应用于液压制动软管产品性能评估系统的制作方法

1.本发明涉及质量检测技术领域，具体涉及应用于液压制动软管产品性能评估系统。


背景技术：

2.液压制动软管俗称刹车管，是使用在制动系统中的零部件，其主要作用是传递制动液，保证制动力传递到汽车制动蹄或者制动钳产生制动力，从而使制动随时有效；我国现行的对于汽车制动软管试验要求的国家标准为gb16897-2010《制动软管的结构、性能要求及试验方法》，规定了汽车(含摩托车)及挂车用制动软管(液压、气压和真空制动软管)、制动软管接头和制动软管总成的结构、性能要求、试验方法及其标识规则。
3.现有的液压制动软管产品性能评估方案在实施时存在一定的缺陷，在前期没有从外部对液压制动软管产品实施外部评估，以便可以对其后续的性能评估实施动态管理，并且没有对产品的耐变形性性能实施更精细全面的评估，导致液压制动软管产品性能评估的整体效果不佳。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供应用于液压制动软管产品性能评估系统，用于解决现有方案中液压制动软管产品性能评估的整体效果不佳的技术问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.应用于液压制动软管产品性能评估系统，包括：
7.外部评估模块，用于获取液压制动软管产品的基本参数并实施外部评估来对其后续的性能评估实施动态管理；包括：
8.获取液压制动软管产品的厚度和内径并分别与预设的标准厚度范围和标准内径范围进行匹配；
9.若厚度属于标准厚度范围且内径属于标准内径范围，则判定液压制动软管产品的外部状态正常并生成第一外估信号；
10.若厚度不属于标准厚度范围或者内径不属于标准内径范围，则判定液压制动软管产品的外部状态异常并生成第二外估信号，根据第二外估信号将对应的液压制动软管产品关联外异标签；
11.第一外估信号和第二外估信号以及关联的外异标签构成外部评估数据并上传至云平台和数据库，根据外部评估数据中的第一外估信号实施后续的液压制动软管产品的内部状态评估，以及根据外部评估数据中的第二外估信号停止后续的液压制动软管产品的内部状态评估并告警提示；
12.内部评估模块，用于对液压制动软管产品的内部状态实施评估；将液压制动软管产品纵向放置在加压装置上并实施耐变形性性能评估，得到包含第一内估信号、第二内估信号、第三内估信号和内异标签的内部评估数据；
13.评估提示模块，用于根据内部评估数据中不同的内估信号自适应的提示相对应的性能评估结果。
14.优选地，内部评估模块的工作步骤包括：通过加压装置向液压制动软管产品逐渐施加压力，直至加压装置施加的压力达到预设的最大压力；
15.保持最大压力的压缩状态持续5秒后卸去负荷，间隔10秒后重新通过加压装置向液压制动软管产品逐渐施加压力，直至加压装置施加的压力再次达到预设的最大压力，并同样保持最大压力的压缩状态持续5秒后再卸去负荷；
16.重复上述的操作n次后，n为正整数，在预设的评估温度下放置60秒，并每隔5秒将恢复过程中液压制动软管产品的外径标记为wni，i＝1，2，3，......，12；
17.对液压制动软管产品的恢复状态进行监测，提取标记的制动软管产品的厚度hd和内径nj以及监测获取的外径wni的数值并联立整合获取液压制动软管产品的恢估度hg；根据恢估度对液压制动软管产品的恢复状态实施监测分析。
18.优选地，通过计算获取液压制动软管产品的恢估度hg；恢估度hg的计算公式为：
[0019][0020]
式中，hd为测试前液压制动软管产品的厚度，nj为测试前液压制动软管产品的厚度；α为裂纹条数。
[0021]
优选地，根据恢估度对液压制动软管产品的恢复状态实施监测分析时，将恢估度与预设的恢估阈值进行匹配；
[0022]
若恢估度等于恢估阈值时，获取此刻液压制动软管产品恢复的外径对应的监测时长并与对应的标准恢复时长进行匹配；
[0023]
若该监测时长不大于标准恢复时长，则判定该液压制动软管产品的耐变形性优秀并生成第一内估信号；
[0024]
若该监测时长大于标准恢复时长，则判定该液压制动软管产品的耐变形性合格并生成第二内估信号；
[0025]
若恢估度不等于恢估阈值，则判定该液压制动软管产品的耐变形性不合格并生成第三内估信号，根据第三内估信号将对应的液压制动软管产品关联内异标签；
[0026]
第一内估信号、第二内估信号、第三内估信号和内异标签构成内部评估数据并上传至云平台和数据库。
[0027]
优选地，还包括评估整合模块，用于根据外部评估数据和内部评估数据来对该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态进行整体评估。
[0028]
优选地，评估整合模块的工作步骤包括：
[0029]
获取外部评估数据和内部评估数据并进行遍历，统计遍历结果中外异标签和内异标签的总数并分别标记为第一异常总数yy和第二异常总数ey；统计该批次抽样检测的液压制动软管产品的抽检总数并标记为cz；
[0030]
提取标记的第一异常总数yy、第二异常总数ey和抽检总数cz的数值并联立整合获取批次抽样检测的液压制动软管产品对应的生产状估度szd。
[0031]
优选地，生产状估度szd的计算公式为：
[0032][0033]
式中，g1、g2为预设的均大于零的比例系数且g1＜g2；
[0034]
根据生产状估度对该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态进行整体评估时，将生产状估度与预设的生产状估阈值进行匹配分析，得到包含生正信号、生轻信号和生中信号的生产评估数据。
[0035]
优选地，若生产状估度小于生产状估阈值，则生成生正信号；
[0036]
若生产状估度不小于生产状估阈值且小于生产状估阈值的y％，y为大于一百的实数，则生成生轻信号；
[0037]
若生产状估度不小于生产状估阈值的y％，则生成生中信号；
[0038]
生产状估度以及对应的生正信号、生轻信号和生中信号构成生产评估数据并上传至云平台和数据库。
[0039]
优选地，根据生产评估数据中不同的信号自适应的对液压制动软管产品的生产进行动态告警提示。
[0040]
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
[0041]
1、本发明通过从外部来对液压制动软管产品的产品状态进行监测分析，并根据监测分析的结果来决定是否实施后续的性能评估，可以及时发现异常并进行处理，有效提高了性能评估前期预处理的整体效果。
[0042]
2、本发明通过对液压制动软管产品实施耐变形性性能评估，将实施过程中的各项数据进行整合获取对应的恢估度，基于恢估度来对液压制动软管产品的耐变形性进行分析判断是否正常以及正常的级别，以便可以实施更精准的分析评估，相比于现有方案中只是通过实验来检测是否正常的方案，本发明实施例中可以实现更高效精细的检测评估。
[0043]
3、本发明通过将不同方面的检测结果进行整合获取生产状估度，基于生产状估度来对该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态进行匹配分析，根据匹配分析结果可以自适应的实施动态告警提示，可以针对性的对后续液压制动软管产品的生产进行管控和调整，可以有效提高液压制动软管产品性能评估管理的整体效果。
附图说明
[0044]
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0045]
图1为本发明应用于液压制动软管产品性能评估系统的模块框图。
具体实施方式
[0046]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0047]
实施例一
[0048]
如图1所示，本发明为应用于液压制动软管产品性能评估系统，包括外部评估模块、内部评估模块、评估提示模块、云平台和数据库；
[0049]
外部评估模块，用于获取液压制动软管产品的基本参数并实施外部评估来对其后续的性能评估实施动态管理；包括：
[0050]
获取液压制动软管产品的厚度和内径并分别与预设的标准厚度范围和标准内径范围进行匹配；
[0051]
若厚度属于标准厚度范围且内径属于标准内径范围，则判定液压制动软管产品的外部状态正常并生成第一外估信号；
[0052]
若厚度不属于标准厚度范围或者内径不属于标准内径范围，则判定液压制动软管产品的外部状态异常并生成第二外估信号，根据第二外估信号将对应的液压制动软管产品关联外异标签；
[0053]
第一外估信号和第二外估信号以及关联的外异标签构成外部评估数据并上传至云平台和数据库，根据外部评估数据中的第一外估信号实施后续的液压制动软管产品的内部状态评估，以及根据外部评估数据中的第二外估信号停止后续的液压制动软管产品的内部状态评估并告警提示；
[0054]
本发明实施例中，区别于现有方案中直接对液压制动软管产品的性能进行测试评估，本发明实施例先从外部来对液压制动软管产品的产品状态进行监测分析，并根据监测分析的结果来决定是否实施后续的性能评估，可以及时发现异常并进行处理，有效提高了性能评估前期预处理的整体效果；
[0055]
内部评估模块，用于对液压制动软管产品的内部状态实施评估；包括：
[0056]
将液压制动软管产品纵向放置在加压装置上并实施耐变形性性能评估；
[0057]
通过加压装置向液压制动软管产品逐渐施加压力，直至加压装置施加的压力达到预设的最大压力；加压装置以及最大压力均为现有的常规设备和常规数据；
[0058]
保持最大压力的压缩状态持续5秒后卸去负荷，间隔10秒后重新通过加压装置向液压制动软管产品逐渐施加压力，直至加压装置施加的压力再次达到预设的最大压力，并同样保持最大压力的压缩状态持续5秒后再卸去负荷；
[0059]
重复上述的操作n次后，n为正整数，可以取值为4，在预设的评估温度下放置60秒，评估温度同样可以基于现有的性能评估方案中的温度来实施，并每隔5秒将恢复过程中液压制动软管产品的外径标记为wni，i＝1，2，3，......，12；
[0060]
对液压制动软管产品的恢复状态进行监测，提取标记的制动软管产品的厚度hd和内径nj以及监测获取的外径wni的数值并联立整合，通过计算获取液压制动软管产品的恢估度hg；恢估度hg的计算公式为：
[0061][0062]
式中，hd为测试前液压制动软管产品的厚度，nj为测试前液压制动软管产品的厚度；α为裂纹条数；
[0063]
需要说明的是，恢估度是用于将液压制动软管产品实施耐变形性性能评估时的各项数据进行整合来对其耐变形性进行整体评估的数值；根据恢估度来对液压制动软管产品的恢复状态实施监测分析；公式计算中重复上述的操作n次会影响到测试结果，因此将操作次数进行联立来提高计算分析的准确性；
[0064]
根据恢估度对液压制动软管产品的恢复状态实施监测分析时，将恢估度与预设的
恢估阈值进行匹配；
[0065]
若恢估度等于恢估阈值时，获取此刻液压制动软管产品恢复的外径对应的监测时长并与对应的标准恢复时长进行匹配；
[0066]
若该监测时长不大于标准恢复时长，则判定该液压制动软管产品的耐变形性优秀并生成第一内估信号；
[0067]
若该监测时长大于标准恢复时长，则判定该液压制动软管产品的耐变形性合格并生成第二内估信号；
[0068]
若恢估度不等于恢估阈值，则判定该液压制动软管产品的耐变形性不合格并生成第三内估信号，根据第三内估信号将对应的液压制动软管产品关联内异标签；
[0069]
恢估度以及对应的第一内估信号、第二内估信号、第三内估信号和内异标签构成内部评估数据并上传至云平台和数据库；
[0070]
本发明实施例中，通过对液压制动软管产品实施耐变形性性能评估，将实施过程中的各项数据进行整合获取对应的恢估度，基于恢估度来对液压制动软管产品的耐变形性进行分析判断是否正常以及正常的级别，以便可以实施更精准的分析评估，相比于现有方案中只是通过实验来检测是否正常的方案，本发明实施例中可以实现更高效精细的检测评估。
[0071]
评估提示模块，用于根据内部评估数据中不同的内估信号自适应的提示相对应的性能评估结果。
[0072]
实施例二
[0073]
在实施例一的基础上，还包括：
[0074]
评估整合模块，用于根据外部评估数据和内部评估数据来对该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态进行整体评估；包括：
[0075]
获取外部评估数据和内部评估数据并进行遍历，统计遍历结果中外异标签和内异标签的总数并分别标记为第一异常总数yy和第二异常总数ey；统计该批次抽样检测的液压制动软管产品的抽检总数并标记为cz；
[0076]
提取标记的第一异常总数yy、第二异常总数ey和抽检总数cz的数值并联立整合，通过计算获取批次抽样检测的液压制动软管产品对应的生产状估度szd；生产状估度szd的计算公式为：
[0077][0078]
式中，g1、g2为预设的均大于零的比例系数且g1＜g2，g1可以取值为2.341，g2可以取值为4.612；
[0079]
需要说明的是，生产状估度是用于将抽检的液压制动软管产品的外部检测结果和内部检测结果进行联立整合来对抽检的生产状态进行整体评估的数值；生产状估度越大，表示对应批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态越不佳；
[0080]
需要注意的是，本发明实施例中只是基于液压制动软管产品的外部方面和耐变形性性能方面来对该批次的生产状态实施评估，实际上，还可以在本发明实施例中的基础上，将现有的性能评估方案中检测获取的包括但不限于气密性结果、长度变化结果、爆裂强度结果、抗拉强度结果和耐热结果进行联立整合并实施更全面的生产状态评估；
[0081]
根据生产状估度对该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态进行整体评估时，将生产状估度与预设的生产状估阈值进行匹配分析；
[0082]
若生产状估度小于生产状估阈值，则判定该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态正常并生成生正信号；
[0083]
若生产状估度不小于生产状估阈值且小于生产状估阈值的y％，y为大于一百的实数，则判定该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态轻度异常并生成生轻信号；
[0084]
若生产状估度不小于生产状估阈值的y％，则判定该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态中度异常并生成生中信号；
[0085]
生产状估度以及对应的生正信号、生轻信号和生中信号构成生产评估数据并上传至云平台和数据库，根据生产评估数据中不同的信号自适应的对液压制动软管产品的生产进行动态告警提示；
[0086]
本发明实施例中，通过将不同方面的检测结果进行整合获取生产状估度，基于生产状估度来对该批次抽样检测的液压制动软管产品的生产状态进行匹配分析，根据匹配分析结果可以自适应的实施动态告警提示，可以针对性的对后续液压制动软管产品的生产进行管控和调整，可以有效提高液压制动软管产品性能评估管理的整体效果。
[0087]
需要说明的是，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
[0088]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0089]
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0090]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0091]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0092]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。