本发明涉及电池,尤指一种电解液消耗量的预测方法、循环寿命预测方法及装置。
背景技术:
1、磷酸铁锂电池具有工作电压高、能量密度大、循环寿命长、安全性能好、自放电率小、无记忆效应的优点。在磷酸铁锂电池投入使用前,必须经过多项的性能测试,包括:高低温性能测试、倍率性能测试、长期循环性能测试和安全性能测试等。其中,长期循环性能测试是衡量磷酸铁锂电池使用寿命的重要指标,然而,由于磷酸铁锂电池的循环寿命很长,能达到6000-15000周,导致在采用长期循环性能测试进行循环寿命预测时需要很长的测试时间,严重影响了磷酸铁锂电池产品的开发周期。因此,如何缩短测试时间,以预测磷酸铁锂电池的循环寿命,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种电解液消耗量的预测方法、循环寿命预测方法及装置,用以解决如何通过较短的测试时间,预测磷酸铁锂电池循环寿命的问题。
2、第一方面,本发明实施例提供了一种磷酸铁锂电池中电解液消耗量的预测方法,包括:
3、根据所述磷酸铁锂电池在首次充电时的首充容量、在首次放电时的首放容量、在化成定容之前所述磷酸铁锂电池中电解液的总量、以及在所述化成定容后所述电解液的第一剩余量,确定所述电解液的第一消耗量,所述第一消耗量为:在所述化成定容时,所述磷酸铁锂电池每损失1ah容量时所述电解液的消耗量;
4、基于所述第一消耗量,确定所述磷酸铁锂电池的第二消耗量,所述第二消耗量为:在老化过程中,所述磷酸铁锂电池每损失1ah容量时所述电解液的消耗量;
5、根据所述首放容量,确定所述磷酸铁锂电池在老化过程中任一soh时的容量损失量;
6、根据所述第二消耗量与该soh对应的所述容量损失量的乘积,确定所述磷酸铁锂电池在该soh时所述电解液的总消耗量。
7、第二方面,本发明实施例提供了一种磷酸铁锂电池的循环寿命预测方法,包括:
8、采用如第一方面介绍的预测方法,预测出所述磷酸铁锂电池在目标soh时电解液的总消耗量;
9、确定所述磷酸铁锂电池在老化过程中循环一周时所述电解液的第三消耗量;所述循环一周为:所述磷酸铁锂电池完成一次充电和一次放电的过程;
10、基于预测出的所述总消耗量与所述第三消耗量的比值,预测所述磷酸铁锂电池衰减至所述目标soh时的循环寿命。
11、第三方面,本发明实施例提供了一种磷酸铁锂电池中电解液消耗量的预测装置,包括:
12、存储器,用于存储程序指令;
13、处理器,用于调用所述存储器中存储的所述程序指令,按照获得的程序执行如第一方面介绍的预测方法。
14、第四方面,本发明实施例提供了一种磷酸铁锂电池的循环寿命预测装置,包括:
15、存储器,用于存储程序指令;
16、处理器,用于调用所述存储器中存储的所述程序指令,按照获得的程序执行如第二方面描述的循环寿命预测方法。
17、本发明有益效果如下:
18、本发明实施例提供的一种电解液消耗量的预测方法、循环寿命预测方法及装置,通过化成定容过程中每损失1ah容量时电解液的第一消耗量,确定老化过程中每损失1ah容量时电解液的第二消耗量,根据首放容量,确定在老化过程中任一soh时的容量损失量,再根据第二消耗量和容量损失量的乘积,从而可以预测出磷酸铁锂电池任一soh时的电解液的总消耗量,实现对电解液消耗量的预测。并且,可以根据预测出的目标soh时电解液的总消耗量,以及在老化过程中循环一周时电解液的第三消耗量的比值,即可预测出磷酸铁锂电池衰减至目标soh时的循环寿命,从而实现对磷酸铁锂电池的循环寿命的预测。由于需要少量的数据和有限的循环测试,即可预测出磷酸铁锂电池的循环寿命,所以可以减少循环寿命预测时所需的测试时间,节约测试资源,提高预测效率,缩短磷酸铁锂电池产品的开发周期。
1.一种磷酸铁锂电池中电解液消耗量的预测方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,根据所述首放容量,确定所述磷酸铁锂电池在老化过程中任一soh时的容量损失量,包括:
3.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,根据所述磷酸铁锂电池在首次充电时的首充容量、在首次放电时的首放容量、在化成定容之前所述磷酸铁锂电池中电解液的总量、以及在所述化成定容后所述电解液的第一剩余量,确定所述电解液的第一消耗量,包括:
4.如权利要求1所述的预测方法,其特征在于,基于所述第一消耗量,确定所述磷酸铁锂电池的第二消耗量,包括:
5.如权利要求1-4任一项所述的预测方法,其特征在于,还包括:
6.如权利要求5所述的预测方法,其特征在于,所述二次注液时所述电解液的注入量大于或等于该soh时所述电解液的总消耗量。
7.一种磷酸铁锂电池的循环寿命预测方法,其特征在于,包括:
8.如权利要求7所述的循环寿命预测方法,其特征在于,确定所述磷酸铁锂电池在老化过程中循环一周时所述电解液的第三消耗量,包括:
9.一种磷酸铁锂电池中电解液消耗量的预测装置,其特征在于,包括:
10.一种磷酸铁锂电池的循环寿命预测装置,其特征在于,包括: