本发明涉及地球物理勘探,具体为基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法。
背景技术:
1、时频分析(time-frequency analysis,tfa)将一维信号映射到时间和频率的二维空间中,可以表现非平稳信号的动态时频响应。tfa已广泛应用于数据的处理和解释。傅里叶变换(fourier transform,ft),连续小波变换(continuous wavelet transform,cwt)及其变体被广泛用于时频分析。有人提出了一种基于短时间傅里叶变换(short-timefourier transform,stft)的新方法,并将其应用于地震波谱分解,从而实现了更高的时频分辨率,但是,基于短时间傅里叶变换的时频分辨率取决于所选的窗口长度。还有人通过对逆连续小波变换进行傅立叶变换,将时间-尺度映射转换为时间-频率映射,从而提高了非平稳信号的分辨率。在过去的十年中,许多方法已被应用于时间频率分析,例如经验小波变换(empirical wavelet transform,ewt),同步压缩小波变换(synchronous squeezingwavelet transform,sswt),同步压缩广义s变换(synchronous squeezing generalized stransform,ssgst)等,通过挤压频域的能量,这些方法提高了频率域的分辨率。但是,它们在时域中的分辨率较低。在地球物理学的主题领域的科学家指出,高频分辨率可以帮助检测与碳氢化合物储层相关的低频阴影,而高时间分辨率可以增强地层特征。
2、为了克服限制,提高分辨率,我们提出将自适应超小波集变换(adaptivesuperletstransform,aslt)方法应用于地震时频分析,即是将短、低带宽的小波与较长、高带宽小波相结合,以实现更高的时间和频率分辨率,出于这个动机,我们首先简要介绍自适应超小波集变换的原理,然后,我们使用一维合成信号来证明小波变换的性能和所提出的方法,最后,我们将所提出的方法应用于现场数据,以显示其在检测低频阴影和突出地层特征方面的潜力。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本发明提供了基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,通过将短的、低带宽小波与更长的、高带宽小波相结合来同时提高时频分析结果的时间和频率分辨率,解决了传统的连续小波变换(cwt)受到所选morlet小波的影响的问题。
2、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,包括自适应超小波集变换、连续小波变换,所述自适应超小波集变换连续信号x(t)是定义为遵循公式(1);
3、
4、
5、其中cwtx(τ,s)是平移参数τ和尺度参数s的函数,ψ*(t)是ψ(t)的复共轭,由(2)式给出,等式(2)也称为母小波,母小波通过改变参数s被拉伸和挤压,此外,s的变化不仅会改变母小波的中心频率,还会改变窗口长度,因此,母小波的参数选择在连续小波变换、自适应超小波集变换中起着重要作用,使用的母小波是morlet小波,其定义为公式(3);
6、
7、fc是母小波的中心频率,fb是带宽参数和j是虚数单位,对于morlet小波,频率f对应于尺度参数s被给予;
8、
9、优选的,所述自适应超小波集变换可以组合并计算多个频谱图的几何平均值,以提高时频分辨率,基于这些数学基础,自适应超小波变换(aslt)将短、低带宽小波与更长、高带宽小波相结合,以提高时间和频率的分辨率。
10、优选的,s1、首先,我们使用小波的周期数c,而不是fb参数;
11、
12、s2、结合方程(3)和方程(5),我们建立了一组morlet小波ψfc,c,具有固定的中心频率fc和不同的周期数c,称为超小波,其定义为公式(6);
13、
14、其中o是超小波的阶数,c1,c2,...,co是超小波中每个小波的循环次数;
15、s3、其次,使用方程(7),我们利用小波变换计算输入信号x(t)的复卷积,这与传统的cwt相似,不同之处在于,方程(7)中用了一组超小波;
16、
17、这里的*是卷积算子;
18、s4、最后,使用等式(8),我们得到集合中单个小波的响应;
19、
20、这里r[slfc,o]表示超小波变换(slt)的结果。
21、优选的,所述s3还包括以下步骤;
22、自适应超小波(asl)将其阶数调整为中心频率,以补偿随着频率增加而减少的带宽,这里,超小波的阶数由下式给出;
23、
24、其中,omin和omax分别是超小波的最小阶和最大阶,fmin和fmax分别是最小和最大的中心频率,[]是最近的整数运算符。
25、优选的,所述x1(t)、x2(t)和x3(t),定义为:
26、x1(t)=cos[2πt(10+t/6.2)/256],0≤t≤256,
27、x2(t)=cos[2πt(91-t/6.2)/256],0≤t≤256,
28、x3(t)=cos(0.8πt),50≤t≤70,180≤t≤200。
29、优选的,所述合成和field data示例,合成信号x(t)是三个分量x1(t)、x2(t)和x3(t)的和,它们定义为;
30、
31、本发明提供了基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法。具备以下有益效果:
32、本发明通过将短的、低带宽小波与更长的、高带宽小波相结合来同时提高时频分析结果的时间和频率分辨率,我们只需要优化参数c,因为超小波可以通过式(9)自适应地得到,o的取值范围被设置[1-30],因此,所提出的方法具有更高的分辨率,并且比cwt更强大。
1.基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,包括连续小波变换、自适应超小波集变换,其特征在于:所述自适应超小波集变换连续信号x(t)是定义为遵循公式(1);
2.根据权利要求1所述的基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,其特征在于:所述自适应超小波集变换可以组合并计算多个频谱图的几何平均值,以提高时频分辨率,基于这些数学基础,自适应超小波变换(aslt)将短的低带宽小波与更长的高带宽小波相结合,以提高时间和频率的分辨率。
3.根据权利要求1所述的基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,其特征在于,包括以下步骤;
4.根据权利要求1所述的基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,其特征在于:所述s3还包括以下步骤;
5.根据权利要求1所述的基于自适应超小波集变换的分辨率时频分析方法,其特征在于:所述x1(t)、x2(t)和x3(t),定义为: