一种基于Ki67数字病理切片全自动定量分析方法与流程

本发明属于生物医学，尤其涉及一种基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法。

背景技术：

1、ki67，作为一种细胞周期相关的核抗原，是评估肿瘤细胞增殖活性的重要指标。ki67的表达水平是判断肿瘤预后和治疗效果的关键生物标志物。在传统上，ki67的检测和分析依赖于病理学家的人工显微镜计数和评估。人工计数ki67抗原表达需要在显微镜下对大量细胞进行精细的观察和统计，这是一个技术要求高且耗时的过程。由于依赖于病理学家的个人经验和判断，人工计数的结果往往存在一定的主观性和差异性。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，旨在自动化地、准确地对ki67数字病理切片进行定量分析，并通过展示多个热点区域图块，以达到快速提示医生所需关注的高增值比例区域的目的。

2、为实现以上发明目的，采用的技术方案为：

3、一种基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，包括：

4、获取数字病理切片图块；

5、根据目标检测算法对所有所述数字病理切片图块进行检测，得到肿瘤细胞检测结果；

6、通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块；

7、根据预设规则对多个所述热点区域图块进行显示处理；

8、对所有所述数字病理切片图块的肿瘤细胞检测结果进行图像处理，以获得整张数字病理切片的可疑癌症区域以及多个所述热点区域对应所述整张数字病理切片的具体位置。

9、优选的，所述获取数字病理切片图块包括：

10、对整张ki67数字病理切片进行切割处理，得到目标尺寸的数字病理切片图块。

11、优选的，所述肿瘤细胞检测结果包括阳性肿瘤细胞数量、阴性肿瘤细胞数量和增值比例。

12、优选的，所述通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块包括：

13、根据所述增值比例对所有所述数字病理切片图块进行降序排序处理，以获取前多个所述增值比例高的ki67数字病理切片图块作为多个热点区域。

14、优选的，所述通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块还包括：

15、保存所有所述数字病理切片图块的阳性肿瘤细胞数量、阴性肿瘤细胞数量及增值比例，并建立键值对一一对应的字典进行存储；

16、保存多个所述热点区域的检测结果图及其对应的阳性肿瘤细胞数量、阴性肿瘤细胞数量和增值比例。

17、优选的，所述根据预设规则对多个所述热点区域图块进行显示处理包括：

18、在确定多个所述热点区域图块之后，按所述增值比例从大到小的顺序对图像块进行展示；

19、显示多个所述热点区域图块的肿瘤细胞检测标识结果，并显示多个所述热点区域图块的肿瘤阳性细胞数、肿瘤阴性细胞数和增值比例。

20、优选的，所述对所有所述数字病理切片图块的肿瘤细胞检测结果进行图像处理，以获得整张数字病理切片的可疑癌症区域以及多个所述热点区域对应所述整张数字病理切片的具体位置包括：

21、将所有所述数字病理切片图块的肿瘤细胞检测结果进行拼接，以获得整张ki67数字病理切片的肿瘤细胞检测结果；

22、对所述整张ki67数字病理切片的肿瘤细胞检测结果进行轮廓填充，得到整张ki67数字病理切片的可疑癌症区域。

23、优选的，在所述对所述整张ki67数字病理切片的肿瘤细胞检测结果进行轮廓填充，得到整张ki67数字病理切片的可疑癌症区域之后，还包括：

24、利用矩形框将多个所述热点区域对应所述整张数字病理切片的具体位置框住定位。

25、优选的，所述轮廓为红色轮廓，所述矩形框为蓝色矩形框。

26、优选的，所述目标尺寸为2048*2048。

27、综上所述，与现有技术相比，本发明提供了一种基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，包括：获取数字病理切片图块；根据目标检测算法对所有所述数字病理切片图块进行检测，得到肿瘤细胞检测结果；通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块；根据预设规则对多个所述热点区域图块进行显示处理；对所有所述数字病理切片图块的肿瘤细胞检测结果进行图像处理，以获得整张数字病理切片的可疑癌症区域以及多个所述热点区域对应所述整张数字病理切片的具体位置；本发明可以自动化地、准确地对ki67数字病理切片进行定量分析，同时通过展示多个热点区域图块，还具有可以快速提示医生所需关注的高增值比例区域的有益效果。

技术特征：

1.一种基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述获取数字病理切片图块包括：

3.如权利要求1或2所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述肿瘤细胞检测结果包括阳性肿瘤细胞数量、阴性肿瘤细胞数量和增值比例。

4.如权利要求3所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块包括：

5.如权利要求4所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块还包括：

6.如权利要求3所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述根据预设规则对多个所述热点区域图块进行显示处理包括：

7.如权利要求1或6所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述对所有所述数字病理切片图块的肿瘤细胞检测结果进行图像处理，以获得整张数字病理切片的可疑癌症区域以及多个所述热点区域对应所述整张数字病理切片的具体位置包括：

8.如权利要求7所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，在所述对所述整张ki67数字病理切片的肿瘤细胞检测结果进行轮廓填充，得到整张ki67数字病理切片的可疑癌症区域之后，还包括：

9.如权利要求8所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述轮廓为红色轮廓，所述矩形框为蓝色矩形框。

10.如权利要求2所述的基于ki67数字病理切片全自动定量分析方法，其特征在于，所述目标尺寸为2048*2048。

技术总结
本发明属于生物医学技术领域，公开了一种基于Ki67数字病理切片全自动定量分析方法，包括：获取数字病理切片图块；根据目标检测算法对所有所述数字病理切片图块进行检测，得到肿瘤细胞检测结果；通过对所述肿瘤细胞检测结果进行定量分析，以确定多个热点区域图块；根据预设规则对多个所述热点区域图块进行显示处理；对所有所述数字病理切片图块的肿瘤细胞检测结果进行图像处理，以获得整张数字病理切片的可疑癌症区域以及多个所述热点区域对应所述整张数字病理切片的具体位置；本发明可以自动化地、准确地对Ki67数字病理切片进行定量分析，同时通过展示多个热点区域图块，还具有可以快速提示医生所需关注的高增值比例区域的有益效果。

技术研发人员：曾思棋,何永红,刘亦卿,申志远,黄强
受保护的技术使用者：清华珠三角研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25