动力电池容量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质与流程

本技术涉及动力电池的，特别是涉及一种动力电池容量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着新能源汽车产业的迅速发展，新能源汽车维修保养、车险销售、二手车交易、动力电池梯级利用等系列商业活动蓬勃发展，业务量激增。动力电池是新能源汽车的核心部件，占新能源汽车成本的40%左右，其剩余寿命直接决定了新能源汽车的安全性和剩余价值，也是开展上述业务所必须的核心参数依据。因此，动力电池的容量衰减特性预测技术也就不可避免的成为支撑新能源汽车后市场发展的核心技术。

2、然而，锂电池内部的化学反应复杂且影响寿命的因素较多，电池容量衰减过程中部分参数难以获得。因此建立准确的退化机理模型较为复杂，且很少在工程上应用。由于电子系统的复杂性和电池内、外部环境变化的不确定性等约束，找到电池的失效机理，获得具体物理模型并确定模型中的参数不易实现。由于动力电池的内部结构和理化反应机理十分复杂，其性能衰退过程受自身特性、工作环境、用户充放电行为和驾驶行为的影响较大，而且多种因素相互耦合，使得动力电池容量衰减预测过程中的不确定因素多且无法量化。受上述因素的制约，导致针对动力电池容量的预测精度不高。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高动力电池容量的预测精度的动力电池容量的预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、一方面，本技术提供了一种动力电池容量的预测方法，包括：

3、确定针对待预测车辆的动力电池的容量进行预测的预测时间点，以及所述预测时间点与当前时间点之间的时间间隔；

4、获取所述待预测车辆的目标车辆标识；

5、确定与所述目标车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数；所述目标容量衰减函数根据至少跨度所述时间间隔的历史充电数据确定；

6、根据所述目标容量衰减函数，确定所述待预测车辆的动力电池在所述预测时间点处的预测容量。

7、在其中一个实施例中，所述确定与所述车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数，包括：若所述时间间隔小于等于预设时间段，则从容量衰减函数库中查找与所述目标车辆标识匹配的目标容量衰减函数；所述容量衰减函数库存储有与多个车辆标识相关的容量衰减函数，每个容量衰减函数是基于容量数据库中与当前时间点间隔预设时间段内的历史容量均值构建得到，所述历史容量均值通过历史充电数据确定。

8、在其中一个实施例中，所述确定与所述车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数，包括：

9、若所述时间间隔大于预设间隔阈值，则从容量数据库中获取处于所述时间间隔内的历史容量均值；所述历史容量均值通过历史充电数据确定；

10、根据获取的处于所述时间间隔内的历史容量均值进行拟合，得到目标容量衰减函数。

11、在其中一个实施例中，容量数据库的构建方法如下：以周为统计单位，在每个统计周内，确定指定车辆的动力电池的电池荷电状态由第一值增加至第二值所需的充电电量的均值，并将所述均值作为历史周容量均值；

12、获取所述指定车辆的基本信息，所述基本信息包括车辆标识；

13、基于将所述指定车辆的基本信息与所述历史周容量均值，构建容量数据库。

14、在其中一个实施例中，容量衰减函数库的构建方式如下：从容量数据库中，获取指定车辆在历史时间段内的多个历史周容量均值；

15、绘制所述多个历史周容量均值和相应的时间点的分布散点图；

16、对所述分布散点图进行非线性拟合，得到所述指定车辆的容量衰减函数；

17、基于所述指定车辆的基本信息以及所述指定车辆的容量衰减函数，构建容量衰减函数库。

18、在其中一个实施例中，所述从容量数据库中获取处于所述时间间隔内的历史容量均值，包括：

19、若在所述容量数据库内存在与所述待预测车辆相关的历史容量均值，则直接获取与所述待预测车辆相关、且处于所述时间间隔内的历史容量均值；

20、若在所述容量数据库内不存在与所述待预测车辆相关的历史容量均值，则确定车辆群体中与所述待预测车辆相似的匹配车辆，并获取与所述匹配车辆相关、且处于所述时间间隔内的历史容量均值。

21、另一方面，本技术还提供了一种动力电池容量的预测装置，包括：

22、第一确定模块，用于确定针对待预测车辆的动力电池的容量进行预测的预测时间点，以及所述预测时间点与当前时间点之间的时间间隔；

23、获取模块，用于获取所述待预测车辆的目标车辆标识；

24、第二确定模块，用于确定与所述目标车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数；所述目标容量衰减函数根据至少跨度所述时间间隔的历史充电数据确定；

25、预测模块，用于根据所述目标容量衰减函数，确定所述待预测车辆的动力电池在所述预测时间点处的预测容量。

26、另一方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

27、确定针对待预测车辆的动力电池的容量进行预测的预测时间点，以及所述预测时间点与当前时间点之间的时间间隔；

28、获取所述待预测车辆的目标车辆标识；

29、确定与所述目标车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数；所述目标容量衰减函数根据至少跨度所述时间间隔的历史充电数据确定；

30、根据所述目标容量衰减函数，确定所述待预测车辆的动力电池在所述预测时间点处的预测容量。

31、另一方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

32、确定针对待预测车辆的动力电池的容量进行预测的预测时间点，以及所述预测时间点与当前时间点之间的时间间隔；

33、获取所述待预测车辆的目标车辆标识；

34、确定与所述目标车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数；所述目标容量衰减函数根据至少跨度所述时间间隔的历史充电数据确定；

35、根据所述目标容量衰减函数，确定所述待预测车辆的动力电池在所述预测时间点处的预测容量。

36、另一方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、确定针对待预测车辆的动力电池的容量进行预测的预测时间点，以及所述预测时间点与当前时间点之间的时间间隔；

38、获取所述待预测车辆的目标车辆标识；

39、确定与所述目标车辆标识匹配、且与所述时间间隔匹配的目标容量衰减函数；所述目标容量衰减函数根据至少跨度所述时间间隔的历史充电数据确定；

40、根据所述目标容量衰减函数，确定所述待预测车辆的动力电池在所述预测时间点处的预测容量。

41、上述动力电池容量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，首先确定针对动力电池的容量进行预测的预测时间点，与当前时间点之间的时间间隔，以便于确定历史充电数据的筛选范围；然后，根据至少跨度时间间隔的历史充电数据，确定与待预测车辆的目标车辆标识匹配、且与时间间隔匹配的目标容量衰减函数；根据目标容量衰减函数，确定待预测车辆的动力电池在预测时间点处的预测容量。由于历史充电数据与针对车辆所执行的驾驶行为和充放电行为息息相关，因此，通过由车辆历史充电数据所确定的目标容量衰减函数进行预测，能够提高动力电池容量的预测精度。