基于大数据的工业园区雨排水监控系统及方法与流程

本发明属于园区雨排水监控，具体涉及一种基于大数据的工业园区雨排水监控系统及方法。

背景技术：

1、工业园区内分布着大量的工业企业，由于工业企业内部基础设施、自身管理水平等问题以及雨污管道破损、错接、分流不到位，雨水口污水偷排、混排的情况屡见不鲜，对近年来水环境污染案件统计发现，大部分案件中存在企业雨水口将污水排放到外环境。

2、目前，工业园区雨水监管手段相对薄弱，或由于成本问题，仅在重点行业企业雨排口安装水质在线监测设备进行监管，大部分行业监管存在缺失，且水质在线监测设备价格昂贵，动辄三四十万，难以实现全覆盖监管，对部分稀释排放情况无法做到有效监管，且水质在线监测对部分稀释排放情况无法做到有效监管。

技术实现思路

1、本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。为此，本发明目的在于提供一种基于大数据的工业园区雨排水监控系统及方法。

2、本发明所采用的技术方案为：

3、一种基于大数据的工业园区雨排水监控系统，包括：

4、雨量计，用于采集企业厂区的降雨量数据；

5、流量计，用于采集雨水排口的计量数据；

6、电子水尺，用于采集雨水排口或窖井的液位数据；

7、自动取样器，安装在雨水排口处，用于收集和保留水样；

8、大数据模块，分别与雨量计、流量计、电子水尺和自动取样器电性相连，大数据模块包括大数据模型单元，大数据模块用于实时获取雨量计的降雨量数据、流量计的计量数据和电子水尺的液位数据，并根据降雨量数据判断当下天气是晴天或雨天；若是晴天，降雨量数据为零，电子水尺的液位数据或流量计的计量数据出现正增长时，判断为异常排放，控制自动取样器留样监测；若是雨天，根据降雨量数据计算出不同时间段内的合规排雨水量或者根据大数据模型单元建立的降雨量数据与合规排雨水量的关系得到不同时间段内的合规排雨水量，并根据计量数据计算出对应时间段的实际排雨水量，当实际排雨水量大于合规排雨水量时，判断为异常排放，控制自动取样器留样监测。

9、优选地，所述企业厂区包括污染区和非污染区，时间段包括降雨初期和降雨后期，降雨初期的合规排雨水量=（降雨量-损失量）*非污染区面积，降雨后期的合规排雨水量=（降雨量-损失量）*（污染区面积+非污染区面积）。

10、优选地，所述大数据模型单元通过采集的降雨量数据、计量数据、液位数据整合后经训练、建模形成，用于判断是否存在异常排放。

11、一种基于大数据的工业园区雨排水监控方法，包括：

12、将工业园区划分为污染区和非污染区；

13、在工业园区内安装雨量计，在雨水排口处安装流量计和自动取样器，在雨水排口处或窖井处安装电子水尺；

14、根据实时采集的降雨量数据判断当下天气是晴天或雨天；

15、若是晴天，降雨量数据为零，电子水尺的液位数据或流量计的计量数据出现正增长时，判断为异常排放，控制自动取样器留样监测；

16、若是雨天，根据降雨量数据计算出不同时间段内的合规排雨水量或者根据大数据模型单元建立的降雨量数据与合规排雨水量的关系得到不同时间段内的合规排雨水量，并根据计量数据计算出对应时间段的实际排雨水量，当实际排雨水量大于合规排雨水量时，判断为异常排放，控制自动取样器留样监测。

17、优选地，通过长期采集的降雨量数据、计量数据、液位数据整合后经训练、建模形成大数据模型单元，将实时采集的降雨量数据、计量数据、液位数据输入大数据模型单元，判断是否存在异常排放。

18、本发明的有益效果为：

19、本发明利用雨量计、电子水尺、流量计等低成本手段，实现雨水排放监控、初期雨水排放监控、雨污混排排放监控等。从水量的角度进行监管，联动自动取样器，保留异常样本，便于水质分析，单个排口投入成本远低于在线水质监测，可从排水量的角度，监管通过雨水稀释排放的情况，可有效实现靶向精准管控，为实现工业园区企业雨排监管全覆盖提供系统解决方案。

技术特征：

1.一种基于大数据的工业园区雨排水监控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的工业园区雨排水监控系统，其特征在于：所述企业厂区包括污染区和非污染区，时间段包括降雨初期和降雨后期，降雨初期的合规排雨水量=（降雨量-损失量）*非污染区面积，降雨后期的合规排雨水量=（降雨量-损失量）*（污染区面积+非污染区面积）。

3.根据权利要求1所述的工业园区雨排水监控系统，其特征在于：所述大数据模型单元通过采集的降雨量数据、计量数据、液位数据整合后经训练、建模形成，用于判断是否存在异常排放。

4.一种基于大数据的工业园区雨排水监控方法，采用如权利要求1-3任一所述的工业园区雨排水监控系统，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述的工业园区雨排水监控方法，其特征在于：通过长期采集的降雨量数据、计量数据、液位数据整合后经训练、建模形成大数据模型单元，将实时采集的降雨量数据、计量数据、液位数据输入大数据模型单元，判断是否存在异常排放。

技术总结
本发明属于园区雨排水监控技术领域，公开了一种基于大数据的工业园区雨排水监控系统及方法，监控系统包括雨量计、流量计、电子水尺、自动取样器和大数据模块，大数据模块实时获取雨量计的降雨量数据、流量计的计量数据和电子水尺的液位数据，根据降雨量数据判断当下天气是晴天或雨天；若是晴天，降雨量数据为零，电子水尺的液位数据或流量计的计量数据出现正增长时，判断为异常排放；若是雨天，当实际排雨水量大于合规排雨水量时，判断为异常排放。本发明单个排口投入成本远低于在线水质监测，可有效实现靶向精准管控。

技术研发人员：郑雪峰,赵希锦,蔡熠东,唐玄,徐曼泽,冯炎鹏
受保护的技术使用者：四川锦美环保股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14