本发明涉及一种胎面制品压出生产线的数据分析处理系统和方法。
背景技术：
在国家“互联网+”战略指导下，橡胶生产企业根据自身发展需求，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术与橡胶生产制造深度融合，提出了智能化工厂的目标，为了实现智能化工厂的目标，必须先实现台面制品压出生产过程工艺控制的智能化；目前由于生产过程的自动化程度不高，采集的数据有限且未对采集的数据进行分析处理，未对生产起到指导作用，现有生产工艺参数多靠人为设定，导致产品的质量不高。
技术实现要素：
为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种胎面制品压出生产线的数据分析处理系统，该系统数据采集准确率高，能有效提高胎面制品的生产质量。
为了实现上述目的，本发明采用了以下的技术方案：
一种胎面制品压出生产线的数据分析处理系统，包括显示操作服务器、云端服务器、数据中台、三复合挤出主机、冷却流水线和卷取工位，所述三复合挤出主机、冷却流水线和卷取工位上均设有多个数据采集装置；所述数据中台用来存储从炼胶工序获得的胶料各项物性，三复合挤出主机提供的螺杆转速、压力、电流、联动线速、挤出胶温、米秤重量数据，以及从上述数据采集装置获取的主机温控，设备磨损，胎面真实速度及冷却流水线各段速度波动，冷却水状态，型胶扫描数据；所述云端服务器用来调用数据中台中的历史和实时的数据，并对压出系统数据建模；所述显示操作服务器用来接收用户需求的胎面制品信息，并将该信息传输给云端服务器，云端服务器计算出工艺参数推荐后，由显示操作服务器反馈出工艺参数推荐。
作为优选方案：所述三复合挤出主机的样板设有用来进行信息核对以及自动匹配推荐的工艺参数数据库的电子标签。
本发明的第二个目的是提供一种胎面制品压出生产线的数据分析处理方法，包括上述的系统，且采用以下步骤：
1)、通过在系统中设置的数据采集装置将胎面制品压出过程中的数据进行采集并传输给数据中台进行存储，采集周期控制在5s以内；
2)、云端服务器直接采集和分析数据中台中的历史和实时的数据，来建立压出系统数据建模，其中输入因素包含从炼胶工序获得的胶料各项物性，三复合挤出主机提供的螺杆转速、压力、电流、联动线速、挤出胶温、米秤重量数据，数据采集装置采集的主机温控，设备磨损数据，胎面真实速度，冷却流水线各段速度波动，冷却水状态，型胶扫描数据；
3)、压出系统数据建模完成后，系统能够识别到哪些是影响输出结果的关键因素，并且，这几类关键因素按照“直接调节-逐步实现”、“直接调节-快速实现”、“间接影响-逐步实现”、“间接影响-快速实现”分为四类；工艺参数推荐系统，优先推荐“直接调节-快速实现”这一类影响因素。
作为优选方案，将步骤3)中得到的多组数据分别一一对应设置到电子标签中，将带有信息的电子标签设置到样板中，具有电子芯片识别功能的三复合挤出主机的机头进行信息核对，与系统的生产计划列表相关联，错误的样板信息读取后无法开机启动设备。样板编号读取到云端服务器，自动匹配推荐的工艺参数数据库，启动设备后，设备按照推荐的工艺参数执行生产。
本发明通过对压出线全面数据布点和数据实时通讯传输，汇集至计算机中心数据库。云端服务器通过各类关键因子解析，建立流程模型，通过推荐参数或者自动控制的形式来控制各关键影响因素，以最终达到提高型胶/重量合格率的目的。对于无法进行控制的关键因素，做出预测性的工艺参数推荐和实时调整。
附图说明
图1是本发明的原理示意框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示的一种胎面制品压出生产线的数据分析处理系统，包括显示操作服务器、云端服务器、数据中台、三复合挤出主机、冷却流水线和卷取工位，所述三复合挤出主机、冷却流水线和卷取工位上均设有多个数据采集装置；所述数据中台用来存储从炼胶工序获得的胶料各项物性，三复合挤出主机提供的螺杆转速、压力、电流、联动线速、挤出胶温、米秤重量数据，以及从上述数据采集装置获取的主机温控，设备磨损，胎面真实速度及冷却流水线各段速度波动，冷却水状态，型胶扫描数据。
所述云端服务器用来调用数据中台中的历史和实时的数据，并对压出系统数据建模；所述显示操作服务器用来接收用户需求的胎面制品信息，并将该信息传输给云端服务器，云端服务器计算出工艺参数推荐后，由显示操作服务器反馈出工艺参数推荐。所述三复合挤出主机的样板设有用来进行信息核对以及自动匹配推荐的工艺参数数据库的电子标签。
一种胎面制品压出生产线的数据分析处理方法，包括上述的系统，且采用以下步骤：
1)、通过在系统中设置的数据采集装置将胎面制品压出过程中的数据进行采集并传输给数据中台进行存储，采集周期控制在5s以内；
2)、云端服务器直接采集和分析数据中台中的历史和实时的数据，来建立压出系统数据建模，其中输入因素包含从炼胶工序获得的胶料各项物性，三复合挤出主机提供的螺杆转速、压力、电流、联动线速、挤出胶温、米秤重量数据，数据采集装置采集的主机温控，设备磨损数据，胎面真实速度，冷却流水线各段速度波动，冷却水状态，型胶扫描数据；
3)、压出系统数据建模完成后，系统能够识别到哪些是影响输出结果的关键因素，并且，这几类关键因素按照“直接调节-逐步实现”、“直接调节-快速实现”、“间接影响-逐步实现”、“间接影响-快速实现”分为四类；工艺参数推荐系统，优先推荐“直接调节-快速实现”这一类影响因素。
本发明还将步骤3)中得到的多组数据分别一一对应设置到电子标签中，将带有信息的电子标签设置到样板中，具有电子芯片识别功能的三复合挤出主机的机头进行信息核对，与系统的生产计划列表相关联，错误的样板信息读取后无法开机启动设备。样板编号读取到云端服务器，自动匹配推荐的工艺参数数据库，启动设备后，设备按照推荐的工艺参数执行生产。
应当指出，以上实施例仅是本发明的代表性例子。本发明还可以有许多变形。凡是依据本发明的实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均应认为属于本发明的保护范围。