设备的性能评价装置、设备的性能评价方法及设备的性能评价程序与流程

文档序号:35234028发布日期:2023-08-25 02:13阅读:38来源:国知局
设备的性能评价装置、设备的性能评价方法及设备的性能评价程序与流程

本发明涉及设备的性能评价装置、设备的性能评价方法及设备的性能评价程序。本申请基于2021年9月22日在日本国特许厅申请的日本特愿2021-153785号主张优先权,并将其内容引用于此。


背景技术:

1、在发电工厂设备等工厂设备中,有时使用工厂设备或工厂设备的构成设备的性能等的预测结果来进行工厂设备或设备的运转管理。

2、在专利文献1中,公开了使用混合预测模型来预测发电工厂设备的性能的方法,该混合预测模型包括静态的基于物理的模型和根据从工厂设备收集的数据来修正基于该基于物理的预测的修正器模型。在专利文献1的方法中,通过使用最新的工厂设备运转数据来训练修正器模型,将伴随设备的劣化或控制机制的更新等的性能变化反映到性能预测中。

3、现有技术文献

4、专利文献1:日本特开2012-079304号公报


技术实现思路

1、发明所要解决的课题

2、然而,工厂设备或工厂设备的构成设备的性能变化(性能劣化等)有时存在多个要因。但是,以往的预测方法是预测作为工厂设备或设备整体的性能变化的方法,因此无法推定性能变化的要因。

3、鉴于上述情况,本发明的至少一个实施方式的目的在于提供一种设备的性能评价装置、设备的性能评价方法及设备的性能评价程序,对于评价对象设备,能够定量地推定随时间的性能变化,并且能够进行性能变化的要因推定。

4、用于解决课题的技术方案

5、本发明的至少一个实施方式所涉及的设备的性能评价装置具备:

6、整体性能函数取得部,构成为根据在评价对象设备的运转期间取得的数据求出表示上述评价对象设备的性能指标的历时变化的整体性能函数;

7、个别性能函数定义部,构成为定义多个个别性能函数,上述多个个别性能函数分别表示由上述性能指标的多个变化要因分别引起的上述性能指标的历时变化;及

8、模型生成部,构成为通过进行上述多个个别性能函数的叠加来生成上述评价对象设备的性能推定模型,

9、上述模型生成部构成为,以使上述多个个别性能函数的叠加接近上述整体性能函数的方式决定上述叠加中的上述多个个别性能函数各自的系数。

10、另外,本发明的至少一个实施方式所涉及的设备的性能评价方法具备如下的步骤:

11、根据在评价对象设备的运转期间取得的数据求出表示上述评价对象设备的性能指标的历时变化的整体性能函数;

12、定义多个个别性能函数,上述多个个别性能函数分别表示由上述性能指标的多个变化要因引起的上述性能指标的历时变化;及

13、通过进行上述多个个别性能函数的叠加来生成上述评价对象设备的性能推定模型,

14、在生成上述性能推定模型的步骤中,以使上述多个个别性能函数的叠加接近上述整体性能函数的方式决定上述叠加中的上述多个个别性能函数各自的系数。

15、另外,本发明的至少一个实施方式所涉及的设备的性能评价程序使计算机执行如下的工序:

16、根据在评价对象设备的运转期间取得的数据求出表示上述评价对象设备的性能指标的历时变化的整体性能函数;

17、定义多个个别性能函数,上述多个个别性能函数分别表示由上述性能指标的多个变化要因引起的上述性能指标的历时变化;及

18、通过进行上述多个个别性能函数的叠加来生成上述评价对象设备的性能推定模型,

19、在生成上述性能推定模型的工序中,以使上述多个个别性能函数的叠加接近上述整体性能函数的方式决定上述叠加中的上述多个个别性能函数各自的系数。

20、发明效果

21、根据本发明的至少一个实施方式,提供一种设备的性能评价装置、设备的性能评价方法及设备的性能评价程序,对于评价对象设备,能够定量地推定随时间的性能变化,并且能够进行性能变化的要因推定。



技术特征:

1.一种设备的性能评价装置,具备:

2.根据权利要求1所述的设备的性能评价装置,其中,

3.根据权利要求2所述的设备的性能评价装置,其中,

4.根据权利要求2或3所述的设备的性能评价装置,其中,

5.根据权利要求1至3中任一项所述的设备的性能评价装置,其中,

6.根据权利要求5所述的设备的性能评价装置,其中,

7.根据权利要求6所述的设备的性能评价装置,其中,

8.一种设备的性能评价方法,具备如下的步骤:

9.一种设备的性能评价程序,


技术总结
设备的性能评价装置具备:整体性能函数取得部,构成为根据在评价对象设备运转期间取得的数据求出表示上述评价对象设备的性能指标的历时变化的整体性能函数;个别性能函数定义部,构成为定义多个个别性能函数,该多个个别性能函数分别表示由上述性能指标的多个变化要因引起的上述性能指标的历时变化;及模型生成部,构成为通过进行上述多个个别性能函数的叠加来生成上述评价对象设备的性能推定模型,上述模型生成部构成为,以使上述多个个别性能函数的叠加接近上述整体性能函数的方式来决定上述叠加中的上述多个个别性能函数各自的系数。

技术研发人员:大村尚登,水见俊介,小野英树,望月翔太,长滨义人,大崎展弘
受保护的技术使用者:三菱重工业株式会社
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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