储能模组线束故障检测方法、设备及存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。图10是本发明的储能模组线束故障检测设备的结构示意图。下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、连接不同平台组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元1010执行，使得处理单元1010执行本说明书上述储能模组线束故障检测方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元1010可以执行如图1-6中所示的步骤。存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(rom)1023。存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：处理系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1070(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器1060可以通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的储能模组线束故障检测方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述储能模组线束故障检测方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。如图11所示，根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明处理的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。综上，本发明的目的在于提供储能模组线束故障检测方法、设备及存储介质，通过采用图像提取及图像识别技术手段，对储能模组线束进行外观故障检测，实现进行自动故障检测，这相比于现有技术依赖人工手段检测，明显提升对电池模组线束损坏或安装错误等故障检测效率。以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

背景技术：

1、由于目前储能逐渐开始普及，储能系统的容量也逐渐增大。在当前储能系统中，一般使用储能模组(pack)进行电池组件的封装，而pack与pack之间通过通讯线束和高压电缆等线束进行连接。在安装和运维中，通讯线束和高压电缆存在安装人员安装错误、插件老化连接异常、线束和电缆表皮破损等问题。

2、由于储能系统的特殊性，这些问题往往需要调试人员或运维人员进行测试和检查才能发现问题，目前针对pack通讯线束和高压电缆的损坏或安装错误检测尚未有相应的技术手段。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种储能模组线束故障检测方法、设备及存储介质，解决现有技术所存在储能模组线束故障检测效率低的技术问题。

2、本发明实施例提供一种储能线束故障检测方法，其包括：

3、采集储能模组外观图像；

4、从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像；

5、对待测线束图像进行图像识别，得到线束故障检测结果。

6、在一些实施例中，从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像，包括：

7、将储能模组外观图像与线束图像模板进行图像匹配，在储能模组外观图像中提取到与线束图像模板匹配的待测线束图像。

8、在一些实施例中，在将采集到的储能模组外观图像与包含线束图像模板的线束图像模板进行匹配之前，方法还包括：

9、对储能模组外观图像进行图像分割，得到多个子图像；

10、将采集到的储能模组外观图像与包含线束图像模板的线束图像模板进行匹配，包括：

11、将多个子图像与线束图像模板分别进行图像匹配，将匹配得到的子图像作为待测线束图像。

12、在一些实施例中，对储能模组外观图像进行图像分割，得到多个子图像，包括：

13、对储能模组外观图像进行灰度处理，以得到具有灰度差异的多个子图像，其中线束图像模板为灰度化后的线束图像模板。

14、在一些实施例中，对待测线束图像进行图像识别，得到线束故障检测结果，包括：

15、对待测线束图像与线束图像模板计算灰度值差值，并将灰度值差值与当前差值阈值进行比较，并根据比较结果生成线束故障检测结果。

16、在一些实施例中，根据比较结果生成线束故障检测结果，包括：

17、在比较结果显示灰度值差值不小于当前差值阈值的情况下，确定线束故障并获得线束故障信息，并根据线束故障信息生成线束故障检测结果。

18、在一些实施例中，获得线束故障信息，包括：

19、在储能模组外观图像中定位线束故障位置，根据线束故障位置生成线束故障信息。

20、在一些实施例中，在储能模组外观图像中定位线束故障位置，包括：

21、采用边缘检测算法计算线束故障区域在储能模组外观图像中的坐标信息，根据坐标信息得到线束故障位置。

22、在一些实施例中，储能模组线束故障检测方法还包括：

23、将标记有故障检测结果的待测线束图像添加到训练样本，使用训练样本训练机器学习模型并计算模型召回率，利用模型召回率度调整当前差值阈值。

24、在一些实施例中，使用训练样本训练机器学习模型并计算模型召回率，包括：

25、在训练样本的样本量达到目标数量的情况下，使用训练样本训练机器学习模型并计算模型召回率。

26、在一些实施例中，将标记有故障检测结果的待测线束图像添加到训练样本，包括：

27、在灰度值差值超过当前差值阈值且不超过目标差值的情况下，对待测线束图像进行加权标记，将加权之后且标记有故障检测结果的待测线束图像添加到训练样本。

28、在一些实施例中，在从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像之前，储能模组线束故障检测方法还包括：

29、使用摄像设备采集储能模组线束外观图像；或者，

30、从数据库中获取采集到的储能模组线束外观图像。

31、在一些实施例中，储能模组线束故障检测方法还包括：

32、在线束故障检测结果显示存在线束故障的情况下，发出故障提示信息。

33、本公开实施例还提供一种储能模组线束故障检测设备，其包括：

34、采集模块，采集储能模组外观图像；

35、提取模块，从采集到的储能模组外观图像中提取待测线束图像；

36、识别模块，对待测线束图像进行图像识别，得到线束故障检测结果。

37、本公开实施例还提供一种电子设备，其包括：

38、处理器；

39、存储器，其中存储有处理器的可执行指令；

40、其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任一实施例的储能模组线束故障检测方法的步骤。

41、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被处理器执行时实现上述任一实施例的储能模组线束故障检测方法的步骤。

42、本发明所提供的储能模组线束故障检测方法、设备及存储介质具有如下优点：

43、本发明实施例通过采用图像提取及图像识别技术手段，对储能模组线束进行外观故障检测，实现进行自动故障检测，这相比于现有技术依赖人工手段检测，明显提升对电池模组线束损坏或安装错误等故障检测效率。