包括：时域特征提取、频域特征提取、特征图谱形状特征提取以及非线性特征提取，并与放电波形和故障信息进行融合；构建由光局放检测、特高频检测以及超声波检测等测量结果形成的局部放电数据库；
65.其中，时域特征包括峰-峰值、均方根、波形指标、脉冲指标、峭度指标、峰值指标和裕度指标；
66.时域统计指标计算方法如下：
67.(1)峰-峰值，反映信号振幅大小，该指标为有量纲指标，计算公式：
68.x
p-p
＝x
max-x
min
69.(2)均方根值，即有效值，反映信号整体总能量大小，该指标为有量纲指标，计算公式：
[0070][0071]
(3)波形指标，该指标为无量纲指标，计算公式：
[0072][0073]
(4)脉冲指标，该指标为无量纲指标，计算公式：
[0074][0075]
(5)峭度指标，该指标为无量纲指标，反映信号分布特性的统计量，计算公式：
[0076][0077]
(6)峰值指标，该指标为无量纲指标，用来描述波形的尖峰程度，计算公式：
[0078][0079]
(7)裕度指标，该指标为无量纲指标，计算公式：
[0080][0081]
上述计算公式中，x
max
＝max{xi}，x
min
＝min{xi}，}，
[0082]
对提取时域统计特征构造时域特征向量，记作α0＝[α
01
,α
02
,α
03
,α
04
,α
05
,α
06
,α
07
]。
[0083]
为了提高缺陷诊断结果的可信度，本发明对原始采集信号进行滤波预处理，并且同时计算多个参数，利用多参数综合诊断降低干扰信号的随机性，提高诊断的准确度。
[0084]
频域特征包括功率谱主峰对应频率、重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差和频率标准差；
[0085]
频域参数反映的是信号频率特征的一些参数，常用的参数包括功率谱、重心频率、均方根频率等。
[0086]
(1)重心频率fc的计算公式为：
[0087][0088]
(2)均方频率msf的计算公式为：
[0089][0090]
(3)均方根频率rmsf的计算公式为：
[0091][0092]
(4)频率方差vf的计算公式为：
[0093][0094]
(5)均频率标准差rvf的计算公式为：
[0095][0096]
特征图谱形状特征提取包含描述谱图的偏斜度、陡峭度、局部峰点数和描述谱图正负半周轮廓差异的互相关系数、放电量因数、相位不对称度以及修正的互相关系数；
[0097]
放电图谱形状特征提取主要为：有统计特征参数法、分形特征参数法、数字图像矩特征参数法、波形特征参数法及混合特征参数法等。针对prpd模式，统计算子分为两类：一类是描述谱图谱图的形状差异，包括偏斜度sk、陡峭度ku、局部峰点数pe；另一类是描述谱图正负半周的轮廓差异，包括互相关系数cc、放电量因数q、相位不对称度以及修正的互相关系数mcc。
[0098]
(1)谱图的形状差异：
[0099]
(a)偏斜度sk[0100][0101]
式中，w是半周期内的相窗数；xi是第i个相窗的相位；δx是相窗宽度；pi、μ和σ是把谱图看成概率密度分布图、以为随机变量时，相窗i内的事件出现的概率、均值和标准差，它们的计算方法如下：
[0102][0103][0104]
[0105]
式中，yi是谱图的纵坐标，代表视在放电量q或放电重复率n。偏斜度反映了谱图形状相对于正态分布的左右偏斜情况：sk＝0说明该谱图形状左右对称；sk》0说明谱图形状相对于正态分布形状向左偏；sk《0说明谱图形状相对于正态分布形状向右偏。
[0106]
(b)陡峭度ku[0107][0108]
陡峭度用于描述某种形状的分布对比于正态分布形状的突起程度：正态分布的陡峭度ku＝0；如果ku》0，则说明该谱图轮廓比正态分布轮廓尖锐陡峭；如果ku《0，则说明该谱图轮廓比正态分布轮廓平坦。
[0109]
(c)局部峰点数pe[0110]
局部峰点数用于描述谱图轮廓上局部峰的个数。在轮廓点处是否有局部峰，可根据下式判定：
[0111]
且
[0112]
由于在谱图中因此上式可简化为：y
i-y
i-1
＞0,y
i+1-yi＜0
[0113]
(2)谱图正负半周的轮廓差异特征：
[0114]
(a)互相关系数cc：
[0115][0116]
式中，和是相窗i内的平均放电量，
±
分别代表谱图的正负半周。互相关系数cc反映了谱图在正负半周内的形状相似程度，互相关系数cc接近于1意味着谱图正负半周的轮廓十分相似，cc接近于0，说明谱图轮廓差异巨大。
[0117]
(b)放电量因数q
[0118][0119]
式中，和是相窗i内的放电重复率(即单位时间内的放电次数)，
±
分别代表谱图的正负半周。放电量因数q反映了谱图正负半周内平均放电量的差异。
[0120]
(c)相位不对称度
[0121][0122]
式中，和分别是谱图正负半周内放电的起始相角。相位不对称度反映了谱图正负半周内放电的起始相位的差。
[0123]
(d)修正的互相关系数mcc
[0124][0125]
修正的互相关系数mcc用于评价谱图正负半周内放电模式的差异。
[0126]
非线性特征包含盒维数、信息维数和空缺率：
[0127]
(a)盒维数d
[0128][0129]
式中，n
δ
(f)为覆盖n维欧氏空间子集f的边长为δ的最小超立方体个数。
[0130]
(b)信息维数
[0131]
在欧几里得空间体系中，将确定任意一点的位置而所需要的独立坐标的数目定义为该空间的维数，无论空间维数高低，维数皆为整数。
[0132]
为此，hausdorff提出连续空间的概念，即空间维数不是跃变的，而是可以连续变化的。从测量学角度定义，将体积为a的空间进行等分分割，用半径为ε的小球对其进行填充，根据进入到各个子空间中小球数量的概率来定义的维数，称为信息维数。信息维数定义为：其中ε为对等分空间进行填充小球的半径，pi为各等分空间中进入小球的概率。局放超声原始信号信息维数计算步骤如下：首先载入局放超声原始信号，计算出放电点总数n
sum
。选定盒子尺度r＝2,3,4,l,20，计算覆盖第(j,j)个网格中放电点的第r盒子的信息熵其中p
t
＝n
t
/n
sum
，其中n
t
为每个放电点的盒子s中放电量的总和，计算得到总信息熵为分别计算不同盒子尺度r得到序列(r(i),tr(i))。最后采用最小二乘法计算得到对数序列(ln(r(i),tr(i)))的正斜率，即图像信息维数。
[0133]
(c)空缺率
[0134]
信息维数作为盒维数的延伸，虽然考虑了盒子所提供信息量的大小来表征分形内部的不均匀，但不能反映图形表面的密集程度，因此引入空缺率与信息维数结合，作为局部放电缺陷识别的特征量。空缺率定义为：
[0135][0136]
其中，
[0137][0138]
本发明采用时域特征提取、频域特征提取、特征图谱形状特征提取以及非线性特
征提取，提取共计23个特征向量，并与放电波形和故障信息进行融合。构建由光局放检测、特高频检测以及超声波检测等测量结果形成的局部放电数据库，将提取的特征量输入至数据库中。
[0139]
本发明实施例中，通过雪崩光电探测器进行紫外信号检测、标定和校准并转换为电信号；具体为：
[0140]
通过雪崩光电探测器对紫外信号进行检测；
[0141]
通过雪崩抑制模块对检测的紫外信号进行标定和校准；
[0142]
通过fpga模块对雪崩光电探测器和雪崩抑制模块进行控制；
[0143]
雪崩抑制模块将标定和校准的紫外信号转换为电信号并传输至fpga模块。
[0144]
其中，雪崩抑制模块将标定和校准的紫外信号转换为电信号并传输至fpga模块；具体包括：雪崩抑制模块对雪崩光电探测器检测的紫外信号进行处理，利用紫外传感器检测光子数的特性转换为电信号传输至fpga模块。
[0145]
本发明实施例中，通过模糊c聚类识别进行不同局部放电模式分类，具体包括：fpga模块将采集回来的放电信号进行数据处理，综合放电脉冲时域、频域特征，运用分形理论提取空缺率、盒维数、信息维数特征参量参数，获取放电信号的占空比，根据占空比大小对放电强度分级，根据放电强度分级和模糊c聚类识别算法对电气设备的放电情况进行分类。其中，放电情况分类为表面局部放电、内部局部放电、电晕放电，根据分类进行准确预警，提升预警能力。
[0146]
参见图3，本发明还提出基于紫外单光子信号探测的gis内部局放监测装置，包括：
[0147]
gis检测单元201，通过光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，获取gis的状态信息；
[0148]
数据预处理单元202，对gis的状态信息进行数据预处理；
[0149]
gis建模单元203，对数据预处理结果进行特征提取构建局部放电数据库；
[0150]
光电转换单元204，通过雪崩光电探测器进行紫外信号检测、标定和校准并转换为电信号；
[0151]
特征信号提取单元205，运用小波阈值滤波算法提取局部放电信号；
[0152]
局部放电分析单元206，通过模糊c聚类识别算法对局部放电模式分类。
[0153]
其中，光电转换单元，包括：
[0154]
雪崩光电探测器，通过雪崩光电探测器对紫外信号进行检测，
[0155]
雪崩抑制模块，通过雪崩抑制模块对检测的紫外信号进行标定和校准；
[0156]
fpga模块，对雪崩光电探测器和雪崩抑制模块进行控制，并接收雪崩抑制模块将标定和校准的紫外信号转换为电信号。
[0157]
雪崩抑制模块包括硅雪崩光电二极管和铟镓砷/铟磷雪崩光电二极管；所述fpga模块与标定光源和雪崩抑制模块连接，所述标定光源通过光纤与衰减器连接，所述衰减器的输出端通过光纤与雪崩抑制模块连接，雪崩抑制模块将光信号转换为电信号传输至fpga模块。
[0158]
本发明采用850nm和1064nm的激光二极管(ld)作为标定光源。标定光源发出的光信号经过两个光纤衰减器后，衰减成一定强度的光子信号，再入射到待测apd上。将apd外围电路设置成所需要的雪崩抑制模式，apd产生的雪崩信号则由雪崩信号甄别模块进行放大
甄别，并转换成fpga可以接收的数字脉冲信号。fpga主要由时钟产生模块、工作模式选择模块、短脉冲产生模块、偏置电压控制模块、计数模块和计算机通讯接口模块等组成，时钟产生模块为标定光源、短脉冲产生模块以及计数模块提供重复频率可变、延时可调的同步时钟。工作模式选择模块可以根据不同的apd及雪崩抑制模式设定系统的工作参数，包括ld驱动模块的重复频率、apd偏置电压的大小和apd外围电路的配置等。短脉冲产生模块则是产生纳秒级的短脉冲信号，经过apd驱动模块放大后成为apd的门控脉冲信号。偏置电压控制模块根据数模转换的原理产生用于设置apd反向偏置电压的参考电压的数字编码。从apd雪崩信号甄别模块输出的数字脉冲信号由计数模块进行统计分析。计算机通讯接口则是负责计算机与系统间的参数传递和数据分析。
[0159]
只有当脉冲光信号与计数门之间的相对延时为0时，才可以采集到si apd输出的有效雪崩信号，且在其他延时情况下si apd的雪崩计数非常小。由此也可以判断出si apd的后脉冲效应非常微弱，spad标定系统可以有效地对主动抑制模式下的apd进行探测效率、暗计数和后脉冲关键指标的测试标定。本发明通过硅雪崩光电二极管(si apd)和铟镓砷/铟磷雪崩光电二极管(ingaas/inp apd)进行标定、校准，其中，硅雪崩光电二极管响应波段为400nm～1000nm，铟磷雪崩光电二极管950nm～1700nm，si apd的工作温度通常为-20℃，雪崩抑制模块一般采用主动抑制模式。ingaas/inp apd工作在-50℃，且为门控盖革模式。
[0160]
本发明中，通过测量占空比检测设备状态和放电状态。占空比是指高电平在一个周期之内所占的时间比率，在一串理想的脉冲周期序列中，正脉冲的持续时间与脉冲总周期的比值。
[0161]
gis局部放电信号产生，根据光电信号在gis中位置分布、能量强弱分布的特征信息，获取gis的状态信息；检测系统的光电传感器将gis的状态信息的光信号转换为电信号；根据紫外光谱中光子数量化电气设备放电强度，运用小波阈值滤波算法提取局部放电信号，消除局部放电检测中的噪声干扰。本发明通过高速对称互补场效应管构成主动斩波电路，将死区时间由1μs缩短至100ns，光子捕获频率由不小于100khz提升至不小于1mhz，死区占比由10％缩短至1％，单光子捕获效率由大于10％提升至58％。大幅提升局放关联的紫外光探测效率，更好的捕捉与特征局放关联的高频光学信号。
[0162]
以上对本发明进行了详细介绍，但是本发明不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。不脱离本发明的构思和范围可以做出许多其他改变和改型。应当理解，本发明不限于特定的实施方式，本发明的范围由所附权利要求限定。