一种电能表检定装置诊断方法、系统及存储介质与流程

文档序号:37637952发布日期:2024-04-18 17:56阅读:8来源:国知局
一种电能表检定装置诊断方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及电能表检定装置诊断,特别涉及一种电能表检定装置诊断系统、方法及存储介质。


背景技术:

1、电能表是电能计量的关键工具,其准确性对供电企业和用户的经济利益至关重要。随着全球能源互联网的发展和城市智能电网的快速扩展,新一代ir46智能电能表大规模推广应用和老旧电能表到期轮换,智能电能表的需求激增,导致电能表的检定工作压力增大。为了应对这一挑战,多数省级电网公司已经建立了自动化电能表检定流水线以提高检定效率和减少人为误差。流水线式电能表检定的准确度与稳定性对于保证检定品质至关重要。面对流水线长期处于高强度运作状态,并受到部件老化及磨损等问题的挑战,传统的定期检定与期间核查已不足以全面保障系统的正常功能、良好运行以及检定成果的精确性。另外,当电能表检定装置运作不佳时,它的通信信道可能会遭受干扰。这种装置通常由两个主要部分构成:信号发射端和信号接收端。信号发射端负责向电能表发送脉冲信号,这些脉冲信号在触及电能表后会反射回来,并被信号接收端捕获。信号接收端随后将这些信号传递给信息处理系统,该信息处理系统对信号进行分析,以此来评估电能表的计量准确性。然而,检定过程中的信号可能会包含大量噪声,尤其是当检定装置处于异常状态时。这种噪声可以源自多种干扰,当它达到一定程度时,会严重影响检定结果的可靠性。因此,传统的检测方式往往通过监测信噪比的变化判断检定装置是否处于非理想状态,但是这种方法无法处理复杂多变的实际情况。

2、利用自注意力机制的技术来识别和分析检定信号的异常状态是一种新颖有效的手段。自注意力机制通过赋予模型在处理信号时考虑整个信号序列的能力,能够有效地提取和分析信号中的复杂模式。这种方法不仅能够识别直接的噪声干扰,还能够检测到更加微妙和复杂的异常信号特征。因此,自注意力机制提供了一种强大的工具,可以提高电能表检定装置在嘈杂环境下的性能和准确性。


技术实现思路

1、针对背景技术中指出的技术问题,本发明的目的在于提供一种电能表检定装置诊断系统、方法及存储介质。

2、为实现本发明的目的,本发明提供的技术方案具体如下:

3、第一方面

4、本发明提供了一种电能表检定装置诊断方法,包括如下步骤:

5、实时采集各个电能表检定装置的信号发射端和信号接收端信号数据;

6、利用基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型对信号数据进行诊断,若诊断结果为异常,进行报警提示。

7、第二方面

8、本发明提供了一种电能表检定装置诊断系统,包括如下模块:实时数据采集模块以及基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型;

9、所述实时数据采集模块用于实时采集各个电能表检定装置的信号发射端和信号接收端信号数据;

10、所述基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型用于对信号数据进行诊断,若诊断结果为异常,进行报警提示。

11、第三方面

12、本发明提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述的电能表检定装置诊断方法。

13、与现有技术相比,本发明的有益效果为:

14、一是可以实现无需人工干预的连续监控,二是检测速度快,能够实现近乎实时的异常检测,三是减少了对物理检查的依赖,从而提高了电能表检定流水线的稳定性和可靠性。同时,这种方法使用了新颖的自注意力机制,可以应对复杂的现实情况并进行深度的建模,从而获取更准确高效的结果。



技术特征:

1.一种电能表检定装置诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电能表检定装置诊断方法,其特征在于,还包括如下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种电能表检定装置诊断方法,其特征在于,还包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种电能表检定装置诊断方法,其特征在于,所述对收到的信号数据,按时间序列进行分类整理保存为根据长短期的需求进行。

5.根据权利要求3所述的一种电能表检定装置诊断方法,其特征在于,所述基于所述信号时序数据库,构建基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型为从信号时序数据库数据中学习信号正常行为模式,并据此构建基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型。

6.一种电能表检定装置诊断系统,其特征在于,包括如下模块:实时数据采集模块以及基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型;

7.根据权利要求6所述的一种电能表检定装置诊断系统,其特征在于,还包括如下模块:实时监测交互界面;

8.根据权利要求6所述的一种电能表检定装置诊断系统,其特征在于,还包括数据收集整理模块、时序数据库、诊断模型构建模块;

9.根据权利要求6所述的一种电能表检定装置诊断系统,其特征在于,所述时序数据库用于储存根据长短期的需求,对收到的信号数据,按时间序列进行分类整理的数据。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的电能表检定装置诊断方法。


技术总结
本发明公开了一种电能表检定装置诊断系统、方法及存储介质。方法包括如下步骤:实时采集各个电能表检定装置的信号发射端和信号接收端信号数据;利用基于自注意力机制的电能表检定装置诊断模型对信号数据进行诊断,若诊断结果为异常,进行报警提示。本发明的有益效果为:一是可以实现无需人工干预的连续监控,二是检测速度快,能够实现近乎实时的异常检测,三是减少了对物理检查的依赖,从而提高了电能表检定流水线的稳定性和可靠性。同时,这种方法使用了新颖的自注意力机制,可以应对复杂的现实情况并进行深度的建模,从而获取更准确高效的结果。

技术研发人员:朱逸群,孙淑娴,于学均,刘卿,伍睿,牛彬,何海航,李晓辉,刘崇伟,张卫欣
受保护的技术使用者:国网天津市电力公司营销服务中心
技术研发日:
技术公布日:2024/4/17
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