基于均值滤波的混合场粒径测量方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于均值滤波的混合场粒径测量方法，本发明以均值滤波和3σ准则为基础，通过不同模板系数下的粒径计算，得到粒径均值作为最终粒径计算结果，同时对多次计算的结果进行判断，剔除粗大误差，提高测量精度。其效果是为复杂粒子场的测量提供依据，同时得到干涉条纹图均值滤波模板的选取原则，为光学系统中不同尺寸粒子的测量提供实验基础。
【专利说明】
基于均值滤波的混合场粒径测量方法
技术领域
[0001] 本发明提出一种干涉粒子成像系统中混合场粒径测量方法，特别涉及粒径测量精 度的提高。
【背景技术】
[0002] 粒子尺寸测量在工业、云微物理检测和工程测量上具有重要意义。干涉粒子成像 测量技术广泛应用于粒子尺寸和粒子空间分布的获取，该方法具有非接触、精度高、速度快 等优点，其研究技术较为成熟，研究对象多为尺寸相同的球形粒子。大气中的悬浮粒子、雨 滴以及人体细胞等实际粒子场中，粒子尺寸并不相同，因此，研究适用于混合粒子场的干涉 成像处理算法，对提高粒子尺寸的测量精度具有重要意义。
[0003] 干涉粒子成像技术广泛应用于粒子尺寸的测量，研究对象多为单一粒径粒子场， 为提高干涉条纹图质量，专利CN203705307U提出一种双光束照射的粒子测量装置，使干涉 发生在同阶散射光之间，进而提高干涉条纹的对比度，达到提高测量精度的目的。均值滤波 作为典型的平滑滤波器常用于图像处理，专利CN105427265A提出一种彩色图像对比度增强 的方法，其关键在于平滑滤波，采用小尺度的均值滤波处理实现像素对比度的增强。粗大误 差是结果明显偏离实际值时的误差，干涉粒子成像测量中难以避免，专利CN105403245A在 提出的日光温室无线传感器多数据融合方法中，采用格拉布斯判定准则剔除粗大误差，使 得数据精度提高8 %。
[0004]目前还没有提出适用于混合粒子场的粒径测量方法。本发明将均值滤波与3〇准则 相结合，提出一种具有粗大误差剔除功能的高精度干涉条纹图像处理算法，通过模拟与实 验验证得到滤波模板的基本选取原则，得到混合粒子场与单一粒子场均适用的粒径计算方 法。
【发明内容】
[0005] 本发明目的是提出一种基于均值滤波的混合场粒径测量方法，粒子尺寸与干涉成 像系统匹配度较低时干涉条纹图质量较差，利用这一方法可以减小图像质量差带来的影 响，从而提高干涉成像测量算法的测量精度和适用性，获取不同粒径粒子的尺寸信息，为实 际粒子场的测量提供技术支持。
[0006] 本发明以均值滤波和3〇准则为基础，通过不同模板系数下的粒径计算，得到粒径 均值作为最终粒径计算结果，同时对多次计算的结果进行判断，剔除粗大误差，提高测量精 度。
[0007] 本发明提出的基于均值滤波的混合场粒径测量方法步骤如下：
[0008] 第1、粒子坐标定位与条纹圆获取，利用干涉粒子成像系统，获取干涉条纹图，将干 涉条纹图与粒子掩模图像进行相关运算并取峰值，得到并存储条纹圆坐标，根据定位结果， 获取粒子干涉条纹圆；
[0009]第2、设定模板系数，设定均值滤波模板系数初值为1，均值滤波前，该初值自加1， 使得首次均值滤波的模板系数为2;
[0010] 第3、图像处理，对干涉条纹图进行均值滤波与边缘提取，该步骤目的在于滤除噪 声改善图像质量，获取更清晰的干涉条纹；
[0011] 第4、条纹频率获取与粒径计算，利用傅里叶变换和修正的Rife算法完成干涉条纹 频率的精确提取，根据粒径计算公式，计算粒子直径；
[0012] 第5、获得不同模板系数下的计算结果，重复第3步和第4步，每重复一次，模板系数 加1，直至模板系数为12,实现模板系数从2到12的粒径计算，存储不同模板系数下的每个粒 子的粒径计算结果；
[0013] 第6、计算粒径均值，将第5步得到的粒径计算结果分别取平均，得到不同粒径粒子 的计算均值，存储各均值；
[0014] 第7、粗大误差剔除，根据3〇准则，以不同模板系数下的粒径计算结果作为该准则 中的每一项，判断粒径计算结果是否存在粗大误差，若存在粗大误差，则该粒子的粒径计算 结果被清除，该粒子为不可处理干涉条纹圆，否则，以第6步计算得到的粒径均值作为最终 结果输出。
[0015] 进一步的，第4步中粒径计算公式为：
[0017] 其中Ν为条纹数，w和Θ分别为收集角和散射角，λ为激光波长，ηι为周围介质折射 率。
[0018] 进一步的，所述的干涉条纹图每行数据相近，提取第i行数据yi(h)，h为每一个像 素点数，得到模板大小为(2H+1)X(2H+1)的S域传递函数G(s)为
[0020] 得到不同模板系数的幅频特性曲线。
[0021] 本发明提出的基于均值滤波的混合场粒径测量方法中，干涉条纹图均值滤波模板 的选取原则:干涉成像系统中参数的确定与待测粒子尺寸有关，参数确定后对某一粒径粒 子的测量效果最佳，对粒径偏离该尺寸的粒子，干涉条纹图质量下降。粒子尺寸与干涉成像 系统越匹配，干涉条纹成像质量越好，其对滤波模板的敏感度越低，因此，模板系数选取相 对随意，模板系数对测量精度影响较小。粒子尺寸越偏离干涉成像系统，其图像质量越差， 对滤波模板越敏感，因此滤波模板不应过大或过小而应取中间值。
[0022]本发明的有益效果是：
[0023] (1)本发明提出一种基于均值滤波的混合场粒径测量方法，为复杂粒子场的测量 提供依据。
[0024] (2)本发明得到干涉条纹图均值滤波模板的选取原则，为光学系统中不同尺寸粒 子的测量提供实验基础。
【附图说明】
[0025] 图1是本发明的基本流程图。
[0026] 图2是均值滤波不同模板系数的幅频特性曲线。
[0027] 图3是模拟模板系数对不同质量干涉条纹图的影响。其中：（a)是不含噪声的干涉 条纹图；（b)是加入0-0.5Hz随机噪声的干涉条纹图；（c)是亮度减小200像素的含有噪声的 干涉条纹图；（d)是对比度减小6倍的含有噪声的干涉条纹图。
[0028]图4是模板系数对不同粒径粒子干涉条纹图的影响。其中：（a)是21.3um粒子干涉 条纹图；（b)是45um粒子干涉条纹图；（c)是57.9um粒子干涉条纹图。
[0029] 图5是不同粒子场的粒子定位结果。其中：（a)是21.3um粒子场；（b)是45um粒子场； (c)是57.9um粒子场；（d)是包含以上三种粒径的混合粒子场。
[0030]图6是粗大误差判断结果。其中：被判断为粗大误差的干涉条纹圆用方框标出。
[0031 ]图7是粒径计算结果的相对误差拟合图。
【具体实施方式】
[0032] 参见附图1，本发明提出的基于均值滤波的混合场粒径测量方法步骤如下：
[0033] 第1、粒子坐标定位与条纹圆获取，利用干涉粒子成像系统，获取干涉条纹图，将干 涉条纹图与粒子掩模图像进行相关运算并取峰值，得到并存储条纹圆坐标，根据定位结果， 获取粒子干涉条纹圆。
[0034]第2、设定模板系数，设定均值滤波模板系数初值为1，均值滤波前，该初值自加1， 使得首次均值滤波的模板系数为2。
[0035]第3、图像处理，对干涉条纹图进行均值滤波与边缘提取，该步骤目的在于滤除噪 声改善图像质量，获取更清晰的干涉条纹。
[0036]第4、条纹频率获取与粒径计算，利用傅里叶变换和修正的Rife算法完成干涉条纹 频率的精确提取，根据粒径计算公式，计算粒子直径。
[0037] 第5、获得不同模板系数下的计算结果，重复第3步和第4步，每重复一次，模板系数 加1，直至模板系数为12,实现模板系数从2到12的粒径计算，存储不同模板系数下的每个粒 子的粒径计算结果。
[0038] 第6、计算粒径均值，将第5步得到的粒径计算结果分别取平均，得到不同粒径粒子 的计算均值，存储各均值。
[0039] 第7、粗大误差剔除，根据3〇准则，以不同模板系数下的粒径计算结果作为该准则 中的每一项，判断粒径计算结果是否存在粗大误差，若存在粗大误差，则该粒子的粒径计算 结果被清除，该粒子为不可处理干涉条纹圆，否则，以第6步计算得到的粒径均值作为最终 结果输出。
[0040] 实施例1:干涉粒子成像系统
[0041] 本发明采用的干涉粒子成像系统中，激光器出射光波长为532nm，最大输出功率为 4W。激光束经过扩束、空间滤波、准直后经柱透镜被压缩为1mm片状激光束。采用尼康AF 50mm f/1.8D定焦镜头作为成像透镜收集粒子散射光。接收器件为像元尺寸3.45μπι，有效像 元数为2448*2048的CCD。系统散射角为60°，系统放大倍率为Μ = 0.159，物距Zi = 364.37mm， 像距Zi = 57.95mm，收集角w = 5.612°。待测粒子为聚苯乙稀球形粒子，尺寸分别为21.3um， 45um和57.9um，观测过程中粒子置于去离子水中。
[0042]本发明的干涉条纹图每行数据相近，提取第i行数据yi(h)，h为每一个像素点数， 得到模板大小为(2H+1)X(2H+1)的S域传递函数G(s)为
[0044] 从而得到图2所示不同模板系数的幅频特性曲线。
[0045] 图3和图4为均值滤波模板系数对不同质量干涉条纹图的影响，图3为模拟结果，图 4为对实际干涉条纹图处理结果，在同一光学系统下不同粒径的干涉条纹图质量不同，随着 模板系数的增大，滤波器的带宽变小，图像质量不好时，频率较分散，因此在不同滤波器模 板系数的影响下，频谱变动很大。
[0046]根据干涉条纹图均值滤波模板选取原则，本发明中，45um和57.9um粒子干涉条纹 图质量较好，对模板系数的选取不敏感，21.3um粒子对模板系数较为敏感，因此应取中间 值，根据实验验证21.3um粒子场、45um粒子场、57.9um粒子场的模板系数分别为TC = 8，TC = 12 和 TC = 2。
[0047]实施例2:粒径提取与误差剔除 [0048]粒径计算公式为
[0050] 其中N为条纹数，w和Θ分别为收集角和散射角，λ为激光波长，ηι为周围介质折射 率。
[0051] 图5给出了该方法对不同粒径粒子场和混合粒子场的干涉条纹图定位结果，该发 明具有粗大误差剔除功能，判断为粗大误差的条纹圆标于图6,将单一粒子场粒径计算方法 与该发明提出的方法比较，分别处理图5所示的四种粒子场干涉条纹图，得到粒径计算结果 相对误差拟合图如图7所示，其中RE代表相对误差，参数D对应该发明提出的方法，图6所示 的粗大误差与图7中两个较大的相对误差值相对应。
[0052] 对比该发明的处理方法与适用于单一粒子场的处理方法，得到粒径计算结果相对 误差平均值并列于表1，该表充分说明了该算法对粒子场粒径计算精度和适用性的提高。
[0053]表 1
[0055]需要说明的是，上述对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解 和应用本发明，因此，本发明不限于这里的实施例，本领域技术人员根据本发明的揭示，对 于本发明做出的改进和修饰都应该在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 基于均值滤波的混合场粒径测量方法，其特征在于步骤如下： 第1、粒子坐标定位与条纹圆获取，利用干涉粒子成像系统，获取干涉条纹图，将干涉条 纹图与粒子掩模图像进行相关运算并取峰值，得到并存储条纹圆坐标，根据定位结果，获取 粒子干涉条纹圆； 第2、设定模板系数，设定均值滤波模板系数初值为1，均值滤波前，该初值自加1，使得 首次均值滤波的模板系数为2; 第3、图像处理，对干涉条纹图进行均值滤波与边缘提取，该步骤目的在于滤除噪声改 善图像质量，获取更清晰的干涉条纹； 第4、条纹频率获取与粒径计算，利用傅里叶变换和修正的Rife算法完成干涉条纹频率 的精确提取，根据粒径计算公式，计算粒子直径； 第5、获得不同模板系数下的计算结果，重复第3步和第4步，每重复一次，模板系数加1， 直至模板系数为12,实现模板系数从2到12的粒径计算，存储不同模板系数下的每个粒子的 粒径计算结果； 第6、计算粒径均值，将第5步得到的粒径计算结果分别取平均，得到不同粒径粒子的计 算均值，存储各均值； 第7、粗大误差剔除，根据3〇准则，以不同模板系数下的粒径计算结果作为该准则中的 每一项，判断粒径计算结果是否存在粗大误差，若存在粗大误差，则该粒子的粒径计算结果 被清除，该粒子为不可处理干涉条纹圆，否则，以第6步计算得到的粒径均值作为最终结果 输出。2. 根据权利要求1所述的基于均值滤波的混合场粒径测量方法，其特征在于:第4步中， 粒径计算公式为：其中N为条纹数，w和Θ分别为收集角和散射角，λ为激光波长，m为周围介质折射率。3. 根据权利要求1所述的基于均值滤波的混合场粒径测量方法，其特征在于:所述的干 涉条纹图每行数据相近，提取第i行数据yi(h)，h为每一个像素点数，得到模板大小为(2H+ 1)X(2H+1)的S域传递函数G(S)为得到不同模板系数的幅频特性曲线。
【文档编号】G01N15/02GK106018201SQ201610355857
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月26日
【发明人】张红霞, 孙金露, 李娇, 贾大功, 刘铁根
【申请人】天津大学