本发明涉及控制，具体涉及基于人工智能的设备自动化控制方法及装置。
背景技术：
1、随着自动化技术的提升，设备自动化控制被越来越多的企业采用。设备被控制的质量与设备生产产品的质量息息相关，然而，现有技术的五金加工过程，自动化控制主要参考单个维度的历史加工数据，且需要预先设定，无法自适应调整，单一维度加工数据导致设定的控制数据客观性较差，而无法自适应调整导致自动化加工的控制实用性不强。
技术实现思路
1、本申请提供了基于人工智能的设备自动化控制方法及装置，用于针对解决现有技术中设备自动化控制无法进行自适应调整，控制可靠性差的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于人工智能的设备自动化控制方法及装置。
3、本申请的第一个方面，提供了基于人工智能的设备自动化控制方法，其中，应用于基于人工智能的设备自动化控制装置，所述装置与五金加工设备通信连接，包括：
4、获取五金加工需求信息，其中，所述五金加工需求信息包括加工类型信息和性能指标期望；
5、采集第一加工记录数据，其中，所述第一加工记录数据为根据所述加工类型信息匹配五金加工设备位号进行历史加工数据检索生成；
6、根据所述五金加工设备位号的五金加工设备型号进行离线检索，采集第二加工记录数据；
7、根据所述五金加工设备型号进行联网检索，采集第三加工记录数据；
8、基于所述性能指标期望，构建性能指标映射器；
9、基于所述性能指标映射器，对所述第一加工记录数据、所述第二加工记录数据和所述第三加工记录数据进行扩充，生成扩充加工控制数据集；
10、对所述扩充加工控制数据集进行寻优，获取加工控制推荐数据进行所述五金加工设备的控制。
11、本申请的第二个方面，提供了基于人工智能的设备自动化控制装置，所述装置包括：
12、需求信息获得模块，所述需求信息获得模块用于获取五金加工需求信息，其中，所述五金加工需求信息包括加工类型信息和性能指标期望；
13、第一数据采集模块，所述第一数据采集模块用于采集第一加工记录数据，其中，所述第一加工记录数据为根据所述加工类型信息匹配五金加工设备位号进行历史加工数据检索生成；
14、第二数据采集模块，所述第二数据采集模块用于根据所述五金加工设备位号的五金加工设备型号进行离线检索，采集第二加工记录数据；
15、第三数据采集模块，所述第三数据采集模块用于根据所述五金加工设备型号进行联网检索，采集第三加工记录数据；
16、映射模型构建模块，所述映射模型构建模块用于基于所述性能指标期望，构建性能指标映射器；
17、控制数据集生成模块，所述控制数据集生成模块用于基于所述性能指标映射器，对所述第一加工记录数据、所述第二加工记录数据和所述第三加工记录数据进行扩充，生成扩充加工控制数据集；
18、设备控制模块，所述设备控制模块用于对所述扩充加工控制数据集进行寻优，获取加工控制推荐数据进行所述五金加工设备的控制。
19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、本申请通过获取五金加工需求信息，其中，五金加工需求信息包括加工类型信息和性能指标期望，然后采集第一加工记录数据，其中，第一加工记录数据为根据加工类型信息匹配五金加工设备位号进行历史加工数据检索生成，根据五金加工设备位号的五金加工设备型号进行离线检索，采集第二加工记录数据，进而根据五金加工设备型号进行联网检索，采集第三加工记录数据；基于性能指标期望，构建性能指标映射器，然后基于性能指标映射器，对第一加工记录数据、第二加工记录数据和第三加工记录数据进行扩充，生成扩充加工控制数据集，通过对扩充加工控制数据集进行寻优，获取加工控制推荐数据进行五金加工设备的控制。通过设备本位机的加工数据，以及同厂同型号的加工数据，以及多个厂子的同型号加工数据，得到多个维度的加工数据，再结合寻优算法对加工数据进行扩充，从而达到了得到适用性较强，客观性较强的控制策略的技术效果。
1.基于人工智能的设备自动化控制方法，其特征在于，应用于基于人工智能的设备自动化控制装置，所述装置与五金加工设备通信连接，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取五金加工需求信息，其中，所述五金加工需求信息包括加工类型信息和性能指标期望，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述性能指标期望，构建性能指标映射器，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第i性能指标关联控制参数属性，构建第i性能指标属性映射通道，其中，所述第i性能指标属性映射通道为所述性能指标映射器的数据处理通道，所述数据处理通道的数量与所述性能指标属性信息的数量相同，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述性能指标映射器，对所述第一加工记录数据、所述第二加工记录数据和所述第三加工记录数据进行扩充，生成扩充加工控制数据集，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述性能指标映射器根据所述第一最优粒子、所述第二最优粒子和所述第三最优粒子对所述第一加工记录数据、所述第二加工记录数据和所述第三加工记录数据进行扩充，获取所述扩充加工控制数据集，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述性能指标映射器，结合所述第一加工记录数据扩充函数、所述第二加工记录数据扩充函数和所述第三加工记录数据扩充函数对所述第一加工记录数据、所述第二加工记录数据和所述第三加工记录数据进行扩充，获取所述扩充加工控制数据集，包括：
8.基于人工智能的设备自动化控制装置，其特征在于，所述装置包括：