搅拌站计量秤校准的方法、系统及云平台与流程

本技术涉及称量设备，具体地涉及一种搅拌站计量秤校准的方法、系统及云平台。

背景技术：

1、搅拌站在工作过程中，对于计量秤的称量精度的要求较高，为了保证称量精度，需要用砝码定时对计量秤进行校秤。然而目前的校秤过程多需要人工介入，例如进行清零操作时需要人为确定秤体是否清空、校秤时需要人为输入砝码质量等。此时，如果人工操作不规范则会对校秤结果产生影响，从而影响计量秤的称量精度，若直到验秤过程才发现前期校秤不规范则会严重影响校秤效率。此外，校秤过程中也存在传感器等硬件设备异常导致校秤不规范的情况。

2、因此，现有技术中的校秤方法存在校秤过程规范性无法确定，从而导致校秤结果的精确性较低的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的是提供一种搅拌站计量秤校准的方法、系统及云平台，用以解决现有技术中的校秤方法存在校秤过程规范性无法确定，从而导致校秤结果的精确性较低的问题。

2、为了实现上述目的，本技术第一方面提供一种搅拌站计量秤校准的方法，应用于云平台，云平台包括计量孪生模型库，云平台与多台边缘设备通信，该方法包括：

3、在检测到目标边缘设备发送的校秤信号的情况下，获取与目标边缘设备对应的目标计量秤的基本参数；

4、获取目标边缘设备发送的目标计量秤的校秤数据；

5、根据基本参数判断计量秤孪生模型库中是否存在与目标计量秤对应的目标孪生模型；

6、在计量秤孪生模型库中存在与目标计量秤对应的目标孪生模型的情况下，基于校秤数据和目标孪生模型，判断与目标计量秤对应的校秤操作是否为非规范操作；

7、在与目标计量秤对应的校秤操作为非规范操作的情况下，发送提示信号至目标边缘设备；

8、其中，校秤数据包括第一模拟值和校秤砝码质量。本技术能通过部署在云平台的计量秤孪生模型库对校秤时的校秤操作的规范性进行监测，并在校秤操作为非规范操作的情况下输出提示信号，以提示技术人员进行处理，有利于提高校秤操作的规范性，进而提高校秤结果的准确性。

9、在本技术实施例中，基于校秤数据和目标孪生模型，判断与目标计量秤对应的校秤操作是否为非规范操作，包括：

10、将校秤砝码质量输入至目标孪生模型，以得到第一标准模拟值；

11、将第一模拟值与第一标准模拟值的差值的绝对值确定为第一差值；

12、将第一差值与第一阈值进行比较；

13、在第一差值小于或等于第一阈值的情况下，将与目标计量秤对应的校秤操作确定为规范操作；

14、在第一差值大于第一阈值的情况下，将与目标计量秤对应的校秤操作确定为非规范操作。

15、在本技术实施例中，基于校秤数据和目标孪生模型，判断与目标计量秤对应的校秤操作是否为非规范操作，包括：

16、将第一模拟值输入至目标孪生模型，以得到标准砝码质量；

17、将校秤砝码质量与标准砝码质量的差值的绝对值确定为第二差值；

18、将第二差值与第二阈值进行比较；

19、在第二差值小于或等于第二阈值的情况下，将与目标计量秤对应的校秤操作确定为规范操作；

20、在第二差值大于第二阈值的情况下，将与目标计量秤对应的校秤操作确定为非规范操作。

21、在本技术实施例中，根据基本参数判断计量秤孪生模型库中是否存在与目标计量秤对应的目标孪生模型包括：

22、将基本参数分别与计量秤孪生模型库中各个孪生模型的模型基本参数进行匹配；

23、在基本参数与计量秤孪生模型库中各个孪生模型的模型基本参数均匹配失败的情况下，判定计量秤孪生模型库中不存在目标计量秤对应的目标孪生模型；

24、在基本参数与计量秤孪生模型库中任意孪生模型的模型基本参数匹配成功的情况下，判定计量秤孪生模型库中存在目标计量秤对应的目标孪生模型。

25、在本技术实施例中，该方法还包括：

26、确定目标计量秤的标准模型；

27、基于标准模型对计量秤孪生模型库进行更新，以得到更新后的计量秤孪生模型库。

28、在本技术实施例中，基于标准模型对计量秤孪生模型库进行更新，以得到更新后的计量秤孪生模型库，包括：

29、在与目标计量秤对应的校秤操作为规范操作的情况下，通过标准模型对目标孪生模型进行优化，以得到优化后的孪生模型；

30、将计量秤孪生模型库中的目标孪生模型替换为优化后的孪生模型，以得到更新后的计量秤孪生模型。

31、在本技术实施例中，基于标准模型对计量秤孪生模型库进行更新，以得到更新后的计量秤孪生模型库，包括：

32、在计量秤孪生模型库中不存在与目标计量秤对应的目标孪生模型的情况下，将目标计量秤的标准模型与基本参数进行关联，以得到关联后的标准模型；

33、将关联后的标准模型作为新增孪生模型存储至计量秤孪生模型库中，以得到更新后的计量秤孪生模型库。

34、在本技术实施例中，确定目标计量称的标准模型包括：

35、获取目标计量秤的初始模拟值；

36、根据初始模拟值、第一模拟值和校秤砝码质量构建目标计量秤的初始模型；

37、向目标边缘设备发送验秤指令；

38、获取目标边缘设备发送的目标计量秤的验秤数据；

39、根据验秤数据对初始模型进行验证，以判断初始模型是否为有效模型；

40、在初始模型为有效模型的情况下，将初始模型确定为目标计量秤的标准模型。

41、本技术第二方面提供一种云平台，包括：

42、存储器，被配置成存储指令；以及

43、处理器，被配置成从存储器调用上述的根据权利要求1至8中任一项的搅拌站计量秤校准的方法。

44、本技术第三方面提供一种搅拌站计量秤校准的系统，包括：

45、上述的云平台，云平台包括计量秤孪生模型库；

46、多台边缘设备，分别与云平台通信，被配置成向云平台发送校秤信号和校秤数据以及接收云平台发送的提示信号。

47、本技术第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的搅拌站计量秤校准的方法。

48、通过上述技术方案，提供一种搅拌站计量秤校准的方法，应用于云平台，云平台包括计量孪生模型库，并与多台边缘设备通信，在检测到目标边缘设备发送的校秤信号的情况下，先获取与目标边缘设备对应的目标计量秤的基本参数以及目标计量秤的校秤数据；再根据基本参数判断计量秤孪生模型库中是否存在与目标计量秤对应的目标孪生模型；在计量秤孪生模型库中存在与目标计量秤对应的目标孪生模型的情况下，基于校秤数据和目标孪生模型，判断与目标计量秤对应的校秤操作是否为非规范操作，若为非规范操作则发送提示信号至目标边缘设备；其中，校秤数据包括第一模拟值和校秤砝码质量。本技术能通过部署在云平台的计量秤孪生模型库对校秤时的校秤操作的规范性进行监测，并在校秤操作为非规范操作的情况下输出提示信号，以提示技术人员进行处理，有利于提高校秤操作的规范性，进而提高校秤结果的准确性。

49、本技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。