一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法与流程

本发明涉及一种核电厂在线监控、智能分析自动判断的人工智能的，具体涉及一种核电厂运行维修通过声音识别转动设备运行状态是否正常的方法。

背景技术：

1、核电厂的转动设备的运行声音正常与否是衡量转动设备是否正常运行的重要参考因素，因此需要定期对于转动设备的运行声音进行采集和判断。

2、目前核电厂针对转动设备运行声音的采集，均是通过人员现场使用听针进行巡检判断。然而，核电厂生产厂房设备多、噪音大，现场针对转动设备听音时会受到别的声音源干扰，加之判断转动设备的声音是否正常需要长时间积累的经验才能做出正确的判断，其判断结果很容易受检查人员主观意愿影响的问题，因此这种传统方法的准确度较低。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，能够解决目前核电领域就转动设备异音识别所面临的环境声音嘈杂和完全依靠人员经验判断的问题。

2、本发明的技术方案如下：一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，所述的判断方法包括以下步骤：

3、s101：安装高精度传感器；

4、s102：高精度传感器将采集的音频传输到电脑中；

5、s103：将前端采集的音频数据进行降噪处理后储存在服务器上；

6、s108：根据不同设备运行的关注点，建立相关算法模型；

7、s104：服务器根据步骤s108所述的算法模型对音频数据进行自动运算；

8、s105：对于出现的预警信号进行人工校核，并给出判断意见；以及

9、s109：需要远程会诊时，可以将步骤s103所述的降噪音频远程发送给相关专家。

10、进一步地，所述高精度传感器直接接触安装在转动设备上。

11、进一步地，所述音频通过5g网络无损传输到电脑。

12、进一步地，所述音频数据经专有的降噪算法处理后保留成仅为人耳可清晰分辨的音频。

13、进一步地，所述关注点包括限于音量的大小、振幅、波长和相位、频谱分布情况以及声音变化的规律。

14、进一步地，所述自动运算能够将音频信息转化为数字信息，将相关指标转化为具体的数据值，

15、进一步地，所述自动运算过程中出现数据超过设定值可以实现自动预警。

16、进一步地，所述人工校核过程选择有经验的工程师，校核完毕后给出判断意见。

17、进一步地，若所述人工校核认定报警为正常响应，服务器则按既定算法进行连续监测；若所述人工校核认定报警为误报，则自动修算法模型，服务器根据新的算法模型再进行连续监测。

18、与现有的技术相比，本发明的优点在于：

19、1.通过数据量化分析技术，对采集的音频信息数字化分项处理，实现了各项指标的可视化对比分析，能够将相关指标转化为表征其具体大小的数据值，使人员的分析对比从听觉主观感受转化为可视化的数据对比分析，避免仅凭人的主观感受进行判断，出现标准不统一或者判断不准确的情况。

20、2.通过厂区5g无线通讯技术和接触式音频采集技术，实现现场设备的连续在线监测，避免出现异常后再进行测听。

21、3.通过标准统一的可视化异音数据判断标准、计算机算法模型，实现了设备运行声音的连续不间断识别判断以及当音频偏离正常区间的预警。

22、4.通过算法能根据人工反馈的误报情况自动修正的技术，实现了算法模型自动更新，不断优化完善的自动迭代的技术效果。

23、5.通过接触式的音频采集技术，实现了降低音频采集过程中环境噪音对采集音频准确度的影响，尽可能从源头保证音频采集的有效性。

24、6.通过音频主动降噪技术，实现了录取音频的降噪处理，使得工程师在后台也能清晰地听见现场设备运行的声音，为实现远程辅助判断奠定技术基础。

技术特征：

1.一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述高精度传感器直接接触安装在转动设备上。

3.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述音频通过5g网络无损传输到电脑。

4.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述音频数据经专有的降噪算法处理后保留成仅为人耳可清晰分辨的音频。

5.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述关注点包括限于音量的大小、振幅、波长和相位、频谱分布情况以及声音变化的规律。

6.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述自动运算能够将音频信息转化为数字信息，将相关指标转化为具体的数据值。

7.根据权利要求6所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述自动运算过程中出现数据超过设定值可以实现自动预警。

8.根据权利要求1所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：所述人工校核过程选择有经验的工程师，校核完毕后给出判断意见。

9.根据权利要求7所述的一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，其特征在于：若所述人工校核认定报警为正常响应，服务器则按既定算法进行连续监测；若所述人工校核认定报警为误报，则自动修算法模型，服务器根据新的算法模型再进行连续监测。

技术总结
本发明具体提供了一种用于核电厂转动设备异音自动判断的方法，该方法包括以下步骤：S101：安装高精度传感器；S102：高精度传感器将采集的音频传输到电脑中；S103：将前端采集的音频数据进行降噪处理后储存在服务器上；S108：根据不同设备运行的关注点，建立相关算法模型；S104：服务器根据步骤S108所述的算法模型对音频数据进行自动运算；S105：对于出现的预警信号进行人工校核，并给出判断意见；以及S109：需要远程会诊时，可以将步骤S103所述的降噪音频远程发送给相关专家。本发明利用人工智能结合高精度声音采集设备，进行转动设备运行声音是否正常的自动判断，解决目前核电厂就转动设备异音识别所面临的环境声音嘈杂和完全依靠人员经验判断的问题。

技术研发人员：於豪,王亨,谢光炜,王伟,李晓刚,付鹏程,舒勇,孙浩哲
受保护的技术使用者：福建福清核电有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19