本发明涉及铀矿勘查领域,具体地说是一种基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法。
背景技术:
1、目前我国砂岩型铀矿地震勘探工作主要以二维地震勘探方法为主,随着铀矿勘查工作的不断深入,物探工作者所面临的地质问题也越来越复杂,需要研究人员进一步依靠现有条件查明工作区深部地质结构和环境,分析评价目标层内一定厚度砂体空间展布特征,预测工作区异常有利段砂体范围,以指导地质项目组的后续钻探开发工作。
2、由于砂岩型铀矿含矿有利砂体一般埋深较浅,且多以吸附态形式赋存与砂泥岩薄互层之中,导致仅使用波阻抗反演所获得的阻抗数据体,很难有效对砂岩和含矿有利砂岩进行区分,但伽马测井曲线能有效对其二者进行划分。因此,本发明先通过对二维sgy地震数据进行伪三维处理,再对声波、伽马测井曲线进行高低频分离及加权融合,然后再开展多参数岩性反演,其结果可有效提高对含矿有利砂岩的推断解释准确性。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,该方法可以有效提高对含矿有利砂岩的推断解释准确性。
2、本发明是这样实现的:
3、一种基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,包括如下步骤:
4、a、获取工作区二维地震sgy剖面数据;sgy剖面数据包括道头信息和地震道信息;
5、b、对步骤a中sgy剖面数据中的道头信息进行分析,确定纵测线编号、横测线编号、x坐标、y坐标;
6、c、将步骤b道头信息中的测点x坐标、y坐标导出;
7、d、对导出的测点坐标数据进行分析、处理;具体是:将测点坐标数据平移拓展,形成两条与原始测点相平行的坐标数据,再将这三组测点坐标数据导出;
8、e、对步骤a中sgy剖面数据进行分析、处理;具体是:首先对sgy剖面数据进行复制,得到三组sgy剖面数据,再分别对三组sgy剖面数据的道头信息中的纵测线编号和横测线编号进行编辑,接着将步骤d导出的坐标数据导入到三组sgy剖面数据的道头信息中,最后将这三组sgy剖面数据进行合并,形成一个伪三维sgy数据体;
9、f、获取工作区伽马测井曲线数据以及声波测井曲线数据;
10、g、对测井曲线数据进行分析、处理;具体是:对测井曲线数据进行滤波、标准化、高低频信息分离以及高低频信息加权融合;
11、h、根据步骤e得到的伪三维sgy数据体以及步骤g得到的测井曲线数据开展多参数岩性反演;
12、i、由反演结果预测砂岩型铀矿成矿有利区域。
13、优选的,步骤d具体是:先将步骤c中获得的坐标数据导入到地图显示软件section中进行投影,查看相邻坐标点之间的距离;根据实际要求参考相邻坐标点之间的距离,设置将要拓展的第二组、第三组sgy剖面数据道头坐标数据与步骤c中获得的坐标数据之间的平行距离;通过对步骤c获得的坐标数据进行等间距平移或计算,获得第二组、第三组sgy剖面数据道头坐标数据。
14、优选的,步骤e中具体是:先将步骤a中获得的sgy剖面数据导入数据处理软件vista中,并复制两次,得到第二组、第三组sgy剖面数据;将原始第一组sgy剖面数据和复制得到的第二组、第三组sgy剖面数据道头纵测线编号、横测线编号、x坐标、y坐标分别设置为0;分别对原始第一组sgy剖面数据和第二组、第三组sgy剖面数据进行编号,并将其编号依次写入各自的道头纵测线编号中,其横测线编号分别从1开始进行累加赋值;接着将步骤d导出的三组测点坐标数据分别赋值给编号后的三组sgy剖面数据各自道头信息中对应的x坐标、y坐标;最后将这三组sgy剖面数据进行合并,得到一个伪三维sgy数据体。
15、优选的,步骤g中,对测井曲线进行滤波时,所采用的曲线滤波公式为:
16、
17、式中,fi为测井曲线测量值,fi-v和fi+v为距离fi为ν的相邻值,m为参与平滑数据的个数,m为奇数,yi为对应数据滤波后的结果。
18、优选的,步骤g中,高低频信息分离以及高低频信息加权融合过程如下:对声波测井曲线数据进行高低频信息分离得到0~10hz的低频声波测井信息,对伽马测井曲线数据进行高低频信息分离得到10~60hz的高频伽马测井信息;
19、将低频声波测井信息记为dtb-l,高频伽马测井信息记为gryb-h,并根据下式进行加权融合,融合后的曲线记为
20、
21、其中c为gryb-h权重调整系数。
22、优选的,步骤h中开展多参数岩性反演,获得伪三维sgy数据体的波阻抗值f,具体计算公式如下:
23、f=lp(r)+λlq(s-d)+α-1l1δz
24、式中,r为反射系数,δz为阻抗趋势差,d为地震道信息,s是根据测井曲线数据计算得到的地震道信息,λ是残差权重因子,α是趋势权重因子,p、q是l模因子。
25、优选的,步骤i中所述预测砂岩型铀矿成矿有利区域包括确定砂岩型铀矿波阻抗值域范围,圈定成矿有利区域。
26、本发明充分利用二维地震数据、声波测井资料和伽马测井资料三种测量数据,建立了系统的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,结合多参数岩性反演以及伽马测井曲线对含矿有利砂体的敏感性,从而准确、有效地预测铀成矿有利地段,缩小了砂岩型铀矿勘查靶区,为后续钻探施工提供了物探依据,大幅度降低了勘探成本,提升了勘探效率。
1.一种基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,步骤d具体是:先将步骤c中获得的坐标数据导入到地图显示软件section中进行投影,查看相邻坐标点之间的距离;根据实际要求参考相邻坐标点之间的距离,设置将要拓展的第二组、第三组sgy剖面数据道头坐标数据与步骤c中获得的坐标数据之间的平行距离;通过对步骤c获得的坐标数据进行等间距平移或计算,获得第二组、第三组sgy剖面数据道头坐标数据。
3.根据权利要求1所述的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,步骤e中具体是:先将步骤a中获得的sgy剖面数据导入数据处理软件vista中,并复制两次,得到第二组、第三组sgy剖面数据;将原始第一组sgy剖面数据和复制得到的第二组、第三组sgy剖面数据道头纵测线编号、横测线编号、x坐标、y坐标分别设置为0;分别对原始第一组sgy剖面数据和第二组、第三组sgy剖面数据进行编号,并将其编号依次写入各自的道头纵测线编号中,其横测线编号分别从1开始进行累加赋值;接着将步骤d导出的三组测点坐标数据分别赋值给编号后的三组sgy剖面数据各自道头信息中对应的x坐标、y坐标;最后将这三组sgy剖面数据进行合并,得到一个伪三维sgy数据体。
4.根据权利要求1所述的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,步骤g中,对测井曲线进行滤波时,所采用的曲线滤波公式为:
5.根据权利要求1所述的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,步骤g中,高低频信息分离以及高低频信息加权融合过程如下:对声波测井曲线数据进行高低频信息分离得到0~10hz的低频声波测井信息,对伽马测井曲线数据进行高低频信息分离得到10~60hz的高频伽马测井信息;
6.根据权利要求1所述的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,步骤h中开展多参数岩性反演,获得伪三维sgy数据体的波阻抗值f,具体计算公式如下:
7.根据权利要求1所述的基于伪三维地震数据的砂岩型铀矿预测方法,其特征是,步骤i中所述预测砂岩型铀矿成矿有利区域包括确定砂岩型铀矿波阻抗值域范围,圈定成矿有利区域。