充电桩噪声监测方法，噪声监测系统及可读介质与流程

本申请涉及噪声测量，特别是涉及一种充电桩噪声监测方法，噪声监测系统及可读介质。

背景技术：

1、根现有的充电桩技术含量参差不齐，但是为了满足现代城市的快节奏生活，人们希望电动汽车充电速度尽可能的快，所以直流快速充电桩就有广大的发展前景，随之而来直流快速充电桩设计问题也逐渐浮现。

2、目前许多直流快速充电桩在自身噪声处理上存在缺陷，同时在公共场所的摆放位置不当存在扰民现象。相关实验测得在直流快速充电桩工作时近点的声音大约在70分贝左右，站在居民楼附近，声音大约为55分贝，听起来就像商场里使用的大型吸尘器。在大多数情况下，人们在电动汽车充电过程中会处于车内或是车辆附近，直流快速充电桩在运行过程中产生的噪声对车内或是附近的人群很容易造成困扰。所以检测定位噪声环绕情况来对厂家在设计和安放直流快速充电桩时具有重要的借鉴意义。直流快速充电桩噪声主要由散热风扇系统和变压器产生。

3、目前常见的检测方法有连续扫描法和离散点测量法，两种检测方式都存在各自的缺陷。连续扫描法在检测时对检测仪掌控的要求十分苛刻，而离散点测量法采样到的数据样本不足无法保证结果的精确性。常规检测方法是使用噪声仪对设备进行合理检测，这种方式只能对高频噪声进行粗略检测，几乎无法对低频的噪声进行有效监测，并且难以对噪声形成有效定向定位。而直流快速充电桩产生的大部分噪声是低频的，导致针对直流快速充电桩的噪声有效检测手段几乎没有。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对常规检测方法只能对高频噪声进行粗略检测，几乎无法对低频的噪声进行有效监测，并且难以对噪声形成有效定向定位的问题，提供一种充电桩噪声监测方法，噪声监测系统及可读介质。

2、本申请提供一种充电桩噪声监测方法，应用于噪声监测系统，所述噪声监测系统包括3d球阵列，所述3d球阵列包含多个麦克风，所述充电桩噪声监测方法包括：

3、在被测充电桩开启状态下，分别获取围绕于被测充电桩周向上的若干测量位置的检测噪声数据；所述检测噪声数据包括多个麦克风所测的声压信号；

4、对获取的检测噪声数据作降噪处理，以获得初始噪声信号；

5、对初始噪声信号进行滤波处理，以获得目标分析频率的噪声信号；

6、在声源平面选取扫描区域，并将扫描区域均匀划分为若干离散的扫描网格点；

7、根据所述目标分析频率的噪声信号，获取所有扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量；

8、至少根据所有扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量以及能量传播矩阵建立能量传播模型；

9、基于贝叶斯推断算法求解所述能量传播模型中被测充电桩的高分辨率声源能量分布。

10、本申请还提供一种噪声监测系统，包括：

11、3d球阵列，用于在测量位置采集被测充电桩的噪声数据；

12、信息处理设备，信号连接至所述3d球阵列，包括存储器和处理器，所述存储器与所述处理器耦接；其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如前述内容所述的充电桩噪声监测方法。

13、本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述内容所述的充电桩噪声监测方法。

14、本申请涉及一种充电桩噪声监测方法，噪声监测系统及可读介质，其中充电桩噪声监测方法通过利用3d球阵列进行非同步测量，采集若测量位置的检测噪声数据。并对检测噪声数据进行降噪处理和滤波处理，获取能代表被测充电桩噪声特性的目标分析频率的噪声信号，进而以此获取所有扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量，从而快速的实现可视化声源反演，提高了声源定位的空间分辨率，其鲁棒性好，直观性强。此外，通过贝叶斯推断算法从统计优化的角度描述声场中的变量，求解扫描网格点处的声源能量分布，准确定位被测充电桩中的故障位置，其成像结果分辨率高，算法抗噪能力强，自适应能力强。由此基于贝叶斯的波束形成声源定位方法可对被测充电桩产生的低频噪声进行快速定向，从而帮助快速定位直流快速充电桩故障。

技术特征：

1.一种充电桩噪声监测方法，应用于噪声监测系统，所述噪声监测系统包括3d球阵列，所述3d球阵列包含多个麦克风，其特征在于，所述充电桩噪声监测方法包括：

2.根据权利要求1所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，所述在被测充电桩开启状态下，分别获取围绕于被测充电桩周向上的若干测量位置的检测噪声数据包括：

3.根据权利要求1所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，所述对获取的检测噪声数据作降噪处理，以获得初始噪声信号包括：

4.根据权利要求1所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，在所述根据所述目标分析频率的噪声信号，获取所有扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量中，所有扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量为：

5.根据权利要求4所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，所述至少根据所有扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量以及能量传播矩阵建立能量传播模型包括：

6.根据权利要求5所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，所述基于贝叶斯推断算法求解所述能量传播模型中被测充电桩的高分辨率声源能量分布包括：

7.根据权利要求1所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，在基于贝叶斯推断算法求解所述能量传播模型中被测充电桩的高分辨率声源能量分布之后，所述充电桩噪声监测方法还包括：

8.根据权利要求3所述的充电桩噪声监测方法，其特征在于，在所述在被测充电桩开启状态下，分别获取围绕于被测充电桩周向上的若干测量位置的检测噪声数据中，每个测量位置分别采集多组检测噪声数据；

9.一种噪声监测系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的充电桩噪声监测方法。

技术总结
本申请涉及一种充电桩噪声监测方法，噪声监测系统及可读介质，其中充电桩噪声监测方法通过利用3D球阵列进行非同步测量，采集若测量位置的检测噪声数据。并对检测噪声数据进行降噪处理和滤波处理，获取能代表被测充电桩噪声特性的目标分析频率的噪声信号，进而以此获取所有离散的扫描网格点的波束形成能量估计值所构成的向量，从而快速的实现可视化声源反演，提高了声源定位的空间分辨率。此外，通过贝叶斯推断算法从统计优化的角度描述声场中的变量，求解离散的扫描网格点处的声源能量分布，准确定位被测充电桩中的故障位置，其成像结果分辨率高。由此可对被测充电桩产生的低频噪声进行快速定向，从而帮助快速定位直流快速充电桩故障。

技术研发人员：初宁,李晓明,徐建锋,胡一洲
受保护的技术使用者：浙江上风高科专风实业股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15