一种数据中心的节能控制方法、装置、系统和存储介质与流程

本申请属于数据中心节能控制，尤其涉及一种数据中心的节能控制方法、装置、系统和存储介质。

背景技术：

1、随着云计算、物联网等新兴技术的不断发展，数据中心的应用范围在不断扩大，数据中心的能耗问题也越来越得到重视。据统计，全球数据中心的能耗占到了总能耗的2％左右，而且这个比例还在不断增加。

2、数据中心中，冷却系统是一个非常重要的能耗点，主要通过循环的方式将冷却水送至服务器，从而将热量带走。在这个过程中，冷却系统需要消耗大量的能源，其能耗占到了数据中心总能耗的30％～40％左右，因此，对冷却系统的能耗进行优化控制是非常必要的。

3、已知技术中，对数据中心的冷却系统采取的控制方法，存在控制不准确的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供一种数据中心的节能控制方法、装置、系统和存储介质，以用于解决已知技术中数据中心节能控制方法控制不准确的问题。

2、为解决上述问题，本申请提供如下方案：

3、一种数据中心的节能控制方法，包括：

4、a、将模拟控制数据通过接口发送到数字孪生模型中，以使所述数字孪生模型通过计算流体动力学处理所述模拟控制数据，得到模拟控制结果；

5、b、获取所述模拟控制结果，依据所述模拟控制结果确定新的模拟控制数据；

6、c、循环上述步骤a～步骤b，直至得到目标模拟控制结果，将所述目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。

7、可选的，所述将模拟控制数据通过接口发送到数字孪生模型中，包括：

8、人工智能ai控制模型端将控制对象和属性的控制脚本发送到所述数字孪生模型中，所述控制脚本包括预设的所述数字孪生模型的输入数据和预设的所述数字孪生模型的输出数据。

9、可选的，所述接口为链接所述数字孪生模型和所述模拟控制数据的函数集。

10、一种数据中心的节能控制装置，包括：

11、发送单元、获取单元和循环单元，其中：

12、所述发送单元，用于将模拟控制数据通过接口发送到数字孪生模型中，以使所述数字孪生模型通过计算流体动力学处理所述模拟控制数据，得到模拟控制结果；

13、所述获取单元，用于获取所述模拟控制结果，依据所述模拟控制结果确定新的模拟控制数据；

14、所述循环单元，用于循环上述步骤a～步骤b，直至得到目标模拟控制结果，将所述目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。

15、一种数据中心的节能控制方法，包括：

16、通过接口从ai控制模型端获取模拟控制数据，将所述模拟控制数据输入数字孪生模型中，通过计算流体动力学计算得到模拟控制结果；

17、将所述模拟控制结果反馈给ai控制模型端，以使所述ai控制模型重复进行训练，直到得到目标模拟控制结果，将所述目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。

18、可选的，所述ai控制模型端为包括模糊控制模型、pid控制模型或pi控制模型、监督学习模型、强化学习模型、深度学习模型的ai控制模型集。

19、可选的，所述通过计算流体动力学计算得到模拟控制结果，包括：

20、通过有限体积法计算得到模拟控制结果。

21、一种数据中心的节能控制方法，包括：

22、计算单元和反馈单元，其中：

23、所述计算单元，用于通过接口从ai控制模型端获取模拟控制数据，将所述模拟控制数据输入数字孪生模型中，通过计算流体动力学计算得到模拟控制结果；

24、所述反馈单元，用于将所述模拟控制结果反馈给ai控制控制模型端，以使所述ai控制模型重复进行训练，直到得到最优模拟控制结果，将所述最优模拟控制结果对应的最优控制策略下发到数据中心实现节能控制。

25、一种数据中心的节能控制系统，包括：

26、ai控制模型端和数字孪生平台端；

27、所述ai控制模型端通过接口将模拟控制数据发送到数字孪生平台端；

28、所述数字孪生平台端通过计算流体动力学处理所述模拟控制数据得到模拟控制结果，将所述模拟控制结果发送到ai控制模型端；

29、ai控制模型端获取所述模拟控制结果生成新的模拟控制数据，并循环上述步骤直至得到目标模拟控制结果，将所述目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。

30、一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，能实现如上文任一项所述的数据中心的节能控制方法。

31、由以上方案可知，本申请公开的数据中心的节能控制方法、装置、系统和存储介质，步骤a为ai控制模型通过接口将模拟控制数据发送到数字孪生平台端，数字孪生平台端通过计算流体动力学处理模拟控制数据，得到模拟控制结果，然后将模拟控制结果发送到ai控制模型端，步骤b为ai控制模型端获取模拟控制结果生成新的模拟控制数据，并循环上述步骤a和步骤b直至得到目标模拟控制结果，将目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。本申请通过数字孪生平台实现对未来情况的精准预测，模拟得到目标模拟控制结果，然后将目标控制策略下发到实际运行的数据中心，实现对数据中心的精准的节能控制。

技术特征：

1.一种数据中心的节能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据中心的节能控制方法，其特征在于，所述将模拟控制数据通过接口发送到数字孪生模型中，包括：

3.根据权利要求1所述的数据中心的节能控制方法，其特征在于，所述接口为链接所述数字孪生模型和所述模拟控制数据的函数集。

4.一种数据中心的节能控制装置，其特征在于，包括：

5.一种数据中心的节能控制方法，其特征在于，包括：

6.根据权利要求1所述的数据中心的节能控制方法，其特征在于，所述ai控制模型端为包括模糊控制模型、pid控制模型或pi控制模型、监督学习模型、强化学习模型、深度学习模型的ai控制模型集。

7.根据权利要求5所述的数据中心的节能控制方法，其特征在于，所述通过计算流体动力学计算得到模拟控制结果，包括：

8.一种数据中心的节能控制方法，其特征在于，包括：

9.一种数据中心的节能控制系统，其特征在于，包括：

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，能实现如权利要求1-3或5-7任一项所述的数据中心的节能控制方法。

技术总结
本申请公开一种数据中心的节能控制方法、装置、系统和存储介质，步骤A为AI控制模型通过接口将模拟控制数据发送到数字孪生平台端，数字孪生平台端通过计算流体动力学处理模拟控制数据，得到模拟控制结果，然后将模拟控制结果发送到AI控制模型端，步骤B为AI控制模型端获取模拟控制结果生成新的模拟控制数据，并重复上述步骤A和步骤B直至得到目标模拟控制结果，将目标模拟控制结果对应的目标控制策略下发到数据中心实现节能控制。本申请通过数字孪生平台实现对未来情况的精准预测，模拟得到目标模拟控制结果，然后将目标控制策略下发到实际运行的数据中心，实现对数据中心的精准的节能控制。

技术研发人员：张乐丰,刘军,李伟良,张林锋,李扬,林楠,宋杰,贾涛,冯睿,郑品迪,黄冬梅,杨超,韩泽磊
受保护的技术使用者：国家电网有限公司信息通信分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15