一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法。

背景技术：

1、随着电力系统的不断发展，输电线路故障类型高效识别对线路分析、故障及时排除、提高电力系统运行可靠性具有重要意义。

2、然而，现有的检测和提取技术存在识别速度慢、提取准确率低的问题，降低了对输电线路的检测效率，为保障电网良好的电能质量要求能够快速精准地识别出线路故障以便于运行人员及时处理。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，旨在解决现有的检测和提取技术对输电线路的检测效率较低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，包括以下步骤：

3、通过无人机对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据；

4、构建边缘计算模型；

5、将所述待测信号数据输入所述边缘计算模型中进行诊断，得到诊断结果；

6、基于所述诊断结果进行分析处理，得到监管方案；

7、对所述监管方案进行可视化显示。

8、其中，所述通过无人机对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据，包括：

9、获取多个无人机的当前位置和输电线路的布局；

10、基于所述布局确定飞行出发点；

11、基于多个无人机的当前位置选取距离所述飞行出发点最近的无人机，得到目标无人机；

12、基于所述目标无人机的当前位置、所述飞行出发点和所述布局规划飞行路径；

13、检查所述目标无人机的可飞行路程；

14、当所述可飞行路程大于所述飞行路径时，选择所述目标无人机基于所述飞行路径对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据。

15、其中，所述通过无人机对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据，还包括：

16、当所述可飞行路程小于所述飞行路径时，选取距离距离所述飞行出发点第二近的无人机，得到备选无人机；

17、基于所述备选无人机的当前位置、所述飞行出发点和所述布局规划飞行路径；

18、检查所述备选无人机的可飞行路程；

19、当所述可飞行路程大于所述飞行路径时，获取所述目标无人机的充电时间和飞行至所述飞行出发点的时间，得到目标无人机到达时间，另外，获取所述备选无人机飞行至所述飞行出发点的时间，得到备选无人机到达时间；

20、当所述目标无人机到达时间大于所述备选无人机到达时间时，选择所述备选无人机基于所述飞行路径对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据；当所述目标无人机到达时间小于所述备选无人机到达时间时，选择所述目标无人机基于所述飞行路径对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据。

21、其中，所述将所述待测信号数据输入所述边缘计算模型中进行诊断，得到诊断结果，包括：

22、对所述待测信号数据进行关键提取，得到提取数据；

23、将所述提取数据输入所述边缘计算模型中进行诊断，得到诊断结果。

24、其中，所述对所述待测信号数据进行关键提取，得到提取数据，包括：

25、构建神经网络模型；

26、使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；

27、将所述待测信号数据输入所述关键提取模型中进行训练，得到提取数据。

28、其中，所述使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型，包括：

29、对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；

30、使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；

31、使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到关键提取模型。

32、其中，所述对所述监管方案进行可视化显示，包括：

33、基于所述监管方案生成可视化模型；

34、通过显示屏对所述可视化模型进行显示。

35、本发明的一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，通过无人机对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据；构建边缘计算模型；将所述待测信号数据输入所述边缘计算模型中进行诊断，得到诊断结果；基于所述诊断结果进行分析处理，得到监管方案；对所述监管方案进行可视化显示，通过对所述输电线路信号的高效采集以及通过所述边缘计算模型的精确计算，提高了对所述输电线路诊断的精确度及效率，解决了现有的检测和提取技术对输电线路的检测效率较低的问题。

技术特征：

1.一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，其特征在于，

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的输电线路故障诊断方法，包括通过无人机对输电线路进行信息采集，得到待测信号数据；构建边缘计算模型；将所述待测信号数据输入所述边缘计算模型中进行诊断，得到诊断结果；基于所述诊断结果进行分析处理，得到监管方案；对所述监管方案进行可视化显示，通过对所述输电线路信号的高效采集以及通过所述边缘计算模型的精确计算，提高了对所述输电线路诊断的精确度及效率，解决了现有的检测和提取技术对输电线路的检测效率较低的问题。

技术研发人员：李玉华,王朝龙,王顺,方应,章智民
受保护的技术使用者：重庆东电通信技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17