本发明涉及水位深度探测,特别地涉及一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法及系统。
背景技术:
1、在市场监督智慧化厨房管理范围,食品安全领域,通过浸泡消除蔬菜瓜果的农药残余,在这个过程中需要用到智能传感设备,通过监测浸泡池的水深来实现对浸泡功能的监管。
2、现有技术中通过水位感应线、压力感应等设备来实现上述功能,其中,通过水位感应线进行探测一般是基于感应线浸没水里的深度来感知水深,对水深的探测受限于线材长度,并且线材的长度过长也会干扰浸泡工作的行为,收纳线材也会受到影响;而通过压力感应设备进行探测的过程中,不同的区域、不同的气候,气压会发生变化,压力感应设备长期承受水压,各种因素都可能会对传感器的精度产生一定的影响。
技术实现思路
1、本申请提供一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法及系统,旨在解决上述背景技术中存在的至少一个技术问题。
2、作为本申请的一个方面,提供一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,包括:
3、在云端进行初始配置参数设定,包括设定探测设备的标准工作环境信息、感知气压的灵敏度值、感知水压的灵敏度值、感知水位深度变化的灵敏度值,以及初始水位深度误差校准值,设定好的初始配置参数存储在云端,在云端配置训练好的误差分析模型,误差分析模型用于根据探测设备的使用信息与工作环境信息分析得到探测设备的理论水位深度误差校准值;
4、目标探测设备开机初始化,建立目标探测设备与云端的无线通信,通过云端存储的初始配置参数对目标探测设备进行初始参数设定;
5、获取目标探测设备的当前工作环境信息,将当前工作环境信息输入到误差分析模型中,得到理论水位深度误差校准值,通过理论水位深度误差校准值对目标探测设备的初始水位深度误差校准值进行初始调整;
6、目标探测设备实时对工作环境进行监测,得到环境监测参数,每监测到一组环境监测参数后,计算其与当前记录的环境监测参数的差异值,根据差异值对当前记录的环境监测参数进行更新,每次更新环境监测参数后,根据更新后的环境监测参数重新计算水位深度值,实时对水位深度进行探测。
7、进一步地,通过云端存储的初始配置参数对目标探测设备进行初始参数设定,包括:
8、将感知气压的灵敏度值、感知水压的灵敏度值、感知水位深度变化的灵敏度值,以及初始水位深度误差校准值设定为目标探测设备的初始参数。
9、进一步地,将当前工作环境信息输入到误差分析模型中,得到理论水位深度误差校准值,通过理论水位深度误差校准值对目标探测设备的初始水位深度误差校准值进行初始调整,包括:
10、将目标探测设备监测得到的当前工作环境信息输入到误差分析模型后,误差分析模型根据目标探测设备监测得到的当前工作环境信息和探测设备的标准工作环境信息分析得到目标探测设备的理论水位深度误差校准值,对目标探测设备的初始水位深度误差校准值进行初始调整,用理论水位深度误差校准值替换目标探测设备的初始参数中的初始水位深度误差校准值,作为目标探测设备当前的水位深度误差校准值。
11、进一步地,还包括:
12、实时获取目标探测设备的使用信息和工作环境信息,根据目标探测设备的使用信息确定目标探测设备的使用时长,根据目标探测设备的工作环境信息和标准工作环境信息计算环境差异值,若环境差异值大于预设差异阈值,则将获取到的工作环境信息输入到误差分析模型,通过分析得到的理论水位深度误差校准值对目标探测设备当前的水位深度误差校准值进行更新,并记录更新信息。
13、进一步地,在确定目标探测设备的使用时长后,还包括:
14、获取目标探测设备的参数历史调整信息,根据预设参数时长调整范围确定目标探测设备的使用时长是否处于需要调整的范围,预设参数时长调整范围包括多个子调整区间,若是则获取目标探测设备的使用时长对应的目标子调整区间,根据目标探测设备的参数历史调整信息确定目标探测设备在目标子调整区间内基于使用时长进行参数调整的次数,若目标探测设备在目标子调整区间内基于使用时长进行参数调整的次数小于预设次数,则将目标探测设备的使用时长输入到误差分析模型中,通过分析得到的理论水位深度误差校准值对目标探测设备当前的水位深度误差校准值进行更新,并记录更新信息。
15、进一步地,对于误差分析模型,包括如下训练步骤:
16、获取训练样本数据,训练样本数据包括探测设备在不同工作环境和工作时长下的误差信息,根据探测设备在不同工作环境和工作时长下的误差信息计算探测设备在不同工作环境和工作时长下的水位深度误差校准值,根据计算得到的水位深度误差校准值对样本数据进行标注,用标注好的训练样本数据对误差分析模型进行训练,得到训练好的误差分析模型。
17、作为本申请的另一个方面,提供一种适配多区域气候环境的水位深度探测系统,所述系统应用于上述任一项所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,包括:
18、信息存储模块,用于存储探测设备的初始配置参数;
19、无线通讯模块,配置于探测设备,用于探测设备与云端进行无线通讯;
20、信息获取模块,用于获取探测设备的工作环境信息和使用信息;
21、参数调整模块,用于对探测设备进行初始参数设定,以及对探测设备的工作参数进行调整;
22、模型训练模块,用于训练误差分析模型。
23、进一步地,对于信息存储模块,还包括:
24、记录探测设备的使用信息和参数调整记录。
25、本发明的优点如下:
26、本申请提供的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,预先建立探测设备与云端之间的通讯,通过获取并分析探测设备的工作环境信息和使用信息对探测设备的工作参数进行自适应调整,动态地计算得到水位深度值,可在多种区域、多种气候环境下进行水位深度探测,实现进行较高精度地探测得到水位深度值,方便地实时进行水位深度值的上报。
1.一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,通过云端存储的初始配置参数对目标探测设备进行初始参数设定,包括:
3.如权利要求2所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,将当前工作环境信息输入到误差分析模型中,得到理论水位深度误差校准值,通过理论水位深度误差校准值对目标探测设备的初始水位深度误差校准值进行初始调整,包括:
4.如权利要求1所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,还包括:
5.如权利要求4所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,在确定目标探测设备的使用时长后,还包括:
6.如权利要求1所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,对于误差分析模型,包括如下训练步骤:
7.一种适配多区域气候环境的水位深度探测系统,所述系统应用于上述权利要求1-6任一项所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测方法,其特征在于,包括:
8.如权利要求7所述的一种适配多区域气候环境的水位深度探测系统,其特征在于,对于信息存储模块,还包括: