食用油掺劣质油检测仪及检测方法
【专利摘要】本发明公开了食用油掺劣质油检测仪及检测方法，包括以下步骤：步骤S10：建立拉曼指纹图谱数据库，建立食用油脂标准样品及添加各种不同比例及种类的废弃油脂的拉曼指纹图谱数据库；步骤S20：检测待测食用油脂的拉曼光谱图，通过拉曼光谱分析的方法获得待测食用油脂样品的光谱图；步骤S30：谱库匹配，将步骤S20中待测食用油脂的拉曼光谱图与步骤S10中的拉曼指纹图谱数据库进行匹配定性分析，初步判定待测油脂的分类；步骤S40：数据拟合，将步骤S30中初步判定数据进行拟合算法定量分析，精确鉴别待测食用油脂的种类及成分；步骤S50：输出结论，将步骤S40中的分析结果进行数据输出并显示。
【专利说明】
食用油掺劣质油检测仪及检测方法
技术领域
[0001]本发明属于油脂检测领域，具体涉及分析不同种类食用油、食用油掺劣质油及废弃油脂的检测。
【背景技术】
[0002]受经济利益驱使，食用油掺假造假现象频发，不仅扰乱市场持续、侵犯消费者权益，甚至危害消费者的身体健康。食用油真实性鉴别技术为打击食用油掺假造假，保护消费者安全，维护市场持续，加强政府监管提供技术支撑。
[0003]目前的食用油鉴定的理化方法主要有以下几种:
[0004]1、色谱法
[0005]色谱法利用不同物质在不同相态的选择性分配，以固定相对流动相中的混合物进行洗脱，混合物中不同的物质会以不同的速度沿固定相移动，最终达到分离的效果。目前常用的色谱技术主要是气象色谱与液相色谱法。根据掺假后植物油脂肪酸组成、含量及结构的变化可以鉴别掺伪种类。
[0006]2、质谱法
[0007]质谱法是使试样中各组分在离子源中发生电离，生成各种不同荷质比的带电荷的离子，经加速电场作用形成离子束，进入质量分析器。在质量分析器中，再利用电场与磁场使发生相反的速度色散。目前常用质谱仪主要有GC-MS、LC_MS、基质辅助激光解析飞行时间变化质谱(FT-MS)。
[0008]3、光谱法
[0009]光谱法是一种“指纹识别”技术，主要是分析食用油中化学基团的总特征光谱，然后结合化学计量学进行数据处理以达到识别的目的。按照检测时所用的波长范围，主要可分成近红外光谱，中红外光谱，以及拉曼光谱，可通过待测物体的光谱数据与标准光谱数据进行分析比较得到分析检测结果。
[0010]本发明综合了已有光谱技术区分不同种类冷榨或压榨食用油的功能，经过研究及创造性劳动发明了并首创了对废弃回收油脂掺假的鉴别。
【发明内容】
[0011]本发明的目的在于克服现有技术的上述不足，提供一种基于拉曼原理来鉴别食用油的方法，可以鉴别食用油的真伪及种类，并进一步识别假冒食用油、地沟油及掺假废弃油的食用油，通过地沟油和食用油脂的特征指纹图谱的显著区别，实现灵敏、快速、特异性强的食用油现场鉴定。
[0012]具体的，本发明提供了如下技术方案:
[0013]食用油掺劣质油的检测方法，包括以下步骤:
[0014]步骤S10:建立拉曼指纹图谱数据库，建立食用油脂标准样品及添加各种不同比例及种类的废弃油脂的拉曼指纹图谱数据库；
[0015]步骤S20:检测待测食用油脂的拉曼光谱图，通过拉曼光谱分析的方法获得待测食用油脂样品的光谱图；
[0016]步骤S30:谱库匹配，将步骤S20中待测食用油脂的拉曼光谱图与步骤SlO中的拉曼指纹图谱数据库进行匹配定性分析，初步判定待测油脂的分类；
[00?7]步骤S40:数据拟合，将步骤S30中初步判定数据进行拟合算法定量分析，精确鉴别待测食用油脂的种类及成分；
[0018]步骤S50:输出结论，将步骤S40中的分析结果进行数据输出并显示。
[0019]优选地，步骤SlO中的拉曼指纹图谱数据库包括同种类标准食用油、不同种类掺杂食用油、不同品质掺杂食用油、废弃油、不同程度精炼废弃油以及掺杂不同比例废弃油的拉曼光谱图数据。
[0020]优选地，步骤S40中采用最小二乘法对数据进行拟合精确判定。
[0021]优选地，拉曼光谱通过反射，透射，衰减全反射或透反射模式获取。
[0022]优选地，数据库还包含传统化学分析结果，所述的传统化学分析结果包括但不限于酸值和水分含量。
[0023]本发明还提供了一种食用油掺劣质油检测仪，应用了以上的食用油及废弃油检测方法，包括激光器、分光系统、样品室、检测器、直流放大器、固化光谱分析软件的控制器以及显示器;所述分光系统包括对进入样品室激光进行处理的前置单色仪和对照射样品后产生的激光进行处理的后置单色仪，所述前置单色仪两端连接所述激光器和所述样品室，所述后置单色仪两端连接所述样品室和所述检测器;所述检测器连接直流放大器将光信号转化为电信号后传输给所述直流放大器;所述直流放大器将检测信号放大后输出给控制器；所述控制器连接所述显示器将检测结果输出。
[0024]优选地，激光器为产生激发波长为532nm-785nm激光的激光器。
[0025]优选地，分光系统还包括对光路进行转向控制的选择轮，所述后置单色仪包括依次连接的第二单色仪和第三单色仪。
[0026]优选地，检测器包括光电倍增管检测器和/或荧光检测器。
[0027]优选地，控制器还包括数据存储模块和数据输出模块，所述数据存储模块储存有拉曼指纹图谱数据库。
[0028]与现有技术相比，本发明提供的食用油掺劣质油的检测方法及检测仪，具有以下有益效果:
[0029]I)本发明可现场进行检测，有效鉴定所测的食用油的种类及是否是符合现行国家标准的纯食用油;并进一步鉴定添加废弃油脂后的食用油；
[0030]2)本发明还可以鉴别是否添加了废弃油脂，以及添加的比例，分层定性定量进行鉴别。
[0031]3)本发明提供的食用油掺劣质油的检测方法及检测仪无需预处理、准确率高且适用性强，可快速高效的为食品卫生监督部门提供了可靠的检测手段。
【附图说明】
[0032]图1是本发明食用油掺劣质油检测方法的流程示意图。
[0033]图2是本发明食用油掺劣质油检测仪的结构示意图。
[0034]图3是本发明食用油掺劣质油检测仪的光路示意图。
[0035]图4是本发明中烹饪前后油脂形态图。
[0036]图5是本发明中废弃油脂回收精炼前后对比拉曼光谱图。
[0037]图6是本发明各种不同类食用油脂和废弃油脂拉曼光谱图。
[0038]图7使本发明中添加不同比例废弃油脂后各种油脂的拉曼光谱图。
【具体实施方式】
[0039]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0040]在本发明描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”和“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接;可以是机械连接，也可以是电连接;可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0041]本发明经过研究发现由于不同物质具有不同的分子结构，因为它们应该具有不同的拉曼特征光谱和频率位移。由于拉曼光谱的这一技术特点，同分异构体，或成分相同而分子键长、键角不同的样品，都有较好的反应。而废弃油脂再加工的过程，离不开加热、蒸馏、提纯，这些处理都会使得废弃再加工后的油脂在分子结构方面发生变化，从而使得拉曼谱图得到响应。
[0042]图4是食用油脂在烹饪前后的拉曼光谱形态图，通过经过采集植物油烹用前和烹用后的拉曼光谱图，两者的拉曼谱图显示出呈现完全不同的形态，其中烹用后光谱图中产生很强包状谱带，说明烹用后植物油产生大量的劣变产物产生了特征指纹信号。
[0043]图5是废弃油脂回收精炼前后对比拉曼光谱图，初炼废弃油脂经过精炼后，其光致发光更强，谱带更宽，所以废弃油脂的特征光谱形态不会因为废弃油脂的精炼程度加大而改变消失。
[0044]因此本发明提供了基于拉曼光谱分析来进行食用油种类检测方法以及废弃回收油的检测方法。
[0045]下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
[0046]如图1所示，本发明提供了食用油掺劣质油检测方法，包括如下步骤:
[0047]步骤S10:建立拉曼指纹图谱数据库，建立食用油脂标准样品及添加各种不同比例及种类的废弃油脂光谱数据库；
[0048]步骤S20:通过拉曼光谱分析的方法获得待测食用油脂样品的光谱图；
[0049]步骤S30:谱库匹配，将步骤S20中待测食用油脂的拉曼光谱图与步骤SlO中的拉曼指纹图谱数据库进行匹配定性分析，初步判定待测油脂的分类，如识别待测食用油样品是标准食用油、标准食用油掺杂、废弃食用油或者掺杂废弃食用油等
[0050]步骤S40:数据拟合，将步骤S30中初步判定数据进行拟合算法定量分析，分析并比较待测食用油样品和光谱数据库中各种油脂的光谱图，获得废弃油脂的定量分析结果数据，精确鉴别待测食用油脂的种类及成分；
[0051]步骤S50:输出结论，将步骤S40中的分析结果进行数据输出并显示。
[0052]其中，标准食用油是种类品质一致的单纯食用油，标准食用油掺杂是各种不同类食用油掺杂或者不同品质食用油掺杂，废弃食用油是经过烹饪食用后的食用油或者回收经过不同程度精炼的回收油，掺杂废弃食用油是食用油掺杂了不同比例废弃食用油。
[0053]本发明实施例的检测方法建立的拉曼光谱数据库中油脂种类越多，数据库越庞大，检测结果越准确快速，本发明建立的光谱数据库中油脂种类高达两万多种，且可以一进步增加，数据库中的光谱图包括以上所述的标准食用油、标准食用油掺杂、废弃食用油或者掺杂废弃食用油等等油脂的拉曼光谱图。
[0054]本发明基于拉曼光谱方法可快速、简便获得待测食用油样品的光谱图谱图；采用对检测结果与光谱图库数据进行统计分析得到结果。
[0055]具体地，步骤SlO中事先建立各种食用油脂的拉曼指纹图谱数据库以及废弃油脂如各种精炼地沟油的拉曼指纹图谱数据库，在拉曼指纹图谱数据库的建立中，需要收集各种种类食用油、废弃油脂以及添加各种比例废弃油脂后油脂的样品一一进行拉曼光谱分析，往往最终待测油脂的测试结果的精确性与拉曼指纹图谱数据库的建立有很大关系。
[0056]步骤S20中:对待测油脂进行拉曼光谱分析，可根据不同的待测油脂采用获取不同波段的拉曼图谱数值。
[0057]步骤S30中:将第一步得到的食用油脂拉曼指纹图谱数据库和第二步得到的待测油脂拉曼指纹图谱数据库进行对比和差异显著性分析，进行待测油脂烹饪前和烹饪后，回收油精炼是否精炼的定性判断，可初步检测为食用油种类或者废弃回收油。
[0058]步骤S40中，通过拟合算法，本实施例中，首先对各个品种的油进行数据采集，用最小二乘法对同种类的油进行偏差分析，找到同种类油的光谱特性，建立起各个品种油的模型。而后，即可对待测油脂图谱与图谱数据库内图谱进行拟合精确判定，对采集的待测油样的拉曼光谱图与拉曼光谱数据库的光谱图进行Savitzky-Golay滤波9点平滑消除光谱噪声、自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法(airPLS)进行基线校正，对光谱图谱进行归一化预处理，分析得出待测油脂的食用油种类及废弃回收油的掺杂比例。
[0059]众所周知，熟练的光谱技术人员对于本发明中所涉及的光谱测试技术包括硬件和操作是很清楚的，因此本专利将不进行任何光谱操作的细节描述。本领域的熟练技术人员将很容易地使用这些技术，并得到必要的光谱数据用来进行下述的多变量模型建模和食用油研究。
[0060]图6是各种不同类食用油脂和废弃油脂拉曼光谱图，如大豆油、菜籽油、芝麻油、棕桐油、棉籽油、茶籽油、花生油、葵花籽油、橄榄油、玉米油和精炼地沟油等不同种类油脂的拉曼光谱图。
[0061]图7使添加不同比例废弃油脂后的拉曼光谱图，图中标准食用油不掺杂废弃油脂的拉曼光谱图和掺杂5%、10%以及20%等各个比例废弃油的拉曼光谱图，具有明显不同的包状谱带。
[0062]图2是本发明提供的食用油掺劣质油检测仪的结构示意图，包括激光器、分光系统、样品室、检测器、直流放大器、固化光谱分析软件的控制器以及显示器;所述分光系统包括对进入样品室激光进行处理的前置单色仪和对照射样品后产生的激光进行处理的后置单色仪，所述前置单色仪两端连接所述激光器和所述样品室，所述后置单色仪两端连接所述样品室和所述检测器;所述检测器连接直流放大器将光信号转化为电信号后传输给所述直流放大器;所述直流放大器将检测信号放大后输出给控制器;所述控制器连接所述显示器将检测结果输出。
[0063]其中，激光器用于产生激发波长为532nm-785nm的激光，激光器采用连续二氧化碳激光器;该激光器以C02气体作为工作物质的气体激光器。放电管通常是由石英材料制成，里面充以C02气体和其他辅助气体(主要是氦气和氮气，还有少量的氢或氙气)；电极的材料是镍制空心圆筒;谐振腔的一端是镀金的全反射镜，另一端是用锗或砷化镓磨制的部分反射镜。当在电极上加高直流电压时，放电管中产生辉光放电，锗镜一端有激光输出。所述样品室四周闭光，在其底部设置有样品槽，激光器系统产生的光源经前置单色器进行处理后对样品室内的待测油脂样品进行照射。
[0064]其中，分光系统包括三个单色仪和选择轮，在照射样品前经过的单色仪为前置单色仪，从样品室出来后依次经过一个或两个或三个单色仪，对样品进行照射前激光进行处理的前置单色器，选择轮用于对光路的转向控制。
[0065]其中，检测器包括光电倍增管检测器和荧光检测器，光电倍增管检测器与光电倍增管配合使用用于微弱信号的精密探测，光电倍增管是将微弱光信号转换成电信号的真空电子器件，能在低能级光度学和光谱学方面测量波长200?1200纳米的极微弱辐射功率，具有高光灵敏度、很好的内在放大功能、长效稳定性;荧光检测器通过待测油脂被激光照射后产生的具有荧光性能进行检测。
[0066]其中包含光谱分析软件的控制器还包括数据存储模块和数据输出模块，将直流放大器识别的电信号发送至数据存储模块，分析软件将数据转换成指纹图谱后与自身存储的拉曼光谱图数据库的数据进行比对匹配，并进一步进行算法拟合进行精确判定，最后通过显示屏等数据输出单元将分析数据进行显示输出。
[0067]本实施例中还包括对激光器电源进行冷却降温的冷却系统。
[0068]图3是本发明实施例的食用油掺劣质油检测仪的光路示意图，包括激光器、显微器、样品室、分光系统、检测器和直流放大器，本发明中可在以上设备基础上根据待测油脂的不同进行不同光路选择，因此包括多种光路路径；
[0069]光路1:
[0070]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—显微镜E2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9 (转向后)一反射镜M8 (转向后)一反射镜M6—反射镜M2—反射镜Ml—反射镜M3—反射镜M4—样品室一反射镜M5—反射镜M8—反射镜MlO—第二单色仪一反射镜Ml 2—第三单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜MlO—反射镜M12—荧光检测器一反射镜Ml 3—反射镜M16—直流放大器识别电信号输出。
[0071]光路2:
[0072]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—显微镜E2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9 (转向后)一反射镜M8 (转向后)一反射镜M6—反射镜M2—反射镜Ml—反射镜M3—反射镜M4—样品室一反射镜M5—反射镜M8—反射镜MlO—第二单色仪一反射镜Ml 2—第三单色仪一反射镜Ml 6—反射镜M9—光电倍增管一反射镜Ml O—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0073]光路3:
[0074]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—显微镜E2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9 (转向后)一反射镜M8 (转向后)一反射镜M6—反射镜M2—反射镜Ml—反射镜M3—反射镜M4—样品室一反射镜M5—反射镜M8—反射镜MlO—第二单色仪一反射镜Ml 2—第三单色仪一反射镜M16—反射镜M9—反射镜M12—荧光检测器一反射镜M13—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0075]激光器矫正光路4:
[0076]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9一反射镜MlO—第二单色仪一反射镜Ml 2—第二单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜M1—反射镜M16—直流放大器识别电信号输出。
[0077]第一单色仪矫正光路5:
[0078]光依次经过各元件路径为:第一工作台横向入口一反射镜M8—第一单色仪一反射镜M9—光电倍增管一反射镜M1—反射镜M16—直流放大器识别电信号输出。
[0079]第二单色仪矫正光路6:
[0080]光依次经过各元件路径为:第一工作台横向入口一反射镜M8—反射镜MlO—第二单色仪一反射镜Ml 2—反射镜M9—光电倍增管一反射镜Ml O—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0081 ] 第三单色仪矫正光路7:
[0082]光依次经过各元件路径为:第一工作台横向入口一反射镜M8—反射镜M13—第三单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜MlO—反射镜M16—直流放大器识别电信号输出。
[0083]第一单色仪和第二单色仪联合矫正光路8:
[0084]光依次经过各元件路径为:第一工作台横向入口一反射镜M8—第一单色仪一反射镜M9—反射镜MlO—第二单色仪一反射镜M12—反射镜M9—光电倍增管一反射镜MlO—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0085]第二单色仪和第三单色仪联合矫正光路9:
[0086]光依次经过各元件路径为:第一工作台横向入口一反射镜M8—反射镜MlO—第二单色仪一反射镜M12—反射镜M13—第三单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜Ml O—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0087]第一单色仪和第三单色仪联合矫正光路10:
[0088]光依次经过各元件路径为:第一工作台横向入口一反射镜M8—第一单色仪一反射镜M9—反射镜M13—第三单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜MlO—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0089]实施例2
[0090]本实施例2与实施例一的区别在于食用油掺劣质油检测仪的光路中不包括显微镜，检测仪的相应的光路路径为:
[0091]光路11:
[0092]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9 (转向后)一反射镜M8 (转向后)一反射镜M6—反射镜M2—反射镜Ml—反射镜M3—反射镜M4一样品室一反射镜M5—反射镜M8—反射镜Ml O—第二单色仪一反射镜Ml 2—第二单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜MlO—反射镜M12—荧光检测器一反射镜Ml 3—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0093]光路12:
[0094]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9 (转向后)一反射镜M8 (转向后)一反射镜M6—反射镜M2—反射镜Ml—反射镜M3—反射镜M4一样品室一反射镜M5—反射镜M8—反射镜Ml O—第二单色仪一反射镜Ml 2—第二单色仪一反射镜M16—反射镜M9—光电倍增管一反射镜MlO—反射镜M16—直流放大器识别电信号输出。
[0095]光路13:
[0096]光依次经过各元件路径为:激光器一反射镜M2—反射镜M6—第一单色仪一反射镜M9 (转向后)一反射镜M8 (转向后)一反射镜M6—反射镜M2—反射镜Ml—反射镜M3—反射镜M4一样品室一反射镜M5—反射镜M8—反射镜Ml O—第二单色仪一反射镜Ml 2—第二单色仪一反射镜Ml 6—反射镜M9—反射镜Ml 2—荧光检测器一反射镜Ml 3—反射镜Ml 6—直流放大器识别电信号输出。
[0097]以上仅为本发明较佳实施例，并不用于局限本发明，凡在本发明的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等，均需要包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.食用油掺劣质油的检测方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤SlO:建立拉曼指纹图谱数据库，建立食用油脂标准样品及添加各种不同比例及种类的废弃油脂的拉曼指纹图谱数据库； 步骤S20:检测待测食用油脂的拉曼光谱图，通过拉曼光谱分析的方法获得待测食用油脂样品的光谱图； 步骤S30:谱库匹配，将步骤S20中待测食用油脂的拉曼光谱图与步骤SlO中的拉曼指纹图谱数据库进行匹配定性分析，初步判定待测油脂的分类； 步骤S40:数据拟合，将步骤S30中初步判定数据进行拟合定量分析，鉴别待测食用油脂的种类及成分； 步骤S50:输出结论，将步骤S40中的分析结果进行数据输出并显示。2.根据权利要求1所述的食用油掺劣质油的检测方法，其特征在于，所述步骤SlO中的拉曼指纹图谱数据库包括同种类标准食用油、不同种类掺杂食用油、不同品质掺杂食用油、废弃油、不同程度精炼废弃油以及掺杂不同比例废弃油的拉曼光谱图数据。3.根据权利要求1所述的食用油掺劣质油的检测方法，其特征在于，所述步骤S40中采用最小二乘法对数据进行拟合精确判定。4.根据权利要求1所述的食用油掺劣质油的检测方法，其特征在于，所述的拉曼光谱通过反射、透射、衰减全反射和/或透反射模式获取。5.根据权利要求1所述的食用油掺劣质油的检测方法，其特征在于，所述的数据库还包含传统化学分析结果，所述的传统化学分析结果包括但不限于酸值和水分含量。6.应用权利要求1-5所述的食用油掺劣质油的检测方法的食用油掺劣质油检测仪，其特征在于，包括激光器、分光系统、样品室、检测器、直流放大器、固化光谱分析软件的控制器以及显示器;所述分光系统包括对进入样品室激光进行处理的前置单色仪和对照射样品后产生的激光进行处理的后置单色仪，所述前置单色仪两端连接所述激光器和所述样品室，所述后置单色仪两端连接所述样品室和所述检测器;所述检测器连接直流放大器将光信号转化为电信号后传输给所述直流放大器;所述直流放大器将检测信号放大后输出给控制器;所述控制器连接所述显示器将检测结果输出。7.根据权利要求6所述的食用油掺劣质油检测仪，其特征在于，所述的激光器为产生激发波长为532nm-785nm激光的激光器。8.根据权利要求6所述的食用油掺劣质油检测仪，其特征在于，所述的分光系统还包括对光路进行转向控制的选择轮，所述后置单色仪包括依次连接的第二单色仪和第三单色仪。9.根据权利要求6所述的食用油掺劣质油检测仪，其特征在于，所述的检测器包括光电倍增管检测器和/或荧光检测器。10.根据权利要求6所述的食用油掺劣质油检测仪，其特征在于，所述的控制器还包括数据存储模块和数据输出模块，所述数据存储模块储存有拉曼指纹图谱数据库。
【文档编号】G01N21/65GK105954258SQ201610357338
【公开日】2016年9月21日
【申请日】2016年5月26日
【发明人】徐翔, 陈绩
【申请人】伯格森(北京)科技有限公司