电缆载流信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及人工智能，特别是涉及一种电缆载流信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着经济社会发展，城市用电需求快速增长。现今多数110kv及以上电压等级电缆利用率不到额定容量的30％，表明现有输电网仍具备很大的输电能力；而传统的提升输电能力的方式为增大输电电压，从而确保电缆的输电电流量，但是长距离输电过程中，电缆导体及导体连接部分产生热量，热流沿不同的结构路径向环境扩散而形成不同的温度场，使得电缆线路的实际电缆载流信息与理论电缆载流信息不同，因此如何计算在高压环境下的电缆载流信息是当前研究重点。

2、传统的电缆载流信息的计算方式只能针对低压环境下，通过工作人员实际操作电缆进行电流传输的过程，从而获取电缆线路的电缆载流信息，但是该方式需要消耗大量的资源成本，且由于高压环境的危险因素过多，使得无法直接通过将低压转变为高压进行实际演练，从而导致高压环境下的电缆载流信息的获取精准度较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电缆载流信息获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种电缆载流信息获取方法。所述方法包括：

3、获取高压环境的环境参数、各电缆线路的参数信息、以及各所述电缆线路的高压敷设方案，并基于各所述电缆线路的高压敷设方案、以及各所述电缆线路的参数信息，建立所述电缆线路的仿真模型；

4、基于所述仿真模型、各所述环境参数、以及有限元仿真程序，对各所述电缆线路的输电过程进行仿真处理，得到各所述电缆线路在高压环境下的载流量信息，并基于各所述电缆线路的载流量信息，通过载流不平衡度算法，计算各所述电缆线路之间的载流不平衡度，通过电缆温度算法，计算各所述电缆线路的载流温度；

5、对各所述电缆线路的载流温度进行温度分布拟合处理，得到所有电缆线路的温度场分布特性信息，并将所有电缆线路的温度场分布特性信息、以及各所述电缆线路之间的载流不平衡度，作为所述高压环境下的所有电缆线路的电缆载流信息。

6、可选的，所述基于各所述电缆线路的高压敷设方案、以及各所述电缆线路的参数信息，建立所述电缆线路的仿真模型，包括：

7、基于各所述电缆线路的辐射方案，确定各所述电缆线路的供电方案、以及各所述电缆线路的排列方案，并基于各所述电缆线路的排列方案，确定各所述电缆线路之间的连接关系信息；

8、基于各所述电缆线路之间的连接关系信息、以及各所述电缆线路的供电方案，建立所述电缆线路的初始仿真模型，并将各所述电缆线路的参数信息填充至所述初始仿真模型中的各电缆线路中，得到仿真模型。

9、可选的，所述基于所述仿真模型、各所述环境参数、以及有限元仿真程序，对各所述电缆线路的输电过程进行仿真处理，得到各所述电缆线路在高压环境下的载流量信息，包括：

10、基于各所述电缆线路的参数信息、所述初始仿真模型中的各电缆线路的连接关系信息、以及互感数据算法，计算各所述电联线路组成的每个回路之间的互感值；

11、将所述环境参数、以及各所述电缆线路之间的互感值输入所述仿真模型，通过有限元仿真程序，在所述仿真模型中，模拟高压环境下各所述电缆线路的输电过程，并通过区间二分法，识别所述输电过程中，各所述电缆线路在高压环境下的载流量信息。

12、可选的，所述基于各所述电缆线路的载流量信息，通过载流不平衡度算法，计算各所述电缆线路之间的载流不平衡度，包括：

13、基于各所述电缆线路的载流量信息，识别各所述电缆线路在输电过程中的电流值，并基于各所述电缆线路的电流值、以及载流不平衡度算法，分别计算每两个电缆线路之间的载流不平衡度。

14、可选的，所述基于各所述电缆线路的载流量信息，通过电缆温度算法，计算各所述电缆线路的载流温度，包括：

15、基于各所述电缆线路的载流量信息、以及各所述电缆线路的参数信息中的电缆结构参数信息，计算每个电缆线路的各电缆层的温度数据，并基于每个电缆线路的各电缆层的温度数据，确定每个电缆线路的载流温度。

16、可选的，所述对各所述电缆线路的载流温度进行温度分布拟合处理，得到所有电缆线路的温度场分布特性信息，包括：

17、针对每个电缆线路，基于所述电缆线路的各电缆层的温度数据、以及样条插值函数，对所述电缆线路的径向温度进行分布拟合处理，得到所述电缆线路的径向温度分布特性；

18、基于所有电缆线路的径向温度分布特性，确定所有电缆线路的温度场分布特性信息。

19、第二方面，本技术还提供了一种电缆载流信息获取装置。所述装置包括：

20、获取模块，用于获取高压环境的环境参数、各电缆线路的参数信息、以及各所述电缆线路的高压敷设方案，并基于各所述电缆线路的高压敷设方案、以及各所述电缆线路的参数信息，建立所述电缆线路的仿真模型；

21、计算模块，用于基于所述仿真模型、各所述环境参数、以及有限元仿真程序，对各所述电缆线路的输电过程进行仿真处理，得到各所述电缆线路在高压环境下的载流量信息，并基于各所述电缆线路的载流量信息，通过载流不平衡度算法，计算各所述电缆线路之间的载流不平衡度，通过电缆温度算法，计算各所述电缆线路的载流温度；

22、确定模块，用于对各所述电缆线路的载流温度进行温度分布拟合处理，得到所有电缆线路的温度场分布特性信息，并将所有电缆线路的温度场分布特性信息、以及各所述电缆线路之间的载流不平衡度，作为所述高压环境下的所有电缆线路的电缆载流信息。

23、可选的，所述获取模块，具体用于：

24、基于各所述电缆线路的辐射方案，确定各所述电缆线路的供电方案、以及各所述电缆线路的排列方案，并基于各所述电缆线路的排列方案，确定各所述电缆线路之间的连接关系信息；

25、基于各所述电缆线路之间的连接关系信息、以及各所述电缆线路的供电方案，建立所述电缆线路的初始仿真模型，并将各所述电缆线路的参数信息填充至所述初始仿真模型中的各电缆线路中，得到仿真模型。

26、可选的，所述计算模块，具体用于：

27、基于各所述电缆线路的参数信息、所述初始仿真模型中的各电缆线路的连接关系信息、以及互感数据算法，计算各所述电联线路组成的每个回路之间的互感值；

28、将所述环境参数、以及各所述电缆线路之间的互感值输入所述仿真模型，通过有限元仿真程序，在所述仿真模型中，模拟高压环境下各所述电缆线路的输电过程，并通过区间二分法，识别所述输电过程中，各所述电缆线路在高压环境下的载流量信息。

29、可选的，所述计算模块，具体用于：

30、基于各所述电缆线路的载流量信息，识别各所述电缆线路在输电过程中的电流值，并基于各所述电缆线路的电流值、以及载流不平衡度算法，分别计算每两个电缆线路之间的载流不平衡度。

31、可选的，所述计算模块，具体用于：

32、基于各所述电缆线路的载流量信息、以及各所述电缆线路的参数信息中的电缆结构参数信息，计算每个电缆线路的各电缆层的温度数据，并基于每个电缆线路的各电缆层的温度数据，确定每个电缆线路的载流温度。

33、可选的，所述确定模块，具体用于：

34、针对每个电缆线路，基于所述电缆线路的各电缆层的温度数据、以及样条插值函数，对所述电缆线路的径向温度进行分布拟合处理，得到所述电缆线路的径向温度分布特性；

35、基于所有电缆线路的径向温度分布特性，确定所有电缆线路的温度场分布特性信息。

36、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

37、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

38、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。

39、上述电缆载流信息获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取高压环境的环境参数、各电缆线路的参数信息、以及各所述电缆线路的高压敷设方案，并基于各所述电缆线路的高压敷设方案、以及各所述电缆线路的参数信息，建立所述电缆线路的仿真模型；基于所述仿真模型、各所述环境参数、以及有限元仿真程序，对各所述电缆线路的输电过程进行仿真处理，得到各所述电缆线路的载流量信息，并基于各所述电缆线路的载流量信息，通过载流不平衡度算法，计算各所述电缆线路之间的载流不平衡度，通过电缆温度算法，计算各所述电缆线路的载流温度；对各所述电缆线路的载流温度进行温度分布拟合处理，得到所有电缆线路的温度场分布特性信息，并将所有电缆线路的温度场分布特性信息、以及各所述电缆线路之间的载流不平衡度，作为所述高压环境下的所有电缆线路的电缆载流信息。通过高压环境的环境参数、各电缆线路的参数信息、以及各所述电缆线路的高压敷设方案，建立在高压环境下所有电缆线路的仿真模型，并通过有限元仿真程序，基于该仿真模型，模拟高压环境下各所述电缆线路的输电过程，得到各所述电缆线路的载流量信息，然后基于模拟得到的在流量信息，通过载流不平衡度算法、电缆温度算法、以及温度分布拟合方法得到每个电缆线路的电缆载流信息，不仅能够安全获取高压环境下的各电缆线路的在留信息，同时基于高压环境的环境参数、各电缆线路的参数信息、以及各所述电缆线路的高压敷设方案等多个实际参数信息，进行输电过程仿真模拟，提升了在高压环境下的每个电缆线路的电缆载流信息的获取精准度。