一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法

本发明涉及发电机检测，尤其是涉及一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法。

背景技术：

1、气隙偏心故障是发电机中常见的机械故障，通常指转子和定子之间的气隙径向不均匀，一般按照气隙最小位置的变化情况，气隙径向偏心可分为气隙径向静偏心，气隙径向动偏心与气隙径向动静混合偏心，气隙径向静偏心由定转子安装配合不准确及长期运行中发电机的轴承磨损造成的，而动偏心由转子表面圆度不齐和热弯曲引起的，气隙径向偏心将导致定子铁芯上产生不平衡磁拉力，加剧定子铁芯振动并导致铁芯变形、绕组绝缘破坏。气隙轴向偏心将会引起转子铁芯产生不平衡磁拉力，导致转子铁芯产生裂纹加剧涡流损耗造成转子过热变形；除了气隙偏心故障外，定子匝间短路故障是发电机中常见的电气故障，其故障发生率约占整个电机故障的30％至40％之间，匝间短路后定子绕组除出现了振动幅值增加的现象外，还会产生高额的热量最终导致绝缘失效，造成发电机停机，因此，提供一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，对发电机的气隙磁通密度进行检测，能直接反映电机的运行状态，采用霍尔传感器可直接测量发电机气隙磁通密度，不但可以检测气隙偏心故障和定子匝间短路故障，还可以诊断出故障位置与程度的方法，对发电机的平稳运行具有积极意义，解决了背景材料中的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，包括以下步骤：

3、s1：向发电机中安装检测装置，并搭建测试平台；

4、s2：通过检测装置获取气隙磁通密度信号；

5、s3：利用快速傅立叶变换将磁通密度的时域信号变换成频域信号；

6、s4：通过时域和频域的对比确认发电机的运行情况；

7、s5：通过计算得到气隙磁通密度的值，对不同工况下的磁通密度值选取均方根值再与正常下的磁通密度均方根值做比确定气隙偏心程度与定子匝间短路故障的短路程度。

8、优选的，所述步骤s1中的检测装置是霍尔传感器，将霍尔传感器的脚部安装到发动机中的定子槽中。

9、优选的，所述步骤s1中的检测平台为发动机连接驱动电机，上位机连接测量仪，所述测量仪连接所述检测装置。

10、优选的，所述步骤s2中获取气隙磁通密度的方法具体为，通过霍尔传感器的头部测取发电机气隙磁通密度。

11、优选的，所述步骤s3中，将采集到的磁密信号上传至检测平台并且进行fft快速傅里叶变换，得到气隙磁密的频域信号，记录其中0hz至200hz的特征频率幅值。

12、优选的，所述步骤s4中，通过时域和频域的对比确认发电机的运行情况的具体方法为，将采集得到的时域信号与变换后的频域信号与正常情况下的气隙磁通密度数据样本里面的频谱各分量进行对比；

13、当发电机气隙磁通密度时域波形幅值及频谱中各个谐波分量的幅值增加，则发电机出现气隙径向偏心故障；

14、当发电机气隙磁通密度时域波形幅值及频谱中各个谐波分量的幅值降低，同时未出现新的谐波分量，则发电机出现气隙轴向偏心故障；

15、当发电机气隙磁通密度时域波形幅值及频谱中各个谐波分量的幅值降低，同时出现150hz倍频成分，则发电机出现定子匝间短路故障。

16、优选的，所述步骤s5中，发电机的工作情况分为四种，正常情况、气隙径向偏心、气隙轴向偏心和定子匝间短路，计算发电机气隙磁动势在上述四种情况下的表达式如下：

17、

18、上式中，p为发电机极对数，ψ为发电机内功角，ω为电频率，t为时间，αm为气隙周向位置角，其中正常情况和气隙径向偏心故障下永磁体产生的转子磁势为mfr，定子绕组产生的定子磁势为mfs，气隙轴向偏心故障下永磁体产生的转子磁势为mfre1，定子绕组产生的定子磁势为mfse1，mfr1为定子匝间短路故障下永磁体产生的旋转角度为-αm的一倍频磁势幅值，mfr2为定子匝间短路故障下永磁体产生的一倍频与三倍频磁势幅值，定子匝间短路故障下mfs1+与mfs1-为定子磁势一倍频正负旋转的幅值，mfs3+为定子匝间短路故障下定子磁势三倍频幅值；

19、发电机气隙径向长度的公式如下：

20、

21、上式中，g0为正常情况下气隙平均长度，αm为气隙周向位置角，δs是气隙径向相对偏心量；

22、单位面积磁导与气隙径向长度成反比关系，表示成如下公式：

23、

24、上式中，λ0为气隙单位面积磁导常数，μ0是空气渗透率；

25、发电机气隙磁密由气隙磁势与气隙磁导相乘而得，发电机气隙磁密在四种工况下的表达式如下：

26、

27、通过上式，计算发电机正常情况、气隙径向偏心、气隙轴向偏心和定子匝间短路故障下气隙磁密幅值的均方根值，表达式如下：

28、

29、上式中，其中bn(rms)、br(rms)、ba(rms)和bf(rms)分别为正常情况下的磁密均方根值、气隙径向偏心故障下的磁密均方根值、气隙轴向偏心故障下的磁密均方根值和定子匝间短路故障下的磁密均方根值，结合磁密均方根公式，利用气隙磁密幅值变化来计算偏心程度与短路程度，公式如下：

30、

31、上式中，其中ε为气隙偏心程度，fds为定子匝间短路故障程度。

32、因此，本发明采用上述方法的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，有益处如下：

33、(1)在本发明中，提供了一种利用实测发电机一次参数气隙磁通密度的诊断方法，来检测气隙偏心故障与定子匝间短路故障的故障程度与故障发生位置，对一次参数进行直接检测往往能更直接反映电机的运行状态，因此得出的结果更加准确具体。

34、(2)能设置在多个发电机中，从而对一个区域的发电机的网络进行长期监管。

35、(3)弥补了传统技术中以电机振动与电流信号为监测对象的缺陷，检测效果更加直接明显。

36、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

技术特征：

1.一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：所述步骤s1中的检测装置是霍尔传感器，将霍尔传感器的脚部安装到发动机中的定子槽中。

3.根据权利要求1所述的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：所述步骤s1中的检测平台为发动机连接驱动电机，上位机连接测量仪，所述测量仪连接所述检测装置。

4.根据权利要求1所述的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：所述步骤s2中获取气隙磁通密度的方法具体为，通过霍尔传感器的头部测取发电机气隙磁通密度。

5.根据权利要求1所述的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：所述步骤s3中，将采集到的磁密信号上传至检测平台并且进行fft快速傅里叶变换，得到气隙磁密的频域信号，记录其中0hz至200hz的特征频率幅值。

6.根据权利要求1所述的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：所述步骤s4中，通过时域和频域的对比确认发电机的运行情况的具体方法为，将采集得到的时域信号与变换后的频域信号与正常情况下的气隙磁通密度数据样本里面的频谱各分量进行对比；

7.根据权利要求1所述的一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，其特征在于：所述步骤s5中，发电机的工作情况分为四种，正常情况、气隙径向偏心、气隙轴向偏心和定子匝间短路，计算发电机气隙磁动势在上述四种情况下的表达式如下：

技术总结
本发明公开了一种基于气隙磁通密度特性的发电机故障检测方法，属于发电机检测技术领域，包括以下步骤：S1：向发电机中安装检测装置，并搭建测试平台；S2：通过检测装置获取气隙磁通密度信号；S3：利用快速傅立叶变换将磁通密度的时域信号变换成频域信号；S4：通过时域和频域的对比判断发电机出现气隙偏心或定子匝间短路故障；S5：通过计算得到气隙磁通密度的值，对不同工况下的磁通密度值选取均方根值再与正常下的磁通密度均方根值做比值确定故障的严重程度；本发明采用上述方法，采用霍尔传感器可直接测量发电机气隙磁通密度，不但可以检测气隙偏心故障和定子匝间短路故障，还可以诊断出故障发生位置与故障程度。

技术研发人员：何玉灵,张文,李勇,白怡凡,徐明星,王晓龙
受保护的技术使用者：华北电力大学（保定）
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15